基于“地界”遙感大模型助力商湯SenseEarth智能遙感云平臺升級

在AI大模型加持下，智能遙感又進(jìn)化出新能力！

比如，面向農(nóng)業(yè)管理部門農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)分析需求，提供“耕地種植結(jié)構(gòu)AI遙感分析一張圖”，直接給出耕地地塊識別、作物識別、非糧要素識別等種植結(jié)構(gòu)分析，實(shí)現(xiàn)耕地地塊、作物識別、非糧要素識別的自動化、智能化、常態(tài)化。

相較傳統(tǒng)遙感監(jiān)測方案，無需大規(guī)模人工修訂和樣本標(biāo)注，實(shí)現(xiàn)了大幅降本增效目的，可以為種植管理和相關(guān)政策制定提供穩(wěn)定、快速、可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。

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耕地種植結(jié)構(gòu)AI遙感分析一張圖 這是實(shí)實(shí)在在的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。

背后的能力來自于商湯面向遙感領(lǐng)域的商湯“地界”AI遙感大模型。基于全新“日日新5.0”基座大模型強(qiáng)大多模態(tài)能力，結(jié)合多年賦能實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了針對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域垂直場景的思維鏈。

AI遙感大模型突破了傳統(tǒng)遙感模型泛化能力低的弊端，借助海量樣本訓(xùn)練優(yōu)勢，使模型具備了全國不同地形地貌，不同分辨率、譜段、時相影像的泛化適配能力。AI遙感大模型的應(yīng)用使智能化、自動化、常態(tài)化的地物解譯成為可能，打破了傳統(tǒng)遙感解譯成本高、效率低、人為干預(yù)多等壁壘。

最新升級的“SenseEarth智能遙感云”平臺正是結(jié)合大模型技術(shù)的通用化和專業(yè)化能力，為耕地種植用途管控、非農(nóng)非糧化監(jiān)測、農(nóng)業(yè)普查、農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼監(jiān)管、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)和農(nóng)業(yè)信貸等相關(guān)業(yè)務(wù)提供精準(zhǔn)高效的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)。

▎耕地地塊識別：實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理

耕地地塊數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

商湯“SenseEarth智能遙感云”平臺以亞米級高分辨率遙感影像為基礎(chǔ)底圖，基于“地界”遙感大模型全自動化、智能化提取耕地地塊分布和面積數(shù)據(jù)，無需額外標(biāo)注樣本和人工干預(yù)，模型即用即得。

以2000平方公里的區(qū)縣為例，SenseEarth平臺僅需8-16個小時即可完成耕地地塊的檢測和分析，而傳統(tǒng)人工目視判讀方案則需2個月，效率提升60余倍，在保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時，最大限度提高服務(wù)效率，降低服務(wù)成本。

0.8米分辨率遙感影像北方耕地提取效果

0.8米分辨率遙感影像南方耕地提取效果

▎作物分布識別：合理調(diào)整農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)，保障糧食安全

農(nóng)作物種植分布對于農(nóng)業(yè)種植管理、合理優(yōu)化種植結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)種植政策制定等方面都具有重要價(jià)值。

商湯“SenseEarth智能遙感云”平臺基于“地界”遙感大模型特有的農(nóng)作物類型智能化識別能力，實(shí)現(xiàn)了2米影像的玉米、小麥、水稻檢測，以及基于10米影像的玉米、小麥、水稻、大豆、棉花檢測能力，能夠滿足全國的泛化適配要求。

以2000平方公里區(qū)縣級作物識別為例，SenseEarth平臺1小時內(nèi)即可完成2米級作物識別，半小時即可完成10米級作物識別，傳統(tǒng)遙感識別方案數(shù)天才能完成，效率大幅提升。

10米分辨率哨兵影像水稻識別

10米分辨率哨兵影像小麥識別

10米分辨率哨兵影像玉米識別

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10米分辨率哨兵影像大豆識別

▎非農(nóng)非糧要素識別：及時發(fā)現(xiàn)非糧地塊，落實(shí)整改跟進(jìn)

耕地“非農(nóng)化”“非糧化”都是事關(guān)糧食安全的重大風(fēng)險(xiǎn)因素，尤以“非糧化”的當(dāng)前影響最為嚴(yán)重。

商湯“SenseEarth智能遙感云”平臺“地界”遙感大模型具備全國不同地形、地貌、不同分辨率影像、不同時相影像的泛化適配能力，能夠進(jìn)行園地、大棚、建筑、庫塘、道路、建筑工地、林地等40余類地物自動化、智能化檢測，無需人工干預(yù)。AI遙感大模型有效解決了傳統(tǒng)遙感監(jiān)測方案的低效率、高成本、易錯易漏等問題，為非農(nóng)非糧要素的檢測提供了智能化、自動化、常態(tài)化的技術(shù)選擇。

0.5米分辨率遙感影像建筑識別

0.5米分辨率遙感影像道路識別

0.8米分辨率遙感影像庫塘識別

商湯“SenseEarth智能遙感云”平臺此次全新升級的基于“地界”遙感大模型的“耕地種植結(jié)構(gòu)AI遙感分析一張圖”，通過耕地地塊識別、作物分布識別和非農(nóng)非糧要素識別等子模型，為農(nóng)業(yè)遙感技術(shù)應(yīng)用提供了全新視角，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村部門的種植管理和決策提供了高效的監(jiān)測技術(shù)手段，同時也為傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼監(jiān)管、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)、農(nóng)業(yè)信貸，以及未來國家農(nóng)業(yè)普查業(yè)務(wù)等需求提供了革新式的遙感監(jiān)測手段，全面推動農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和糧食安全保障。

基于領(lǐng)先的遙感大模型技術(shù)，商湯將繼續(xù)推動AI在遙感領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程提供更加強(qiáng)大的智能支撐。

審核編輯：劉清