相信大多數(shù)人都認可,在行業(yè)智能化的列車中,金融是毋庸置疑的“火車頭”。
有數(shù)據(jù)顯示,目前AI整體滲透率只有4%,不同行業(yè)的AI滲透度有極大差異。其中,金融由于數(shù)字基礎(chǔ)好,擁抱新技術(shù)的意愿強烈,成為智能化較早、較快、投入較大的“第一梯隊”。
所謂“火車跑得快,全靠車頭帶”,智能化也有“火車頭效應(yīng)”,即一個或某個行業(yè)對新技術(shù)和創(chuàng)新的積極采用,能夠推動整個數(shù)字經(jīng)濟的進程。
所以金融智能化,問題不是該不該做,而是怎么做,能發(fā)揮出“火車頭效應(yīng)”,成為其他行業(yè)學(xué)習(xí)和借鑒的先行者。
這就離不開一個必要條件——網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的升級。
近期,在“星河AI,網(wǎng)行天下”為主題的2024華為金融網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新峰會上,華為發(fā)布了《華為星河AI金融目標網(wǎng)絡(luò)白皮書》,其中明確指出了,Bank 5.0智能化時代,金融行業(yè)需要新的通信底座。新一代金融網(wǎng)絡(luò)的核心,是在規(guī)、建、維、優(yōu)生命周期內(nèi)全面智能化,從而進一步激活金融業(yè)務(wù)的智能化。
這本《白皮書》的獨特之處,是通過五個維度的細致拆解,讓我們清晰地透視金融目標網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向。這是金融智能化的升級之“道”,也將進一步推動金融行業(yè)的“火車頭效應(yīng)”,為前進中的數(shù)字中國,探索出一條更高效的智能化路徑。
首先有必要回答一個問題,為什么金融智能化的“火車頭”,必須行駛在新一代網(wǎng)絡(luò)的“鐵軌”上?
這是由行業(yè)基本規(guī)律所決定的。
《BANK4.0》《BANK3.0》的作者Brett King(布萊特·金)總結(jié)發(fā)現(xiàn),銀行業(yè)真正踏上數(shù)字化的旅程,始于商業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的誕生。BANK1.0專注于傳統(tǒng)銀行服務(wù),BANK2.0有了初步以寬帶互聯(lián)網(wǎng)為依托的自助銀行服務(wù),BANK3.0則依托于移動蜂窩網(wǎng)絡(luò),以移動銀行服務(wù)或銀行APP服務(wù)為標志,然后是BANK4.0至今,嵌入式銀行業(yè)務(wù)興起,金融服務(wù)經(jīng)由萬物智聯(lián),滲透至生產(chǎn)和生活的方方面面。
可以看到,金融行業(yè)的每一次演化和深度變革,網(wǎng)絡(luò)升級都是前置條件。
那么,適配AI時代的金融網(wǎng)絡(luò),該如何升級?
