影響AI生態(tài)系統(tǒng)的七大主要趨勢

作者：AI Trends

人工智能（AI）有改變世界生活和商業(yè)運(yùn)作方式的潛力。

事實(shí)上，普華永道估計(jì)，到2030年，AI對全球經(jīng)濟(jì)的影響可能會(huì)超過15萬億美元。

很少有技術(shù)能在不久的將來對世界產(chǎn)生如此影響。

本文中，您將了解目前影響AI生態(tài)系統(tǒng)的七大主要趨勢。

1、自然語言處理推動(dòng)AI的新用例

在AI行業(yè)中，很少有比自然語言處理（NLP）擁有更有前景的商業(yè)用例。

我們的世界充斥著文字。分析、格式化、翻譯和使用文本對世界各種類型的業(yè)務(wù)至關(guān)重要。

而且不僅僅是文字。自然語言處理（NLP）被用于以與之前的統(tǒng)計(jì)方法大不相同的方式分析數(shù)據(jù)。

那么，什么是自然語言處理（NLP）？

基本上，它是計(jì)算機(jī)用來理解人類語言的一種方式。

過去，計(jì)算機(jī)只能在人類語言首先被翻譯成代碼后才能理解。但通過使用NLP，機(jī)器能夠在文本保持其自然狀態(tài)的情況下獲取智能。

估計(jì)到2030年，世界上的數(shù)據(jù)量可能達(dá)到612澤字節(jié)，到2035年可能達(dá)到2142澤字節(jié)。

其中很多是人類可讀的文本，因此企業(yè)可以使用NLP來確定文本的情感、分類文本、從文本中提取含義和關(guān)鍵詞，并分析文本。

這提供了一種有效的方式來分析和從大量數(shù)據(jù)中獲得見解，這是不使用NLP就無法實(shí)現(xiàn)的。MonkeyLearn是一款可以分析評論、調(diào)查、支持票和其他人類文本來源的AI文本分析工具。

來自數(shù)十個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)，如零售、營銷和金融，已經(jīng)在使用MonkeyLearn。

在法律和商業(yè)領(lǐng)域，已有數(shù)十家公司開始使用NLP來分析密集的法律文件，以及生成新的法律文件。

例如，一家名為BlackBoiler的公司提供了使用NLP來分析合同并在可能引發(fā)爭議的條款位置建議修改的AI技術(shù)。

該平臺(tái)通過類似于文字處理程序中的“修訂”功能的過程來完成所有這些操作。

2、科技巨頭競相開發(fā)AI搜索

自然語言處理最受歡迎和強(qiáng)大的應(yīng)用之一是AI搜索。

使用大型語言模型（LLMs）的AI搜索工具有改變?nèi)藗冊诰€查找信息方式的潛力。

像ChatGPT這樣的界面背后的LLMs首先通過分析大量信息并“學(xué)習(xí)”它來工作。從中，該模型識(shí)別模式并可以預(yù)測應(yīng)該一起出現(xiàn)的單詞和短語。

因此，當(dāng)一個(gè)人用自然語言輸入搜索查詢時(shí)，AI搜索平臺(tái)可以預(yù)測一系列人類語言，以回答問題。

與提供相關(guān)網(wǎng)站列表不同，該工具提供了從不同資源組合中提取的書面答案。

而且，這些平臺(tái)遠(yuǎn)不止簡單的查詢，比如查找巴西的首都或當(dāng)前溫度。

用戶可以提出廣泛的問題，比如如何計(jì)劃一頓三道菜的晚餐或買哪種汽車。

這樣，AI搜索是“生成式AI”的另一種形式：能夠創(chuàng)建新內(nèi)容，如圖像、音頻、代碼，以及在這種情況下，文本。

ChatGPT是一個(gè)生成式AI平臺(tái)，在2022年底爆紅。

用戶可以在工具中輸入問題，它將提供答案，但它也可以充當(dāng)聊天機(jī)器人。這意味著它可以進(jìn)行非常類似人類的對話并完成命令以生成內(nèi)容。

