AI魔術(shù)上演前夕，國產(chǎn)存儲早已強勢清場

電視上“見證奇跡的時刻”，背后是魔術(shù)師們精妙的手法和積年累月的練習(xí)。那些人們眼中天翻地覆的新技術(shù)，也并非魔術(shù)一樣在瞬間發(fā)生，而是多年努力的結(jié)果。

中國在AI領(lǐng)域的發(fā)展讓世界矚目，特別是在大模型、自動駕駛和科學(xué)計算等關(guān)鍵領(lǐng)域，取得了顯著進(jìn)展。有人說，中國AI產(chǎn)業(yè)的飛躍，好像一場“魔術(shù)”，不知不覺間就領(lǐng)先世界了。其實不然。智能計算不同于傳統(tǒng)計算，需要堅實的基礎(chǔ)設(shè)施作為支撐。分布式存儲，就是其中之一。

在中國AI上演飛躍“魔術(shù)”之前，國內(nèi)廠商已經(jīng)在分布式存儲完成了“清場”，搭建了一個安全可靠、空間寬廣的AI舞臺。

賽迪顧問近期發(fā)布的《中國分布式存儲市場研究報告（2024）》顯示，AI、自動駕駛等新興智能場景，分布式存儲的占比最高。同時，國產(chǎn)存儲斷層領(lǐng)先。華為、中科曙光、聯(lián)通云呈現(xiàn)“強者愈強”態(tài)勢，在較大市場份額的基礎(chǔ)上，仍保持技術(shù)迭代創(chuàng)新，具有更強的競爭力。而Dell&EMC、NetApp、DDN等國外廠商發(fā)展則相對緩慢，在某些行業(yè)和場景中的優(yōu)勢不再突出。

去年AI大模型爆發(fā)，很多人擔(dān)心大數(shù)據(jù)、大參數(shù)量，“存力”會不會成為中國發(fā)展AI的短板，會不會掣肘于海外供應(yīng)鏈，今天看來已經(jīng)完全不用擔(dān)心。

目前，全國大型智算中心、自動駕駛頭部客戶、AI大模型頭部客戶、頭部科教機構(gòu)客戶，都選擇了國產(chǎn)存儲廠商——曙光存儲。數(shù)據(jù)顯示，曙光存儲在AI、教育等細(xì)分市場排名第一，蟬聯(lián)國產(chǎn)分布式存儲市場的“領(lǐng)導(dǎo)者象限”。

由此可見，中國AI的飛躍，其實并非魔術(shù)，前提條件之一，是國產(chǎn)存儲強勢“清場”，讓中國AI可以在安全可靠的先進(jìn)存力底座上，為我們帶來“見證奇跡的時刻”。

這場“魔術(shù)秀”究竟是怎么完成的？我們就來做“解謎人”，拆解一下中國逆襲AI、國產(chǎn)存儲先行的幕后故事。

為什么分布式存儲對于AI、自動駕駛等智能計算任務(wù)，如此重要？可以用一個“魔術(shù)”來理解。

大家一定都看過魔術(shù)師將小球拋在空中的表演。手里只有一個球，就像集中式存儲，所有數(shù)據(jù)都存儲在單一的設(shè)備中，如果設(shè)備發(fā)生故障，就可能導(dǎo)致整個系統(tǒng)不可用，而且一旦數(shù)據(jù)訪問量增加，就可能面臨性能瓶頸，容易存不下、存不全。

拋多個球，就像分布式存儲，數(shù)據(jù)會分布在多個節(jié)點上，每個節(jié)點獨立管理自己的數(shù)據(jù)，具有更高的冗余和可靠性，大量并發(fā)訪問可以通過靈活拓展來快速添加更多節(jié)點。

而AI任務(wù)，就必須用到分布式存儲這樣多節(jié)點的復(fù)雜“拋球”技能了，為什么呢？

一是大數(shù)據(jù)量。業(yè)界已經(jīng)開始規(guī)劃萬億模型，如此龐大的數(shù)據(jù)與模型，分布式存儲系統(tǒng)的性價比、靈活拓展特性，可以提供充足的存儲空間。

