做AI時代的全棧服務商，北電數智在一年里如何破題立論？

想一覽南宋時期的風光，“畫中之圣者”劉松年所創(chuàng)作的傳世名畫《四景山水圖》堪稱絕佳之作。如今，中國山河吹起了數字之風，想一覽AI時代的“國家需求”“北京需求”，北電數智繪就的《AI山水圖》就非常值得一看。

成立一年，北京特大型高科技企業(yè)北京電控所屬的北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱“北電數智”），推出了四大AI創(chuàng)新產品：“星火?智算”“前進?AI異構計算平臺”“寶塔?模型適配平臺”“紅湖?可信數據空間”。

這幅AI時代的《四景山水圖》，容納了算力、服務、模型與數據等時代發(fā)展所需，也是為數不多具備AI全棧工具能力的“中國方案”，可以稱之為一張AI全景圖。

近年來，我們看到很多廠商都在努力做大AI生態(tài)，不斷納入更多AI技術、產品來擴大自身的業(yè)務版圖，從硬件供應、云服務等單一角色走向“全棧AI服務商”。

究其原因，是AI服務商必須把自己變成一個多樣化、集成化的生態(tài)中心，通過“全棧能力”來滿足大量客戶的復雜、個性化需求，確保數智化轉型的順利進行。

北電數智的特別之處，是作為一家成立不到一年的AI科技企業(yè)，其全棧服務能力，是AI時代原生的。

因此，不同于ICT或云廠商是從自身優(yōu)勢業(yè)務向其他領域拓展來做大生態(tài)，北電數智在成立之初，就著眼于體系化、全鏈路地為產業(yè)賦能，相當于在一張白紙上畫出最適配AI時代產業(yè)生態(tài)需求的畫。

如何以全棧AI能力為產業(yè)賦能，AI時代原生的北電數智，以不一樣的視角來破題立論。

作為技術供給方，要對時代需求有深入理解，才能精準破題。

為什么政企需要“全棧AI”賦能，來給業(yè)務和組織注入AI動能？背后是時代需求的變與不變。

簡單來說，是用戶沒變，但計算變了。

AI時代的到來，以及摩爾定律接近極限，計算任務也從簡單向高度復雜化邁進。

此前的計算以通用計算為主，算力需求比較單一，基礎設施相對簡單，主要依賴于數據中心和CPU服務器。而大規(guī)模預訓練模型的出現，需要利用多種不同類型的計算資源（如CPU、GPU、FPGA、ASIC等）來完成復雜的計算任務。

同時，萬卡集群、多元異構集群等復雜系統，帶來了技術難度，要求智算中心提供系統性支撐，除了計算資源，還需要集群管理軟件、開發(fā)工具、模型庫等支持。

可以看到，AI時代的計算復雜化，也要求政企具備更多維度、更高難度的數字能力，才能及時跟上智能浪潮。

與此同時，我們發(fā)現AI時代的主要參與者并沒有變，大型政企和互聯網公司依然是數智化轉型的先鋒。尤其是政府和央企，承擔著發(fā)展數字經濟的“領飛雁”責任。

但是，政府和央企大多是非數字原生型組織，在數字基建、技術實力、數字人才等方面，與數字原生的互聯網公司有一定差距。因此，面對AI時代復雜的計算需求，政府和央企更容易遭遇能力短板，僅靠單一購買計算資源、服務器或模型算法來補足能力，不僅效率低，而且總體擁有成本TCO很高。以集成式引入AI，獲得即買即用的解決方案，成為大型政企在AI時代的選擇。

計算在變，但政府和央企作為數智先鋒的時代角色不變，所以，AI的購買邏輯、購買決策必須發(fā)生變化，由此導致商業(yè)模式改變，全棧式服務成為必需。

歸根結底，AI需要體系化、解決方案式地輸送給政府和央企等數智化參與者，這就需要AI服務商匯聚產業(yè)鏈要素，綜合賦能。

那么，做好AI時代的全棧服務商，成立一年的北電數智是如何布局和落筆呢？

作為AI時代原生的科技創(chuàng)新企業(yè)，北電數智最大的特質，是從一開始就洞察到AI落地產業(yè)的需求，以開放多元的生態(tài)理念，來凝聚AI產業(yè)要素。

