主流邊緣AI算法，在安防、零售、交通等領(lǐng)域的應(yīng)用

電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）邊緣AI，是在邊緣設(shè)備部署AI算法，其計算發(fā)生在靠近用戶和數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)邊緣，而不是集中在云計算設(shè)施或私人數(shù)據(jù)中心。邊緣AI離不開邊緣算力和算法，算力提供支持，算法決定了邊緣AI可以應(yīng)用在哪些場景實現(xiàn)哪些功能。

市面上主流的邊緣AI算法應(yīng)用

目前市面上比較主流的邊緣AI算法應(yīng)用，包括人臉及關(guān)鍵點檢測，關(guān)鍵點監(jiān)測是通過快速檢測人臉并標(biāo)記出人臉坐標(biāo)，提取包括臉頰、眉、服、口、鼻等人臉五言的關(guān)鍵點進(jìn)行人臉對齊，準(zhǔn)確識別多種屬性信息，為人臉識別提供可靠支持。

行人屬性分析，通過行人來往檢測獲取行人屬性信息和動作的高精度識別，包含性別年齡、服飾類別、服飾頗色、佩戴物、行為動作等，提供豐富的結(jié)構(gòu)化信息，可用于高效的視頻素材管理和精準(zhǔn)營銷。

車牌車型檢測及識別，檢測主體車輛位置，進(jìn)行車牌、車輛品牌型號識別，同時支持多路視煩流推理，可適用于園區(qū)，交通停車場等場景。

安全帽等物體檢測，可以根據(jù)行人屬性分析算法檢測安全帽和人臉，通過視領(lǐng)構(gòu)化判斷是否佩戴安全帽，支持多種顏色的安全錯識別訓(xùn)練，同時還可用于多種物體的檢測識則等。

電梯電動車識別預(yù)警，電動車識別算法是通過檢測與識別各類型的電動車，當(dāng)檢測到電動車進(jìn)入電梯，攝像頭可直接進(jìn)行告警，并自動將報警信息、現(xiàn)場圖像、視頻等數(shù)據(jù)上傳至云平臺，管理人員可及時接收信息、查看現(xiàn)場情況，進(jìn)行及時處理。

人員工服識別，通過檢測識別各類工服，在辦公室或者工地中，攝像頭可以直接監(jiān)控其中的人員是否穿指定服裝，檢測到未穿指定工服的人員自動將報管信息、現(xiàn)場圖像及傳至云平臺，管理人員可接收信息、查看現(xiàn)場情況，進(jìn)行及時處理，

從應(yīng)用行業(yè)來看，在制造業(yè)中，邊緣AI算法被用于實時監(jiān)測生產(chǎn)線的運行狀態(tài)，通過傳感器收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，預(yù)測設(shè)備可能出現(xiàn)的故障，并進(jìn)行預(yù)防性的維護(hù)。這大大提高了生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和效率，降低了維護(hù)成本。

在智慧城市建設(shè)中，邊緣AI算法被用于實時分析交通流量、車輛行駛狀況等數(shù)據(jù)，為交通管理部門提供決策支持。通過部署在路邊的傳感器和攝像頭，可以實時監(jiān)測交通狀況，自動調(diào)整交通信號燈的時間，緩解交通擁堵。

在零售業(yè)中，邊緣AI算法被用于智能門店的客流分析、商品推薦等方面。通過安裝在門店內(nèi)的攝像頭和傳感器，可以實時監(jiān)測客流情況、顧客購物行為等數(shù)據(jù)，為顧客提供更加個性化的購物體驗。

在能源管理領(lǐng)域，邊緣AI算法被用于實時監(jiān)測電網(wǎng)、石油管道等設(shè)施的運行狀態(tài)，預(yù)測能源需求和供應(yīng)情況，實現(xiàn)能源的優(yōu)化利用。通過部署在能源設(shè)施上的傳感器和邊緣計算設(shè)備，可以實時收集和分析數(shù)據(jù)，為能源管理部門提供決策支持。

