Google、Facebook、Airbnb硅谷頂級(jí)公司面試經(jīng)驗(yàn)

在 2017 年 7 月 24 日至 28 日的五天里，一位華裔技術(shù)工程師曾笑寒連續(xù)面試了 LinkedIn、Salesforce、Google、Airbnb 和 Facebook 五家硅谷科技巨頭，最終也全部都拿到了 Offer。

在此之前，并非計(jì)算機(jī)專業(yè)出身、工作時(shí)間短暫、知識(shí)及經(jīng)驗(yàn)均有限的作者，在經(jīng)歷一次失敗的面試之后，并未丟失信心，而是從頭來(lái)過(guò)。作為一名全職工作者，其在閑暇之余準(zhǔn)備面試，能同時(shí)拿到 5 家科技巨頭的 Offer 這樣的結(jié)果確實(shí)非常地幸運(yùn)，但是其背后付出的努力也不容忽視。本文接下來(lái)將與大家分享作者在面對(duì)五家不同的科技公司及不同的崗位，所做的準(zhǔn)備工作、面試技巧以及自己的一些實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，希望可以為正在準(zhǔn)備跳槽的工程師提供一些幫助。

以下為譯文：

最初的緣由

起因是 2017 年即今年，我作為一名普通的軟件開(kāi)發(fā)工程師，已經(jīng)在 Groupon 芝加哥總部工作了近三年。這是我的第一份工作，我的團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目都非常贊，我們一起構(gòu)建很酷的東西、在公司內(nèi)部發(fā)揮各自的影響力、發(fā)表論文等等。但是，工作輕松，生活自在，隨著時(shí)間的推移，我發(fā)現(xiàn)我的學(xué)習(xí)速度正逐漸放緩，內(nèi)心開(kāi)始希望迎接新的挑戰(zhàn)。同時(shí)作為一名在芝加哥住了八年的碼工，也非常向往灣區(qū)的優(yōu)秀公司。

生命短暫，職業(yè)生涯則更短。在與妻子溝通并得到她的全力支持之后，我決定采取行動(dòng)，做出第一次職業(yè)轉(zhuǎn)變。

準(zhǔn)備

首先我對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的職位很感興趣，但其實(shí)我申請(qǐng)這五家公司的職位名稱和面試過(guò)程都稍有不同。LinkedIn、Google、Facebook 的職位是機(jī)器學(xué)習(xí)工程師，Salesforce 是數(shù)據(jù)工程師，Airbnb 是軟件工程師。因此我需要準(zhǔn)備三個(gè)不同領(lǐng)域：算法和編程、機(jī)器學(xué)習(xí)和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

由于白天還有一份全職工作，所以只能晚上喝周末抽出一些時(shí)間準(zhǔn)備面試，總體而言，一共花了 2-3 個(gè)月的時(shí)間。以下就是我如何在這三個(gè)方面做準(zhǔn)備。

算法和編程

的確，算法和編程面試并不是評(píng)估開(kāi)發(fā)人員所有技能的最好方法，但短時(shí)間內(nèi)沒(méi)有更好的辦法來(lái)判斷是否是一名優(yōu)秀的工程師。

這一塊其實(shí)是最好也最難準(zhǔn)備的。一方面有許多的網(wǎng)站提供了大量的題目可以練習(xí)，另一方面也需要投入大量時(shí)間精力。我主要使用 Leetcode 和 Geeksforgeeks 進(jìn)行練習(xí)，還推薦 Hackerrank 和 Lintcode。我花了幾個(gè)星期的時(shí)間過(guò)一遍常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，然后針對(duì)性地重點(diǎn)關(guān)注我不太熟悉的領(lǐng)域，最后解決了一些常見(jiàn)問(wèn)題。由于我時(shí)間有限，我通常每天做兩題。

我的想法是：

多練習(xí)，沒(méi)有捷徑。

與其做完 Leetcode 上所有 600 道題，不如覆蓋全部類型并徹底理解每一道題。我總共做了大約 70 道題，我認(rèn)為已經(jīng)足夠了。我的想法是，如果 70 道題還沒(méi)有幫助，那么你可能方法有問(wèn)題，做 700 道也沒(méi)有任何幫助。