例如，賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院的一位教授向ChatGPT提供了他的MBA期末考試。該工具得了B分。

在另一個(gè)例子中，可以在Google Sheets中使用ChatGPT擴(kuò)展，以填充發(fā)送給LinkedIn首席執(zhí)行官的網(wǎng)絡(luò)郵件。

Salesforce正在將一個(gè)使用ChatGPT模型的工具商業(yè)化。Einstein GPT將自動(dòng)生成要發(fā)送給銷售線索的營銷電子郵件。

其他科技巨頭已經(jīng)加入競爭，成為生成式AI搜索平臺(tái)的首選。

微軟于2023年2月初推出了其由AI驅(qū)動(dòng)的Bing版本。

盡管它是由ChatGPT技術(shù)運(yùn)行的，但微軟聲稱它更快、更準(zhǔn)確，因?yàn)樗鼘樗阉鞫鴺?gòu)建。

該平臺(tái)允許用戶就搜索提出后續(xù)問題，還可以生成新內(nèi)容。

微軟與OpenAI的合作始于2019年，當(dāng)時(shí)該公司投資了10億美元用于技術(shù)。自那以后，微軟已經(jīng)向OpenAI投資了20億美元，并最近承諾未來幾年再投資100億美元。

谷歌的AI搜索版本Bard也于2023年2月初宣布，但分析師表示它落后于微軟的版本。而且，它要到2023年中期才能投入廣泛使用。

盡管圍繞AI搜索的許多喧囂都集中在ChatGPT、Bing和Google上，但一家獨(dú)立公司Perplexity AI正在提供一種可能會(huì)超越它們所有的工具。

Perplexity的AI搜索聊天機(jī)器人可以實(shí)時(shí)提供信息，并提供信息的引用。

相比之下，ChatGPT只接受到截止到2021年的信息培訓(xùn)。

盡管這些工具早期頗受歡迎，但許多業(yè)內(nèi)人士迅速指出，AI搜索聊天機(jī)器人仍處于初級階段，仍然有許多問題需要解決。

3、AI引發(fā)了醫(yī)療保健革命

特別是在過去的一年里，AI在醫(yī)療保健行業(yè)發(fā)生了極大的變革。

AI的進(jìn)展是應(yīng)對全球大流行的關(guān)鍵組成部分，自那時(shí)以來，AI創(chuàng)新變得更加重要。

醫(yī)院的采用率激增 - 90%的醫(yī)院擁有AI戰(zhàn)略，75%的醫(yī)院高管表示AI計(jì)劃至關(guān)重要。

AI和機(jī)器學(xué)習(xí)正在加速醫(yī)院的多個(gè)流程。這包括將手寫數(shù)據(jù)掃描到在線平臺(tái)，記錄醫(yī)生與患者的對話并將其轉(zhuǎn)換為文本注釋，以及識(shí)別參加研究的患者。

在醫(yī)院人員短缺危機(jī)爆發(fā)的情況下，這項(xiàng)技術(shù)也成為一項(xiàng)必不可少的工具。

2021年，醫(yī)院員工的流失率增長了6.4%，達(dá)到了近26%。

僅在2021年，就有近33.4萬名醫(yī)療臨床醫(yī)生離開了工作崗位。

實(shí)施AI解決方案有助于減輕這一人員短缺的負(fù)擔(dān)。

在一項(xiàng)調(diào)查中，58%的醫(yī)院高管表示AI在提高運(yùn)營績效方面非?；蚪?jīng)常有效。

許多醫(yī)院正在轉(zhuǎn)向像DirectShifts這樣的AI動(dòng)力人員配置平臺(tái)。

這個(gè)平臺(tái)使用AI將臨床醫(yī)生與醫(yī)院的工作崗位進(jìn)行匹配。其中大多數(shù)職位是臨時(shí)的，即醫(yī)院只在人口普查高峰期需要員工。

