人工智能的快速發(fā)展正在引發(fā)數(shù)據(jù)中心的深入變革;計(jì)算密集型工作負(fù)載對CPU、加速器和存儲之間的低延遲、高帶寬連接提出了前所未有的高要求。Compute?Express?Link(CXL)互連技術(shù)為數(shù)據(jù)中心的性能和效率提升開辟了新的途徑。
面對日益復(fù)雜的AI工作負(fù)載,數(shù)據(jù)中心各組件之間的高效通信變得至關(guān)重要。CXL通過提供低延遲、高帶寬的連接來滿足這一需求,從而提高整體內(nèi)存和系統(tǒng)性能。
數(shù)據(jù)中心內(nèi)存面臨的挑戰(zhàn)
CXL?3.1的數(shù)據(jù)傳輸速率高達(dá)64?GT/s并提供多層(網(wǎng)絡(luò)連接)交換,可實(shí)現(xiàn)高度可擴(kuò)展的內(nèi)存池和共享。這些特色功能將成為下一代數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵,既能夠減少高昂的內(nèi)存成本和閑置的內(nèi)存資源,又能夠根據(jù)需要提供更高的內(nèi)存帶寬和容量。
Rambus?CXL?3.1控制器IP憑借靈活的設(shè)計(jì),適用于ASIC和FPGA的實(shí)現(xiàn)。它采用適用于CXL.io協(xié)議的Rambus?PCIe?6.1控制器架構(gòu),并且增加了CXL特有的CXL.cache和CXL.mem協(xié)議。內(nèi)置的零延遲完整性和數(shù)據(jù)加密(IDE)模塊可提供最先進(jìn)的安全性,防止針對CXL和PCIe鏈路的物理攻擊。這款控制器既可以單獨(dú)交付,也可以與客戶選擇的CXL?3.1/PCIe?6.1?PHY集成。
CXL?3.1?控制器模塊圖
Rambus半導(dǎo)體IP總經(jīng)理Neeraj?Paliwal表示:“生成式AI和其他高工作負(fù)載的性能需求需要由CXL支持的新架構(gòu)解決方案。Rambus?CXL?3.1數(shù)字控制器IP擴(kuò)大了我們在這一關(guān)鍵領(lǐng)域的領(lǐng)先地位,為我們客戶的尖端芯片設(shè)計(jì)提供了CXL最新演進(jìn)標(biāo)準(zhǔn)中的吞吐量、可擴(kuò)展性和安全。
CXL是數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵互連技術(shù),可應(yīng)對數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載所帶來的諸多挑戰(zhàn)。與Lou?Ternullo一起參加我們即將召開的網(wǎng)絡(luò)研討會“挖掘CXL?3.1和PCIe?6.1在下一代數(shù)據(jù)中心中的潛力”,了解CXL和PCIe互連技術(shù)如何幫助設(shè)計(jì)人員優(yōu)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)存基礎(chǔ)設(shè)施解決方案。
文章轉(zhuǎn)載自【天極網(wǎng)】
審核編輯:劉清
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原文標(biāo)題:【媒體報(bào)道】面向下一代數(shù)據(jù)中心的全新CXL 3.1控制器IP
文章出處:【微信號:Rambus 藍(lán)鉑世科技,微信公眾號:Rambus 藍(lán)鉑世科技】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
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