面向AI之海，行業(yè)智能化需要一座“運(yùn)力燈塔”

在AI大模型的加速成熟下，AI時(shí)代正在洶涌而來(lái)。我們都知道，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施有存、算、網(wǎng)三大支柱。只有在AI算力、AI存力與AI網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力的緊密配合下，AI大模型才能夠得到充分的釋放，煥發(fā)自身的價(jià)值。

面對(duì)動(dòng)輒“萬(wàn)卡集訓(xùn)”“萬(wàn)里部署”“萬(wàn)億參數(shù)”的AI大模型，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力是整個(gè)智能化體系中不容忽視的一環(huán)。而AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)將如何發(fā)展，對(duì)整個(gè)業(yè)界就像探索一片廣袤未知海洋，廣闊卻又無(wú)界，需要一個(gè)明亮的燈塔指引整個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。

不久之前，國(guó)家數(shù)據(jù)局印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)2024年工作要點(diǎn)清單》，其中重點(diǎn)提出，要加快推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)擴(kuò)容提速，尤其是AI技術(shù)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施，以及先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施兩大領(lǐng)域。而巧合的是，滿足AI大模型訓(xùn)練部署需求的數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，恰好是兩大領(lǐng)域的交集，堪稱“網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)”與“人工智能+”兩大國(guó)家級(jí)行動(dòng)的時(shí)代交匯點(diǎn)。

從企業(yè)層面看，網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施是AI大模型發(fā)展的必要條件。

目前階段，AI大模型訓(xùn)練開(kāi)始從萬(wàn)卡集群向五萬(wàn)卡、十萬(wàn)卡集群升級(jí)，比如某歐美知名科技公司，最近已經(jīng)開(kāi)始在配備10萬(wàn)張高端GPU的AI集群上進(jìn)行模型訓(xùn)練。而大模型所需的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，對(duì)網(wǎng)絡(luò)丟包非常敏感，僅有0.1%的微小丟包率也可能導(dǎo)致訓(xùn)練效率降低50%。而一旦訓(xùn)練集群出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障，往往需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)和修復(fù)，極大損失了AI項(xiàng)目進(jìn)度。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)能力就是AI競(jìng)爭(zhēng)力。

從東數(shù)西算的整體國(guó)家戰(zhàn)略層面看，運(yùn)力升級(jí)是必不可少的基礎(chǔ)設(shè)施。

在東數(shù)西算所打造的算力網(wǎng)絡(luò)體系中，AI算力需要跨越萬(wàn)里，像水、電一樣源源不絕。算力的萬(wàn)里調(diào)度，模型的萬(wàn)里部署，都離不開(kāi)廣域網(wǎng)能力的升級(jí)。

可以說(shuō)，無(wú)論從企業(yè)還是國(guó)家戰(zhàn)略的整體視角來(lái)看，符合AI時(shí)代需求的網(wǎng)絡(luò)能力提升，都是當(dāng)之無(wú)愧的“運(yùn)力燈塔”。

那么，應(yīng)該如何建立面向AI之海的“運(yùn)力燈塔”？

想要在大風(fēng)大浪的海邊，建立一座堅(jiān)固的燈塔，必須實(shí)現(xiàn)兩點(diǎn)：地基要牢，棟梁要穩(wěn)。

帶著這樣的觀點(diǎn)來(lái)思考AI網(wǎng)絡(luò)，會(huì)發(fā)現(xiàn)其必須具備兩個(gè)先決條件。首先是AI技術(shù)如何與網(wǎng)絡(luò)能力充分融合，讓網(wǎng)絡(luò)能力實(shí)現(xiàn)飛躍升級(jí)。這是一個(gè)技術(shù)層面橫向打通的問(wèn)題，我們可以稱之為“運(yùn)力燈塔”的地基。其次是如何讓AI網(wǎng)絡(luò)這種全新的模式真正走向應(yīng)用，滿足現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)環(huán)境中，數(shù)據(jù)通聯(lián)接多樣化、復(fù)雜化的智能需求。這是一個(gè)產(chǎn)業(yè)層面縱向建立的問(wèn)題，我們可以稱之為“運(yùn)力燈塔”的棟梁。