邊緣AI在安防、零售、交通等領(lǐng)域?qū)嶋H應(yīng)用案例

經(jīng)過多年的發(fā)展，如今在邊緣AI領(lǐng)域涉足的企業(yè)眾多，包括芯片、算法、計算設(shè)施、整體方案等，也已經(jīng)有非常多實際的應(yīng)用案例。

如虹軟科技在邊緣AI應(yīng)用方面就有著廣泛的布局和實踐。虹軟科技的AI算法被廣泛應(yīng)用于智能手機(jī)的攝像頭中，實現(xiàn)了多種智能拍照功能，如人臉識別、人像分割、美顏、夜景模式等。這些算法在手機(jī)芯片上運行，即實現(xiàn)了邊緣計算，保證了拍照的實時性和效率。

虹軟科技的邊緣AI技術(shù)也被應(yīng)用于智能安防領(lǐng)域。通過部署在攝像頭或其他邊緣設(shè)備上的AI算法，可以實現(xiàn)人臉識別、行為分析、異常檢測等功能，為安防監(jiān)控提供智能化的解決方案。

在智慧零售領(lǐng)域，虹軟科技的邊緣AI技術(shù)可以幫助商家實現(xiàn)更精準(zhǔn)的客流分析、商品識別、智能導(dǎo)購等功能。通過在門店部署邊緣AI設(shè)備，可以實時收集和分析顧客的行為數(shù)據(jù)，為商家提供決策支持。

再如鯤云科技，其邊緣AI解決方案已經(jīng)在諸多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用。如智慧加油站解決方案，鯤云為山東近1000個加油站提供了智慧加油站解決方案。

通過集成星空X6A邊緣小站AI算力硬件產(chǎn)品和特定的算法（如抽煙識別、打電話識別、人員離崗識別、煙霧明火識別、滅火器識別、靜電釋放時間檢測等），實現(xiàn)了加油區(qū)和卸油區(qū)等事故易發(fā)、多發(fā)部位和環(huán)節(jié)的智能檢測預(yù)警功能。

這一解決方案充分利用了加油站現(xiàn)有的攝像頭等安全分析方案，幫助加油站實現(xiàn)事前預(yù)警、事中管控、事后取證等功能，提升了加油站的安全管理效率。

智慧化工園區(qū)解決方案，在煤化工園區(qū)中，鯤云科技提供了AI智能視頻系統(tǒng)，實現(xiàn)了對園區(qū)全域重點部位的智能分析危險識別。

該系統(tǒng)利用AI技術(shù)對園區(qū)內(nèi)企業(yè)動火、高空、空間受限作業(yè)的不規(guī)范行為進(jìn)行智能分析，可提前預(yù)警、快速處置。同時，該系統(tǒng)還實現(xiàn)了對園區(qū)化工企業(yè)、重要化工裝置、?；愤\輸車輛的全面覆蓋、實時監(jiān)測和有效管控，提升了園區(qū)的安全管理水平。

智能交通解決方案，鯤云的智能交通解決方案利用AI技術(shù)對交通數(shù)據(jù)進(jìn)行實時處理和分析，實現(xiàn)了交通擁堵預(yù)測、交通信號控制、事故預(yù)警等功能。

通過部署在路口、路段的攝像頭和傳感器，可以實時監(jiān)測交通流量、車速等信息，并通過智能算法對交通狀況進(jìn)行評估和預(yù)測，為交通管理部門提供決策支持。這一解決方案有效提高了交通管理的智能化水平，提升了道路通行效率。

寫在最后

可以看到，如今邊緣AI正在為各個行業(yè)智能化發(fā)展提供支持，除了上述提到的智慧安防、智能零售、智能制造、智慧交通之外，還有智慧農(nóng)業(yè)、智能醫(yī)療、智慧物流、智能駕駛等領(lǐng)域，相信隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，邊緣AI的應(yīng)用場景還將繼續(xù)擴(kuò)大。