面對(duì)疫情和戰(zhàn)爭等全球性挑戰(zhàn),大消費(fèi)行業(yè)經(jīng)歷了前所未有的增長波動(dòng)。在這種復(fù)雜多變的市場環(huán)境中,供應(yīng)鏈的敏捷性和韌性變得至關(guān)重要。G7易流,作為數(shù)字化創(chuàng)新的先鋒,在第十屆消費(fèi)者體驗(yàn)創(chuàng)新大會(huì)上展示了其對(duì)大消費(fèi)行業(yè)供應(yīng)鏈調(diào)整的深刻洞察。憑借多年在數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的專業(yè)實(shí)踐,G7易流專注于以消費(fèi)者為中心的策略,為企業(yè)提供了一個(gè)全面、準(zhǔn)確且快速的信息流和物流掌握方案,從而顯著提升了供應(yīng)鏈管理的效率,并引領(lǐng)了行業(yè)向更高級(jí)的數(shù)字化物流模式邁進(jìn)。
消費(fèi)市場變化推動(dòng)供應(yīng)鏈進(jìn)階
消費(fèi)市場變化的背后是業(yè)務(wù)模式的演進(jìn)。C端視角下,個(gè)性化、高品質(zhì)的消費(fèi)需求不斷凸顯,買在全球、賣在全球逐漸成為常態(tài),業(yè)務(wù)場景逐漸復(fù)雜,品牌需要掌握的終端消費(fèi)者行為及數(shù)據(jù)越來越多,二者之間的價(jià)值鏈條變得脆弱。
隨著消費(fèi)行業(yè)全渠道、全天候、全球化等不同業(yè)態(tài)迭出,倒逼品牌方上下游供應(yīng)鏈具備更強(qiáng)的調(diào)整能力——兼顧透明與協(xié)作、精益與柔性。一方面,深度參與下游的流通環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)全鏈路感知與可視,管理供應(yīng)鏈執(zhí)行的協(xié)同與效率;另一方面,整合多渠道維度業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),形成數(shù)據(jù)洞察,應(yīng)對(duì)供應(yīng)鏈中的不確定性和突發(fā)事件,適應(yīng)商業(yè)模式、市場的快速變化。
消費(fèi)品牌供應(yīng)鏈優(yōu)化調(diào)整非一日之功。經(jīng)過十余年快消行業(yè)摸索沉淀,基于雀巢、寶潔、沃爾瑪、伊利等頭部企業(yè)的創(chuàng)新實(shí)踐,G7易流認(rèn)為,在新的市場環(huán)境下,品牌商供應(yīng)鏈需實(shí)現(xiàn)軟件化到數(shù)智化遷躍、B端業(yè)務(wù)C端體驗(yàn)、構(gòu)建運(yùn)力生態(tài)三階段,全面提升供應(yīng)鏈管理能效。
復(fù)雜場景下的供應(yīng)鏈優(yōu)化
1、軟件化到數(shù)智化的躍遷
供應(yīng)鏈數(shù)字化并非簡單的購買和使用一套系統(tǒng),而是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的生產(chǎn)管理創(chuàng)新。簡單來看,過去,快消企業(yè)與第三方物流合作,是通過軟件管理解決業(yè)務(wù)流程線上化的問題;當(dāng)數(shù)字化步入深水區(qū),企業(yè)應(yīng)該從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的角度適配更智能的管理系統(tǒng),通過數(shù)字化提升運(yùn)營效率,由此實(shí)現(xiàn)從管理軟件化到運(yùn)營數(shù)智化的躍遷。以下我們通過三個(gè)常見場景說明:
