李彥宏，要讓AI走正道，見眾生

在今天，中國究竟有多少AI大模型，恐怕已經(jīng)是很難統(tǒng)計(jì)的問題。繼2023年百模大戰(zhàn)之后，今天各個(gè)大模型體系都在開枝散葉，并且有更多行業(yè)、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)加入了打造大模型的隊(duì)伍中。AI行業(yè)，呈現(xiàn)出前所未有的繁榮。

但問題也隨之而來。如此之多的大模型究竟如何產(chǎn)生價(jià)值？未來，它們的應(yīng)用歸宿是什么？如何把大模型的繁榮，變成社會(huì)經(jīng)濟(jì)的繁榮？

一年一度的世界人工智能大會(huì)（WAIC）剛剛落下帷幕。在這個(gè)舞臺(tái)上，我們看到了全球AI領(lǐng)域讓人目眩神迷的創(chuàng)新成果。然而與此同時(shí)，我們也需要一些對(duì)問題的正視，以及對(duì)未來的冷靜思考。

在WAIC2024期間，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏與《第一財(cái)經(jīng)》總編輯楊宇東、《硅谷101》創(chuàng)始人陳茜進(jìn)行了AI主題圓桌對(duì)談，探討了大模型開源閉源、大模型價(jià)格戰(zhàn)、智能體、超級(jí)應(yīng)用、AGI等業(yè)界熱點(diǎn)問題。同期，李彥宏也出席了WAIC產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇，并發(fā)表主題演講。

在這次對(duì)談中，李彥宏坦率剖析了AI技術(shù)的現(xiàn)狀，分析了AI時(shí)代如何避免掉入超級(jí)應(yīng)用陷阱，并且預(yù)判了智能體將是AI發(fā)展的主旋律。他認(rèn)為，“今天大多數(shù)AI原生應(yīng)用，你用智能體的方式都可以做出來，效果也不錯(cuò)。由于它門檻足夠低，可能你連編程都不用，就可以做出一個(gè)效果不錯(cuò)的智能體。門檻足夠低，就意味著越來越多的人，可以做出他想要的智能體”。

從中，我們可以總結(jié)出李彥宏的AI應(yīng)用觀：AI落地，要警惕虛火，走正道，見眾生。

警惕大模型變成空中樓閣

宏觀描述今天全球AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展局勢(shì)，我們很容易得到一個(gè)整體性判斷：AI技術(shù)進(jìn)展很快，模型開發(fā)眾多，但產(chǎn)生的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值卻很淺薄。

為什么AI行業(yè)會(huì)出現(xiàn)大模型很多，實(shí)用價(jià)值卻很少的情況？誠然，大模型走向應(yīng)用化需要時(shí)間是先決條件。但產(chǎn)業(yè)把太多注意力投向了熱度高，人氣旺，卻同質(zhì)化極高，應(yīng)用價(jià)值寥寥的方向，也是一個(gè)客觀存在的問題。長此以往，AI技術(shù)很可能像很多技術(shù)風(fēng)口一樣出現(xiàn)泡沫過大，資源浪費(fèi)過多，同時(shí)落地困難的問題，最終導(dǎo)致AI大模型變成一座空中樓閣。

我們可以將目前AI產(chǎn)業(yè)存在的多種問題，總結(jié)為具有代表性的三點(diǎn)：

1.做了很多大模型，卻不知道有什么用。

伴隨著百模大戰(zhàn)的持續(xù)開展，大模型開始變得體系繁雜，種類眾多。但為數(shù)眾多的大模型項(xiàng)目，在啟動(dòng)之初并沒有合理地應(yīng)用規(guī)劃。為了贏得市場(chǎng)、資本與開發(fā)者的快速關(guān)注，大模型開發(fā)者將更多精力投入到跑分、刷榜等環(huán)節(jié)上，或是更多關(guān)注命名與噱頭。