做最難的題，其余的都會(huì)變得更加容易。

如果一道題超過(guò)兩小時(shí)都做不完，可以看答案了。再花時(shí)間思考并不值得。

做完一道題后一定要看答案。我很佩服那些一行 Python 代碼解決問(wèn)題的人，雖然有時(shí)依賴語(yǔ)言的某個(gè)特性，但實(shí)在是很精妙。

使用你最熟悉的常用語(yǔ)言，在面試時(shí)可以用到。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)

系統(tǒng)設(shè)計(jì)領(lǐng)域與實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)更密切相關(guān)。 如果你有不少系統(tǒng)設(shè)計(jì)的經(jīng)驗(yàn)，那么花的時(shí)間可以相對(duì)少一些。雖然是很看經(jīng)驗(yàn)，但也還是可以準(zhǔn)備的，網(wǎng)上也有很多的經(jīng)驗(yàn)貼和練習(xí)題。我主要閱讀關(guān)于系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試、大型系統(tǒng)架構(gòu)、案例研究相關(guān)文章。

個(gè)人感覺(jué)這個(gè)領(lǐng)域面試時(shí)會(huì)涉及很多問(wèn)題，包括但不限于系統(tǒng)架構(gòu)、面向?qū)ο蟮脑O(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)庫(kù)模式設(shè)計(jì)、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)、可擴(kuò)展性等。因?yàn)槲抑饕嬖嚨穆毼皇菣C(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的，所以這次面試遇到的 session 少一些（主要是 Airbnb）.

雖然系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試會(huì)涵蓋很多主題，如何回答這些問(wèn)題還是有一些通用思路的：

先明白需求，然后考慮大框架，最后是具體設(shè)計(jì)。不要馬上跳到細(xì)節(jié)上，而不弄明白需求是什么。

沒(méi)有完美的系統(tǒng)設(shè)計(jì)。根據(jù)需要做出取舍（trade-off）。

盡管如此，準(zhǔn)備系統(tǒng)設(shè)計(jì)面試的最好方法就是坐下來(lái)設(shè)計(jì)一個(gè)系統(tǒng)，深入探索你平時(shí)使用的工具、框架和庫(kù)。舉個(gè)例子，要是工作中用到 HBase，有的人可能就只是簡(jiǎn)單的用一下 Client 跑一些 DDL，做一些 Get，但有的人可能就會(huì)攝入一些了解整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，包括整個(gè)讀/寫流程、如何保證很強(qiáng)的一致性、次要/主要壓縮起到作用、LRU 緩存和 Bloom Filter 的作用等等。你甚至可以將 HBase 和 Cassandra 進(jìn)行比較，看看它們?cè)O(shè)計(jì)上的相似點(diǎn)和不同之處。面試時(shí)如果要求你設(shè)計(jì)一個(gè)分布式的鍵值存儲(chǔ)，你就不會(huì)覺(jué)得太突然。
許多博客也能提供很多知識(shí)，比如 Hacker Noon、一些公司的工程博客以及開(kāi)源項(xiàng)目的官方文檔。

最重要的是要保持好奇心和謙虛。像海綿一樣吸收知識(shí)的養(yǎng)分。

機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)面試可以分為理論和產(chǎn)品設(shè)計(jì)兩個(gè)方面。

除非你有機(jī)器學(xué)習(xí)研究經(jīng)驗(yàn)或者機(jī)器學(xué)習(xí)課程學(xué)得很好，那么閱讀一些教科書(shū)是很有幫助的。經(jīng)典教材如《The Elements of Statistical Learning》和《Pattern Recognition and Machine Learning》都很有幫助，如果你對(duì)特定領(lǐng)域感興趣，你可以閱讀更多相關(guān)內(nèi)容。

確保你理解如偏差/方差權(quán)衡、過(guò)度擬合、梯度下降，L1/L2 正則化、貝葉斯定理、協(xié)同過(guò)濾、降維等基本概念。熟悉常用公式與模型推導(dǎo)，如貝葉斯定理，如邏輯回歸和支持向量機(jī)。嘗試實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的模型，如決策樹(shù)和 K 均值聚類。如果你在簡(jiǎn)歷上提到一些模型，確保你對(duì)其完全理解并能評(píng)價(jià)其優(yōu)缺點(diǎn)。
對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，要了解構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)品的一般過(guò)程。我是這樣做的：

