0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

如何有效減少自動駕駛中傳感器數(shù)據(jù)的存儲量

keymotek ? 來源:jf_33031604 ? 作者:jf_33031604 ? 2024-03-28 14:56 ? 次閱讀

導(dǎo)讀

對于數(shù)據(jù)的存儲落盤來說,占據(jù)絕大部分存儲空間的數(shù)據(jù)來自于相機傳感器,特別是當(dāng)前的數(shù)采需求可能需要6-8個800M像素的相機采集,進行RAW數(shù)據(jù)落盤。

舉個例子

在以非RAW格式,比如YUV422 8bits,在3840×2160(800M)分辨率下以30fps進行拍攝:3840× 2160× 16 / 8 ×30/ 1024^2 = 475MB/s,近500MB/s的帶寬需求,在搭載多個800M相機以及其他傳感器的情況下,一輛數(shù)采車可以輕易達(dá)到5TB/小時的落盤需求。

因此能夠有效降低數(shù)采的存儲成本,減少數(shù)據(jù)挖掘的花費至關(guān)重要。

一、應(yīng)對方法

1、時間同步策略

通過良好時間同步策略,可以避免產(chǎn)生大量無效數(shù)據(jù)。當(dāng)然這里的無效也是相對而言的,原因之一是通過后期的手動調(diào)整進行不同模態(tài)的數(shù)據(jù)的時間對齊是一種非常耗時的工作。在數(shù)據(jù)采集的過程中,通過觸發(fā)式的機械連接和軟件時間同步,讓不同模態(tài)的傳感器數(shù)據(jù)打上高精度的時間戳,一方面便于數(shù)據(jù)管理,減少無效數(shù)據(jù)落盤,另一方面充分有利于算法訓(xùn)練。

2、數(shù)據(jù)壓縮

從數(shù)據(jù)壓縮的角度來看,在采集過程中可以采用H.264或者H.265進行視頻壓縮,比如在H.265壓縮的情況下,取決于采集數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、分辨率、幀率和編碼器的設(shè)置,可以實現(xiàn)50%左右的壓縮比率,1GB壓縮成500MB,當(dāng)然這個比率會受到很多參數(shù)影響,因此因?qū)嶋H情況而有所不同。

3、專注所需場景

目前,隨著傳感器技術(shù)的和算法的進步,自動駕駛算法/系統(tǒng)已經(jīng)能夠應(yīng)對99%的場景,這是因為各個算法已經(jīng)獲得了PB甚至EB級別的數(shù)據(jù),覆蓋了生活中的絕大多數(shù)場景。為了去應(yīng)對剩下1%的邊緣場景,實際上,讓數(shù)采車直接進行上路進行數(shù)據(jù)采集,將會有大量的重復(fù)數(shù)據(jù),并且需要數(shù)據(jù)團隊需要花費相當(dāng)多的時間在其中尋找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。所以,優(yōu)化數(shù)據(jù)的采集模式,讓數(shù)采專注于算法所需場景的數(shù)據(jù),是當(dāng)下能夠有效減少數(shù)據(jù)存儲體積的方式。

wKgZomXeoEGAMfRWAAD3uD_fK8s690.png

二、康謀方案

1、康謀HEEX

針對這方面,康謀HEEX智能數(shù)據(jù)管理平臺采用了基于事件和預(yù)設(shè)觸發(fā)器的數(shù)據(jù)采集解決方案,能夠使得數(shù)據(jù)團隊直接在邊緣設(shè)備或是云端直接提取與所需事件相關(guān)的數(shù)據(jù)。我們稱之為“智能數(shù)據(jù)”,即最相關(guān)的數(shù)據(jù),并且能夠無縫分發(fā)給開發(fā)團隊,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲成本和資源。

wKgZomXeoG6AX_AWAAFmPjVzhLQ519.png

2、HEEX的工作流

康謀HEEX的工作流主要分為以下5個部分:

定義所需的“智能數(shù)據(jù)”。即設(shè)置所需采集的數(shù)據(jù)的條件,比如“在有行人通過時,制動加速度超過5m/s^2”場景的數(shù)據(jù);

定義觸發(fā)器。將設(shè)置的條件通過康謀HEEX SDK自動部署到數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)上;

部署代理。即設(shè)置監(jiān)測數(shù)據(jù)、評估條件并最終記錄事件的相關(guān)數(shù)據(jù)到指定的系統(tǒng)中;

提取和上傳數(shù)據(jù)。通過系統(tǒng)的網(wǎng)關(guān)和康謀HEEX API,可以方便上傳到云端或下載到本地;

數(shù)據(jù)分發(fā)。同樣通過康謀HEEX API可以根據(jù)用戶的需求自動處理不同模態(tài)的數(shù)據(jù),并將其分發(fā)的對應(yīng)的開發(fā)團隊。并隨著場景的變化和更新,可以進行更加細(xì)化和多樣化的條件設(shè)置,以更好的定位智能數(shù)據(jù)。

wKgZomXeoJuANBwOAAF_FP5789o057.png

在這個過程中,落盤的只有目標(biāo)場景的數(shù)據(jù),而并非所有數(shù)采車經(jīng)過的場景,因此能夠有效降低數(shù)采的存儲成本,減少數(shù)據(jù)挖掘的花費。

同時,康謀HEEX也將會根據(jù)需求,集成到康謀高精度的時間同步數(shù)據(jù)采集方案中,同時提供數(shù)據(jù)壓縮和智能數(shù)據(jù)管理服務(wù)。

wKgaomXeoMmAKAA2AAMnGcGqhRQ723.png


審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2552

    文章

    51283

    瀏覽量

    755080
  • 存儲
    +關(guān)注

    關(guān)注

    13

    文章

    4337

    瀏覽量

    85989
  • 數(shù)據(jù)采集
    +關(guān)注

    關(guān)注

    39

    文章

    6194

    瀏覽量

    113825
  • 自動駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    784

    文章

    13894

    瀏覽量

    166687
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    未來已來,多傳感器融合感知是自動駕駛破局的關(guān)鍵

    巨大的進展;自動駕駛開始摒棄手動編碼規(guī)則和機器學(xué)習(xí)模型的方法,轉(zhuǎn)向全面采用端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AI系統(tǒng),它能模仿學(xué)習(xí)人類司機的駕駛,遇到場景直接輸入傳感器數(shù)據(jù),再直接輸出轉(zhuǎn)向、制動和加速信
    發(fā)表于 04-11 10:26

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    數(shù)據(jù)處理和預(yù)處理,實現(xiàn)實時計算和反饋。 二、數(shù)據(jù)傳輸與處理FPGA在自動駕駛扮演著數(shù)據(jù)傳輸和處理的角色。它能夠支持多種
    發(fā)表于 07-29 17:09

    FPGA在自動駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢?

    領(lǐng)域的主要優(yōu)勢: 高性能與并行處理能力: FPGA內(nèi)部包含大量的邏輯門和可配置的連接,能夠同時處理多個數(shù)據(jù)流和計算任務(wù)。這種并行處理能力使得FPGA在處理自動駕駛復(fù)雜的圖像識別、傳感器
    發(fā)表于 07-29 17:11

    【mBot申請】自動駕駛

    申請理由:很喜歡硬件功能完善的機器人,這款機器人上面的多種傳感器及器件均用過,超聲波傳感器和巡線傳感器還未接觸過,想了解下這種傳感器的靈敏度和精度,而且近年來
    發(fā)表于 11-30 15:30

    自動駕駛真的會來嗎?

