ALVA的AI+AR應用助力企業(yè)實現數據價值轉化

AI+ AR 正在改寫工業(yè)“智”造。

當下，工業(yè)正經歷著從數字化、網絡化向智能化發(fā)展的變革。AI 整合數據資源，將深入分析和挖掘圖紙文件、運行數據、運維資料等內容的內在價值。AR 復用數據資源，則能夠直觀地將其應用在生產運維、數字化交付等工業(yè)運營場景中。

二者的結合，實現了企業(yè)數據價值延展，成為引領數字化轉型新浪潮的關鍵。

本期行業(yè)趨勢，ALVA Systems將依托自身在工業(yè)領域AI+AR 技術應用經驗，結合實際案例闡述AI+AR 應用助力企業(yè)實現數據價值轉化，邁入數字化轉型新階段。

AI+AR

工業(yè)智能化“新引擎”

基于前期數字化轉型成果，企業(yè)積累的海量數據資源待挖掘和利用，為 AI 與 AR 技術的融合應用提供了廣闊的發(fā)展空間。 依托其接近于人的分析理解能力，AI 技術能根據特定的行業(yè)發(fā)展規(guī)律，對數據分析和匹配，打通現實場景與系統(tǒng)后臺數據的流通和映射。 深入到具體應用場景，AR 與 AI 技術強強聯合，將前期整合的數據資源，與現場情況進行對比和感知，進而將正確的信息推送給正確的人員，由此實現數據價值的真正轉化。

目前，AI+AR的創(chuàng)新應用已經在運維、裝配、巡檢等諸多環(huán)節(jié)實現以下功能：

SOP 驗證：AR 呈現標準作業(yè)程序的步驟和要求，AI 實時驗證操作是否符合SOP，確保生產過程的標準化和規(guī)范化。

行為監(jiān)督：AR 技術可以指導工作人員按照既定的安全規(guī)程進行操作，同時 AI 可以實時監(jiān)控操作過程，確保安全標準得到遵守。

瑕疵檢測：AI 識別產品中的微小瑕疵，而 AR 將瑕疵直觀地標記出來，指導工作人員進行修復。識別/分類：AI 機器學習算法可以訓練模型以識別不同的物體和材料，而 AR可以將識別結果直觀地展示給操作人員，輔助進行分類和分揀。

AI+AR

助力企業(yè)“數據變現”

作為工業(yè) AI+AR 應用專家，ALVA 目前已經在不同行業(yè)的不同場景，實現了充分的價值驗證：

航空工業(yè)：某航空院所的 AI+AR 工裝指導應用

應用價值：為配合裝備快速研發(fā)與迭代的需要， AI+AR工裝指導應用，通過整合不同信息平臺的數據與資源，根據不同角色、工位以及裝配位置，匹配不同類別和規(guī)格的部件，提供清晰精準的裝配指引，實現全操作流程的可視化指導。

石油石化：廣石化的 AI+ AR 智能巡檢應用

應用情況：多點位巡檢時，數據記錄操作頻繁，巡檢人員依托“OCR 識別錄入+人工復核”雙保障操作方式，在實現快速地記錄相關點位參數，更保證了上傳數據的準確性，為后續(xù)的巡檢追溯與優(yōu)化提供了有力參考。

軌道交通：某鐵路設備企業(yè)的 AI+ AR 設備運維應用

應用價值：針對輪對的定期檢修場景，通過AI+ AR設備運維應用，輔助檢修人員對故障進行檢測，并將輪對部件的磨損、缺陷被準確地標記與呈現，在加快檢測效率的同時，保證了故障診斷的正確性。

AI+AR 創(chuàng)新融合應用，正在驅動工業(yè)智能化發(fā)展。AI 的深度學習和數據分析能力，與 AR 的實時可視化和交互性相結合，讓企業(yè)海量數據發(fā)揮了更大的價值，進而達成“數據變現”。

展望未來，ALVA Systems 將持續(xù)深入研發(fā) AI+AR 的創(chuàng)新應用，并將其拓展到更多領域，為工業(yè)數字化轉型新階段注入新動力。

關于 ALVA Systems

ALVA Systems 專注增強現實/人工智能(AR/AI)等空間計算相關技術的自主創(chuàng)新，成立十余年始終深耕底層算法研發(fā)與優(yōu)化，擁有自研算法引擎并拓展豐富創(chuàng)新產品與應用，是全球空間計算領域的核心供應商。

在工業(yè)領域，公司重點致力于基于增強現實(AR)技術和制造業(yè)的深度結合應用，經過充分實踐，形成了豐富完善的 AR 產品線，開拓了廣域的應用空間，是國際工業(yè)物聯網與“數字孿生”解決方案的領跑者。