使用AmpereOne遏制快速增長(zhǎng)的能源需求

在Ampere 2024年度戰(zhàn)略和路線圖更新視頻中，CEO Renée James 和 CPO Jeff Wittich 強(qiáng)調(diào) Ampere 如何通過(guò) AmpereOne的設(shè)計(jì)來(lái)遏制快速增長(zhǎng)的能源需求。

減少能源消耗，刻不容緩

客戶每周都在抱怨數(shù)據(jù)中心和機(jī)架的使用由于電力預(yù)算的耗盡只是部分滿員。AI 應(yīng)用的激增和計(jì)算密集型行業(yè)的擴(kuò)張只是功耗增加的部分原因。到2026年，數(shù)據(jù)中心的能源使用量將比2022年翻一番。毫無(wú)疑問(wèn)，功耗仍然是邊緣和云計(jì)算最關(guān)鍵的因素。并且，在未來(lái)幾年很有可能供不應(yīng)求。

解決方案

在 Ampere Altra 系列持續(xù)成功的基礎(chǔ)上，最新的節(jié)能處理器 AmpereOne，是數(shù)據(jù)中心現(xiàn)代化的最佳選擇。通過(guò)回收數(shù)據(jù)中心空間，提高性能和生產(chǎn)力，為創(chuàng)新提供空間。

基于 Ampere 堅(jiān)實(shí)的設(shè)計(jì)原則，通過(guò)引入新的處理器，提高密度和效率。與Ampere Altra 系列相比，AmpereOne 每個(gè)插槽的核心數(shù)最多可增加50%，可提供的 SPECrate2017_int_base 性能幾乎翻番。雖然電量的使用有所增加，但增幅卻非常小。每個(gè)核心的性能提升29%，每瓦的性能提升26%，是迄今為止最高效的云原生處理器。

AmpereOne 是性能的領(lǐng)導(dǎo)者，AmpereOneA192-32 具有192個(gè)3.2GHz 單線程內(nèi)核，運(yùn)行頻率為3.2GHz：

與96核AMD Genoa 9654相比，每瓦性能提升10%，性能提升50%

每瓦性能比128核AMD Bergamo 9754高15%

大規(guī)模交付

隨著服務(wù)的大規(guī)模運(yùn)行，產(chǎn)生的影響也將變得巨大。與單個(gè)系統(tǒng)性能相比，每個(gè)機(jī)架的性能更好地融合了固有的功率和空間限制。這是衡量計(jì)算效率的更有用的指標(biāo)。根據(jù) Uptime Institute 的數(shù)據(jù)，絕大多數(shù)現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心的運(yùn)行功率低于每個(gè)機(jī)架 20千瓦。一個(gè)12.5千瓦的 42U 機(jī)架，分配 2U 和 1.0千瓦的開(kāi)銷(xiāo)。服務(wù)器功耗的計(jì)算方法是將內(nèi)存、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和其他組件的功率添加到 CPU 功率中。然后，我們確定可以將多少臺(tái)服務(wù)器打包到機(jī)架中（給定功率和空間限制），并與服務(wù)器級(jí)性能相乘。

我們收獲

每個(gè)機(jī)架的性能比 Genoa 高34%

每個(gè)機(jī)架的性能比Bergamo高10%

AmpereOne，效率領(lǐng)導(dǎo)者

綜合基準(zhǔn)測(cè)試可用于表征計(jì)算密集型性能。為了更好的滿足操作員的需求，我們分析了一些最受歡迎的云原生 Web 服務(wù)工作負(fù)載。使用相同的方法：將 CPU 性能除以負(fù)載下的功耗。然后對(duì)結(jié)果進(jìn)行歸一化（AMD Genoa 是基線）。NGINX 用于 Web 前端，Redis 作為鍵值存儲(chǔ)，Memcached 用于內(nèi)存緩存，MySQL 作為后端。

