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Cloudera推出機器學習項目加速器 (AMP) 的全新套件

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2024-09-13 14:51 ? 次閱讀

Cloudera的最新創(chuàng)新加速了企業(yè)人工智能用例,并顯著縮短了部署時間

全新AMP將于9月12日在迪拜舉辦的EVOLVE24期間展出

加利福尼亞州圣克拉拉2024年9月13日 /美通社/ --Cloudera是唯一真正意義上的數(shù)據(jù)、分析和人工智能混合平臺,該平臺今天宣布推出多款全新機器學習項目加速器 (AMP) ,旨在縮短企業(yè)人工智能用例的價值實現(xiàn)時間。 新增功能主要是在Cloudera中為企業(yè)提供前沿的人工智能技術(shù)和示例,幫助企業(yè)進行人工智能整合并推動取得更有影響力的成果。

AMP是基于機器學習 (ML) 的端到端項目,可直接從Cloudera平臺進行一鍵部署。 無論企業(yè)在哪里運行示例或部署數(shù)據(jù),每個AMP都涵蓋了行業(yè)領先的實踐,可通過工作流解決復雜的ML挑戰(zhàn),促進無縫過渡。

Cloudera通過其AMP系列產(chǎn)品,致力于使人工智能更易于使用,從而加快企業(yè)采用人工智能的速度,并最大限度地提高自身數(shù)據(jù)和人工智能生成內(nèi)容的價值。 最新的AMP和更新包括:

Fine-Tuning Studio:為用戶提供全方位的應用程序和“生態(tài)系統(tǒng)” ,用于管理、微調(diào)和評估LLM。

使用知識圖譜的RAG:演示如何使用知識圖譜為 RAG(檢索增強生成)應用提供支持,以捕獲僅靠向量存儲無法輕松訪問的關(guān)系和上下文。

PromptBrew:通過簡單的用戶界面,提供人工智能輔助功能,創(chuàng)建高效可靠的提示。

使用文檔進行聊天:在之前的LLM聊天機器人增強企業(yè)數(shù)據(jù)AMP(LLM Chatbot Augmented with Enterprise Data AMP)的基礎上,該加速器利用從用戶上傳的文檔創(chuàng)建的內(nèi)部知識庫中獲取的上下文,增強了LLM的響應能力。

除了加速人工智能項目外,Cloudera AMP還完全開源,包括適用于任何環(huán)境的部署說明,進一步證明了Cloudera對開源社區(qū)的承諾。

The Futurum Group首席技術(shù)顧問Steven Dickens表示:“雖然幾乎所有企業(yè)都在嘗試生成式人工智能(Generative AI),但這項技術(shù)尚處于初期階段,企業(yè)的最佳實踐寥寥無幾。” “因此,數(shù)據(jù)科學家和人工智能工程師在啟動新的人工智能項目時,通常會在現(xiàn)有示例的基礎上進行實踐。 但是,這種方法存在許多缺點,包括增加了安全和法律風險。 AMP通過提供完全構(gòu)建的端到端解決方案消除了這種模糊性,這些解決方案為數(shù)據(jù)科學家提供了隨時可用的MVP,可用于各種人工智能用例,這些用例已被證明是有效的,能夠快速推動價值。”

Cloudera首席產(chǎn)品官Dipto Chakravarty表示:“在當今環(huán)境下,企業(yè)在啟動人工智能項目時受到時間和資源的限制?!?“我們的AMP是催化劑,可通過預建解決方案和工作示例快速將人工智能項目從概念變?yōu)楝F(xiàn)實,確保用例的可靠性和成本效益,同時縮短開發(fā)時間。 這使企業(yè)能夠迅速體驗到人工智能計劃帶來的生產(chǎn)力提升和效率提高?!?/p>

Cloudera將于9月12日在迪拜未來博物館(Museum of the Future)舉行的Cloudera EVOLVE24活動(業(yè)界首屈一指的數(shù)據(jù)和人工智能會議之一)期間展示這些更新。 與會者可以在現(xiàn)場與專家討論在生成式人工智能時代提高生產(chǎn)力的策略,同時從富有遠見的演講者以及數(shù)據(jù)和人工智能專家那里獲得寶貴的見解。

審核編輯 黃宇

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