但在真正的應(yīng)用場(chǎng)景中，無論是C端還是B端用戶，都只會(huì)關(guān)注使用價(jià)值，而不是榜單與噱頭。模型過多，應(yīng)用過少，應(yīng)用價(jià)值稀薄，構(gòu)成了今天AI產(chǎn)業(yè)必須解決的首要問題。

2.盲目追求開源，卻不知道開源的目的是什么。

伴隨著軟件開源事業(yè)的興起，開源和閉源是近期AI行業(yè)討論度非常高的話題。但很多人沒有注意到的一點(diǎn)是，開源模型與開源軟件在定義與應(yīng)用方法上截然不同。開源大模型并沒有開源源代碼，也不會(huì)像傳統(tǒng)意義上的開源軟件一樣形成社區(qū)共建效應(yīng)，反而由于開源大模型的商業(yè)模式定位，會(huì)讓用戶產(chǎn)生更多的后期成本與使用不確定性。

因此李彥宏直言，“開源其實(shí)是一種智商稅”。做大模型要有場(chǎng)景應(yīng)用，有價(jià)值，能夠?yàn)榭蛻?、為用戶提升效率、降低成本。他說：“你永遠(yuǎn)應(yīng)該選擇閉源模型。今天這些閉源模型，無論是ChatGPT還是文心一言，以及其他各種各樣的閉源模型，它的平均水平，一定是比這些開源模型更強(qiáng)大，推理成本一定是比開源模型更低?！?/p>

3.沉浸在慣性思維，過度關(guān)注所謂超級(jí)應(yīng)用。

AI產(chǎn)業(yè)還有一個(gè)問題，就是迫切希望AI時(shí)代像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣，出現(xiàn)搜索、電商這樣的超級(jí)應(yīng)用，從而誕生巨大的流量入口。但事實(shí)上，這種對(duì)AI應(yīng)用的期待完全是基于慣性。在大模型帶來新的技術(shù)底座后，應(yīng)用模式與應(yīng)用的成長路徑也會(huì)發(fā)生變化?！盁o法誕生超級(jí)應(yīng)用就是AI不行”，這樣的超級(jí)應(yīng)用思維，正在變成困擾AI發(fā)展的陷阱。

AI發(fā)展，不能走“只重技術(shù)不重應(yīng)用”的虛路，不能走“盲目開源”的歪路，更不能走互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的老路。

那么，AI應(yīng)用究竟路在何方？

在李彥宏看來，AI的正路在于智能體，在于讓AI在無數(shù)需求中煥發(fā)價(jià)值。

AI應(yīng)該走智能體的正道

AI既要快速走向應(yīng)用，又不能生搬硬套傳統(tǒng)的網(wǎng)站與APP模式。在這種情況下，最能清晰被開發(fā)者感知，也最接近用戶價(jià)值的AI應(yīng)用模式就是智能體?？梢哉f，智能體是目前最好的AI應(yīng)用方向，是當(dāng)之無愧的AI正道。

從技術(shù)上來看，智能體不止有對(duì)話能力，還有反思、協(xié)作能力，能夠有效利用絕大多數(shù)大模型帶來的技術(shù)創(chuàng)新特性。并且面向未來，智能體還可以通過協(xié)作來解決復(fù)雜任務(wù)，是被公認(rèn)的最有前景的AI發(fā)展方向， 也是最接近AGI的應(yīng)用路徑。

李彥宏在訪談中表示，“智能體正在爆發(fā)，只是說它現(xiàn)在基數(shù)還比較小，大家的體感沒有那么強(qiáng)烈。但是你要看業(yè)界大模型公司，都在做智能體。智能體就是一個(gè)幾乎可以‘放之四海而皆準(zhǔn)’的基于大模型的應(yīng)用”。

