Jim Fan展望:機器人領域即將迎來GPT-3式突破

英偉達科學家9月19日，科技媒體The Decoder發(fā)布了一則引人關注的報道，英偉達高級科學家Jim Fan在近期預測，機器人技術將在未來兩到三年內迎來類似GPT-3在語言處理領域的革命性突破，他稱之為機器人領域的“GPT-3時刻”。

Jim Fan，這位在斯坦福大學視覺實驗室?guī)煆睦铒w飛教授并獲得博士學位的科學家，其研究橫跨多模態(tài)基礎模型、強化學習及計算機視覺等多個前沿領域。在谷歌云AI、OpenAI及百度硅谷人工智能實驗室等頂尖機構的實習經歷，為他積累了豐富的研究經驗。目前，他領導著英偉達在AI領域的探索，特別是專注于“Project Groot”項目，旨在為人形機器人構建基礎模型。

在接受紅杉資本采訪時，Fan博士表達了對機器人技術未來的樂觀展望。他認為，盡管機器人全面融入日常生活還需時日，但未來兩到三年內，機器人基礎模型的研究將取得重大進展。這一突破將類似于GPT-3在語言處理領域的震撼性影響，為機器人技術開啟新的篇章。

Fan博士進一步指出，機器人進入日常生活不僅僅是技術挑戰(zhàn)，還涉及成本、生產規(guī)模、硬件安全、隱私保護及法規(guī)遵從等多方面因素。他強調，世界的設計圍繞著人類形態(tài)展開，因此人形機器人在執(zhí)行各種任務上具有天然優(yōu)勢。他預測，隨著技術的成熟，人形機器人將能夠勝任人類所能完成的各種工作，而支持這一愿景的硬件生態(tài)系統(tǒng)也將在未來幾年內準備就緒。

英偉達在推動機器人AI發(fā)展方面采取了創(chuàng)新策略，結合了互聯網數據、模擬數據和真實世界機器人數據三種類型的數據源。Fan博士認為，這種多元化數據融合的方式是成功的關鍵，能夠彌補單一數據源的不足。此外，英偉達還開發(fā)了如“Eureka”這樣的技術，利用語言模型自動生成機器人訓練的獎勵函數，從而加速自動化流程。

除了現實世界的應用，Fan博士的團隊還在探索虛擬環(huán)境中的AI代理技術，如視頻游戲等場景。他們發(fā)現這些領域之間存在共通之處，并致力于開發(fā)一種能夠同時控制虛擬和實體代理的統(tǒng)一模型。這一研究不僅有助于提升機器人在復雜環(huán)境中的適應能力，也為未來機器人技術的廣泛應用奠定了堅實基礎。