1、在貨物配載場景中,貨主盡管與第三方合作,但訂單拆分、貨物裝箱配載等基礎(chǔ)行為仍然大量依賴貨主企業(yè)內(nèi)部的人工操作,效率難以提升。G7易流讓數(shù)字化工具介入,其3D動(dòng)態(tài)裝箱一體化方案,通過算法來解決配載問題,合理規(guī)劃車廂空間,動(dòng)態(tài)展示規(guī)劃方案,快速解決估柜、裝箱、打包難題,從規(guī)劃到裝箱全過程可提升裝箱效率20%以上。同時(shí),臨時(shí)訂單也能快速調(diào)度,單筆訂單從30分鐘左右提升到1分鐘級(jí)的確認(rèn)調(diào)整方案,極大提升了空間利用率,降低資源耗費(fèi)。
2、在車輛調(diào)度場景中,原有的人工調(diào)度依賴人工對(duì)于配送區(qū)域的熟悉程度,當(dāng)訂單量大,區(qū)域廣、門店多時(shí),用最優(yōu)時(shí)效、最短路徑解決調(diào)度和配送的問題就顯得格外困難。G7易流基于啟發(fā)式算法,通過智能調(diào)度模式,基于歷史軌跡大數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘提取最佳經(jīng)驗(yàn)路線,為路徑規(guī)劃提供更優(yōu)線路選擇。并將智能算法充分與業(yè)務(wù)約束結(jié)合,實(shí)現(xiàn)訂單配置、線路排程的動(dòng)態(tài)計(jì)算,提升配送準(zhǔn)確性,降低成本。
3、無人值守在快消行業(yè)的物流園區(qū)中應(yīng)用也較為廣泛。部分食品飲料、日化用品的貨主要求車輛進(jìn)出園區(qū)需稱重,傳統(tǒng)場景依賴人工信息采集和填報(bào),遇到旺季易擁堵。G7易流打造了與網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)打通的無人值守磅房系統(tǒng),將IOT與業(yè)務(wù)創(chuàng)新結(jié)合,實(shí)現(xiàn)集運(yùn)站管理全程數(shù)字化。單車過磅時(shí)間由3分鐘縮短為10秒,效率提升18倍,同時(shí)更少的操作人員可以更輕松地完成更多事項(xiàng),大大節(jié)約了成本,提升了運(yùn)營效率。
基于典型應(yīng)用場景,可以看出,客戶在數(shù)字化領(lǐng)域的重視,很大程度上是源于成本控制和效率提升。當(dāng)我們把供應(yīng)鏈物流視作成本中心,通過數(shù)字化手段讓更多客戶實(shí)現(xiàn)降本增效,數(shù)智化管理也就有了意義。
2、B 端業(yè)務(wù) C 端體驗(yàn)
當(dāng)我們?cè)陔娚唐脚_(tái)購買物品后,能在平臺(tái)上看到訂單的執(zhí)行進(jìn)展;但在B端業(yè)務(wù)中,盡管有數(shù)字化系統(tǒng),但由于涉及角色多、業(yè)務(wù)場景復(fù)雜,客戶的訂單狀態(tài)仍需專人跟蹤,不能實(shí)時(shí)顯示。我們能否也通過一個(gè)系統(tǒng)直觀展現(xiàn)B端業(yè)務(wù)的訂單全生命周期狀態(tài)?
