在當今這個日新月異的數字時代,物聯(lián)網(Internet of Things, IoT)作為新一代信息技術的重要組成部分,正以前所未有的速度滲透到各行各業(yè),尤其是在工業(yè)領域,正悄然引領著一場從數字化向數智化轉型的深刻變革。這一轉型不僅重塑了工業(yè)生產模式,更推動了制造業(yè)向智能化、高效化、綠色化方向邁進,為全球經濟的可持續(xù)發(fā)展注入了強勁動力。
一、物聯(lián)網技術:工業(yè)轉型的催化劑
物聯(lián)網技術通過智能感知、識別技術與普適計算等通信感知技術,將各種信息傳感設備與互聯(lián)網結合起來而形成的一個巨大網絡。在工業(yè)場景中,這意味著生產線上的每一個設備、每一個零部件乃至整個生產環(huán)境都被賦予“智慧”,相互連接、交換數據,實現(xiàn)信息的實時采集、傳輸、分析和處理。這種能力,使得工業(yè)生產過程變得更加透明、可控和高效,為數字化轉型提供堅實的技術基礎。
二、數字化到數智化的跨越
數字化是工業(yè)轉型的第一階段,主要解決的是數據的采集和積累問題。通過在生產線上部署傳感器、RFID標簽等設備,企業(yè)能夠實時獲取生產過程中的海量數據,為后續(xù)的決策分析提供豐富的素材。然而,單純的數字化并不能直接帶來生產力的飛躍,關鍵在于如何有效利用這些數據,挖掘其中的價值,指導生產實踐。
數智化則是在數字化的基礎上,運用大數據、云計算、人工智能等先進技術,對數據進行深度挖掘和分析,形成有價值的洞察,進而指導企業(yè)決策、優(yōu)化生產流程、提升產品質量和效率。這一過程不僅僅是技術的升級,更是思維方式的轉變,要求企業(yè)從傳統(tǒng)的經驗驅動轉變?yōu)閿祿寗?,實現(xiàn)精細化管理和智能化決策。
數字化側重于數據的采集、存儲和傳輸等基礎性工作,是信息化建設的初級階段;而數智化則更側重于數據的分析和應用方面,是數字化基礎上的高級階段。數字化為數智化提供豐富的數據源和數據處理能力;而數智化則通過深度挖掘和應用數據價值,為企業(yè)的決策和管理提供智能化支持。
數字化與數智化又是相輔相成、密不可分的。沒有數字化提供的基礎數據支持,數智化就無從談起;而數智化技術的不斷發(fā)展和應用,推動數字化向更高層次發(fā)展。在推動信息化建設的過程中,需要同時注重數字化和數智化的發(fā)展,實現(xiàn)兩者的有機結合和相互促進。
數字化與數智化作為信息技術發(fā)展的兩個重要階段,各自承擔著不同的角色和使命。數字化為信息化建設提供堅實的基礎和保障;而數智化則通過深度挖掘和應用數據價值,為企業(yè)的發(fā)展注入新的動力和活力,推動社會經濟的持續(xù)發(fā)展和變革。
三、物聯(lián)網發(fā)揮的關鍵作用
1. 設備自動化與智能化:物聯(lián)網技術使得生產設備之間能夠實現(xiàn)數據通信,構建起自動化、智能化的管理系統(tǒng)。通過PLC、數控機床、傳感器、工業(yè)機器人等設備的互聯(lián)互通,工廠能夠實現(xiàn)對生產過程的精細化管理,提高生產效率,減少人為錯誤。例如,在智能工廠中,機械臂可以根據實時數據自動調整作業(yè)參數,確保生產過程的穩(wěn)定性和高效性。
2. 數據采集與分析:物聯(lián)網結合大數據、云計算等技術,實現(xiàn)對生產過程的實時監(jiān)控、數據采集和分析。這些數據不僅能夠幫助企業(yè)掌握生產進度、設備運行狀態(tài)等基本信息,通過數據分析發(fā)現(xiàn)潛在的生產瓶頸、預測設備故障等,為生產管理提供有力支持。例如,通過智能傳感器收集到的設備振動數據,可以運用機器學習算法進行故障預測,提前安排維護計劃,避免非計劃停機造成的損失。
3. 云計算與邊緣計算:云計算和邊緣計算技術的應用,進一步提升物聯(lián)網在工業(yè)數字化轉型中的效能。云計算為海量數據的存儲、處理和分析提供強大的計算能力,而邊緣計算則通過在網絡邊緣進行數據處理,降低數據傳輸延遲,提高系統(tǒng)響應速度。兩者相結合,使得工業(yè)系統(tǒng)能夠更加高效、實時地處理和分析數據,為企業(yè)決策提供更加準確、及時的依據。
4. 工業(yè)互聯(lián)網平臺:工業(yè)互聯(lián)網平臺是物聯(lián)網技術在工業(yè)領域的集中展現(xiàn)。通過構建可視化、可控制的工業(yè)互聯(lián)網平臺,實現(xiàn)設備、數據、應用等資源的共享和協(xié)同,促進產業(yè)鏈上下游企業(yè)的緊密合作。工業(yè)互聯(lián)網平臺不僅提升生產效率和協(xié)作能力,為企業(yè)提供創(chuàng)新服務模式和商業(yè)模式的機會。
物聯(lián)網通過連接物理世界與數字世界,實現(xiàn)設備間的互聯(lián)互通、數據的實時采集與分析,以及智能化的決策與控制,為工業(yè)生產帶來革命性的變革。
審核編輯 黃宇
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