二是高并發(fā)。大模型需要頻繁地讀取和調(diào)用數(shù)據(jù)，其中還包括很多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要并行讀寫能力。分布式存儲架構(gòu)允許數(shù)據(jù)在多個節(jié)點上并行讀取和寫入，大大提高了數(shù)據(jù)的訪問速度，這對于需要實時處理大量數(shù)據(jù)的AI計算任務(wù)來說至關(guān)重要。

三是高可靠性。大模型訓(xùn)練、科學(xué)計算模型、自動駕駛等任務(wù)，一旦存儲系統(tǒng)出現(xiàn)故障，影響到數(shù)據(jù)的連續(xù)性和可用性，所帶來的金錢、時間和其他潛在損失是巨大的。分布式存儲能夠更好地滿足AI計算任務(wù)對系統(tǒng)可靠性的要求。

所以，分布式存儲逐漸成為智算中心、大模型、自動駕駛、AI for Science科學(xué)計算等領(lǐng)域的標(biāo)配。

一場精彩紛呈的“AI魔術(shù)秀”，分布式存儲是至關(guān)重要的環(huán)節(jié)之一。

AI是很多國計民生行業(yè)及數(shù)智服務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)，必須運行在自主研發(fā)、可靠可信的分布式存儲產(chǎn)品和基礎(chǔ)設(shè)施上。

挑戰(zhàn)在于，分布式存儲要協(xié)調(diào)和管理好多個存儲節(jié)點，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性和高效運行，就像魔術(shù)師要同時讓多個小球在空中轉(zhuǎn)動，是個高難度技術(shù)活兒。國產(chǎn)廠商能擔(dān)此任嗎？

《中國分布式存儲市場研究報告（2024）》中提到，分布式存儲自研對團(tuán)隊能力要求較高，要重點關(guān)注面向應(yīng)用需求且具備核心自研技術(shù)的廠商，團(tuán)隊核心成員的科研履歷，以及公司既有分布式存儲產(chǎn)品部署的項目經(jīng)驗等。近年來，以曙光為代表的一批國內(nèi)存儲廠商，市場競爭力快速提升，逐漸站在了舞臺的中央，呈現(xiàn)“強者愈強”態(tài)勢。

國產(chǎn)存儲以顯著優(yōu)勢領(lǐng)先于海外廠商，在分布式存儲市場強勢“清場”，到底是怎么做到的？

我們不妨以曙光存儲為例，報告顯示，曙光存儲又一次進(jìn)入分布式存儲的領(lǐng)導(dǎo)者象限，并在新興場景如AI、自動駕駛等登頂?shù)谝弧?/p>

產(chǎn)品方面，曙光存儲通過技術(shù)創(chuàng)新，滿足復(fù)雜智能計算任務(wù)對先進(jìn)存力的迫切需求。比如氣象數(shù)據(jù)不僅體量大，而且種類繁多，科研院所在進(jìn)行氣象預(yù)測時，基于曙光的分布式存儲架構(gòu)，數(shù)據(jù)可從任意集群寫入和讀取。新一代ParaStor依托NVMe全閃的技術(shù)優(yōu)化，單節(jié)點帶寬達(dá)到130GB/s，為氣象預(yù)測提供了強有力的數(shù)據(jù)支撐。擴容過程中上層業(yè)務(wù)無感知，保障了整個氣象預(yù)測系統(tǒng)的穩(wěn)定性。

市場方面，曙光存儲深入調(diào)研細(xì)分場景，針對性打造更適配AI應(yīng)用的解決方案，吸引了大模型企業(yè)、高校教育機構(gòu)、自動駕駛廠商等行業(yè)客戶。

在分布式教育場景市場中，曙光存儲加速助力高?？蒲薪逃齽?chuàng)新，表現(xiàn)出較強的競爭力，目前已落地華南理工大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、國家氣象局、良渚實驗室、西湖大學(xué)等多所高校和實驗室。

在自動駕駛場景中，曙光ParaStor分布式存儲系統(tǒng)通過靈活配置和自動適應(yīng)功能，滿足自動駕駛各個流程的應(yīng)用需求，保障數(shù)據(jù)安全和訪問合規(guī)，加上從2022年到2024年間，曙光存儲連續(xù)為某頭部自動駕駛企業(yè)提供超百PB的存儲資源，積累了系統(tǒng)部署及長期運維經(jīng)驗，為自動駕駛企業(yè)存儲系統(tǒng)穩(wěn)定運行提供堅實保障。曙光存儲帶來的先進(jìn)存力，成為自動駕駛商業(yè)化的加速助力。

