7月4日-6日,2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議在上海舉辦。本屆大會(huì)以“以共商促共享,以善治促善智”為主題,共商人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)、產(chǎn)業(yè)動(dòng)向和向善治理。高通公司今年連續(xù)第七年參加大會(huì),通過多場(chǎng)會(huì)議論壇分享自身在人工智能領(lǐng)域取得的創(chuàng)新成果,以及對(duì)于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新思考。同時(shí),高通也在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)帶來前沿技術(shù)演示,從AI基礎(chǔ)技術(shù)研究、領(lǐng)先產(chǎn)品應(yīng)用和未來行業(yè)賦能愿景等多個(gè)角度,展現(xiàn)了高通在終端側(cè)AI領(lǐng)域的技術(shù)、產(chǎn)品和生態(tài)領(lǐng)導(dǎo)力,并分享了高通攜手廣泛生態(tài)伙伴以終端側(cè)AI賦能產(chǎn)業(yè)合作創(chuàng)新的努力和成功實(shí)踐。
創(chuàng)新+合作
產(chǎn)業(yè)合力加速終端側(cè)AI規(guī)?;瘮U(kuò)展
生成式AI的興起帶來了新應(yīng)用、新形態(tài)和新場(chǎng)景,不僅為AI技術(shù)的普及提供了廣闊的空間,引領(lǐng)人工智能進(jìn)入全新的發(fā)展階段,同時(shí)也為各個(gè)行業(yè)帶來了巨大的商業(yè)價(jià)值。
高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸在大會(huì)首日產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇上表示:
終端側(cè)AI將成為推動(dòng)生成式AI規(guī)?;瘮U(kuò)展的關(guān)鍵所在。高通長(zhǎng)期致力于推動(dòng)終端側(cè)AI的創(chuàng)新,并與行業(yè)生態(tài)建立了廣泛合作,共同將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為極具實(shí)用性的應(yīng)用和體驗(yàn)。
目前,生成式AI的研發(fā)與應(yīng)用主要集中在云端,云計(jì)算仍將發(fā)揮重要作用。與此同時(shí),終端側(cè)運(yùn)行生成式AI在節(jié)約成本、隱私保護(hù)、個(gè)性化、情景化等方面體現(xiàn)出的諸多優(yōu)勢(shì),使大量的AI工作負(fù)載正從云端轉(zhuǎn)向邊緣終端,對(duì)終端側(cè)AI處理能力提出了巨大的挑戰(zhàn)。高通擁有超過15年的AI研發(fā)經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)榻K端設(shè)備提供領(lǐng)先的軟硬件技術(shù),通過異構(gòu)計(jì)算架構(gòu)和全棧AI優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)低功耗高性能計(jì)算,在全球范圍內(nèi)賦能包括智能手機(jī)、PC、汽車、XR、物聯(lián)網(wǎng)等在內(nèi)的數(shù)十億終端,這使得高通在推動(dòng)終端側(cè)AI規(guī)?;瘮U(kuò)展方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。
孟樸表示:“高通公司始終秉持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的發(fā)展理念,不斷推動(dòng)AI研發(fā)、硬件開發(fā)和軟件優(yōu)化,并致力于為開發(fā)者提供全方位的支持。我們的目標(biāo)是深入全球眾多行業(yè),推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步與應(yīng)用創(chuàng)新,讓智能計(jì)算無處不在。”
從互聯(lián)網(wǎng)+到人工智能+
前沿AI創(chuàng)新賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
過去十幾年,互聯(lián)網(wǎng)與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合,有力地推動(dòng)了各行業(yè)優(yōu)化升級(jí),并形成了新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。如今,隨著生成式AI的迅猛發(fā)展,人工智能技術(shù)正在賦能豐富的行業(yè)用例,為各行各業(yè)的發(fā)展變革提供新思路、新實(shí)踐。將生成式AI與邊緣側(cè)的廣泛終端相結(jié)合,有望進(jìn)一步加速企業(yè)創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
