鏡舟科技與西南證券達成戰(zhàn)略合作，以數據賦能金融決策新高度

《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》明確了高質量推進金融數字化轉型的總體思路，云計算、人工智能等新興技術開始被廣泛應用，提升金融服務的便捷性，但隨著日益增長的數據體量，數據的存儲和處理能力日漸。數據的金融機構需要加強數據能力建設、完善數據中心建設，并構建健全的數字安全生態(tài)。

在金融行業(yè)的數字化轉型浪潮中，西南證券憑借其深厚的行業(yè)經驗和前瞻性視野，與鏡舟科技一起，構建一個高效、穩(wěn)定且易于維護的用戶運營分析系統(tǒng)，以滿足日益增長的業(yè)務需求。

金融科技數字化創(chuàng)新篇章

西南證券，作為中國最早的證券公司之一，自1988年成立以來，一直以其多元化的業(yè)務和穩(wěn)健的經營策略，為客戶提供全面的金融服務。2022年，公司實現(xiàn)了23.29億元的營收和5.99億元的凈利潤，資產總額達到846.75億元。

挑戰(zhàn)：在數據洪流中的調整航向

隨著業(yè)務的快速發(fā)展，西南證券的用戶運營分析系統(tǒng)遇到了以下挑戰(zhàn)：

1.現(xiàn)有的Oracle報表平臺在并發(fā)和查詢性能上無法滿足日益增長的業(yè)務需求，尤其是在處理10億級別數據量時表現(xiàn)不佳；

2.使用Impala進行的作業(yè)執(zhí)行存在資源搶占問題，影響了整體的數據處理效率；

3.業(yè)務團隊和大數據團隊使用多套系統(tǒng)，系統(tǒng)架構中包括Doris、Impala和Oracle等多個組件，增加了運維的復雜性和難度。

解決方案：技術融合與現(xiàn)代化改造

西南證券在經過調研選型以及POC測試后，選擇與鏡舟科技合作，通過以下方式解決上述挑戰(zhàn)：

1.數據導入與處理：數據通過實時和離線的方式導入StarRocks，確保了數據處理的靈活性和實時性。

2.寬表與窄表的劃分：在StarRocks中根據業(yè)務邏輯進行數據表的合理劃分，優(yōu)化了數據結構，提高了查詢效率。

相較于之前，升級后的系統(tǒng)架構更簡潔、業(yè)務賦能的范圍更廣、查詢與分析性能更加優(yōu)秀。

應用：多維度的洞察支撐

?股票維度分析：對5000多只股票進行多維度分析，深入挖掘市場動態(tài)。

?客戶維度分析：包括客戶賬戶分析、資產分析、盈虧分析以及登入日志分析，全面了解客戶需求和行為。

?機構維度分析：評估各分支機構的運營狀況，包括每月的成交流水和委托流水等關鍵指標。

收益：性能飛躍與成本優(yōu)化

1.查詢性能顯著提升：StarRocks系統(tǒng)使得原本在Oracle中無法完成的10億數據查詢任務，在10秒內即可得出結果。

2.運維成本大幅降低：通過統(tǒng)一的StarRocks架構，簡化了原本需要維護多套產品的復雜性，降低了運維成本。

結語

金融行業(yè)的數字化轉型是一個復雜而長期的過程，作為StarRocks在國內唯一的商業(yè)化公司，鏡舟科技將繼續(xù)與更多金融企業(yè)一起攜手，挖掘更多數字化轉型過程中的創(chuàng)新場景，通過技術創(chuàng)新，提升全企業(yè)上下從一線業(yè)務到全盤經營的數據應用效率。

審核編輯 黃宇