0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

日本超算富岳助力構(gòu)建大規(guī)模語言模型Fugaku-LLM

微云疏影 ? 來源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2024-05-11 17:07 ? 次閱讀

日本多企業(yè)聯(lián)合科研組于昨日宣布推出Fugaku-LLM大模型,此模型基于Arm架構(gòu)的“富岳”超級計(jì)算機(jī)進(jìn)行培訓(xùn),呈現(xiàn)出顯著特性。

Fugaku-LLM模型項(xiàng)目自2023年5月起啟動(dòng),初始參加方包括富士通、東京工業(yè)大學(xué)、日本東北大學(xué)及日本理化學(xué)研究所(簡稱理研)。至同年8月,又有三家合作伙伴——名古屋大學(xué)、CyberAgent(Cygames母公司)以及HPC-AI領(lǐng)域創(chuàng)新企業(yè)Kotoba Technologies加入。

在昨日公布的新聞稿中,研究團(tuán)隊(duì)表示他們成功發(fā)掘了富岳超級計(jì)算機(jī)的潛能,使矩陣乘法運(yùn)算速度提升六倍,通信速度提高三倍,從而證實(shí)大型純CPU超級計(jì)算機(jī)同樣適用于大模型訓(xùn)練。

Fugaku-LLM模型參數(shù)規(guī)模達(dá)13B,成為日本國內(nèi)最大的大型語言模型。該模型利用13824個(gè)富岳超級計(jì)算機(jī)節(jié)點(diǎn),在3800億個(gè)Token上進(jìn)行訓(xùn)練,其中60%為日語數(shù)據(jù),其余40%涵蓋英語、數(shù)學(xué)、代碼等內(nèi)容。

研究團(tuán)隊(duì)表示,F(xiàn)ugaku-LLM模型能夠在交流過程中自然運(yùn)用日語敬語等特殊表達(dá)方式。

在測試結(jié)果方面,該模型在日語MT-Bench模型基準(zhǔn)測試中的平均得分高達(dá)5.5,位列基于日本語料資源的開放模型之首;同時(shí),在人文社科類別的測試中獲得9.18的高分。

目前,F(xiàn)ugaku-LLM模型已在GitHub和Hugging Face平臺公開發(fā)布,外部研究人員和工程師可以在遵循許可協(xié)議的前提下,將該模型應(yīng)用于學(xué)術(shù)和商業(yè)領(lǐng)域。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    10870

    瀏覽量

    211901
  • 超級計(jì)算機(jī)
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    462

    瀏覽量

    41949
  • 大模型
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    2465

    瀏覽量

    2763
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    什么是LLM?LLM在自然語言處理中的應(yīng)用

    所未有的精度和效率處理和生成自然語言。 LLM的基本原理 LLM基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),尤其是變換器(Transformer)架構(gòu)。變換器模型因其自注意力(Self-Attention)機(jī)制
    的頭像 發(fā)表于 11-19 15:32 ?617次閱讀

    LLM和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

    和訓(xùn)練方法 LLM: 預(yù)訓(xùn)練和微調(diào): LLM通常采用預(yù)訓(xùn)練(Pre-training)和微調(diào)(Fine-tuning)的方法。預(yù)訓(xùn)練階段,模型大規(guī)模的文本數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)
    的頭像 發(fā)表于 11-08 09:25 ?525次閱讀

    新品|LLM Module,離線大語言模型模塊

    LLM,全稱大語言模型(LargeLanguageModel)。是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能模型。它通過大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,從而能夠進(jìn)行對話、回答問題、撰寫文本等其他任務(wù)
    的頭像 發(fā)表于 11-02 08:08 ?376次閱讀
    新品|<b class='flag-5'>LLM</b> Module,離線大<b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>模塊

    模型LLM與ChatGPT的技術(shù)原理

    在人工智能領(lǐng)域,大模型(Large Language Model, LLM)和ChatGPT等自然語言處理技術(shù)(Natural Language Processing, NLP)正逐步改變著人類
    的頭像 發(fā)表于 07-10 10:38 ?868次閱讀

    llm模型有哪些格式

    LLM(Large Language Model,大型語言模型)是一種深度學(xué)習(xí)模型,主要用于處理自然語言處理(NLP)任務(wù)。
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:59 ?635次閱讀

    llm模型和chatGPT的區(qū)別

    LLM(Large Language Model)是指大型語言模型,它們是一類使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)構(gòu)建的自然語言處理(NLP)
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:55 ?1097次閱讀

