AI對于智能手機(jī)而言，究竟是噱頭還是真能夠帶來實(shí)際功用？

文章來源：領(lǐng)章

人工智能的野火正呈現(xiàn)出燎原之勢，從原來B端蔓延到了C端，與我們接觸最為緊密智能手機(jī)就是其中一例。其從去年的AI算法應(yīng)用于系統(tǒng)優(yōu)化已快速進(jìn)化到今年在核心處理器上占據(jù)一席之地，與CPU、GPU、ISP一道成為了專用處理單元之一。

諸如蘋果為iPhone8、iPhone X系列新品搭載的A11仿生處理器就集成了一個(gè)每秒運(yùn)算次數(shù)最高可達(dá) 6000 億次的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，華為為Mate10系列新品搭載的麒麟970處理器上也集成了來自寒武紀(jì)授權(quán)的NPU專用處理單元。而高通驍龍雖然目前在處理器上還沒有向蘋果和華為那樣推出專用AI處理單元，但事實(shí)上在高通驍龍835處理平臺上也集成了“驍龍神經(jīng)處理引擎軟件框架”，提供對定制神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層的支持，OEM廠商和軟件開發(fā)商都可以基于此打造自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元。

面對AI在智能手機(jī)上所呈現(xiàn)出的星火燎原之勢，智能手機(jī)廠商對AI顯得興奮無比，事實(shí)上消費(fèi)者在許多時(shí)候卻是一臉懵逼，時(shí)常會產(chǎn)生這樣的疑問：AI對于智能手機(jī)而言，究竟是噱頭還是真能夠帶來實(shí)際功用？

在這里，其實(shí)可以給出一個(gè)頗為肯定的答案：對于智能手機(jī)而言，AI的確具備實(shí)際功用，并且將在未來改變我們與智能手機(jī)的溝通方式，讓智能手機(jī)真正實(shí)現(xiàn)智能化。但在當(dāng)下，AI在智能手機(jī)上也受困于落地場景有限而導(dǎo)致的消費(fèi)感知不強(qiáng)。

一、智能手機(jī)AI化，為什么不是噱頭？

對于智能手機(jī)而言，事實(shí)到目前為止，我們所稱謂的智能手機(jī)可以說都還是處于被動(dòng)智能階段，它能執(zhí)行的多是被動(dòng)式反應(yīng)，而非主動(dòng)反應(yīng)或是提前預(yù)測。諸如解鎖設(shè)備，我們需要按壓指紋識別按鈕才能實(shí)現(xiàn)；進(jìn)入應(yīng)用，我們需要點(diǎn)擊應(yīng)用程序圖標(biāo)；又如拍照，如果要獲得一張好照片，我們還需要根據(jù)不同場景來進(jìn)行手動(dòng)設(shè)置各種模式參數(shù)。

這是當(dāng)下智能手機(jī)的現(xiàn)狀。

但隨著AI進(jìn)入智能手機(jī)并不斷發(fā)展，在未來智能手機(jī)或?qū)⒆兂芍鲃?dòng)式反應(yīng)，能夠提前預(yù)測用戶需求，給出相應(yīng)指導(dǎo)，實(shí)現(xiàn)真正的智慧化。當(dāng)前，這種趨勢就已經(jīng)開始顯現(xiàn)。

我們以蘋果和華為這次推出的AI處理器來列舉兩個(gè)例子。

1. Face ID

蘋果在iPhoneX上舍棄了經(jīng)典的指紋識別，用Face ID取而代之，用我們的面部特征作為解鎖新方式。而眾所周知的是，人的一些面部特征會隨著時(shí)間的推移而發(fā)生相應(yīng)的變化，有的時(shí)候甚至?xí)l(fā)生頗為劇烈的變化。

在這樣的情況下，如果機(jī)器不能夠及時(shí)感知我們的面部由于時(shí)間的流逝所帶來的這些變化，那么就有可能會出現(xiàn)不能解鎖，需要重新錄入面部信息的尷尬。

但AI能做什么呢？AI則能夠適應(yīng)這種隨著時(shí)間推移而發(fā)生的面部變化，并能作出相應(yīng)的調(diào)整來適應(yīng)這種變化，而無需你重新錄入面部信息。

在蘋果的A11仿生芯片上，利用AI（機(jī)器學(xué)習(xí)）技術(shù)，能夠讓iPhone X的Face ID人的面部特征變化實(shí)現(xiàn)主動(dòng)適應(yīng)。蘋果在其官網(wǎng)的文案描述是：“A11 仿生這款芯片能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來識別你樣貌的變化。當(dāng)你戴上眼鏡、帽子或留起胡須時(shí)，你的朋友或許一眼認(rèn)不出你，但是 iPhoneX 可以?！?/span>

