劍橋大學運用AI技術快速尋獲帕金森病治療之道

劍橋大學宣布，運用AI技術，他們成功突破了帕金森病治療方案研發(fā)困難。

據(jù)英國劍橋大學網(wǎng)站公布，科研人員設計并使用一套AI策略，成功鎖定能阻斷α-突觸核蛋白（帕金森病標志性蛋白）聚積的小分子。這種方法，是探索帕金森病治療新路徑的重要嘗試。

借助機器學習技術，研究團隊在一個包含數(shù)百萬條目化學庫中進行快速篩選，找出能與淀粉樣蛋白聚集體結(jié)合并阻止其生長的小分子，最終鎖定五種高效化合物，為后續(xù)研究提供依據(jù)。

借助AI技術，初始篩選過程效率提升十倍，成本降低到原來的千分之一，使得帕金森病治療新方案的研發(fā)速度大大提高。研究負責人米歇爾·文德魯斯科洛教授表示，機器學習正改變著藥物發(fā)現(xiàn)流程，加速了最具潛力候選藥物的識別。由于時間和成本的大幅度降低，未來將有更多藥物開發(fā)項目得以實施。