算力：人工智能發(fā)展的新引擎

在數(shù)字化浪潮中，人工智能（AI）已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵力量。AI技術(shù)的快速發(fā)展，特別是在自動(dòng)駕駛和智慧城市建設(shè)中的應(yīng)用，顯著提升了生活質(zhì)量，并促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。AI的這些進(jìn)步，離不開背后強(qiáng)大的算力支持。

但，算力的提升往往伴隨著高昂的成本，維護(hù)以及電力消耗都是不小的開支、高性能計(jì)算硬件的購(gòu)置。此外，AI模型的規(guī)模和復(fù)雜性不斷增加，所需的算力也在不斷增長(zhǎng)，這進(jìn)一步推高了相關(guān)成本。

北京智源人工智能研究院的黃鐵軍院長(zhǎng)指出，大數(shù)據(jù)和算力的結(jié)合讓AI已經(jīng)邁入了大模型時(shí)代。大模型作為智能的載體，能夠處理和提煉海量數(shù)據(jù)，要得益于計(jì)算機(jī)的超強(qiáng)算力和AI算法的不斷進(jìn)步。他強(qiáng)調(diào)，大模型的出現(xiàn)，標(biāo)志著AI產(chǎn)品智能水平的顯著提升。同時(shí)，這也意味著對(duì)算力的更高要求，相應(yīng)的更高成本。

來自清華大學(xué)的孫茂松教授提到，AIGC技術(shù)的發(fā)展和自然語言處理，得益于大數(shù)據(jù)、大模型和大算力的“化學(xué)反應(yīng)”。這些技術(shù)的進(jìn)步不僅降低了內(nèi)容制作的門檻，還提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，為個(gè)性化產(chǎn)品的創(chuàng)造提供了可能。然而，這些進(jìn)步的背后，是對(duì)于強(qiáng)大算力的依賴，這在一定程度上增加了研發(fā)和運(yùn)營(yíng)的成本。

而阿里云智能的周靖人首席技術(shù)官進(jìn)一步闡釋了云計(jì)算在AI發(fā)展中的基礎(chǔ)作用。他指出，云計(jì)算的發(fā)展，特別是超級(jí)計(jì)算機(jī)的構(gòu)建，為大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。周首席技術(shù)官還提到，阿里云的飛天云操作系統(tǒng)，能夠?qū)⑷虻姆?wù)器連接成超級(jí)計(jì)算機(jī)，為AI算力的創(chuàng)新和發(fā)展提供必要的支持。即便是云計(jì)算，其成本也不容忽視，尤其是在需要大規(guī)模計(jì)算資源的情況下。

好在，算力租賃服務(wù)也跟著興起，企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)可以通過租賃的方式來獲取所需的算力資源，而不必承擔(dān)昂貴的硬件購(gòu)置和維護(hù)費(fèi)用。例如，AIgpu.net等專注于算力租賃的網(wǎng)站，提供了靈活的解決方案，允許用戶根據(jù)自己的需求和預(yù)算來選擇合適的算力服務(wù)。這種模式不僅降低了使用門檻，也使得算力資源的使用更加高效和經(jīng)濟(jì)。

如此，雖然算力的提升帶來了成本上的挑戰(zhàn)，但通過創(chuàng)新的商業(yè)模式和服務(wù)，如算力租賃，可以在一定程度上緩解這一問題，使得更多的組織和個(gè)人能夠享受到AI技術(shù)帶來的便利和進(jìn)步。

審核編輯 黃宇