G7易流基于客戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),結(jié)合IoT和數(shù)據(jù)訂閱服務(wù),打通軌跡、溫度、重量、安全等全維度數(shù)據(jù),挖掘出對(duì)客戶科學(xué)決策有價(jià)值的內(nèi)容,不僅解決客戶數(shù)據(jù)獲取難的問題,也通過數(shù)據(jù)將訂單生命周期可視化呈現(xiàn)在系統(tǒng)中,實(shí)現(xiàn)內(nèi)部上下游難協(xié)同,信息也能及時(shí)同步和共享,讓貨主及其客戶實(shí)時(shí)感知業(yè)務(wù)狀態(tài),形成更規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)的一體化服務(wù)。
隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)大,快消企業(yè)供應(yīng)鏈對(duì)于全球化的端到端可視需求也逐漸增加?;贓TA應(yīng)用,集成海運(yùn)、陸運(yùn)和空運(yùn)數(shù)據(jù)后,可以對(duì)業(yè)務(wù)狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤和時(shí)效預(yù)測,實(shí)現(xiàn)以訂單為中心的全供應(yīng)鏈可視化。此外,基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析,可呈現(xiàn)整體運(yùn)營狀態(tài),幫助客戶了解業(yè)務(wù)進(jìn)展,打破供應(yīng)鏈黑箱。另一方面,由于消費(fèi)行業(yè)的供應(yīng)鏈極其容易受市場宣傳、季節(jié)、節(jié)日等一系列因素的影響,因此,在需求準(zhǔn)確率低、反饋鏈條較長等情況下,通過端到端可視的數(shù)字化應(yīng)用,改進(jìn)業(yè)務(wù)計(jì)劃和方向,靈活調(diào)整庫存和采購計(jì)劃,降低倉儲(chǔ)成本,最終實(shí)現(xiàn)采購-生產(chǎn)-庫存-銷售物流的全生命周期協(xié)同,提升客戶體驗(yàn)。
3、構(gòu)建運(yùn)力生態(tài)
運(yùn)力市場有個(gè)典型現(xiàn)象:不變的運(yùn)力,流水的簽約機(jī)構(gòu)(承運(yùn)商)。當(dāng)前運(yùn)力資源不平衡、難管控,運(yùn)力結(jié)構(gòu)單一化,企業(yè)構(gòu)建運(yùn)力池,實(shí)時(shí)掌握運(yùn)力資源,就顯得尤為重要。
G7易流基于龐大的設(shè)備連接數(shù),并結(jié)合行業(yè)大數(shù)據(jù),打造了行業(yè)特色的中國貨運(yùn)指數(shù),助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)同行對(duì)比與業(yè)務(wù)決策。例如雙11或618,公路貨運(yùn)流量會(huì)產(chǎn)生明顯提升,G7易流憑借數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)優(yōu)勢,能夠迅速分析并展示出流量變化的諸多細(xì)節(jié),從貨運(yùn)維度為物流行業(yè)、電商行業(yè)以及公眾揭示線上經(jīng)濟(jì)的真實(shí)情況。
運(yùn)力數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的沉淀,還能產(chǎn)生新的化學(xué)反應(yīng)——運(yùn)力畫像。在此基礎(chǔ)上,合作的緊密度、服務(wù)的滿意度等指標(biāo)都能得到量化分析,同時(shí)助力運(yùn)力分層管理,沉淀企業(yè)優(yōu)質(zhì)運(yùn)力。
在運(yùn)營層面,面向貨主端的運(yùn)力生態(tài)閉環(huán)中,智能運(yùn)力連接平臺(tái)、承運(yùn)商與個(gè)體司機(jī),形成固定運(yùn)力、臨時(shí)運(yùn)力、計(jì)劃性運(yùn)力的良性管理結(jié)構(gòu)。對(duì)于不同的運(yùn)力結(jié)構(gòu)、運(yùn)力群體,通過不同的管理方式,實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的運(yùn)力招采形式,通過私域運(yùn)力池的搭建,加強(qiáng)運(yùn)力管理。
在快消品行業(yè)的供應(yīng)鏈物流數(shù)字化轉(zhuǎn)型中,G7易流扮演著關(guān)鍵角色:
1、G7易流通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能業(yè)務(wù)提效,邁出了數(shù)字化創(chuàng)新的第一步;
2、G7易流利用端到端的可視化產(chǎn)品服務(wù),深化用戶體驗(yàn),確保了供應(yīng)鏈的透明性和可追溯性。
3、G7易流致力于構(gòu)建一個(gè)健全的運(yùn)力生態(tài)系統(tǒng),有效解決運(yùn)力需求,優(yōu)化服務(wù)運(yùn)力配置。
G7易流在數(shù)字化供應(yīng)鏈管理和應(yīng)用能力上的不斷沉淀與進(jìn)階,不僅實(shí)現(xiàn)了全場景的可視性、可控性和優(yōu)化性,還顯著提升了供應(yīng)鏈的整體敏捷性、適應(yīng)性和效率。
審核編輯 黃宇
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