找出目標(biāo)是什么：預(yù)測(cè)、推薦、聚類、搜索等。

選擇正確的算法：監(jiān)督與無(wú)監(jiān)督、分類與回歸、廣義線性模型/決策樹(shù)/神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。為做出的選擇給出原因。

根據(jù)可用數(shù)據(jù)選擇/設(shè)計(jì)相關(guān)功能。

選擇模型性能指標(biāo)。

可以考慮如何為生產(chǎn)優(yōu)化模型。

我想再次強(qiáng)調(diào)保持好奇心和持續(xù)學(xué)習(xí)的重要性。不要僅僅用 Spark MLlib 或者 XGBoost 簡(jiǎn)單地調(diào)用 API 訓(xùn)練出一個(gè)模型，我更推薦去研究為什么 Stochastic gradient descent 適合分布式訓(xùn)練，又或者了解 XGBoost 和通常的 GBDT 有什么區(qū)別，包括對(duì) Loss Function 的定義有何特別之處，為什么用到二階導(dǎo)等等。

面試過(guò)程

最開(kāi)始我在 LinkedIn 上回復(fù) HR 的留言，并請(qǐng)其給我推薦職位。在某家明星創(chuàng)業(yè)公司求職失敗后（我稍后會(huì)談到），我努力準(zhǔn)備了好幾個(gè)月，在 HR 的幫助下，我在灣區(qū)安排了整整一周的現(xiàn)場(chǎng)面試。我周日抵達(dá)灣區(qū)，在世界上最好的幾家科技公司五天面試了大約三十位面試官，很幸運(yùn)地，得到了這五家的工作機(jī)會(huì)。

電話面試

所有電話面試都是標(biāo)準(zhǔn)的。唯一的區(qū)別是面試時(shí)間：LinkedIn 面試 1 小時(shí)，而 Facebook 和 Airbnb 則是 45 分鐘。

熟練程度是電話面試的關(guān)鍵，因?yàn)闀r(shí)間有限，通常你只有一次機(jī)會(huì)。你必須很快判斷出問(wèn)題類型，并給出一個(gè)宏觀解決方案。一定要和面試官溝通你的思路，說(shuō)明你的意圖。這可能一開(kāi)始會(huì)讓你速度慢一點(diǎn)，但溝通比任何事情都重要，會(huì)對(duì)面試有很大幫助。不要死背答案，因?yàn)槊嬖嚬倏隙〞?huì)一眼看穿。

對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)的職位，一些公司會(huì)問(wèn)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題，因此面試前溫習(xí)鞏固一下機(jī)器學(xué)習(xí)方面的知識(shí)與技能。

為了更好地利用我的時(shí)間，我在同一個(gè)下午約了三個(gè)電話面試，每個(gè)之間間隔1小時(shí)休息。這樣的做法不一定適合所有人，好處是可以趁熱打鐵狀態(tài)好，壞處是如果一個(gè)沒(méi)面好，后面的面試可能會(huì)受到影響。

同時(shí)面多家公司的一個(gè)好處是有時(shí)候能夠省去某些環(huán)節(jié)。有些硅谷公司規(guī)定對(duì)于灣區(qū)以外的面試人要進(jìn)行兩輪電話面試。我之所以能夠省去 Airbnb 和 Salesforce 第二輪電話面試，是因?yàn)閷?duì)方得知我一輪電話面試就拿到了 LinkedIn 和 Facebook 現(xiàn)場(chǎng)面試的機(jī)會(huì)。

更令人吃驚的是，Google 甚至沒(méi)電話面試就請(qǐng)我參加現(xiàn)場(chǎng)面試，這也是因?yàn)閷?duì)方得知我下周要來(lái)灣區(qū)參加四個(gè)現(xiàn)場(chǎng)面試。我知道這會(huì)讓我很累，但是，沒(méi)有人會(huì)拒絕 Google 的現(xiàn)場(chǎng)面試邀請(qǐng)！