而智能體低開發(fā)門檻，直面特定需求的應(yīng)用模式，又決定了智能體的成功并不以絕對(duì)化的流量來判斷，而是要考慮它的應(yīng)用場(chǎng)景、應(yīng)用價(jià)值以及投入產(chǎn)出比。或許一個(gè)根本不用代碼進(jìn)行開發(fā)的智能體，就可以基于大模型基礎(chǔ)能力、開發(fā)者的巧妙思考、對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的準(zhǔn)確判斷，結(jié)合起來撬動(dòng)巨大的價(jià)值。

今年6月，李彥宏曾在“亞布力成長計(jì)劃－走進(jìn)百度”活動(dòng)上表示，智能體是AI時(shí)代的網(wǎng)站，將會(huì)有幾百萬，甚至更大量的智能體出現(xiàn)，形成龐大生態(tài)。

最新訪談活動(dòng)中，李彥宏進(jìn)一步闡釋道，“由于做網(wǎng)站很簡(jiǎn)單，在90年代中后期，就誕生了數(shù)以百萬計(jì)的網(wǎng)站。大浪淘沙之后，最終出來了一些非常優(yōu)秀的網(wǎng)站，像Google、Facebook，這是若干年之后才出現(xiàn)。但是早期看，這些網(wǎng)站都是亂糟糟的，一個(gè)大學(xué)生就能做一個(gè)網(wǎng)站出來，這有啥價(jià)值？但是你必須得門檻足夠低的時(shí)候，讓更多人進(jìn)來，他們發(fā)揮聰明才智，指不定哪條路跑通了，它就是一個(gè)Super APP”。

構(gòu)建智能體生態(tài)，正在成為AI時(shí)代逐漸清晰起來的陽關(guān)大道。百度在智能體領(lǐng)域的實(shí)踐，也在成為更多開發(fā)者的引路人。在6月28日的WAVE SUMMIT 深度學(xué)習(xí)開發(fā)者大會(huì)2024上，發(fā)布了中國工程院朱有勇院士及團(tuán)隊(duì)與百度共同打造的首個(gè)農(nóng)業(yè)智能體——“農(nóng)民院士智能體”。它基于文心智能體平臺(tái)創(chuàng)建，學(xué)習(xí)了朱有勇院士的研究成果以及相關(guān)的農(nóng)業(yè)知識(shí)，可以為農(nóng)民解答生產(chǎn)生活中的問題，促進(jìn)科技助農(nóng)惠農(nóng)。

面向未來，每一位專家的學(xué)識(shí)，千行百業(yè)里每一個(gè)需求的滿足，都可能會(huì)是一個(gè)智能體。智能體領(lǐng)域的布局，也將成為科技企業(yè)在大模型之后必須重點(diǎn)布局的AI戰(zhàn)略高地。比如說，百度已經(jīng)形成了比較完善的智能體布局，并且在細(xì)分領(lǐng)域跑出代表性案例，初步開始探索商業(yè)模式。目前在百度文心智能體平臺(tái)上，已有16萬多名開發(fā)者和超5萬家企業(yè)入駐，覆蓋了100多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景。目前該平臺(tái)免費(fèi)開放文心大模型4.0，開發(fā)者制作智能體時(shí)可靈活選擇文心大模型3.5或4.0版本。

其中，“智能體+搜索”是值得關(guān)注的前沿方向。百度也已在AI搜索上重點(diǎn)布局智能體，越來越多的智能體正基于百度搜索為用戶提供內(nèi)容和服務(wù)。比如說，在不久之前的高考志愿填報(bào)中，第一屆與智能體合作填報(bào)志愿的考生出現(xiàn)了。百度的高考智能體“AI志愿助手”在高考時(shí)期每天回答了超過兩百萬個(gè)考生問題，真正展現(xiàn)了AI大模型帶來的社會(huì)價(jià)值提升。

而如果說，智能體為何重要，為何能確定它是AI的正道？

從底層邏輯出發(fā)，答案是智能體能讓AI真正見到眾生。

AI要在“超級(jí)能干”中見眾生

大模型再好，沒有應(yīng)用也是一文不值。今天每一家涉及AI領(lǐng)域的企業(yè)，每一位AI從業(yè)者都應(yīng)該正視這個(gè)問題，然后交出自己的時(shí)代答卷。