北電數智戰(zhàn)略與市場負責人楊震表示，人工智能產業(yè)最大的不同，就是沒有一家企業(yè)能夠獨立完成所有的東西，需要用生態(tài)聚合大家的力量一塊干。

因此，北電數智按照“AI工廠”理念打造了“星火·智算”。

具體來說，星火·智算可以提供AI全棧能力，通過效果計費、全面大模型服務和特色行業(yè)模型服務等，對產業(yè)全面賦能。此外，通過開放式的AI展示空間、路演空間和聯合實驗室等，凝聚當地AI企業(yè)和人才。

以北電數智打造的標桿項目——北京市數字經濟算力中心為例，落成以后，不僅能為北京市政企用戶提供極具性價比的算力服務，還能為AI生態(tài)伙伴提供科技成果展示和思想碰撞交流的平臺。

可以說，“星火·智算”體現了北電數智作為AI原生企業(yè)的思考：以生產要素聚集、生產能力培育及行業(yè)全面賦能的模式，服務AI產業(yè)生態(tài)企業(yè)，進一步實現AI產業(yè)生態(tài)運營，讓每一個星火·智算項目都成為在地人工智能產業(yè)的沃土和平臺。

針對算力、算法、數據這“AI三要素”，北電數智進行了全面產品布局：

算力方面，以“前進·AI異構計算平臺”助推國產算力發(fā)展。

在算力從“單一計算”向“多元化、智能化”轉變的當下，“前進”平臺憑借混元異構的核心技術，可以實現對國產芯片的統一調度和納管，激發(fā)不同國產算力在多種應用場景下發(fā)揮巨大潛力，實現更高效、更高性價比的算力供給。這意味著，保障國產芯片能夠有序、高效地為智算中心提供算力，有望重塑國產芯片的競爭力。

算法方面，為了滿足各行業(yè)應用大模型的需求，北電數智打造的AI工具鏈“寶塔·模型適配平臺”，向下適配硬件，使芯片與大模型廣泛解耦和適配，讓大模型“自如、流暢”地運行在不同AI芯片上；向上適配軟件，兼容各大主流開發(fā)框架，降低企業(yè)和開發(fā)者使用門檻。

同時，在政務、醫(yī)療、文化、教育、制造等國計民生相關行業(yè)，北電數智布局了垂類模型矩陣，進一步降低模型使用門檻，助力行業(yè)AI創(chuàng)新。

數據方面，構建了全棧信創(chuàng)的數據流通基礎設施和數據安全設施“紅湖·AI可信數據空間”，通過數據可信、可控、可用、可審計，創(chuàng)造安全可靠的運行環(huán)境，應對數據價值挖掘中“供不出、流不動、用不好、風險大”的痛點，以數據可信定義“AI終局”。

可見，北電數智以涵蓋大算力、大模型與大數據的全棧能力，通過“AI三要素”完整布局，繪就出了AI全景圖。

為什么一年時間，北電數智就完成了AI時代全棧服務商的理念創(chuàng)新與能力搭建？

我們進一步了解發(fā)現，北電數智有自己的一套全棧AI方法論。

大家都知道科技創(chuàng)新很重要，也就出現了“為了創(chuàng)新而創(chuàng)新”“先開槍再畫靶子”等現象，不僅浪費研發(fā)資源，也會消耗大眾對國產科技的熱情。北電數智做AI的方式，則是“有的放矢”：

1.先找對痛點，然后打造解決方案。

在各行各業(yè)呼喚AI高歌猛進的時候，我們不能忽略的是，AI并不是免費的。引入AI，意味著政企要增加成本、投入資源，能否在可靠周期內帶回效益，這在今天是科技企業(yè)必須回答也最難回答的問題。尤其是一些垂直行業(yè)，有自己的獨特性，通用性AI的價值往往受限，AI的實際滲透率并不高。

其實破解方法也很簡單，就是“找對癥再下藥”。以北電數智為例，很多項目都會先深入行業(yè)、深入場景，找到客戶業(yè)務中的痛點和難點，再去尋找真正能夠降本增效的解決方案。

比如很多醫(yī)院的醫(yī)生和人手不足，但不清楚什么樣的AI產品才能解決這個問題。北電數智在和醫(yī)院合作的時候，就會深入場景了解實際需求之后，提供針對性的AI咨詢服務和解決方案，真正將AI帶入各個行業(yè)。