從最終目標來看,金融智能化要深入融合大算力、大數(shù)據(jù)、大模型,這些數(shù)智能力都要經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施來傳輸。而在實際發(fā)展中,我們會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)形成了許多“關(guān)卡”,導(dǎo)致金融智能化的過程“一山放出一山攔”,阻礙重重:
首先,算力的關(guān)卡高聳。
AI算力增長500倍,現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)難以滿足金融業(yè)對AI算力的需求;整網(wǎng)吞吐不足50%,算力無法充分釋放,影響金融大模型的訓(xùn)練效率;網(wǎng)絡(luò)部署效率低,千卡集群至少耗時一個月,導(dǎo)致金融AI應(yīng)用上線晚,在激烈的市場競爭中,會直接影響到金融機構(gòu)的用戶體驗度。
其次,安全的威脅增多。
對金融行業(yè)開展網(wǎng)絡(luò)攻擊的潛在利益大,因此發(fā)生頻率也極高。僅2023年,金融行業(yè)就因為勒索軟件造成超10億美金損失,并且勒索病毒還在持續(xù)進化中,魔高一尺道高一丈,網(wǎng)絡(luò)安全防護不能一勞永逸,必須持續(xù)加強。
此外,BANK5.0的特點是智能無處不在,很多頭部金融機構(gòu)也在加快推進端側(cè)智能化改造,目前一個單網(wǎng)點就有十幾類的智能終端設(shè)備。而物聯(lián)網(wǎng)終端易成為攻擊目標和安全短板,這些邊緣側(cè)、端側(cè)設(shè)備在提升金融業(yè)務(wù)效率的同時,帶來的潛在安全風險也不容忽視,需要更安全可靠的防護方案。
最后,運維的成本增大。
金融機構(gòu)的分支多、業(yè)務(wù)體系龐雜、流量復(fù)雜,依賴人工經(jīng)驗的傳統(tǒng)運維在日趨復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)任務(wù)面前,越來越不堪重負。
比如金融機構(gòu)為了實現(xiàn)五個九以上的高可靠性,保障業(yè)務(wù)不中斷,大多采用多地多活部署,一個中心發(fā)生故障,業(yè)務(wù)可以快速切換到其他中心。但數(shù)據(jù)中心間的網(wǎng)絡(luò)開通,都需要人工部署,費時費力,并且傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的韌性不足、容災(zāi)能力弱,都可能給業(yè)務(wù)帶來風險。
轉(zhuǎn)型期間,金融業(yè)務(wù)的快速迭代,也會造成更加頻繁的網(wǎng)絡(luò)變更,一旦網(wǎng)絡(luò)運維判不準、看不全、看不清、耗時長,就會直接延緩數(shù)字化、智能化金融應(yīng)用的落地進程。
總結(jié)一下,就像專為綠皮火車設(shè)計的軌道,無法承載高鐵的通行需求,傳統(tǒng)金融網(wǎng)絡(luò)也難以承載金融機構(gòu)走向BANK 5.0的聯(lián)接需求。
那么,接下來的問題就是,金融目標網(wǎng)絡(luò)該向何處升級了?
布萊特·金認為,未來金融更有可能發(fā)生在中國。因為“中國有了務(wù)必成熟的經(jīng)驗,今天銀行的規(guī)章制度仍是100年或200年前制定的,并不是因為數(shù)字化發(fā)展而建立的”。
移動金融科技帶來的數(shù)字化革命在中國大放異彩,也讓中國金融業(yè)有機會、有能力先一步迎接智慧金融的未來,探索金融目標網(wǎng)絡(luò)的升級之道。
面向BANK 5.0時代的金融目標網(wǎng)絡(luò),率先由華為提出,也就不奇怪了。
在《華為星河AI金融目標網(wǎng)絡(luò)白皮書》中,華為對新一代金融目標網(wǎng)絡(luò),進行了詳細的分析和拆解,并給出了實現(xiàn)路徑。
具體來說,金融機構(gòu)需要穩(wěn)健韌性的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,來迅速迭代金融產(chǎn)品,提供持續(xù)服務(wù)。而端到端的韌性體系,離不開云網(wǎng)存算的跨域協(xié)同,而金融網(wǎng)絡(luò)作為連接韌性技術(shù)設(shè)施的核心樞紐,需要向五個方向演進:
