英特爾聯(lián)手IDC于中國(guó)臺(tái)灣舉辦AI趨勢(shì)分享會(huì),揭示亞太地區(qū)八大市場(chǎng)的AI發(fā)展?fàn)顩r,并對(duì)未來(lái)技術(shù)發(fā)展作出了前瞻性預(yù)測(cè)。
IDC報(bào)告指出,亞太區(qū)AI技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展迅猛,預(yù)計(jì)至2027年,該地區(qū)AI支出將達(dá)907億美元,2022年至2027年的復(fù)合年均增長(zhǎng)率高達(dá)28.9%。
盡管生成式AI備受關(guān)注,但亞太區(qū)企業(yè)在AI投資中,僅19%投向生成式AI,81%用于預(yù)測(cè)性AI和解釋性AI應(yīng)用。隨著通脹壓力增大,2023年企業(yè)期望借助AI提升效率、降低成本,然而2024年后,企業(yè)更注重利用AI創(chuàng)造更多附加值和收入來(lái)源。約70%的企業(yè)對(duì)生成式AI創(chuàng)造新價(jià)值持樂(lè)觀態(tài)度。
鑒于信息安全與保護(hù)問(wèn)題日益突出,以及特定實(shí)時(shí)應(yīng)用需求增長(zhǎng),邊緣AI的興起將引領(lǐng)混合AI時(shí)代到來(lái)。預(yù)計(jì)至2025年,全球企業(yè)中有75%的數(shù)據(jù)將在邊緣生成和處理。
IDC報(bào)告顯示,亞太區(qū)AI應(yīng)用以金融業(yè)為主導(dǎo),涵蓋信用評(píng)級(jí)、分析系統(tǒng)和欺詐分析等領(lǐng)域。制造業(yè)也期望通過(guò)AI優(yōu)化生產(chǎn)流程、加強(qiáng)質(zhì)量管控,尤其是中國(guó)臺(tái)灣的半導(dǎo)體高科技制造行業(yè),更寄望于AI提升芯片設(shè)計(jì)、制造及品質(zhì)水平。
盡管企業(yè)普遍認(rèn)同AI能驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,但大多數(shù)企業(yè)在引入AI后仍感到困惑。IDC認(rèn)為,主要原因包括:未能選準(zhǔn)適合企業(yè)的應(yīng)用案例、缺乏靈活彈性的基礎(chǔ)設(shè)施、對(duì)法規(guī)法律理解不充分、盲目追求AI而無(wú)明確目標(biāo)以及缺乏供應(yīng)商支持。
英特爾強(qiáng)調(diào),雖然現(xiàn)今AI常被視為生成式AI的代名詞,但實(shí)際上AI還包括預(yù)測(cè)試AI和解釋性AI,三者同等重要且所需運(yùn)算模式各異。
英特爾承諾為各類(lèi)AI應(yīng)用提供全面且靈活的軟硬件生態(tài)系統(tǒng),包括Gaudi AI加速器和MegaPod叢集技術(shù)。例如,在2023年高端GPU供應(yīng)短缺之際,部分客戶將Xeon(至強(qiáng))CPU的AMX矩陣加速架構(gòu)靈活運(yùn)用于推薦系統(tǒng)等AI應(yīng)用。
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