    LLM模型的應(yīng)用領(lǐng)域

    在本文中,我們將深入探討LLM(Large Language Model,大型語言模型)的應(yīng)用領(lǐng)域。LLM是一種基于深度學(xué)習(xí)的人工智能技術(shù),它能夠理解和生成自然
    的頭像 發(fā)表于 07-09 09:52 ?608次閱讀

    預(yù)定下代第一?富士通144核Arm處理器公開

    設(shè)計(jì)A64FX SoC,整個(gè)集群的峰值性能可以達(dá)到537.21PFlop/s。如此強(qiáng)大的性能,甚至于日本東京工業(yè)大學(xué)、日本東北大學(xué)等都宣布將借助
    的頭像 發(fā)表于 06-24 00:26 ?2786次閱讀
    預(yù)定下代<b class='flag-5'>超</b><b class='flag-5'>算</b>第一?富士通144核Arm處理器公開

    語言模型(LLM)快速理解

    自2022年,ChatGPT發(fā)布之后,大語言模型(LargeLanguageModel),簡稱LLM掀起了一波狂潮。作為學(xué)習(xí)理解LLM的開始,先來整體理解一下大
    的頭像 發(fā)表于 06-04 08:27 ?996次閱讀
    大<b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>(<b class='flag-5'>LLM</b>)快速理解

    LLM之外的性價(jià)比之選,小語言模型

    。然而在一些對實(shí)時(shí)性要求較高的應(yīng)用中,比如AI客服、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析等,大語言模型并沒有太大的優(yōu)勢。 ? 在動(dòng)輒萬億參數(shù)的LLM下,硬件需求已經(jīng)遭受了不小的挑戰(zhàn)。所以面對一些相對簡單的任務(wù),規(guī)模
    的頭像 發(fā)表于 06-03 05:15 ?2245次閱讀
    <b class='flag-5'>LLM</b>之外的性價(jià)比之選,小<b class='flag-5'>語言</b><b class='flag-5'>模型</b>

    訓(xùn)練大模型,不浪費(fèi)一丁點(diǎn)計(jì)算資源

    政府也投入到LLM的計(jì)算資源整合中來,從而不至于落后這輪新的全球技術(shù)軍備戰(zhàn)。同樣的計(jì)算資源競爭也發(fā)生在領(lǐng)域,而兩者的計(jì)算資源存在一定的重合,不少人開始借助算來進(jìn)行
    的頭像 發(fā)表于 05-20 07:08 ?791次閱讀

    日本團(tuán)隊(duì)發(fā)布在富岳算上訓(xùn)練的Fugaku-LLM模型

    自2023年5月起,Fugaku-LLM模型的開發(fā)工作開始展開,最初參與團(tuán)隊(duì)包括富士通、東京工業(yè)大學(xué)、日本東北大學(xué)以及日本理化學(xué)研究所(簡稱理研)。
    的頭像 發(fā)表于 05-11 10:05 ?412次閱讀

    【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】揭開大語言模型的面紗

    用于文本生成,根據(jù)提示或上下文生成連貫、富有創(chuàng)造性的文本,為故事創(chuàng)作等提供無限可能。大語言模型也面臨挑戰(zhàn)。一方面,其計(jì)算資源需求巨大,訓(xùn)練和推理耗時(shí);另一方面,模型高度依賴數(shù)據(jù),需要大規(guī)模
    發(fā)表于 05-04 23:55

    在被60億美元收購后,日本光刻膠巨頭JSR尋求擴(kuò)大規(guī)模

    在被60億美元收購后,日本光刻膠巨頭JSR積極尋求擴(kuò)大規(guī)模,以適應(yīng)全球芯片制造行業(yè)的快速發(fā)展。
    的頭像 發(fā)表于 04-29 14:37 ?751次閱讀

    名單公布!【書籍評測活動(dòng)NO.30】大規(guī)模語言模型:從理論到實(shí)踐

    ,在大模型實(shí)踐和理論研究的過程中,歷時(shí)8個(gè)月完成 《大規(guī)模語言模型:從理論到實(shí)踐》 一書的撰寫。希望這本書能夠幫助讀者快速入門大模型的研究和
    發(fā)表于 03-11 15:16