利用恩智浦云實驗室部署AI模型

如今，人工智能（AI）非?；鸨?，這個風口該如何把握？作為一個電子工程師，和AI最主要的交集應該就是邊緣計算了，具體來講，就是在一些性能、功耗以及價格相對較低的嵌入式平臺上部署和運行AI模型。

而想要玩轉上述的“嵌入式AI”，一是要學習和掌握相關的知識和技能，二是要有相應的具有NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元）功能的嵌入式開發(fā)平臺提供支持。作為新手，該如何快速跨越這一學習曲線？

恩智浦特邀知名工程師up主@工科男孫老師，基于恩智浦創(chuàng)新的云實驗室（Cloud Lab），制作了一個攻略視頻，手把手教你如何“免費”利用恩智浦云實驗室中強大的開發(fā)板平臺，快速部署YOLO模型，實現(xiàn)一個可以識別物體的AI小相機功能。

基于免費而資源豐富的恩智浦云實驗室

如何在嵌入式平臺上部署AI模型

詳細攻略

恩智浦Cloud Lab部署YOLO模型

目標：手把手教你利用恩智浦云實驗室Cloud Lab來學習如何在嵌入式平臺部署yolo模型

平臺：恩智浦云實驗室Cloud Lab

網(wǎng)址：aiotcloud.nxp.com.cn

開發(fā)板：i.MX 8M Plus

AI模型：Yolov8n

操作步驟

01打開Cloud Lab平臺主頁，在平臺右上角點擊注冊并注冊賬號。

02登錄賬號后，在平臺主頁點擊“硬件”，截圖中標注的兩處都可以。

03在“硬件”頁面中，點擊左側i.MX 8系列開發(fā)板，隨后在右側i.MX 8M Plus一欄中找一個標注“可立即使用”的序號，點擊進入即可看到開發(fā)板簡介頁面。

【推薦使用序號3，屏幕顯示更好】

04在開發(fā)板簡介界面中， 點擊立即預訂，然后選擇自己所需要預訂（使用開發(fā)板）的時間。一般點擊“立即使用”按鈕后，可以直接選擇使用到幾點幾分結束。比如現(xiàn)在時間是16:00，那么我們可以在預訂時間中選擇17:00。

【第一次預訂會需要填寫公司等內容，按需填寫即可】

【初次使用推薦預訂一小時以熟悉操作】

05預訂完成后會自動跳轉到“我的預訂”界面，在界面中點擊剛剛預訂的開發(fā)板右側的“調試”按鈕，進入開發(fā)板界面。如果沒有跳轉至該界面，或其他情況下需要進入該界面，可點擊頁面右上角“我的恩智浦”→“我的預訂”進入該該界面。

06進入開發(fā)板界面后，上方是開發(fā)板與屏幕，下方是對話框。

【上方屏幕視頻會間隔一定時間后自動關閉，如需打開點擊視頻右上角播放按鍵即可】

07打開界面后等待（約5分鐘以內）下方對話框彈出登錄指令“Imx8mpevk login：”輸入“root”并點擊回車。

【如果沒有反應，點擊控制臺上方藍色按鈕，刷新對話框】

【對話框中按”Crtl+L“可以清屏對話框中的內容】

08點擊對話框右側“Uplode Flie”按鈕，準備給單片機上傳附件（附件下載鏈接見文章末）。

09在彈出來的界面中選擇NFS后，點擊下方“DROP HERE or Click”按鈕上傳附件。

10選擇最開始下載好的附件上傳。

11上傳完畢后關閉界面。在對話框中輸入“l(fā)s”指令并回車，查看剛剛上傳的文件。如果對話框中沒有出現(xiàn)附件“example.zip”，返回步驟8重新上傳。

12輸入“unzip example.zip”指令解壓文件。

13輸入以下指令后回車：

“python3 yolov8_tflite-nnstreamer.py --model yolov8n_full_integer_quant.tflite --img test_1.mp4 -e /usr/lib/libvx_delegate.so”

【可以復制指令后，在對話框中右鍵粘貼】

打開視頻，等一會便可以看到單片機正在運行Yolov8n給附件中的視頻打框了。

【忘記怎么打開視頻看步驟6】