高通公司中國(guó)區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧在“AI賦工業(yè),數(shù)智啟未來”人工智能賦能新型工業(yè)化主題論壇上表示:
異構(gòu)計(jì)算、量化壓縮等技術(shù)手段能幫助云端大模型落地終端,從而賦能廣泛的工業(yè)應(yīng)用。5G與AI相結(jié)合,將助力打造更加智能的工業(yè)環(huán)境。
徐晧提到,以工業(yè)場(chǎng)景中的機(jī)器人用例為例,現(xiàn)在的機(jī)器人主要利用計(jì)算機(jī)視覺或者深度學(xué)習(xí)完成理解和功能執(zhí)行。隨著生成式AI突破性的發(fā)展,未來機(jī)器人能夠理解我們提出的要求,加上機(jī)器人學(xué)科實(shí)現(xiàn)的出色定位、導(dǎo)航和機(jī)械臂控制,可以打造非常智能的應(yīng)用。結(jié)合5G與AI,機(jī)器人能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接,賦能運(yùn)維和質(zhì)檢等生產(chǎn)環(huán)節(jié),打造更加智能和現(xiàn)代化的工業(yè)環(huán)境。
打造智能終端新未來
攜手生態(tài)伙伴共創(chuàng)終端側(cè)生成式AI體驗(yàn)
回顧生成式AI的發(fā)展,大語言模型(LLM)為純文本訓(xùn)練模型帶來了出色的能力,而能夠支持文本、圖片等不同信息形式的模型可以更全面地理解世界,多模態(tài)AI將成為終端側(cè)生成式AI未來發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)范例。大會(huì)現(xiàn)場(chǎng),基于第三代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)的強(qiáng)大AI能力,高通帶來了首個(gè)在Android智能手機(jī)上運(yùn)行的大語言和視覺助理大模型(LLaVa)技術(shù)演示。具有語言理解和視覺理解能力的多模態(tài)大模型能夠賦能諸多用例,例如識(shí)別和討論復(fù)雜的視覺圖案、物體和場(chǎng)景,并且增強(qiáng)了隱私、可靠性、個(gè)性化和成本優(yōu)勢(shì)。
在生成式AI向終端設(shè)備規(guī)模化擴(kuò)展的過程中,智能手機(jī)有望成為發(fā)展最快的領(lǐng)域之一。目前,第三代驍龍8已助力眾多領(lǐng)先智能手機(jī)廠商推出出色的產(chǎn)品,為用戶帶來了豐富的終端側(cè)生成式AI用例和體驗(yàn)。高通公司在現(xiàn)場(chǎng)也展示了來自合作伙伴榮耀、vivo和小米的最新Android旗艦智能手機(jī)。
不僅是智能手機(jī),高通公司還在引領(lǐng)AI PC體驗(yàn)的發(fā)展。專為AI PC打造的驍龍X Elite平臺(tái)擁有面向筆記本電腦的NPU和異構(gòu)計(jì)算,算力高達(dá)45TOPS,能夠?qū)崿F(xiàn)高性能、低功耗AI運(yùn)算,助力打造智能的個(gè)性化體驗(yàn),帶來諸多突破性的AI PC新特性?,F(xiàn)場(chǎng),高通公司展示了驍龍X Elite終端上的創(chuàng)新AI用例——剪映AI視頻編輯功能。抖音集團(tuán)基于ByteNN充分發(fā)揮了驍龍X Elite平臺(tái)的NPU強(qiáng)大算力,實(shí)現(xiàn)了AI視頻編輯性能和能效的大幅提升,彰顯了驍龍平臺(tái)行業(yè)標(biāo)桿性的終端側(cè)AI性能。
根據(jù)麥肯錫的研究報(bào)告,在全球范圍內(nèi),生成式AI技術(shù)每年將實(shí)現(xiàn)2.6萬億至4.4萬億美元的總體經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)。從這個(gè)意義上看,近年來各類大模型的推出以及AI在云端、邊緣和終端側(cè)的廣泛應(yīng)用,再加上5G的飛速發(fā)展,蘊(yùn)含著豐富的發(fā)展機(jī)遇。展望未來,高通將繼續(xù)推動(dòng)AI、5G等技術(shù)的發(fā)展,并為更廣泛的產(chǎn)業(yè)合作伙伴提供領(lǐng)先、全面的解決方案,共同推動(dòng)各類創(chuàng)新技術(shù)在眾多行業(yè)的落地應(yīng)用,助力開啟萬物智能互聯(lián)的美好未來。
-
高通
+關(guān)注
關(guān)注
76文章
7468瀏覽量
190625 -
AI
+關(guān)注
關(guān)注
87文章
30894瀏覽量
269085 -
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
47279瀏覽量
238492
原文標(biāo)題:高通亮相2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議,以創(chuàng)新與合作助力終端側(cè)AI時(shí)代到來
文章出處:【微信號(hào):Qualcomm_China,微信公眾號(hào):高通中國(guó)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論