斯坦福大學(xué)與研究巨頭Epoch AI聯(lián)合揭示了云計算時代下AI模型訓(xùn)練成本的飛速增長。最新研究結(jié)果顯示,AI巨頭OpenAI的GPT-4訓(xùn)練成本高達(dá)7840萬美元,這一數(shù)字令人咋舌。
僅一年前的谷歌PaLM模型,雖在時間上與GPT-4相近,但其訓(xùn)練成本僅為1240萬美元,顯示出AI技術(shù)發(fā)展的迅速與成本的增長。然而,與這些現(xiàn)代AI模型相比,2017年問世的早期AI模型Transformer的訓(xùn)練成本僅為930美元,令人不禁感嘆技術(shù)的飛速進(jìn)步與成本的巨大變化。
更令人震驚的是,谷歌最新的AI模型Gemini Ultra的訓(xùn)練成本高達(dá)1.91億美元,這一數(shù)字再次刷新了AI訓(xùn)練成本的紀(jì)錄。這些數(shù)字不僅展示了AI技術(shù)日新月異的進(jìn)步,也凸顯了當(dāng)前AI發(fā)展背后巨大的經(jīng)濟(jì)投入和競爭壓力。
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