1.高階智能。適配大模型萬億參數(shù)、萬卡集群、萬里部署的技術(shù)趨勢,金融智算網(wǎng)絡(luò)必須獨立建網(wǎng),滿足大規(guī)模、零丟包、高吞吐、全自智的要求。
2.超高韌性。隨著金融數(shù)據(jù)中心向多地多活演進,傳統(tǒng)金融網(wǎng)絡(luò)難以滿足業(yè)務(wù)0中斷、故障秒級恢復(fù)等韌性要求,目標網(wǎng)絡(luò)要向容災(zāi)無憂、業(yè)務(wù)永續(xù)的方向發(fā)展。
3.敏捷高效。數(shù)字化、智能化與金融相結(jié)合的應(yīng)用創(chuàng)新風起云涌,在追求業(yè)務(wù)上線效率的同時,運維效率也必須同步提升。網(wǎng)絡(luò)走向自動駕駛,實現(xiàn)全面、敏捷、智能的管理運維,是大勢所趨。
4.安全可信。構(gòu)建無短板的安全防護能力,需要廣-云網(wǎng)端邊全覆蓋,強-智能算法有效檢測并告警,靈-實時自動阻止非法接入。
5.極致體驗。BANK 5.0的特點是“嵌入式”,將金融服務(wù)廣泛嵌入到日常生活當中,因此各個傳統(tǒng)網(wǎng)點必須加速數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,讓終端用戶感受到智慧金融的服務(wù)與體驗。智慧網(wǎng)點需要大帶寬(避免業(yè)務(wù)延遲或中斷)、高安全(預(yù)防黑客通過WiFi無線空口進行竊聽和攻擊)、強接入(支持用戶終端和網(wǎng)點IoT設(shè)備的高密接入需求)。
不難想見,在這樣一張更先進的網(wǎng)絡(luò)上,金融機構(gòu)的海量算力需求和智能業(yè)務(wù)應(yīng)用,都可以暢通無阻地飛馳,抵達每一個用戶身邊,實現(xiàn)無處不在的智慧服務(wù)。
新的問題又來了,誰能將這張理想中的網(wǎng)絡(luò)變?yōu)楝F(xiàn)實呢?
我們知道,達到一定水平之后,想要再進一步提升,難度會指數(shù)級增加。
作為數(shù)字化“優(yōu)等生”,金融網(wǎng)絡(luò)的整體水平比較高,有的先進銀行網(wǎng)絡(luò)可靠性能夠達到五個九。繼續(xù)向前演進,意味著對網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商的要求,驟然拔高。
以金融數(shù)據(jù)中心為例,從千卡邁向萬卡、五萬卡、十萬卡,集群規(guī)模越大,網(wǎng)絡(luò)部署的工作量就越大,產(chǎn)生的故障也會指數(shù)級增多,對網(wǎng)絡(luò)可靠性、運維排障效率的要求,達到了前所未有的苛刻程度。
放眼全球,華為是為數(shù)不多的,能夠滿足金融目標網(wǎng)絡(luò)建設(shè)需求的廠商,或許沒有之一。
為什么這么說?因為華為的特點,就是既有預(yù)判趨勢的眼光,也有手到擒來的“強術(shù)”。
通過密集的技術(shù)創(chuàng)新和探索,華為推出了新一代金融網(wǎng)絡(luò)——華為星河AI金融網(wǎng)絡(luò)解決方案。
助力金融智能化的“火車頭效應(yīng)”,星河AI金融網(wǎng)絡(luò)就成為一部“動力引擎”,牽動著金融網(wǎng)絡(luò)向前演進,其中三股動力分別是:
動力一,全面的AI之力。華為推出星河AI網(wǎng)絡(luò)解決方案,打造智能時代算力網(wǎng)絡(luò)底座,助力金融行業(yè)躍升新質(zhì)生產(chǎn)力。華為將AI技術(shù)綜合、全面地應(yīng)用于金融目標網(wǎng)絡(luò),切實體現(xiàn)降本增效,滿足AI時代從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層的需求。
動力二,銳利的創(chuàng)新之力。華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線在全球研發(fā)中心布局科學(xué)家和頂級專家,長期從事前沿技術(shù)和產(chǎn)品的研究工作。
星河AI金融網(wǎng)絡(luò)解決方案中,就包含了大量華為獨家首創(chuàng)技術(shù),如Wi-Fi密盾技術(shù),確保無線用戶信息不被抓包竊取,全鏈路MACsec加密構(gòu)建園區(qū)有線、無線端到端安全體系。華為獨家數(shù)據(jù)消冗技術(shù),將消冗能力從1.8:1提升到3:1,降低數(shù)千萬租用成本。華為首創(chuàng)基于AI的智能未知威脅檢測技術(shù),可精確防護億級海量病毒等。
