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制造業(yè)工廠中的設(shè)備管理系統(tǒng)

jf_25320351 ? 來源:jf_25320351 ? 作者:jf_25320351 ? 2024-03-18 14:08 ? 次閱讀

對企業(yè)來說,時間就是金錢,所有企業(yè)都在極力避免因生產(chǎn)延誤而導致的金錢損失。在設(shè)備保養(yǎng)、設(shè)備維護和設(shè)備運行方面更是如此。如果工廠的設(shè)備因突發(fā)故障處于長時間停機狀態(tài),但沒能被及時解決,工廠所需支付的成本可能就會螺旋式上升。

大量歷史研究數(shù)據(jù)都表明,設(shè)備管理對于工廠生產(chǎn)來說都有極其重要的意義

一、非計劃停機帶來巨大損失
數(shù)據(jù)顯示,英國企業(yè)每年因設(shè)備停機損失1800億英鎊。在北美企業(yè),這一數(shù)據(jù)上升到了7000億美元。根據(jù)萬順伯恩在2017年發(fā)表的一項研究,在英國、美國、法國和德國,設(shè)備非計劃停機每小時會產(chǎn)生約260,000美元的成本。

此外,該研究發(fā)現(xiàn)70%的公司缺乏判斷設(shè)備何時需要維護、升級或更換的能力,并且82%的企業(yè)在過去三年中至少經(jīng)歷過一次設(shè)備非計劃停機。

二、預測性維護
在大多數(shù)情況下,公司使用預防性維護(也稱為定期維護)來確保大限度地減少停機時間。主要是為重要的機器零部件來制定定期維護計劃。

然而,隨著大數(shù)據(jù)、人工智能物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),越來越多的公司開始運用預測性維護。相比于將維護作為一項需定期完成的任務(wù),預測性維護可以運用人工智能技術(shù)分析從工廠車間采集的數(shù)據(jù),來預測設(shè)備機器或重要零部件何時需要維修,實現(xiàn)預測性維護。

三、備件管理

影響備件管理的最常見問題之一是無法在需要時找到零件,因此使用設(shè)備管理系統(tǒng)可以監(jiān)控您的備件庫存,確保根據(jù)需求及時采購備件。

四、設(shè)備監(jiān)測
設(shè)備管理系統(tǒng)還能提供設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的功能。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對生產(chǎn)設(shè)備運行狀態(tài)進行實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集,實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備互聯(lián)互通,讓管理者隨時隨地掌握設(shè)備狀態(tài)。

此外,設(shè)備管理系統(tǒng)還可以通過遠程運維服務(wù)平臺,開展基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的故障預測、智能化設(shè)備健康管理。實時收集數(shù)萬臺機床產(chǎn)品運行工況信息,通過數(shù)據(jù)挖掘和分析可以有效支撐產(chǎn)品全生命周期監(jiān)測,包含精準定位、實時監(jiān)測設(shè)備工況信息、遠程遙控和遠程故障診斷等。

為企業(yè)客戶和個人客戶提供統(tǒng)一的設(shè)備監(jiān)控、設(shè)備分析、維保管理等。

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以上就是針對MES系統(tǒng)中設(shè)備管理常見的基本需求情況介紹, 如果您的企業(yè)也屬于離散型機加工企業(yè),同時也面臨設(shè)備管理以及生產(chǎn)過程管理方面的問題,歡迎私信或者百度搜索萬界星空科技官網(wǎng)(免費下載使用)與我們聯(lián)系。

審核編輯 黃宇

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