蘋果公司在最新的技術(shù)論文中披露了一項重要信息,其全新的人工智能系統(tǒng)Apple Intelligence所依賴的模型并非傳統(tǒng)上大型科技公司首選的NVIDIA GPU,而是選擇了在谷歌設(shè)計的云端芯片上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練。這一決定不僅打破了行業(yè)常規(guī),還預(yù)示著大型科技公司在AI基礎(chǔ)設(shè)施選擇上正朝著多樣化的方向邁進(jìn)。
NVIDIA的GPU因其高價位和高性能需求,長期以來一直是AI訓(xùn)練領(lǐng)域的熱門選擇。然而,蘋果此次卻另辟蹊徑,采用了谷歌的張量處理單元(TPU)進(jìn)行模型訓(xùn)練。具體而言,蘋果的設(shè)備端AI模型是在2048個TPU v5p芯片上完成訓(xùn)練的,而針對服務(wù)器端的模型,則動用了更為龐大的8192個TPU v4芯片集群。這一決策不僅展示了蘋果在AI訓(xùn)練技術(shù)上的創(chuàng)新策略,也彰顯了其對谷歌技術(shù)的信任與認(rèn)可。
盡管在初期階段,蘋果依賴了谷歌的硬件支持,但這并未影響其長遠(yuǎn)規(guī)劃的獨立性。蘋果已經(jīng)成功部署了基于自研Apple Silicon芯片的硬件,用于處理Apple Intelligence系統(tǒng)的日常查詢需求。同時,蘋果還啟動了名為“Project ACDC”的項目,旨在進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)的AI應(yīng)用,提升整體運行效率。
為了鞏固并提升在AI領(lǐng)域的競爭力,蘋果計劃在未來兩年內(nèi)斥資超過50億美元用于AI服務(wù)器的升級,并計劃購買數(shù)萬臺先進(jìn)的AI服務(wù)器。此外,蘋果還通過收購專注于壓縮AI查詢數(shù)據(jù)的公司,來加速其在數(shù)據(jù)處理和傳輸方面的能力,從而為用戶提供更加高效、智能的服務(wù)體驗。
這一系列舉措不僅體現(xiàn)了蘋果在AI技術(shù)上的持續(xù)投入和深度布局,也展示了其在面對行業(yè)變革時的敏銳洞察力和果斷決策力。隨著Apple Intelligence系統(tǒng)的不斷成熟和完善,我們有理由相信,蘋果將在未來的AI市場中占據(jù)更加重要的位置,為用戶帶來更多創(chuàng)新和驚喜。
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