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10.7Gbps,LPDDR5X還能繼續(xù)卷性能

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2024-04-28 09:01 ? 次閱讀

電子發(fā)燒友報(bào)道(文/周凱揚(yáng))隨著DRAM標(biāo)準(zhǔn)的持續(xù)推進(jìn)以及AI對內(nèi)存帶寬要求更高,這幾年來新發(fā)布的DRAM產(chǎn)品都在強(qiáng)調(diào)其在AI應(yīng)用上的優(yōu)勢,尤其是在端側(cè)AI應(yīng)用上。三星于最近發(fā)布了首個(gè)10.7Gbps LPDDR5X內(nèi)存,也是市面上目前最快的LPDDR5X產(chǎn)品,相比前代性能提升25%。

LPDDR5X,從8533Mbps開始突破

2021年7月,JEDEC正式發(fā)布了LPDDR5X的標(biāo)準(zhǔn),并做出了以下改變,比如最高速度從6400Mbps擴(kuò)展至8533Mbps,提升幅度高達(dá)33%;依靠TX/RX均衡實(shí)現(xiàn)的信號完整度提升,以及全新的自適應(yīng)刷新管理機(jī)制進(jìn)一步提高了可靠性。同年11月,三星就首發(fā)了業(yè)界第一個(gè)LPDDR5X DRAM模組,該模組基于三星14nm工藝打造。

自此之后,美光和SK海力士都發(fā)布了對應(yīng)的LPDDR5X產(chǎn)品,聯(lián)發(fā)科、高通、英特爾、AMD廠商的SoC也很快跟進(jìn)了對LPDDR5X的支持。2022年,真我GT2大師探索版首發(fā)LPDDR5X內(nèi)存,象征著LPDDR5X正式進(jìn)入移動產(chǎn)品中。

當(dāng)然了,JEDEC官方公布的標(biāo)準(zhǔn)并沒有對內(nèi)存廠商的開發(fā)加以限制,比如SK海力士就在去年1月發(fā)布了全新的LPDDR5T,實(shí)現(xiàn)了9.6Gbps的帶寬,超過了8553Mbps的標(biāo)準(zhǔn)帶寬規(guī)范。隨后JEDEC也將其納入了LPDDR5X 標(biāo)準(zhǔn)中,以LPDDR5X-9600命名。

三星的高帶寬LPDDR5X

接著我們再來看看三星此次發(fā)布的10.7Gbps高帶寬產(chǎn)品,全新的LPDDR5X-10700模組。借助從14nm換成12nm的工藝,三星得以在小尺寸的DRAM芯片上把性能跟進(jìn)一步,超過了標(biāo)準(zhǔn)中的8533Mbps,也超過SK海力士的9.6Gbps產(chǎn)品。三星也公布了帶寬之外的性能指標(biāo),比如最大容量提高30%,單模塊封裝的容量最高可達(dá)32GB。由此可以推斷,未來手機(jī)內(nèi)存的規(guī)模還有可能繼續(xù)升級。

不僅如此,在新工藝下新模組的能效表現(xiàn)也有了25%的改善,同等容量下移動設(shè)備可以提供更長的續(xù)航。但對于目前的移動端AI應(yīng)用而言,新的LPDDR5X內(nèi)存模塊最大的優(yōu)勢還是在于帶來更快的端側(cè)推理速度,對于計(jì)算攝影、LLM等應(yīng)用來說,可以顯著提高響應(yīng)速度,給用戶帶來更加舒適的即時(shí)AI體驗(yàn)。

不過三星也強(qiáng)調(diào),除了手機(jī)之外,他們也會進(jìn)一步將其拓展至PC、加速器、服務(wù)器和汽車市場,幫助這些領(lǐng)域的合作伙伴解決端側(cè)AI的挑戰(zhàn)。由此可以看出,未來AI PC、智能座艙等應(yīng)用勢必也會用到這一產(chǎn)品。

至于在服務(wù)器、加速器領(lǐng)域,除了追求最高性能使用HBM模塊外,還是會有一部分產(chǎn)品能夠充分發(fā)揮LPDDR5X的性能、容量和成本優(yōu)勢。比如專用于云游戲的服務(wù)器,就可以借助這一高帶寬的LPDDR5X提供更多的并發(fā)進(jìn)程。

寫在最后

三星預(yù)計(jì)10.7Gbps將于今年下半年投入量產(chǎn),移動SoC廠商也已經(jīng)在跟進(jìn)相關(guān)的驗(yàn)證工作。就三星在LPDDR內(nèi)存市場的份額來看,相信今年下半年以及明年的旗艦智能手機(jī),輕薄本AI PC、XR設(shè)備以及高性能掌機(jī),都會用上這一當(dāng)下最快的LPDDR5X模組。

值得一提的是,三星還是沒有將PIM技術(shù)應(yīng)用到這一DRAM新品上,可見目前其存算一體技術(shù)主要還是用在高性能AI芯片上。目前移動端的AI性能提升除了靠內(nèi)存帶寬提升外,還是靠SoC的NPU算力提升。

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