3月27日,在臺灣臺北舉辦的開發(fā)者大會上,英特爾宣布了兩項針對AI PC的擴展計劃,分別是PC開發(fā)者計劃和IHV計劃。此次大會上,英特爾還發(fā)布了嶄新的酷睿Ultra MeteorLake NUC開發(fā)套件,并首次披露了微軟對于AI PC的定義標準——必須具備NPU、CPU和GPU三大核心部件,內置微軟的Copilot,并設有相應物理按鍵。然而英特爾指出,目前市場上部分Meteor Lake和銳龍筆記本電腦因缺乏此物理按鍵而無法達到微軟的官方認證標準。
同時,英特爾也自定了更為簡化的AI PC定義,即CPU、GPU和NPU均應具備專屬AI加速能力,這恰恰反映了其最新力作Meteor Lake及其后繼產品的設計理念。按照這種設計,不同組件可根據需求靈活分配AI工作,如NPU具備出色的低功耗轉換效率,為照片、音頻等輕型AI任務提供良好支持,相較于云計算,提升快速反應時間、增加續(xù)航時間與性能表現,還能在保障數據隱私的前提下實現本地化處理;GPU與CPU則承擔較重的AI任務,以應對不當使用導致NPU過載之風險。NPU與GPU甚至能夠協同運行大型語言模型。而對于AI模型對內存的高要求,更大容量的內存有助于模型更準確,而高速內存則助力提升性能。
在應對人工智能模型多樣性方面,英特爾強調運行大規(guī)模語言模型時內存容量將成為關鍵限制因素。依照微軟的定義,某些計算任務可能需要高達16GB乃至32GB的內存。盡管對價格造成一定挑戰(zhàn),但AI筆記本電腦在性能和屏幕尺寸方面仍有相當吸引力。不過,微軟至今未明確規(guī)定此類設備的最低內存要求。
展望未來,英特爾期望到2025年實現搭載AI加速器的PC出貨超過1億部,目前已與百余家AIISV合作打造PC平臺,預計至2024年底將登陸市場的AI加速應用程序超過300款。為了完善AI生態(tài)圈,英特爾計劃在各地舉辦多場開發(fā)者大會,如近期在印度舉行的盛典。預計今年全年度將舉行至少10場相關活動,以深化開發(fā)者社區(qū)建設。
此次會議期間,英特爾進一步展示了支持酷睿Ultra Meteor Lake處理器的華碩NUC Pro 14開發(fā)套件,但暫無詳細規(guī)格信息披露。僅已知此類系統提供多樣化外觀選擇,且內置各類軟件集、編程工具、編譯器以及必要驅動程序,如CMake、Python和OpenVINO等。此外,英特爾也支持ONNX、DirectML和WebNN等技術標準,并承諾今后將持續(xù)引入更多支持選項。
當前,英特爾旗下OpenVINO模型庫儲備超280個開源及優(yōu)化的預訓練模型, OFNX模型和HuggingFace模型亦分別達到173個和150個。其中最受歡迎的模型月度下載量逾30萬次。
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