類似的場景還有很多。比如金融機構(gòu)在處理銀行、保險等業(yè)務(wù)時，曙光分布式存儲能夠為復(fù)合型業(yè)務(wù)負(fù)載提供強性能保障，減少系統(tǒng)故障、業(yè)務(wù)中斷。

中國一系列AI技術(shù)和產(chǎn)品蓄勢待發(fā)，準(zhǔn)備上演一場科技盛宴。幸好在此之前，曙光存儲為代表的國產(chǎn)存儲，已經(jīng)夯實了應(yīng)對各種挑戰(zhàn)的存力底座。通過關(guān)鍵技術(shù)的自主研發(fā)，提供滿足國內(nèi)市場需求的分布式存儲產(chǎn)品，并成功完成了“清場”，減少對海外不穩(wěn)定因素的依賴。

總體來看，國產(chǎn)存儲的發(fā)展和進(jìn)步，為正在上演的精彩科技“魔術(shù)秀”，搭建了一個穩(wěn)固的基礎(chǔ)。

AI時代的大幕緩緩拉開，中國AI力量強勢登場，對存儲基礎(chǔ)設(shè)施也提出了新的要求。去年以來，中國存儲行業(yè)在新產(chǎn)業(yè)階段的發(fā)展方向和市場策略是什么？引發(fā)了各方的好奇與關(guān)注。

一年之后，曙光存儲為代表的國產(chǎn)廠商，已經(jīng)給出了答案，那就是與時代共舞，與AI共舞，積極推動存儲技術(shù)變革與AI行業(yè)場景融合創(chuàng)新。

問題來了，在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的浪潮中，國產(chǎn)存儲是如何跟上AI的腳步，與行業(yè)客戶的需求同頻，快速而精準(zhǔn)地將分布式存儲帶到一個個行業(yè)場景中的呢？

我們可以從曙光存儲的動作，解析國產(chǎn)分布式存儲的AI進(jìn)擊之路。

上場之前，要有扎實的基本功。

中科曙光是中國領(lǐng)先的信息產(chǎn)業(yè)公司之一，聚集了大量頂尖專家和研究人員，擁有強大的科研技術(shù)支撐。自2004年起，中科曙光就開始自研分布式存儲技術(shù)，為后期的技術(shù)突破和成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，奠定了扎實的基礎(chǔ)。

大幕拉開，靠頂尖的技術(shù)實力及時登場。

2023年大模型的爆火，以及數(shù)字要素市場化、智算中心建設(shè)等需求疊加之下，國內(nèi)市場對先進(jìn)存力的需求激增，屬于分布式存儲的時代大幕拉開，誰能把握機遇？

中科曙光憑借引領(lǐng)行業(yè)前沿的分布式存儲技術(shù)能力，為國內(nèi)十余家大模型企業(yè)及智算中心提供數(shù)百PB的存儲資源，并基于多年存儲技術(shù)積累與行業(yè)洞察，推出自動駕駛解決方案，依靠技術(shù)實力快速完成了市場拓展，擁有了“強者愈強”的優(yōu)勢身位。

貼身共舞，用深入的行業(yè)洞察助力AI。

做AI、自動駕駛客戶的“最佳輔助”，曙光存儲不斷尋求極致突破，滿足大模型廠商、自動駕駛企業(yè)、科研機構(gòu)等客戶，對強性能、高可靠、綠色節(jié)能等的核心需求，升級后的ParaStor分布式全閃存儲更加契合AI相關(guān)業(yè)務(wù)場景，成為“最懂AI的存儲”。

曙光分布式存儲，不僅能夠滿足當(dāng)前國內(nèi)AI市場的存力需求，更為即將到來的“AI is everywhere”階段，預(yù)留了充足的增長空間。

AI，是時代聚光燈下的技術(shù)新星，毋庸置疑地引領(lǐng)著未來。而中國AI在世界舞臺上大放異彩，離不開國產(chǎn)存儲提供強大的后盾。

接下來，我們將看到國產(chǎn)存儲與AI的結(jié)合愈發(fā)緊密，攜手前行，在世界舞臺上綻放中國科技的光彩，創(chuàng)造出無數(shù)個新技術(shù)突破的時刻，讓我們一次又一次“見證奇跡”。

審核編輯 黃宇