而這張答卷的解題思路，不在斤斤計(jì)較模型參數(shù)，不在一分半分的榜單排名，而是在千行百業(yè)里，在無數(shù)個(gè)需求被AI滿足的時(shí)候。

針對(duì)AI應(yīng)用，李彥宏給出了一個(gè)核心判斷，AI時(shí)代，“超級(jí)能干”的應(yīng)用比只看DAU的“超級(jí)應(yīng)用”更重要，他說，“我們要避免掉入‘超級(jí)應(yīng)用陷阱’”。他認(rèn)為，AI只要能對(duì)產(chǎn)業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生大的增益，整體價(jià)值就已大于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)。

比起大家都做一樣的模型，開發(fā)一樣的應(yīng)用，不如到廣袤的行業(yè)原野中去。去實(shí)實(shí)在在關(guān)注大模型如何在細(xì)分場(chǎng)景里發(fā)揮作用，解決實(shí)際問題帶來實(shí)際降本增效。即便是很小的場(chǎng)景，很小的問題，只要AI應(yīng)用能夠比以往的技術(shù)解決得更好，這就是實(shí)實(shí)在在的價(jià)值，這樣AI就有存續(xù)的發(fā)展。

當(dāng)然，李彥宏也并非認(rèn)為符合互聯(lián)網(wǎng)精神從0到1的超級(jí)應(yīng)用不重要。相反，他認(rèn)為超級(jí)應(yīng)用很重要，假以時(shí)日也一定會(huì)出現(xiàn)。但在目前情況，更重要的是大模型在各個(gè)領(lǐng)域、各個(gè)場(chǎng)景的應(yīng)用。他指出，大模型應(yīng)用其實(shí)已經(jīng)在逐步出來，它對(duì)于現(xiàn)有業(yè)態(tài)的改造作用，比從0到1的顛覆作用，更早到來。

如今，各個(gè)行業(yè)都在涌起對(duì)智能化的高度渴望。兩個(gè)月前文心一言的調(diào)用量每天有兩億次，但在今天文心一言的日調(diào)用量已經(jīng)達(dá)到5億。這說明各個(gè)行業(yè)，各個(gè)領(lǐng)域都在探索大模型，思考大模型能為自己帶來什么。這是AI行業(yè)最好的機(jī)會(huì)，也是AI行業(yè)必須肩負(fù)起的使命。

李彥宏認(rèn)為，“尤其在To B場(chǎng)景，大模型對(duì)于To B場(chǎng)景的影響力，會(huì)比互聯(lián)網(wǎng)大一個(gè)量級(jí)。只不過它的受眾也沒有C端那么大，這個(gè)過程也并不像一個(gè)C端的超級(jí)應(yīng)用帶給人的體感那么新鮮、驚艷和性感。但是它主要是應(yīng)用在企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)里，也就是需要強(qiáng)大生產(chǎn)力的場(chǎng)景，它用起來后，對(duì)于業(yè)務(wù)、對(duì)于場(chǎng)景所帶來的降本增效是實(shí)實(shí)在在的。從這個(gè)角度看，它比造出幾個(gè)Super APP的價(jià)值和影響力反而更大”。

不造空中樓閣，不押注小概率事件，而是聚少成多，見微知著，去關(guān)注一個(gè)個(gè)真實(shí)的需求，去融入一個(gè)個(gè)真實(shí)的行業(yè)。去關(guān)注人，去關(guān)注生產(chǎn)和泥土。把每一個(gè)微小的發(fā)現(xiàn)變成智能體，然后將之變成偉大的創(chuàng)新。

這才是大模型真正的價(jià)值所在，是AI與這個(gè)世界相自洽的方式。

這也是李彥宏的AI應(yīng)用觀，是AI如何走正道，何以見眾生。