2. 拍照的場景智能化

在華為Mate10的發(fā)布會上，華為展示了Mate10能夠?qū)ε恼請鼍斑M(jìn)行自動(dòng)識別分析判斷。它可以識別出出現(xiàn)在鏡頭中是一個(gè)什么樣的物體，然后根據(jù)算法調(diào)整照片。華為表示，當(dāng)下其能夠?qū)?3種場景與物體進(jìn)行識別，諸如美食、鮮花、文字、動(dòng)物（狗、貓）、下雪、夜晚等。

而其能夠?qū)崿F(xiàn)這種場景識別的背后動(dòng)力，是麒麟970的NUP專用處理單元。而通過這種AI能力帶來的拍照場景識別，在未來甚至?xí)O有可能重構(gòu)我們的拍照體驗(yàn)，將拍照帶入智能化時(shí)代，真正實(shí)現(xiàn)每一拍都是大片。

如前所述，當(dāng)下我們在拍照時(shí)，一般會根據(jù)所處場景來選擇拍照模式，我們會出現(xiàn)這樣一些行為模式。諸如享用大餐時(shí)，總是會調(diào)出美食模式來潤色潤色；自拍時(shí)，總是會跑到一些自拍軟件下面，調(diào)整美顏等級把自己拍得像個(gè)小仙女；在記錄貓狗這些萌寵精彩瞬間時(shí)，總是會調(diào)出抓拍模式來留住這稍縱即逝的瞬間；在面對夜拍時(shí)，我們或許還會祭出專業(yè)模式調(diào)節(jié)各種參數(shù)。

但從華為在Mate10上展現(xiàn)出來的對場景識別并進(jìn)行算法調(diào)整來看，事實(shí)上我們可以大膽設(shè)想人工智能在拍照上的未來。樂觀來說，未來我們在拍照時(shí)，極有可能會呈現(xiàn)出這樣的一幅場景：當(dāng)智能手機(jī)在極短的時(shí)間內(nèi)完成場景檢測之后，它就會自動(dòng)調(diào)出與場景相匹配的拍照模式并調(diào)節(jié)好最佳參數(shù)，乃至已經(jīng)為你構(gòu)好了圖，而我們用戶需要做的，這是按下快門鍵即可，真正實(shí)現(xiàn)隨手一拍就是大片的自動(dòng)化。

當(dāng)然，可以預(yù)見的是，如果真的能夠?qū)崿F(xiàn)這種高度的自動(dòng)化，那么隨之而來的也或許是拍照樂趣的喪失。

二、為什么消費(fèi)者在面對智能手機(jī)AI化時(shí)，會產(chǎn)生它是否是新噱頭的困惑？

透過上述兩個(gè)例子，我們就應(yīng)該能夠一窺AI對于智能手機(jī)的助益作用。并且如我們所見，當(dāng)下的AI發(fā)展事實(shí)上還處于非常初級的階段，而隨著AI的不斷發(fā)展，那么其也將不斷提升智能手機(jī)的智能化程度，為我們帶來更佳的用戶體驗(yàn)。所以幾乎肯定的說，手機(jī)AI具備實(shí)際功用，并且將在未來改變我們與智能手機(jī)的溝通方式，讓智能手機(jī)真正實(shí)現(xiàn)智能化。

但為什么到了消費(fèi)者層面，他們面對智能手機(jī)AI化時(shí)，還會有它是不是噱頭大于實(shí)用的困惑呢？

我認(rèn)為主要原因有兩點(diǎn)。

1. 過往概念濫用帶來的用戶陰影

事實(shí)上，許多國產(chǎn)品牌都熱衷于蹭熱點(diǎn)，流行一套“啥火學(xué)啥，啥火用啥，啥火跟啥”的理念，并且會在營銷中夸大其詞，以此拔高消費(fèi)預(yù)期。但當(dāng)消費(fèi)者購買了產(chǎn)品，進(jìn)行實(shí)際體驗(yàn)時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)并不是那么回事兒，與預(yù)期有著較大差距，那么自然會產(chǎn)生上當(dāng)受騙，這是噱頭的認(rèn)知。而正所謂一朝被蛇咬，十年怕井繩，這種認(rèn)知他是會遷移的。