現(xiàn)場(chǎng)面試

五家公司雖然都是 IT 公司，但處于不同的領(lǐng)域，文化上也各有千秋。我簡(jiǎn)單說(shuō)一說(shuō)自己對(duì)它們的感覺(jué)。另外雖然不算是吃貨，但作為民以食為天的中國(guó)人，自然也要對(duì)午飯進(jìn)行一下評(píng)價(jià)。

LinkedIn

這是我第一個(gè)現(xiàn)場(chǎng)面試，我在 LinkedIn 的 Sunnyvale 辦公室。作為專注于職場(chǎng)社交的公司，LinkedIn 的特點(diǎn)是端莊、大氣、職業(yè)化，內(nèi)部文化也相應(yīng)地非常專業(yè)。員工的穿著都是商務(wù)休閑裝，整體給人一種職場(chǎng)精英的感覺(jué)，與他們的宗旨非常契合。

面試方面，編程和機(jī)器學(xué)習(xí)各 1 小時(shí)。編程面試都是標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)題，但機(jī)器學(xué)習(xí)面試可能會(huì)有些困難。盡管如此，我之前收到 HR 的電子郵件，里面包含了非常有用的準(zhǔn)備材料，因此面試中沒(méi)有太出乎意料的事情。我聽(tīng)說(shuō) LinkedIn 有硅谷最好的食堂，從我的實(shí)際體驗(yàn)來(lái)看，這差不多是真的。

LinkedIn 被微軟收購(gòu)以后少了經(jīng)濟(jì)壓力，使其可以放開(kāi)手做非?？岬氖虑椤inkedIn 新添加的視頻和專業(yè)廣告等功能令人興奮。作為一家專注于職業(yè)發(fā)展的公司，LinkedIn 優(yōu)先考慮其員工的職業(yè)成長(zhǎng)。目前包括 ads relevance、feed ranking 在內(nèi)很多組都在招人，所以如果你想加入，那就趕快行動(dòng)。

Salesforce Einstein

Einstein 是 Salesforce 近幾年主推的明星產(chǎn)品，擁有一個(gè)明星團(tuán)隊(duì)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)非常新，感覺(jué)非常像初創(chuàng)公司。團(tuán)隊(duì)主要是使用 Scala，Tech stack 都是 Akka/Play/Spark 那一套，這也是最吸引我的一點(diǎn)。我最初接觸到 Einstein 是在 2017 年 4 月的 ScalaDays 上聽(tīng)了 Matthew 以《Type safety in machine learning》為題的演講，之后又在 Spark Summit West 上聽(tīng)了 Leah 的演講。喜歡 Scala 的人一定不要錯(cuò)過(guò)。

面試地點(diǎn)是 Salesforce 位于 Palo Alto 的辦公室。這個(gè)團(tuán)隊(duì)很有凝聚力，能保證工作生活平衡。每個(gè)人都熱愛(ài)并真正享受自己做的東西。與其他現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)面試相比，四場(chǎng) session 總共時(shí)間略短，總體側(cè)重于 Data engineering 和 System design。另外需要注意的是，coding 也是要上機(jī)跑的。面試后，Matthew 甚至帶我參觀了惠普的車庫(kù)。

Google

當(dāng)今業(yè)界領(lǐng)頭人，沒(méi)有什么可說(shuō)的。最重要的印象就是大，非常非常大。去見(jiàn)我 Google 的朋友的時(shí)候騎自行車騎了 20 分鐘。中午吃飯排隊(duì)人很多。

我在 Mountain View 的許多樓里的一幢進(jìn)行面試。我不知道具體是哪一幢，因?yàn)?Google 真的非常大。

面試官看起來(lái)都很年輕，他們一說(shuō)話就顯得很聰明。和他們一起工作一定是非常愉快的。

值得注意的是 Google 特別強(qiáng)調(diào)算法的復(fù)雜度，確保你真的明白時(shí)間和空間復(fù)雜度，能夠針對(duì)瓶頸進(jìn)行優(yōu)化！這一點(diǎn)與別的公司不同。

