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解碼 TOF技術 | 以光為尺,精準丈量世界之距

明治傳感 ? 2024-06-04 08:24 ? 次閱讀

在追求更高精度和更快響應速度的距離測量技術的道路上,科學家們一直在不懈地探索。在這個過程中,他們引入了光電技術,基于光在空氣中傳播速度恒定的這一原理,他們提出了一個大膽的設想:通過測量光從發(fā)射到被物體反射回來的時間(即飛行時間),來計算物體與光源之間的距離。

經(jīng)過無數(shù)次的實驗和研究,科學家們終于成功地發(fā)明了基于飛行時間測距原理的新型傳感器——TOF傳感器。這一技術的誕生,不僅解決了傳統(tǒng)距離測量方法存在的問題,還為工業(yè)自動化、自動駕駛機器人導航等領域的發(fā)展提供了強大的技術支持。

1

什么是TOF技術?

TOF(Time-Of-Flight)光電技術是一種用于測量物體距離的技術。它基于光飛行時間的原理,通過發(fā)射一定波長的光并測量光從發(fā)射到被物體反射回來的時間,從而確定物體與光源之間的距離。

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飛行時間 (TOF):一種檢測物體距離的技術

TOF傳感器發(fā)射的信號是光信號,即光子(Photons),使用光子在兩點之間傳播所需的時間來計算兩點之間的距離。

光子(Photons)是構成光的基本粒子。它們有不同的波長,如圖所示,不同的波長的波用處不同,在之前的文章中介紹過(點擊這里可跳轉復習)。

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常見的ToF傳感器使用的是靠近紅外光或者激光,常見的波長是 850 nm 和 940 nm

光子的三個關鍵屬性如下:

1、光子攜帶能量

2、它們以恒定的速度行進,通常是光速

3、他們很少獨自旅行

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TOF的分類

ToF傳感器都使用光子在兩點之間傳播所需的時間來測量距離,根據(jù)發(fā)射光的調制方式不同,可以將ToF可以分為dToF(Direct-ToF,直接飛行時間)和IToF(Indirect-TOF,間接飛行時間)。

1、直接飛行時間

dToF(direct Time-of-Flight 直接飛行時間),光源被脈沖調制(Pulsed Modulation),直接TOF傳感器發(fā)出僅持續(xù)幾納秒的短光脈沖,然后測量一些發(fā)射光返回所需的時間。一般采用方波脈沖調制,這是因為它用數(shù)字電路來實現(xiàn)相對容易。

2、間接飛行時間

iToF(indirect Time-of-Flight)間接光飛行時間,iToF原理為把發(fā)射的光調制成一定頻率的周期型信號,測量該發(fā)射信號與到達被測量物反射回接收端時的相位差,間接計算出飛行時間。即是通過測量相位偏移差來間接測量光的飛行時間,而不是直接測量光飛行時間。

iToF向場景中發(fā)射調制后的紅外光信號,再由傳感器接收場景中待測物體反射回來的光信號,根據(jù)曝光(積分)時間內的累計電荷計算發(fā)射信號和接收信號之間的相位差,從而獲取目標物體的深度。

3

TOF技術原理的優(yōu)勢

1、測量精確快速

TOF傳感器能夠在短時間內準確地檢測物體,并且不受濕度,氣壓和溫度的影響,使其適合于室內和室外使用

2、測量距離長

TOF傳感器具有較高的靈活性,因為它們能夠檢測各種形狀和大小的近距離和遠距離物體

3、安全

許多TOF傳感器都使用低功率紅外激光作為光源,并通過調制脈沖驅動它。傳感器達到1類激光安全標準,可確保其對人眼的安全。

4、成本低

與其他3D深度范圍掃描技術(例如結構化光相機系統(tǒng)或激光測距儀)相比,TOF傳感器與它們相比要便宜得多。

4

TOF技術的應用

使用TOF傳感器生成和捕獲的數(shù)據(jù)非常有用,因為它可以提供深度信息,結合相機,就可以得到3D圖像,這樣就可以進行行人檢測,基于面部特征的用戶身份驗證,使用SLAM(同時定位和映射)算法的環(huán)境映射等等。TOF傳感器廣泛的應用在手機,機器人,智能汽車,AR等各個方面。

TOF技術通過測量光脈沖從發(fā)射到接收的時間差,可以精確計算出目標物體與傳感器之間的距離。這種技術在工業(yè)自動化中至關重要,特別是在需要高精度定位和導航的應用中。

明治的TOF產(chǎn)品

1、機器人導航與定位:

機器人可以通過激光雷達AS系列TOF傳感器實時測量與周圍物體的距離,實現(xiàn)自主導航和避障功能。

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2、物料搬運與裝配:

在生產(chǎn)線上,機器人可以配備TOF光電傳感器PX-FM系列來進行識別和測量定位物料,實現(xiàn)精確的拾取和放置作業(yè)。

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在工業(yè)自動化中,TOF技術以其高精度、快速響應、安全防護和性能優(yōu)勢等特點,為工業(yè)自動化提供了強大的技術支持。通過精確的距離測量、快速的響應能力、有效的安全防護和卓越的性能表現(xiàn),TOF技術正在推動著工業(yè)自動化向著更高效、更安全、更智能的方向發(fā)展。


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