2. 廠商沒有為AI在智能手機(jī)上找到可帶來顛覆性認(rèn)知的落地場景

事實(shí)上，AI（機(jī)器學(xué)習(xí)）應(yīng)當(dāng)是屬于技術(shù)性的東西，他應(yīng)當(dāng)扮演的角色是居于幕后，為消費(fèi)者能夠感知到的技術(shù)提供動(dòng)力支撐，他應(yīng)當(dāng)是一名無名英雄。但事實(shí)上，廠商們卻因?yàn)锳I是當(dāng)下業(yè)界熱點(diǎn)，所以理所當(dāng)然的將AI這種應(yīng)該在幕后的技術(shù)搬到了前臺，將其以賣點(diǎn)的形式推介給了消費(fèi)者。

但在當(dāng)下廠商卻面臨著無法提供可以顛覆消費(fèi)者認(rèn)知的AI落地場景的尷尬，對于AI能夠帶來的具體變化，只能是含糊其辭說個(gè)大概，乃至使其有了一些玄學(xué)的味道，著自然會導(dǎo)致消費(fèi)者對于AI能帶給智能手機(jī)的助益作用認(rèn)知不強(qiáng)。

舉兩個(gè)例子：諸如許多廠商都說利用人工智能（AI）能夠?yàn)橹悄苁謾C(jī)帶來更佳的續(xù)航成績，但是面對消費(fèi)端，我們需要解決的問題則是：究竟如何證明這種續(xù)航結(jié)果的提升是AI的功勞，而不是因?yàn)樾驴町a(chǎn)品電池容量更大了、處理器制程工藝更好了、應(yīng)用程序變得更良心了帶來的功效提升？

又如蘋果的Face ID，雖然業(yè)內(nèi)人士都知道它技術(shù)含量很高，通過AI支持還能夠智能調(diào)整，但是對于消費(fèi)者而言，在面部解鎖這件事情上，他與沒有AI支持的2D面部識別所帶來的體驗(yàn)，事實(shí)上在多數(shù)時(shí)候并沒有多大的差距，甚至2D面部識別在解鎖速度上還可能會更快，那么這就讓消費(fèi)者對AI所能帶來的實(shí)際功用感到困惑，覺得他并沒有什么卵用。

所以消費(fèi)者之所以出現(xiàn)對AI是否是噱頭的困惑，其背后原因，皆是在于多數(shù)廠商沒有找到一個(gè)能夠顛覆消費(fèi)者認(rèn)知的AI落地場景。若以過往幾次技術(shù)革新做個(gè)對比，這一點(diǎn)將更為顯現(xiàn)。

回首過往的幾次技術(shù)革新，我們能發(fā)現(xiàn)的是：過往的幾次技術(shù)革新，事實(shí)上技術(shù)都有著良好的落地場景進(jìn)行匹配，能在第一時(shí)間內(nèi)顛覆消費(fèi)者的過往認(rèn)知。

諸如當(dāng)下智能手機(jī)交互核心的多點(diǎn)觸控技術(shù)，當(dāng)蘋果將其使用在iPhone是，消費(fèi)者可以明顯的感知到它甩開功能機(jī)實(shí)體按鍵的體驗(yàn)差別；又如指紋識別技術(shù)，當(dāng)蘋果將它運(yùn)用于iPhone5s時(shí)，消費(fèi)者能夠感知到他相對于過去數(shù)字圖像密碼解鎖帶來的便攜提升，能夠擁有在錄入指紋之后按壓一下就能解鎖的實(shí)際感知。

但AI技術(shù)，在當(dāng)下卻受困于沒有能夠顛覆消費(fèi)認(rèn)知的落地場景，從而造就了消費(fèi)者對這項(xiàng)技術(shù)的懷疑。坦白來說，在沒有為AI找到可以顛覆消費(fèi)認(rèn)知的場景之前，AI真正能夠帶給消費(fèi)者的認(rèn)知沖擊，甚至還不如智能手機(jī)工業(yè)設(shè)計(jì)變化來得強(qiáng)烈。

寫在最后：

如我們所見，面對AI，現(xiàn)實(shí)中呈現(xiàn)出了兩極分化的特征，智能手機(jī)廠商們是興奮不已，認(rèn)為AI將帶來前所未有的機(jī)會，實(shí)際是亦是如此；但面對消費(fèi)者，廠商們在當(dāng)下卻又難以向消費(fèi)者具體展示，AI究竟能夠?yàn)橹悄苁謾C(jī)帶來何種助益，無法顛覆消費(fèi)者的認(rèn)知。這是AI在當(dāng)下的尷尬。而從這個(gè)層面來說，AI也要走的路還很長。我們只能期待整個(gè)AI技術(shù)能以更快的速發(fā)展，在消費(fèi)端帶來更為實(shí)際可感的助益提升，讓消費(fèi)者對AI將改變智能手機(jī)的玩兒法具體可感。