目前，該平臺(tái)上有超過85萬名臨床醫(yī)生。

一些醫(yī)院正在通過投資AI系統(tǒng)來減輕對護(hù)士的負(fù)擔(dān)，這些系統(tǒng)有助于監(jiān)測患者。

Ouva的基于AI的平臺(tái)不斷分析患者的行為和潛在風(fēng)險(xiǎn)。

該平臺(tái)從光學(xué)傳感器獲取數(shù)據(jù)，并在高風(fēng)險(xiǎn)患者離開床鋪時(shí)向護(hù)士發(fā)出警報(bào)。它還監(jiān)測護(hù)士的訪問、餐食送達(dá)以及患者的到來和離開等情況。

AI還有可能在醫(yī)療保健行業(yè)的許多其他方面產(chǎn)生影響。

藥物研發(fā)、疾病診斷和個(gè)性化治療計(jì)劃只是未來可能利用AI的一些方式。

投資者也在關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。

2022年，超過16億美元投資于藥物發(fā)現(xiàn)初創(chuàng)公司。

舉例來說，微軟繼續(xù)投資于醫(yī)療保健AI。

這家科技巨頭與Paige合作，旨在應(yīng)用AI技術(shù)來改善癌癥診斷和患者護(hù)理。

Paige是首家獲得FDA批準(zhǔn)在數(shù)字病理學(xué)中使用AI的公司。

4、人工智能為教師和學(xué)生提供有價(jià)值的工具

在教育環(huán)境中，人工智能有潛力徹底改變教育者的教學(xué)方式以及學(xué)生的學(xué)習(xí)方式。

當(dāng)ChatGPT發(fā)布時(shí)，教育工作者開始擔(dān)心學(xué)生可以使用這個(gè)工具來代替真正的學(xué)生寫作文和完成考試，而不讓老師知道。

為了解決這個(gè)問題，據(jù)報(bào)道，ChatGPT正在研究一種數(shù)字水印的類型，該水印將嵌入到AI平臺(tái)創(chuàng)建的文本中。

另一方面，一些教育工作者則將ChatGPT的發(fā)布視為一種呼吁，倡導(dǎo)在課堂中廣泛采用人工智能工具。

一些老師正在利用像Character.ai和Prof Jim這樣的網(wǎng)站來輔助他們的教學(xué)。

Character.ai是一個(gè)聊天機(jī)器人，讓人們有機(jī)會(huì)與由人工智能生成的角色聊天。

例如，學(xué)生可以與溫斯頓·丘吉爾、蘇格拉底或拿破侖進(jìn)行交談。

他們還可以向英語老師機(jī)器人或歷史老師機(jī)器人提問，例如。

Prof Jim是一個(gè)AI程序，可以掃描教科書或維基百科頁面，并自動(dòng)將這些信息放入一個(gè)沉浸式的在線課程中，其中包括電影質(zhì)量的動(dòng)畫。

這些旨在充當(dāng)導(dǎo)師的AI工具也正在為幼兒園學(xué)生等年齡段的學(xué)生開發(fā)和推出。

這些工具旨在為學(xué)生提供個(gè)性化的直接指導(dǎo)，無需人類教師。它們能夠提供實(shí)時(shí)反饋，并根據(jù)學(xué)生的表現(xiàn)調(diào)整教學(xué)內(nèi)容。

Numerade提供了一個(gè)名為Ace的AI導(dǎo)師。

Ace為學(xué)生創(chuàng)建個(gè)性化的學(xué)習(xí)計(jì)劃。AI算法通過評估學(xué)生的學(xué)習(xí)風(fēng)格、優(yōu)勢和劣勢來工作。然后，Ace向?qū)W生展示適合其風(fēng)格的視頻，并提供旨在發(fā)展學(xué)生最薄弱領(lǐng)域的評估。學(xué)生觀看的越多，他們的內(nèi)容就變得越個(gè)性化。

該公司成立于2019年，已經(jīng)擁有超過1億用戶。

5、計(jì)算機(jī)視覺提高了各個(gè)行業(yè)的效率

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)能夠解釋圖像和視頻中的信息，并根據(jù)該信息采取行動(dòng)。