技術(shù)先進性上領(lǐng)先行業(yè),意味著金融機構(gòu)可以借助星河AI,建立其更強的聯(lián)接力和競爭力。
動力三,堅實的產(chǎn)品之力。金融用戶和運維人員要通過軟硬件產(chǎn)品,訪問網(wǎng)絡(luò)并完成交互,這時候,華為長期深耕CT領(lǐng)域的優(yōu)勢就凸顯出來了,能夠打造出成熟、易用、好用的產(chǎn)品。比如星河AI智算網(wǎng)絡(luò),采用華為提供的業(yè)界最高密640*400GE框式交換機,支撐大模型參數(shù)從千億向萬億演進。網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖,帶來全新智能運維體驗,顯著提升運維效率。
總結(jié)一下,金融智能化的進程中,華為星河AI網(wǎng)絡(luò)不僅是一條清晰寬闊的“軌道”,也可以是一部動力強勁的“引擎”。
目前,星河AI金融網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)正式“通車”,讓我們聽見了來自金融行業(yè)的“火車頭”轟鳴。
比如建網(wǎng)方面,某客戶在大模型研究和建設(shè)領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位,使用華為星河AI智算網(wǎng)絡(luò)解決方案,實現(xiàn)100%線速轉(zhuǎn)發(fā),智算網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)規(guī)模是之前網(wǎng)絡(luò)的16倍,有力地支撐了AI大模型的研發(fā)與訓(xùn)練,在智能化浪潮中保持優(yōu)勢。
運維方面,北京銀行與華為展開合作,通過華為iMaster NCE數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖和自智使能服務(wù),實現(xiàn)了多云網(wǎng)絡(luò)一圖可視、網(wǎng)絡(luò)路徑一鍵導(dǎo)航、應(yīng)用故障一鍵診斷的能力,顯著提升了網(wǎng)絡(luò)精細化管理能力,推動網(wǎng)絡(luò)運維工作向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。
智慧網(wǎng)點,X銀行是全國12家股份制商業(yè)銀行之一,基于華為 iMaster NCE 網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖打造的數(shù)據(jù)中心智能導(dǎo)航運維系統(tǒng),能夠全局感知2000+ 設(shè)備、2.5 萬個虛擬機的網(wǎng)絡(luò)運行情況,滿足業(yè)務(wù)敏捷迭代開發(fā)對網(wǎng)絡(luò)變更的訴求,又能在業(yè)務(wù)異常時快速定界網(wǎng)絡(luò)故障。
越來越多的金融機構(gòu),篤定智能化方向,并將智能服務(wù)與應(yīng)用建立在華為星河AI網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)接力底座上。
回顧歷次工業(yè)革命,會發(fā)現(xiàn)金融業(yè)的巨大發(fā)展,都伴隨著基礎(chǔ)設(shè)施的升級,面貌煥然一新。
18世紀,海洋航路讓商品流通全球,促進了貿(mào)易融資和商業(yè)票據(jù)的發(fā)展;
19世紀,鐵路網(wǎng)絡(luò)促進了人才、資本和貨物的流動,擴大了金融市場的地理范圍;
20世紀,寬帶信息公路的建設(shè),讓全球信息和數(shù)據(jù)交換成為可能,徹底改變了金融交易的方式,促進了在線銀行和電子交易的發(fā)展。
而今,站在第四次工業(yè)革命的門前,金融行業(yè)正發(fā)揮出“火車頭效應(yīng)”,疾馳在星河AI網(wǎng)絡(luò)的嶄新軌道上。數(shù)字中國的列車,將加速駛向下一站,駛向智能時代的星辰大海。
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