用AI圈常說的一句話就是，不能“拿著錘子找釘子”，而要先找到釘子再匹配相應解決方案與技術的錘子，把痛點砸穿砸透。

2.先找好人才，然后形成核心競爭力。

找到了釘子，但手里沒有錘子，也只能干瞪眼。對科技企業(yè)來說，技術創(chuàng)新永遠是第一競爭力。強大的技術“錘子”由誰來造呢？當然是人。

AI是智力密集型產業(yè)，全球人才競爭激烈。尤其我國正處于填補自主可控技術門類的關鍵時期，必須先找好人才，才能構建起科技企業(yè)的核心競爭力。

北電數智深諳此理，將人才作為“一號工程”。盡管成立時間短，但很快構筑起了一個多元化、全階梯、多極化的新質人才生態(tài)，集結了以著名人工智能專家竇德景教授帶領的算力、算法、數據的頂尖技術人才，也包含戰(zhàn)略、品牌、市場、知識產權的業(yè)內人士。

（北電數智首席科學家 竇德景）

這一新質人才隊伍，不僅讓北電數智承接的重大產業(yè)攻關項目，按時按節(jié)奏完成，還形成了一個戰(zhàn)略、市場和產品團隊緊密配合的商業(yè)化閉環(huán)，加速技術產品轉化率，每一個科研項目都會轉化為產品。前文提到的四大AI產品：星火·智算、前進·AI異構計算平臺、寶塔·大模型適配平臺、紅湖·可信數據空間，都是在這個自循環(huán)的良性閉環(huán)中形成的。

擁有一支具備創(chuàng)新精神和使命驅動的新質人才隊伍，北電數智更好地擔當國企責任，在關鍵領域發(fā)揮出自主創(chuàng)新的能力。

3.先找到朋友，然后打造融合技術解決方案。

全棧AI服務商是大勢所趨、產業(yè)所需?！靶腔稹ぶ撬恪钡纳鷳B(tài)性、開放性就能很好匯聚AI產業(yè)伙伴，共同打造融合方案。

為什么行業(yè)伙伴及開發(fā)者都愿意信任北電數智？楊震提到，北電數智不追求獨占性，我們認為人工智能產業(yè)要得到快速發(fā)展，需要大家共同團結在一起，才能夠更快地找出突破的道路。所以我們既要做到自主可控，也要張開臂膀開放合作，聯合所有優(yōu)秀的頭部企業(yè)，共同探索與拓展人工智能的未來藍圖。

知行合一，北電數智已經在軟件生態(tài)方面，與百川智能等國產大模型廠商建立了合作，共同探索大模型在政務、醫(yī)療、文化、教育、制造及機器人等多個行業(yè)領域的落地應用，打造領先的場景化AI解決方案。硬件生態(tài)方面，北電數智與近20家GPU伙伴和清昴智能等AI部署優(yōu)化技術提供商一起，填補全棧AI軟硬件服務能力，為行業(yè)用戶提供最優(yōu)性價比的硬件解決方案。

懂行業(yè)、有人才、有朋友，唯有將長期價值放在首位，才能建立起這樣具有持續(xù)競爭力的全棧AI方法論。

作為一家年輕的企業(yè)，北電數智為何有如此的格局和定力？

據楊震介紹，作為北京電控旗下的AI原生企業(yè)，北電數智的成立，是順應生成式人工智能帶來的產業(yè)趨勢，也是踐行北京電控堅守“產業(yè)報國”和“四個面向”初心使命，并立足北京這個科技創(chuàng)新高地，直接指向新質生產力范疇的一個重大布局。

使命是商業(yè)的指南針。正是初心使命的驅動，讓北電數智著眼于長期、核心的價值追求，從長遠布局。

在綜合考量國家需求、用戶需求、伙伴需求、自身發(fā)展需求等多方面因素之后，北電數智破題立論，進行了體系化的AI能力搭建，最終繪就出一幅使能產業(yè)的AI全景圖。

相信未來，在以北電數智為代表的全棧AI服務商的推動下，各行各業(yè)不斷培育和釋放新質生產力，激發(fā)數字經濟的無限潛能，最終會將數字中國的藍圖變?yōu)楝F實。