什么樣的網(wǎng)絡(luò)可以兼顧“地基”與“棟梁”？我們不妨將目光投射到已然成為近期熱點(diǎn)的“星河AI網(wǎng)絡(luò)”。

（華為數(shù)據(jù)通信產(chǎn)品線副總裁趙志鵬在星河AI網(wǎng)絡(luò)媒體溝通會(huì)上發(fā)表主題演講）

華為星河AI網(wǎng)絡(luò)之所以受到關(guān)注與重視，不僅僅因?yàn)樗蔷W(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的絕對(duì)領(lǐng)導(dǎo)者華為面向智能時(shí)代推出的最新網(wǎng)絡(luò)方案，而且是因?yàn)樗嬲鉀Q了AI時(shí)代先進(jìn)運(yùn)力的“地基”與“棟梁”問(wèn)題。

所謂地基，是指星河AI網(wǎng)絡(luò)充分實(shí)現(xiàn)了“以智賦網(wǎng)”。其集成了大量AI技術(shù)，走向了L4高階自動(dòng)駕駛，可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)大模型來(lái)智能識(shí)別語(yǔ)言，實(shí)現(xiàn)意圖驅(qū)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維管理。

具體而言，華為星河AI自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)可以從一網(wǎng)一圖一腦三個(gè)方面來(lái)實(shí)現(xiàn)意圖網(wǎng)絡(luò)。

首先，一網(wǎng)指的是智能網(wǎng)元。網(wǎng)元作為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)末梢，對(duì)業(yè)務(wù)、流量、應(yīng)用等全量數(shù)據(jù)進(jìn)行毫秒級(jí)微觀感知，構(gòu)筑全量數(shù)據(jù)信息。同時(shí)，還可以實(shí)現(xiàn)小模型邊緣推理，實(shí)時(shí)下發(fā)決策，提升決策效率，讓網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)化控制成為可能。

一圖作為數(shù)字孿生底座，實(shí)時(shí)獲取網(wǎng)絡(luò)信息，形成網(wǎng)絡(luò)控制、自動(dòng)化、智能化的基礎(chǔ)。通過(guò)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)多維實(shí)時(shí)可視及優(yōu)化仿真，為運(yùn)維人員提供低成本試錯(cuò)方案、加快創(chuàng)新迭代，同時(shí)疊加體驗(yàn)閉環(huán)優(yōu)化能力，為提高網(wǎng)絡(luò)智能運(yùn)維水平提供基礎(chǔ)。

一腦，則是指星河AI網(wǎng)絡(luò)大模型應(yīng)用Net master，構(gòu)建了智能學(xué)習(xí)，自動(dòng)決策，智能優(yōu)化的大腦。真正實(shí)現(xiàn)通過(guò)自然語(yǔ)言精確理解意圖、識(shí)別用戶意圖，并完成網(wǎng)絡(luò)需求轉(zhuǎn)化，按需調(diào)用AI agent，將要求下發(fā)給數(shù)字孿生，協(xié)同數(shù)字孿生層和智能網(wǎng)元層，共同實(shí)現(xiàn)端到端網(wǎng)絡(luò)的智能化。

舉個(gè)例子，在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理層面，用戶將告別耗費(fèi)大量人工成本、時(shí)間成本的網(wǎng)絡(luò)故障檢測(cè)。星河AI網(wǎng)絡(luò)能夠?qū)崿F(xiàn)分鐘級(jí)給出排障步驟，并進(jìn)行故障自動(dòng)閉環(huán)，分鐘級(jí)解除故障，真正實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)感知網(wǎng)絡(luò)異常，90%根因定位，5分鐘實(shí)現(xiàn)故障自閉環(huán)，從而實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的高度自智。

再?gòu)臉I(yè)務(wù)創(chuàng)新層面來(lái)看，星河AI網(wǎng)絡(luò)打造了網(wǎng)絡(luò)數(shù)字地圖+Net Master加持的智慧助理。它能夠具備智慧客服功能，通過(guò)自然語(yǔ)言交互來(lái)實(shí)現(xiàn)咨詢類問(wèn)題的自助化解答，從而實(shí)現(xiàn)88%咨詢問(wèn)題由智能客服處理，效率提升達(dá)到幾十倍。

另一方面，為了搭建運(yùn)力的棟梁，星河AI網(wǎng)絡(luò)對(duì)整個(gè)產(chǎn)品體系進(jìn)行了升級(jí)，并且圍繞數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)、廣域網(wǎng)、園區(qū)網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全四大領(lǐng)域，設(shè)計(jì)了一系列的產(chǎn)品解決方案。