    特斯拉事故被曝光后,對于特斯拉autopilot配備的硬件,外界質(zhì)疑不斷。  TEEC天使基金管理合伙人張于慶稱,今天的自動駕駛主要建立在傳感器、照相機等設(shè)備之上。在特斯拉致使事件,因為卡車
    發(fā)表于 07-21 09:00

    自動駕駛的到來

    自動駕駛需要海量的數(shù)據(jù)積累,前期完整的測試是實現(xiàn)自動駕駛的必不可少的步驟?! ∑浯沃袊菣C動車及行人的行為規(guī)律存在差異,自動駕駛外部傳感器
    發(fā)表于 06-08 15:25

    自動駕駛系列報告大放送了涉及傳感器,芯片,執(zhí)行控制等

    自動駕駛系統(tǒng):量產(chǎn)導(dǎo)向還是性能導(dǎo)向, 自動駕駛系列報告三:車載芯片篇,自動駕駛芯片,GPU的現(xiàn)在和ASIC的未來, 自動駕駛系列報告之四:傳感器
    發(fā)表于 08-09 17:14

    自動駕駛的五大傳感器各有千秋

    自動駕駛概念想必大家并不陌生,但對于其中發(fā)揮“眼睛”作用,眼觀六路耳聽八方的各種傳感器,可能大家未必非常熟悉。通常而言,為獲得良好的路況檢測結(jié)果,一輛自動駕駛汽車會安裝多種傳感器,本文
    發(fā)表于 05-13 08:29

    自動駕駛汽車傳感器的分析

    特斯拉在五月份發(fā)生的自動駕駛事故,和最近在Defcon上演示的如何干擾傳感器,都充分說明了傳感器自動駕駛的重要性:環(huán)境感知是
    發(fā)表于 05-14 07:34

    這些自動駕駛傳感器,你了解多少?

    傳感器技術(shù)發(fā)展本身來說,要在接下來十年里保證自動駕駛車安全地上路,硬件性能與背后的軟件算法,以及不同傳感器之間的數(shù)據(jù)融合,都是需要提升的地方。
    發(fā)表于 05-18 06:11

    為何自動駕駛需要5G?

    的基本原理,需了解三大關(guān)鍵詞:傳感器、數(shù)據(jù)融合(Data Fusion)、100%安全性決策。傳感器自動駕駛需要的傳感器系統(tǒng)主要有三種類型:
    發(fā)表于 06-08 07:00

    從輔助駕駛自動駕駛: 感知型車輛建立在底層高質(zhì)量的傳感器數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上

    有效性就完全依賴于高精度的傳感器可靠數(shù)據(jù)。傳感器模式、傳感器融合、信號處理和人工智能之間的這種相互作用,對具有智能和認(rèn)知能力的
    發(fā)表于 06-16 18:53

    傳感器自動駕駛“硬實力” 有哪些

    隨著自動駕駛等前沿科技領(lǐng)域發(fā)展加速,傳感器的重要性和普及率也獲得了持續(xù)提升。面對傳感器在未來愈發(fā)廣闊的藍(lán)?!罢T惑”,國內(nèi)企業(yè)亟需加強各領(lǐng)域合作,并積極引進高端人才、完善培養(yǎng)體系,以獲得突破性的創(chuàng)新
    發(fā)表于 07-29 07:54

    用于ADAS系統(tǒng)和自動駕駛車輛雷達(dá)的毫米波傳感器

    最近,我和我的一個朋友進行了一次有趣的討論,他知道我在研究用于ADAS系統(tǒng)和自動駕駛車輛(AVs)雷達(dá)的TI毫米波(mmWave)傳感器。每當(dāng)他讀到自動駕駛汽車在不同
    發(fā)表于 11-09 07:48

    傳感器自動駕駛的應(yīng)用

    傳感器自動駕駛的應(yīng)用
    的頭像 發(fā)表于 11-27 17:06 ?847次閱讀
    <b class='flag-5'>傳感器</b>在<b class='flag-5'>自動駕駛</b><b class='flag-5'>中</b>的應(yīng)用