Airbnb

快速擴(kuò)張的 Unicorn 公司，擁有非常獨(dú)特的公司文化以及可能是硅谷最美麗的辦公室。推出了新產(chǎn)品包括“體驗(yàn)”以及餐館預(yù)訂服務(wù)、在高端小眾市場(chǎng)進(jìn)行嘗試、以及進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，這些都為 Airbnb 的前景增添了積極因素。如果可以承受高風(fēng)險(xiǎn)，并希望獲得快速增長(zhǎng)的 pre-IPO 經(jīng)驗(yàn)，那么 Airbnb 是完美的選擇。

Airbnb 的 coding 面試有點(diǎn)獨(dú)特，要求上機(jī)，并且每個(gè) Session 只有 45 分鐘時(shí)間，某些題目的難度也相當(dāng)大，所以壓力還是不小的。

Airbnb 獨(dú)樹(shù)一幟的跨職能面試，這也是我最享受的，我和面試官輕松交流。Airbnb 認(rèn)真對(duì)待公司文化，技術(shù)上優(yōu)秀并不能保證拿到 Offer。

總的來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為 Airbnb 的現(xiàn)場(chǎng)面試流程最長(zhǎng)，環(huán)節(jié)最多，題目很難，總體感覺(jué)最累。如果你有興趣，一定要了解他們的文化和核心價(jià)值觀。

Facebook

另一個(gè)仍在高速發(fā)展的巨人，與 Google 相比規(guī)模更小，速度更快。在社交網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)鋪開(kāi)了全面產(chǎn)品線，處于壟斷地位，以及在 AI 和 VR 方面的大量投資，未來(lái) Facebook 只有更多的增長(zhǎng)潛力。有像 Yann LeCun 和 Yangqing Jia 這樣的明星，如果你對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣的話，這是一個(gè)完美的地方。

我的面試是在樓頂有花園的海景房 Building 20，也是扎克伯格辦公的地方。

Facebook 的整個(gè)面試過(guò)程我自己感覺(jué)是最不好的，一方面是因?yàn)橐呀?jīng)是第五場(chǎng)面試，整個(gè)人已經(jīng)很疲勞了，另外可能是 Facebook 的規(guī)定，面試官都沒(méi)有對(duì)我的答案給出特別明顯的好與不好的信號(hào)，雖然我覺(jué)得自己的答案沒(méi)有錯(cuò)，但也稍微有些拿不準(zhǔn)自己的表現(xiàn)。

兩場(chǎng) Coding 還算是正常，兩道題都在面試官的提醒下總共給出了兩種解法，有一場(chǎng)還問(wèn)了兩道題。下午我已經(jīng)感覺(jué)自己生病了，頭疼得厲害，最后硬撐著完成了面試，出來(lái)以后感覺(jué)不太好，沒(méi)想到最后竟然也拿到 Offer 了。

總體來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得 Facebook 的工作人員堅(jiān)信其公司愿景，并為他們正在建設(shè)的東西感到自豪。作為一個(gè)擁有 5 萬(wàn)億市值還在不斷成長(zhǎng)的公司，F(xiàn)acebook 是你職業(yè)發(fā)展的絕佳地點(diǎn)。

工資談判

很多人覺(jué)得自己不擅長(zhǎng)談判，或者很多時(shí)候不好意思開(kāi)口。我個(gè)人覺(jué)得求職實(shí)際上是在出售自己的時(shí)間，而時(shí)間對(duì)于一個(gè)人來(lái)說(shuō)是唯一不可再生的資源，如果你自己都覺(jué)得你的時(shí)間不值錢，那么別人也不會(huì)覺(jué)得它值錢。
這是一個(gè)很大的話題，這里我不打算深入討論，但我發(fā)現(xiàn)這篇文章非常有幫助。