如今的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)比人類更準(zhǔn)確，反應(yīng)更快。

例如，計(jì)算機(jī)視覺將制造業(yè)中的缺陷檢測提高了90%。

它可用于監(jiān)測管道和農(nóng)作物，識(shí)別假鈔和癌癥患者的問題區(qū)域等各種應(yīng)用領(lǐng)域。

盡管計(jì)算機(jī)視覺的概念自上世紀(jì)50年代以來就存在，但深度學(xué)習(xí)技術(shù)的出現(xiàn)使計(jì)算機(jī)視覺能夠在以前無法實(shí)現(xiàn)的廣泛應(yīng)用中得到應(yīng)用。

在一項(xiàng)調(diào)查中，近30%的商業(yè)領(lǐng)袖表示，他們已經(jīng)看到對計(jì)算機(jī)視覺解決方案的需求正在增長。其中超過一半的人對通過計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行物體跟蹤和識(shí)別感到最興奮。

計(jì)算機(jī)視覺是制造商參與工業(yè)4.0趨勢的一種方式。

這是一個(gè)受到巨大人員短缺困擾的行業(yè)。到2030年，多達(dá)790萬個(gè)制造業(yè)崗位將無人填補(bǔ)，導(dǎo)致未實(shí)現(xiàn)的收入總額達(dá)6071.4億美元。

通過使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，制造商正在提高其設(shè)施的效率和性能，同時(shí)減少員工人數(shù)。

在制造業(yè)中，檢測異常是計(jì)算機(jī)視覺的一個(gè)重要作用。

計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)可以跟蹤生產(chǎn)過程的每個(gè)步驟。如果有步驟被遺漏或者順序錯(cuò)亂，系統(tǒng)會(huì)觸發(fā)警報(bào)。

此外，系統(tǒng)知道生產(chǎn)周期應(yīng)該持續(xù)多長時(shí)間，如果周期過快，它可以檢測到故障。

最后，當(dāng)檢測到有缺陷的產(chǎn)品時(shí)，工人可以通過其序列號(hào)查看在制造過程中發(fā)生了什么問題。

Instrumental提供了一種為電子制造商提供問題發(fā)現(xiàn)和質(zhì)量監(jiān)控的AI/計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)。該系統(tǒng)還執(zhí)行端到端的故障分析。

據(jù)該公司稱，他們的系統(tǒng)導(dǎo)致了43%的返工減少和產(chǎn)品工程效率提高了3倍。

據(jù)他們說，安裝了該系統(tǒng)的公司在不到60天內(nèi)就能看到積極的投資回報(bào)。

計(jì)算機(jī)視覺還被用于應(yīng)對自然災(zāi)害和氣候變化問題。

一家名為Rain的加利福尼亞初創(chuàng)公司正利用計(jì)算機(jī)視覺來對抗森林大火。

他們的產(chǎn)品是一架無人機(jī)，利用人工智能和計(jì)算機(jī)視覺在森林大火失控之前向其投放水源。

該公司的理念是將這些直升機(jī)放置在不24/7有人值守的高風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)。如果發(fā)生森林大火，一名遠(yuǎn)程地點(diǎn)的飛行員可以立即部署直升機(jī)。

今年將在加利福尼亞的真實(shí)火災(zāi)中測試該項(xiàng)目，并計(jì)劃在那里建立200個(gè)直升機(jī)站。

此外，劍橋大學(xué)的一個(gè)團(tuán)隊(duì)最近開發(fā)了一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，允許科學(xué)家通過智能手機(jī)監(jiān)測森林和碳封存情況。

8%的錯(cuò)誤率比人類完成任務(wù)時(shí)發(fā)生的錯(cuò)誤率低。

與在各種各樣的行業(yè)中部署該技術(shù)同時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)本身也正在發(fā)生革命性變化。

現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)視覺通過拍攝靜態(tài)圖像或一系列靜止幀來工作。然后，計(jì)算機(jī)分析這些靜止幀。

