智慧工廠視頻監(jiān)控解決方案 OpenCV

智能工廠視頻監(jiān)控解決方案以地區(qū)生態(tài)環(huán)境和工廠污染物為關(guān)鍵監(jiān)控目標(biāo)。智能工廠視頻監(jiān)控解決方案根據(jù)線上監(jiān)控人工智能技術(shù)剖析，智能工廠視頻監(jiān)控解決方案24鐘頭連續(xù)不斷監(jiān)控。安全性基本建設(shè)已變成當(dāng)代工廠管理方法的關(guān)鍵構(gòu)成部分。視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以在范圍內(nèi)組裝視頻監(jiān)控系統(tǒng)，統(tǒng)一操縱和管理方法出入人員。有一些地區(qū)可以按照必須臨時(shí)性區(qū)劃。一旦有些人進(jìn)到禁區(qū)，馬上警報(bào)。

OpenCV（全稱Open Source Computer Vision Library）是一個(gè)基于開放源代碼發(fā)行的跨平臺(tái)計(jì)算機(jī)視覺庫，可以用來進(jìn)行圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的開發(fā)。該庫由英特爾公司于1999年開始開發(fā)，最初是為了加速處理器和多媒體指令集（MMX）優(yōu)化實(shí)時(shí)視覺應(yīng)用程序?，F(xiàn)在，這個(gè)開源項(xiàng)目已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中最廣泛使用的庫之一，它在很多流行領(lǐng)域都有應(yīng)用，比如安防、自動(dòng)駕駛。

#include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { string path = "Resources/test.png"; Mat img = imread(path); CascadeClassifier faceCascade; faceCascade.load("Resources/haarcascade_frontalface_default.xml"); if (faceCascade.empty()) { cout << "XML file not loaded" << endl; } vector faces; faceCascade.detectMultiScale(img, faces, 1.1, 10); for (int i = 0; i < faces.size(); i++) { rectangle(img, faces[i].tl(), faces[i].br(), Scalar(255, 0, 255), 3); } imshow("Image", img); waitKey(0); return 0; }

智能工廠視頻監(jiān)控可以利用面部識(shí)別監(jiān)控監(jiān)控?cái)z像頭監(jiān)控區(qū)的人員精確捕獲面部，得到明確的面部圖象。系統(tǒng)進(jìn)行人像信息內(nèi)容存檔，并與重要人員數(shù)據(jù)庫查詢中的面部圖象開展較為，具有捕獲、鑒別、預(yù)警信息和防止的功效。針對(duì)出入工廠的車子規(guī)定，全部出入汽車的全自動(dòng)車輛識(shí)別。馬上警報(bào)，匯報(bào)事情的具體地址，并將視頻發(fā)送給管理方法人員的手機(jī)上。該系統(tǒng)可以依據(jù)人員的特性鑒別互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和優(yōu)化算法鑒別工作能力。針對(duì)并沒有帽子和工作服裝的人，我們可以根據(jù)攝像頭圖片開展即時(shí)剖析。

智能工廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)將根據(jù)人工智能技術(shù)圖像識(shí)別算法全自動(dòng)捕獲濃煙或火苗等違章行為，并產(chǎn)生警示，通告有關(guān)人員防止災(zāi)難，護(hù)衛(wèi)危化品生產(chǎn)商。全方位監(jiān)控工廠室內(nèi)空間網(wǎng)絡(luò)資源和自然環(huán)境情況，提升自然環(huán)境室內(nèi)空間利用率。融合智能工廠視頻監(jiān)控系統(tǒng)、定位管理系統(tǒng)、智能化辨別技術(shù)性、工廠生產(chǎn)車間、庫房、消防設(shè)備視覺效果查驗(yàn)監(jiān)控、即時(shí)警報(bào)常見故障點(diǎn)、安全隱患點(diǎn)等異?，F(xiàn)象，可智能化獲得監(jiān)控視頻周邊的出現(xiàn)異常點(diǎn)，合理提升工廠查驗(yàn)高效率，清除安全隱患。