有幾點(diǎn)我覺(jué)得值得注意：

保持職業(yè)風(fēng)度。

了解你的籌碼。

顯示出你對(duì)團(tuán)隊(duì)和項(xiàng)目的興趣。

保持耐心和信心。

態(tài)度堅(jiān)定，但要有禮貌。

絕對(duì)不要撒謊。

我在 Databricks 失敗的面試

所有的成功始于失敗，包括面試。在我開(kāi)始面試這五家公司之前，我五月份在 Databricks 的面試失敗了。

早在四月，當(dāng)時(shí)是 Spark MLlib 組的經(jīng)理 Xiangrui 在 LinkedIn 上聯(lián)系我，詢問(wèn)我是否對(duì) Spark MLlib 團(tuán)隊(duì)中的某個(gè)職位感興趣。我當(dāng)時(shí)受寵若驚，認(rèn)為這是一個(gè)絕佳的機(jī)會(huì)。

我使用 Spark 工作，很喜歡 Scala；

Databricks 的工程師實(shí)力是一流的；

Spark 正在給整個(gè)大數(shù)據(jù)世界帶來(lái)變革。

這是一個(gè)我不能錯(cuò)過(guò)的機(jī)會(huì)，于是簡(jiǎn)單地準(zhǔn)備了兩天就開(kāi)始了面試流程。

Databricks 的水平要求非常高，整個(gè)過(guò)程相當(dāng)長(zhǎng)，包括一個(gè)初篩問(wèn)卷、一個(gè)電話面試、一道 coding 大作業(yè)以及最后的現(xiàn)場(chǎng)面試。

我獲得了現(xiàn)場(chǎng)面試邀請(qǐng)，并參觀了位于舊金山市區(qū)的辦公室，可以看到海灣。
我的面試官非常聰明但同樣謙遜。在面試中，我經(jīng)常感到自己被 push 到了極限。下午有一輪是針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法理論，一方面自己實(shí)力不足，另一方面準(zhǔn)備不夠充分，整個(gè)環(huán)節(jié)是一場(chǎng)災(zāi)難。最后和 Xiangrui 簡(jiǎn)單聊了聊。

幾天后我收到了拒信，這是預(yù)料之中的，但我還是郁悶了好幾天。雖然沒(méi)有機(jī)會(huì)在 Databricks 工作，但我相信他們可以繼續(xù)創(chuàng)造出更大的影響和成就。

后記

生命短暫，職業(yè)生涯更短。在正確的時(shí)間做出正確的舉動(dòng)。

集中面試很累，但也會(huì)給你很大優(yōu)勢(shì)。

面試不僅僅是個(gè)找工作的過(guò)程，更是個(gè)交朋友的機(jī)會(huì)。硅谷圈子就那么大。

平時(shí)有機(jī)會(huì)也要多交朋友，比如開(kāi)會(huì)就是個(gè)很棒的機(jī)會(huì)。Databricks、Salesforce、Airbnb的面試機(jī)會(huì)都源于我去過(guò)的Spark Summit和Scala Days。

拿到 Offer 僅僅代表你達(dá)到了公司的最低標(biāo)準(zhǔn)。最高標(biāo)準(zhǔn)沒(méi)有上線，所以要保持持續(xù)進(jìn)步。

從五月的第一次面試到九月底的最后一次面試，我完成了職業(yè)生涯的第一次跳槽，期間過(guò)程漫長(zhǎng)且不易。

準(zhǔn)備過(guò)程還是很辛苦的，因?yàn)槲疫€要繼續(xù)本職工作。有一段時(shí)間每天晚上都是準(zhǔn)備到凌晨一點(diǎn)才睡，第二天早上八點(diǎn)半起床全身心投入工作。

五天面試五家公司也是高度緊張有高度風(fēng)險(xiǎn)，除非你時(shí)間很緊，否則我不建議這樣做。但如果你拿到幾個(gè) Offer 會(huì)在談工資時(shí)有很大優(yōu)勢(shì)。

最后，感謝在這個(gè)過(guò)程中所有幫助過(guò)我給過(guò)我建議的朋友。感謝所有給我面試機(jī)會(huì)和 Offer 的公司，跟我一直聯(lián)系的 HR，以及每個(gè)抽出寶貴時(shí)間和我聊天的人。也感謝一直默默支持我的家人們——看著我一步步成長(zhǎng)的父母，為我所做的一切的我親愛(ài)的妻子、和每天都給我暖心笑容的女兒。