FBI耗資10億美元研發(fā)面部識別系統(tǒng) 難過隱私關

有時候犯罪分子隱藏在人海中，用傳統(tǒng)的方式尋找無疑是大海撈針。美國聯邦調查局（FBI）找到了新的破案辦法，近日他們宣布已投資10億美元成功研發(fā)出了面部識別技術數據庫。該數據庫將和現有指紋數據庫進行對接，能夠快速地找到犯罪分子。

這項研發(fā)計劃名為“下一代識別系統(tǒng)”（Next Generation Identification，簡稱NGI），目前已在美國多個州獲得批準，預計到2014年在全美普及。FBI希望此計劃可以為執(zhí)法人員提供照片來識別罪犯。這也意味著，未來辦案人員可以把公共攝像頭捕捉到的照片和FBI數據庫中的罪犯圖片進行比對，或者是通過對比嫌疑人圖像和FBI公共圖片庫的照片來尋找線索。

面孔也是每個人獨有特征

“單靠指紋鑒別罪犯的技術過時了，面部識別罪犯的時代已經到來。”美國卡內基-梅隆大學的項目主管亞歷桑德羅·阿奎斯特今年7月在國會演講時自信地表示。FBI研發(fā)的這套面部識別系統(tǒng)是其傳統(tǒng)的自動指紋識別系統(tǒng)的延伸，還結合了紅外線掃描、語音識別和DNA分析等系統(tǒng)。

阿奎斯特介紹說，面部是標識人身份的重要元素，人與人之間主要就是通過臉的區(qū)別來辨認?！罢埾胂笠幌?，如果所有的面孔都是相同的，識別出一個人該是多么困難。除了長得幾乎完全一樣的雙胞胎之外，類似于指紋，面孔也是一個人獨一無二的物理特征。不只人有識別和區(qū)分數百萬張不同面孔的先天能力，計算機現在也正在迎頭趕上?！卑⒖固卣f。

這項面部識別系統(tǒng)的奇特之處在于，它能夠從擁擠人群中捕捉一個人的面孔，將該面孔從背景中提取出來并與數據庫中存儲的圖像進行對比。為了順利工作，該軟件必須知道一張基本的面孔看起來是怎樣的。面部識別軟件必須首先識別出面孔，然后才能測量每張面孔的各種特征。

阿奎斯特說，人的面部具有一些可辨別的標志，如臉上的凸出部分和凹陷部分構成了不同的面部特征。這些標志定義為節(jié)點，人臉大約有80個節(jié)點。

面部識別系統(tǒng)主要測量以下幾個節(jié)點：兩眼之間的距離、鼻子的寬度、眼窩的深度、顴骨、下頜輪廓、下顎等。測量這些節(jié)點的目的在于產生一個數字代碼（一串數字），它在數據庫中代表該面孔。

即使不看鏡頭也能抓出你

NGI項目分階段開展，經過多年的研發(fā)，整體性能有所提升，也引入了更多功能。如今，此系統(tǒng)整合了最新的生物識別服務和靈活的核心功能框架，可服務于多模式功能平臺。為這個項目進行技術開發(fā)的是洛克希德·馬丁公司運輸與安全解決方案部門。NGI項目辦公室稱，此計劃旨在基于研究、評估、綜合自動指紋識別系統(tǒng)環(huán)境下實施高新技術來提升并推進生物識別技術和罪犯歷史信息服務，最終打擊恐怖主義和違法犯罪活動。

2010年項目測試表明，最好的計算機算法可以幫助執(zhí)法人員從儲存160萬人臉圖像的數據庫中找到犯罪嫌疑人，識別率最高可以達到92%。甚至是在某人沒有直視鏡頭的情況下，系統(tǒng)也能從數據庫中正確找到匹配的人臉。這主要是得益于卡內基-梅隆大馬里奧斯實驗室的3D面部掃描技術，它能讓系統(tǒng)在最大70度角的情況下，依然確保識別的準確性。

目前該系統(tǒng)最大的困難是識別低亮度照片，盡管紅外線波譜技術能增加照片的亮度，但是紅外線照相機高昂的價格令FBI望而卻步。

截至目前，FBI還拒絕透露項目背后的技術細節(jié)。美國《新科學家》雜志認為，這項技術背后的算法可能會成為今后幾年的熱點。

隱私權不保？

FBI表示，NGI項目并不會侵犯公眾的隱私權，其目標只是為了讓執(zhí)法人員更快更精準地抓到罪犯。不過，面部識別是基于大量試錯法的一項技術，因此執(zhí)法人員應該提防抓錯人。美國保護隱私團體依然擔心FBI可能會濫用這種技術侵犯個人隱私，雖然面部識別系統(tǒng)差錯率逐年降低。