在AI大模型的“原產(chǎn)地”數(shù)據(jù)中心當(dāng)中，星河AI網(wǎng)絡(luò)面向AI大模型訓(xùn)練過(guò)程中的一系列痛點(diǎn)，帶來(lái)了更加高效、可靠的網(wǎng)絡(luò)能力，以及智能化的運(yùn)維服務(wù)。比如說(shuō)，星河AI網(wǎng)絡(luò)利用NSLB網(wǎng)絡(luò)級(jí)負(fù)載均衡的算法創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)的均衡調(diào)度能力，相比業(yè)界在AllReduce上提升了10%的性能，讓每一點(diǎn)珍貴的AI算力都發(fā)揮出最大價(jià)值。

目前，科大訊飛已經(jīng)利用星河AI網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了AI訓(xùn)練集群由千卡向萬(wàn)卡過(guò)渡，并且訓(xùn)練時(shí)間縮短17%。華夏銀行則利用星河AI網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)上線效率提升100倍，實(shí)現(xiàn)快速為客戶提供更加多樣性的服務(wù)。

在AI千里奔騰的廣域網(wǎng)絡(luò)中，星河AI網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)更多、更快、更均衡的調(diào)度，全面提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力。這是因?yàn)榻鉀Q方案中增加了智能算力卡，從而實(shí)現(xiàn)了流量行為自學(xué)習(xí)，AI智能基線監(jiān)控，出現(xiàn)業(yè)務(wù)流量異常時(shí)，可以秒級(jí)故障感知與上報(bào)，大幅降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，星河AI網(wǎng)絡(luò)還基于全局的網(wǎng)絡(luò)調(diào)度算法，確保實(shí)現(xiàn)基于最低時(shí)延的路徑選擇，滿足AI時(shí)代數(shù)據(jù)流調(diào)度需求。在中信銀行，星河AI網(wǎng)絡(luò)將網(wǎng)絡(luò)的整體運(yùn)力提升了30%。

行業(yè)智能化的最后一公里，必然發(fā)生在企業(yè)園區(qū)當(dāng)中。能夠?qū)崿F(xiàn)園區(qū)網(wǎng)絡(luò)的智能化升級(jí)，對(duì)于AI與行業(yè)的結(jié)合至關(guān)重要。在園區(qū)網(wǎng)絡(luò)方面，星河AI網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化了天線技術(shù)和算法，在保證同等覆蓋的前提下，實(shí)現(xiàn)了信號(hào)強(qiáng)度和覆蓋較比業(yè)界提高20%。

在澳門科技大學(xué)，應(yīng)用星河AI網(wǎng)絡(luò)后，學(xué)生、教師以及管理層用戶的滿意度普遍得到提升。在京東，星河AI網(wǎng)絡(luò)滿足了對(duì)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)與信號(hào)抗干擾性的要求，幫助京東實(shí)現(xiàn)了全無(wú)線高效辦公的效果。

AI意味著探索未知，而未知當(dāng)中不僅隱藏在新的價(jià)值，還隱藏著新的安全風(fēng)險(xiǎn)。面向AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)安全新挑戰(zhàn)，星河AI網(wǎng)絡(luò)能夠有效應(yīng)對(duì)大量新型的網(wǎng)絡(luò)安全威脅。比如面對(duì)未知威脅的檢測(cè)，星河AI網(wǎng)絡(luò)的智慧安全大腦內(nèi)置了自研引擎，可以利用AI的泛化推理進(jìn)行防護(hù)，有效識(shí)別未知類型的安全威脅。

在云南交投，應(yīng)用了相關(guān)方案后，實(shí)現(xiàn)了99%的威脅檢測(cè)率，并且還降低了防護(hù)解決方案的綜合成本。

把AI與網(wǎng)絡(luò)的深度互相結(jié)合，筑成運(yùn)力燈塔的地基，把對(duì)數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)各大場(chǎng)景與需求的洞察，變成運(yùn)力燈塔的棟梁。二者結(jié)合之下，星河AI網(wǎng)絡(luò)這座燈塔開(kāi)始照射出智能化的光芒，照亮AI之海的彼岸。

目前，星河AI網(wǎng)絡(luò)已服務(wù)全球TOP 100銀行中的50+個(gè)，QS100大學(xué)中的30+個(gè)，以及100多個(gè)國(guó)家政務(wù)骨干網(wǎng)、全球TOP20大型油田，在全球財(cái)富500強(qiáng)中客戶達(dá)到267個(gè)。它所發(fā)出的光芒，已經(jīng)照亮千行萬(wàn)業(yè)的智能航線。

行業(yè)智能化，正在依賴這座“運(yùn)力燈塔”加速，駛向AI之海的彼岸。

審核編輯 黃宇