然而，有一家公司正在設(shè)想不需要靜止幀的計(jì)算機(jī)視覺。

成立于2021年的Ubicept公司已經(jīng)開發(fā)出可以測量單個(gè)光子而不是查看靜態(tài)幀的計(jì)算機(jī)視覺。

這個(gè)過程比傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺更快速、更可靠。

這對于需要捕捉快速移動(dòng)的物體或低光條件下的物體的情況特別有益。

6、零售商在實(shí)體店和在線部署人工智能

零售部門有潛力從使用人工智能中獲得巨大的好處。

預(yù)測顯示，零售業(yè)中的人工智能市場在2028年之前將以超過30%的復(fù)合年增長率增長。據(jù)估計(jì)，到那年市場規(guī)模將達(dá)到311.8億美元。

截至2021年，81%的零售領(lǐng)袖表示，他們的公司已經(jīng)在中度或完全功能水平上使用人工智能。

而且人工智能的使用還在繼續(xù)增長。

在2022年的零售技術(shù)研究中，40%的零售組織表示，購物者跟蹤能力將成為未來兩年內(nèi)的重點(diǎn)技術(shù)投資之一。

基于位置的營銷、數(shù)字設(shè)備和計(jì)算機(jī)視覺也在列表中，并有超過三分之一的零售商表示他們將在未來兩年內(nèi)專注于這些技術(shù)解決方案。

AI在零售業(yè)最明顯的用途之一是在結(jié)賬時(shí)使用。

像亞馬遜Go這樣的商店通過計(jì)算機(jī)視覺跟蹤顧客在商店的行蹤。當(dāng)顧客將商品放入購物車時(shí)，計(jì)算機(jī)視覺會(huì)識(shí)別出是哪個(gè)產(chǎn)品，并將其添加到一種虛擬購物車中。當(dāng)顧客離開商店時(shí)，他們的數(shù)字錢包會(huì)相應(yīng)扣款。

零售商還在使用人工智能進(jìn)行庫存管理。

人工智能系統(tǒng)可以監(jiān)控倉庫和貨架上的庫存水平。當(dāng)庫存不足時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)通知相關(guān)渠道，并縮短補(bǔ)充產(chǎn)品供應(yīng)所需的時(shí)間。

McKinsey報(bào)告稱，采用AI啟用的供應(yīng)鏈的企業(yè)物流成本可以提高15%，庫存水平可以提高35%。

AI還使零售商能夠使用動(dòng)態(tài)定價(jià)。

借助來自零售商、競爭對手和客戶的數(shù)據(jù)，AI可以實(shí)時(shí)調(diào)整定價(jià)，最大化利潤。

使用電子貨架標(biāo)簽和啟用AI的動(dòng)態(tài)定價(jià)的零售商有可能提高33%的利潤。

零售商最近的一個(gè)最新發(fā)展是生成式AI。

例如，Shopify Magic于2023年初發(fā)布，作為一種工具，可為零售商撰寫電子商務(wù)產(chǎn)品描述。

Shopify表示他們將在不久的將來添加更多的AI工具。

零售商還利用生成式AI來創(chuàng)建店內(nèi)展示。

通過在像DALL-E這樣的程序中插入一些提示，零售商可以提出視覺概念和商品形象。

一位零售商表示，她的團(tuán)隊(duì)通常需要花費(fèi)一周的時(shí)間來為新的店內(nèi)設(shè)計(jì)進(jìn)行頭腦風(fēng)暴和創(chuàng)建圖像。

借助AI，他們只需要8小時(shí)就能完成。

服裝公司還利用生成式AI來創(chuàng)建數(shù)百種推薦的服裝搭配，這些搭配出現(xiàn)在他們的網(wǎng)站和應(yīng)用程序上。

通過與Stylitics公司合作，彪馬能夠?qū)⑥D(zhuǎn)化率提高235％，會(huì)話持續(xù)時(shí)間提高334％。

7、風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管方面的潛在風(fēng)險(xiǎn)不斷增加

隨著AI的采用增加，風(fēng)險(xiǎn)緩解水平保持不變。

這意味著企業(yè)并沒有特別關(guān)注與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

根據(jù)麥肯錫的一項(xiàng)調(diào)查，在過去的三年中，公司對任何與AI相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)都沒有實(shí)質(zhì)性的關(guān)注增加。這包括網(wǎng)絡(luò)安全、監(jiān)管合規(guī)性、隱私和可解釋性。