結(jié)果是，AmpereOne 云原生處理器在一些最常見(jiàn)的容器應(yīng)用中的性能效率領(lǐng)先多達(dá)1.9 倍。

我們還可以將這些 CPU 指標(biāo)擴(kuò)展到機(jī)架級(jí)別，以展示大規(guī)模的影響。較低的 CPU 功耗允許更多服務(wù)器在機(jī)架中運(yùn)行，可以減少浪費(fèi)的機(jī)架空間，提高總體擁有成本，并提高機(jī)架總性能。與 AMD Genoa 相比，每機(jī)架性能優(yōu)勢(shì)高達(dá) 58%。

想象一下，部署四個(gè)完整的 AmpereOne機(jī)架，每個(gè)機(jī)架都專門(mén)用于托管四個(gè)容器化 Web 服務(wù)應(yīng)用程序中的一個(gè)。為了在 AMD Genoa 或 Bergamo 上實(shí)現(xiàn)相同的工作負(fù)載吞吐量，分別需要多 23.3千瓦 和 15.5千瓦。在每機(jī)架 12.5千瓦的情況下，基于 AMD 的部署需要兩個(gè)額外的機(jī)架。此外，還需要多達(dá) 14 臺(tái)額外的服務(wù)器才能匹配性能，這是資本支出和運(yùn)營(yíng)支出的巨大驅(qū)動(dòng)因素。

無(wú)需等待

擁有五年以上基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商在更新時(shí)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。應(yīng)當(dāng)避免進(jìn)行昂貴的數(shù)據(jù)中心大修或擴(kuò)建、增加電力或采用特殊的冷卻解決方案。

讓我們借鑒前面的案例。一名IT 操作員，在 6 個(gè)服務(wù)器老化的機(jī)架上運(yùn)行區(qū)域金融科技業(yè)務(wù)，如果選擇 AMD EPYC，不論是 Genoa 還是 Bergamo，這些機(jī)器都會(huì)占用大約 650-700W 的功率，這將限制您充分利用每個(gè)機(jī)架的能力。您需要設(shè)法將能源消耗控制在可行范圍之內(nèi)，才有機(jī)會(huì)獲得CFO的支持。

看似明智的決定實(shí)則卻是在浪費(fèi)資源。機(jī)架最終會(huì)留下閑置的空間，不會(huì)充分被使用，您也沒(méi)有剩余的動(dòng)力去支持業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)。

選擇 Ampere，只需四個(gè)機(jī)架即可完成相同的工作。通過(guò)減少購(gòu)買(mǎi)多達(dá) 14 臺(tái) （21%） 的服務(wù)器來(lái)降低資本支出；通過(guò)節(jié)省高達(dá) 41% 的功耗來(lái)降低運(yùn)營(yíng)支出。重新利用這些節(jié)省下來(lái)的經(jīng)費(fèi)，可以幫助您發(fā)展和創(chuàng)新其他的業(yè)務(wù)。例如，通過(guò)采用AI 為您的客戶構(gòu)建更高效、可擴(kuò)展和個(gè)性化的產(chǎn)品。

使用 AmpereOne 實(shí)現(xiàn)現(xiàn)代化

我們肩負(fù)著使命，創(chuàng)新正當(dāng)時(shí)。AmpereOne繼續(xù)發(fā)揚(yáng)Ampere 的性能效率領(lǐng)先地位，比AMD 高出高達(dá) 50% 的每瓦性能和高達(dá) 34% 的機(jī)架性能。開(kāi)始回收和重新利用預(yù)算、電力和機(jī)架空間，以創(chuàng)新您的堆棧。使用Ampere 將您的舊基礎(chǔ)設(shè)施更新為云原生服務(wù)器和服務(wù)。

通過(guò)減少碳足跡并推動(dòng)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，讓世界變得更美好。

關(guān)于 Ampere Computing

Ampere Computing 是一家現(xiàn)代化半導(dǎo)體企業(yè)，致力于塑造云計(jì)算的未來(lái)，并推出了世界上首款云原生處理器。為可持續(xù)云而生，Ampere 云原生處理器兼具最高性能和最佳每瓦性能，助力加速多種云計(jì)算應(yīng)用的交付，為云提供行業(yè)領(lǐng)先的性能、能效和可擴(kuò)展性。