在2024世界人工智能大會“大模型煥新與產(chǎn)業(yè)賦能”論壇上,中國信通院華東分院、上海人工智能實驗室及相關(guān)代表企業(yè)聯(lián)合發(fā)布了《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》,旨在展現(xiàn)具有先進(jìn)性、引領(lǐng)性、示范性的典型案例,推動大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)繁榮發(fā)展,西井科技集裝箱物流大模型TerminalGPT成功入選案例集。
本次案例集圍繞行業(yè)賦能、智能應(yīng)用、生態(tài)服務(wù)三大板塊,案例覆蓋工業(yè)、金融、醫(yī)療、教育、文創(chuàng)等各行業(yè),全面展現(xiàn)大模型在各個產(chǎn)業(yè)垂直場景的應(yīng)用實踐。
西井科技TerminalGPT成功入選案例,它是西井科技基于大模型技術(shù)基座打造的一款“大物流領(lǐng)域的24小時貼身AI智能運營專家”。結(jié)合大物流場景的經(jīng)驗知識和操作習(xí)慣,它可以自主學(xué)習(xí)并利用大數(shù)據(jù)預(yù)測智能推薦以及統(tǒng)籌規(guī)劃,通過對WellOcean(集裝箱物流場景智能解決方案)、Qomolo(新能源無人駕駛及智能商用車)等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接,賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”,可有效打通港口、工廠等生產(chǎn)場景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運營壁壘,賦能集裝箱物流場景更高效、更安全、更低碳。
具體而言,在實際作業(yè)過程中,TerminalGPT可通過“推薦”各項關(guān)鍵性的智能操作,輔助人做出最優(yōu)決策,提升生產(chǎn)要素執(zhí)行效率,使生產(chǎn)運營更高效。此外,TerminalGPT還能通過自主學(xué)習(xí)助力TOS(碼頭操作系統(tǒng))進(jìn)行預(yù)演以及計劃輔助,從而大幅提升操作人員與生產(chǎn)系統(tǒng)的交互方式,改善一線員工的工作體驗。
圖片來源:主辦方
我們相信,當(dāng)AI技術(shù)與大模型深度融合于物流實踐之中,不僅能夠顯著提升物流作業(yè)的自動化、智能化水平,更將促進(jìn)物流產(chǎn)業(yè)鏈的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新,為構(gòu)建智慧物流生態(tài)系統(tǒng)奠定堅實基礎(chǔ)。西井科技在AI與大模型技術(shù)的征途上,始終保持著不懈的探索精神。以TerminalGPT為先鋒,我們將通過技術(shù)創(chuàng)新不斷突破物流行業(yè)的運營能效瓶頸,推動新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展,讓物流過程更加透明、高效、可持續(xù)。
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原文標(biāo)題:WAIC回顧 | 西井科技成功入選《2024大模型典型示范應(yīng)用案例集》
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