潛在風(fēng)險(xiǎn)的清單很長，而且還在不斷增加。

沃頓商學(xué)院創(chuàng)建了一份詳盡的文件，概述了在業(yè)務(wù)中使用人工智能所涉及的風(fēng)險(xiǎn)。質(zhì)量差的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)攻擊、缺乏透明度和偏見只是其中一些討論的話題。

近幾個(gè)月來，從企業(yè)、消費(fèi)者和美國政府都顯示出對這些風(fēng)險(xiǎn)和人工智能安全的關(guān)注逐漸增強(qiáng)。

麥肯錫的另一份報(bào)告顯示，72%的消費(fèi)者認(rèn)為在購買之前了解公司的人工智能政策很重要。

在同一項(xiàng)調(diào)查中，55%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)表示，在過去的三年里，他們曾經(jīng)遭受過人工智能事故的影響。

在另一項(xiàng)調(diào)查中，將近三分之二的美國人表示他們希望在不久的將來對人工智能進(jìn)行監(jiān)管。

然而，政府并沒有迅速提供任何法律或監(jiān)管措施。

截至2023年3月，國會(huì)尚未提出任何限制人工智能范圍或保護(hù)公民的法案。甚至限制面部識(shí)別使用的提案也未能通過。

在2022年底，白宮發(fā)布了一項(xiàng)旨在鼓勵(lì)公司自我監(jiān)管其內(nèi)部人工智能使用的“人工智能權(quán)利法案”，但該法案并無實(shí)權(quán)。

然而，聯(lián)邦機(jī)構(gòu)正在加大對人工智能監(jiān)管的參與。

FTC、FDA和CFPB都在采取一些措施來限制不道德的人工智能使用。

在一個(gè)案例中，F(xiàn)TC對減肥公司W(wǎng)eight Watchers采取行動(dòng)，指責(zé)其未經(jīng)兒童同意收集信息并利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)建人工智能模型。

一些州也正在通過與人工智能相關(guān)的隱私法案，并特別關(guān)注人工智能在招聘過程中的作用。

紐約市于2021年底通過了當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)144號(hào)，被戲稱為“人工智能法”。

該法規(guī)要求任何想要在招聘過程中使用人工智能工具的公司在使用之前必須提交進(jìn)行偏見審計(jì)。

該法規(guī)原定于2023年1月生效，但由于公眾評論眾多和澄清法規(guī)的原因，該日期已延遲至2023年4月15日。

在歐洲，有更多關(guān)于人工智能監(jiān)管的聯(lián)邦級行動(dòng)。

人工智能法案計(jì)劃于2023年在歐洲議會(huì)進(jìn)行投票。

如果通過，這將是世界上第一項(xiàng)廣泛的人工智能監(jiān)管法規(guī)。

結(jié)論

這就是我們列出的未來幾年需要關(guān)注的七大人工智能趨勢的全部內(nèi)容。

人工智能以及它所驅(qū)動(dòng)的技術(shù)解決方案無疑將改變企業(yè)和個(gè)人在世界上的運(yùn)作方式。

在許多行業(yè)中，人工智能將推動(dòng)我們以前從未見過的方法和流程的發(fā)展。這有可能提高效率，減輕勞動(dòng)力短缺的影響，并促使企業(yè)創(chuàng)建新的收入來源。

然而，人工智能的真正風(fēng)險(xiǎn)尚待觀察。在未來幾年，人工智能的脆弱性可能會(huì)被暴露出來，政府、機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者將不得不決定如何平衡風(fēng)險(xiǎn)和利益。

審核編輯：黃飛