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充電也要算法?儲能充電芯片中的算法處理器

Simon觀察 ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:黃山明 ? 2024-07-30 00:07 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/黃山明)充電算法處理器是一種專門設(shè)計用于執(zhí)行充電算法的微處理器ASIC,這些算法可以優(yōu)化電池的充電過程,提高充電效率,延長電池壽命,并確保充電安全。這種處理器通常集成在BMS或充電設(shè)備中,負責實時監(jiān)控電池狀態(tài),執(zhí)行充電策略,并調(diào)整充電參數(shù),如電流和電壓。

比如算法處理器可以執(zhí)行復雜的充電算法,如恒流/恒壓充電、脈沖充電、智能協(xié)商充電等,這些算法能夠根據(jù)電池的狀態(tài)調(diào)整充電參數(shù),實現(xiàn)更高效的能源轉(zhuǎn)換。而當電池在充電過程中可能會遇到過充、過放、過熱等風險。算法處理器可以實施安全策略,如過充保護、短路保護、溫度監(jiān)控等,以防止電池損壞或發(fā)生安全事故。

它還負責處理從電池收集的數(shù)據(jù),并通過諸如SMBus、CAN總線、USB(如Type-C接口支持的PD快充協(xié)議)等通信接口與外部設(shè)備(如電腦智能手機、充電站控制器)交換信息,實現(xiàn)電池狀態(tài)的實時監(jiān)測和遠程控制。

而在儲能系統(tǒng)中,算法處理器可以利用優(yōu)化算法,如粒子群算法(PSO),來確定儲能系統(tǒng)的最優(yōu)容量配置。這涉及到建立儲能成本模型,包括運行維護成本和容量配置成本,并通過算法求解以實現(xiàn)成本最小化。

并且算法處理器通過實時監(jiān)測電網(wǎng)狀態(tài)和儲能系統(tǒng)的性能,智能地控制充放電過程。這有助于維持電網(wǎng)的穩(wěn)定,提高能源的利用效率,并減少能量損耗。同時可以利用歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù),采用人工智能算法對能量需求進行預測。這有助于實現(xiàn)負荷平衡,優(yōu)化電力資源的分配。

更重要的是,在儲能系統(tǒng)中,算法處理器可以協(xié)調(diào)電池管理系統(tǒng)(BMS)、儲能變流器(PCS)和能量管理系統(tǒng)(EMS)等組件的工作,實現(xiàn)能量的有效轉(zhuǎn)換和系統(tǒng)集成。

在某些設(shè)計中,處理器能夠控制寬范圍輸入電壓的DC/DC轉(zhuǎn)換器,支持從低電壓到高電壓(如5V到55V)的電池充電,同時處理高達數(shù)十安培的充電電流,適用于從便攜式設(shè)備到電動汽車等多種應用。

充電芯片算法處理器的工作原理

如果用一句話來說明,那么儲能充電芯片中的算法處理器的功能主要就是實現(xiàn)電池狀態(tài)監(jiān)控、充放電管理和溫度監(jiān)控等。

而從集成電路的角度來看,儲能充電芯片中的算法處理器是高度集成的微電子器件,它利用一系列復雜的電路設(shè)計和制造技術(shù),將數(shù)字邏輯、模擬信號處理、通信接口以及微處理器等功能模塊集成在同一塊硅片上。

算法處理器的核心通常是一個MCUDSP,比如ADI公司ADSP-CM419。這個核心基于一種或多種處理器架構(gòu)(如ARM Cortex-M系列),負責執(zhí)行預編程的充電算法,如恒流恒壓(CC/CV)策略、最大功率點追蹤(MPPT)算法等。這些算法通過軟件代碼形式存儲在芯片的非易失性存儲器(如Flash)中,運行時加載到RAM中執(zhí)行。

儲能充電芯片通常包括一個AFE,負責采集電池電壓、電流和溫度等模擬信號。AFE通過ADC將這些模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號,供微處理器進行處理。這一過程對于實時監(jiān)控電池狀態(tài)(SOC、SOH)至關(guān)重要。

MCU接收到的數(shù)字信號會被處理算法分析,根據(jù)電池的當前狀態(tài)調(diào)整充電策略。這可能涉及復雜的數(shù)學運算,如PID控制算法用于調(diào)節(jié)充電電流和電壓,或基于庫侖計數(shù)的算法來估算電池的SOC。

算法處理器通過脈寬調(diào)制(PWM)信號控制外部的功率半導體(如MOSFETs)來調(diào)節(jié)充電電路中的功率。這包括降壓、升壓或升降壓變換器,以匹配電池充電所需的電壓和電流要求。

小結(jié)

儲能充電芯片中的算法處理器通過其高度集成的設(shè)計和先進的軟件算法,實現(xiàn)了對電池狀態(tài)的精確監(jiān)控和管理,為儲能系統(tǒng)的高效運行提供了堅實的技術(shù)保障。隨著半導體技術(shù)的不斷進步,算法處理器將更加高效、智能,并能夠滿足特定應用的需求。

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