Ruff應(yīng)用：打破傳統(tǒng)，IoT技術(shù)賦能工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

近年來(lái)，隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、5G等數(shù)字技術(shù)的快速應(yīng)用，工業(yè)制造領(lǐng)域正在經(jīng)歷著前所未有的變革。工業(yè)4.0時(shí)代，各種數(shù)字技術(shù)與工業(yè)制造的結(jié)合，不僅提高了工業(yè)生產(chǎn)效率、降低運(yùn)營(yíng)成本，更是極大地推動(dòng)了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)度，釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力。

據(jù)工信部消息，預(yù)計(jì)2023年工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)4.3%以上，制造業(yè)增加值占GDP比重基本穩(wěn)定，總體規(guī)模連續(xù)14年保持全球第一。工業(yè)制造業(yè)作為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱產(chǎn)業(yè)，加快工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高生產(chǎn)效率，釋放生產(chǎn)潛力，迫在眉睫。

眾所周知，傳統(tǒng)工業(yè)存在自動(dòng)化程度低，許多環(huán)節(jié)仍需要依賴人工作業(yè)，生產(chǎn)流程缺乏靈活性和拓展性等現(xiàn)象，導(dǎo)致工業(yè)領(lǐng)域存在低效率和高成本、人力成本高、信息孤島等痛點(diǎn)難題。

因此，在各種數(shù)字技術(shù)的助力下，傳統(tǒng)工業(yè)正在積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。新技術(shù)產(chǎn)品及方案在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用功能體現(xiàn)在：

遠(yuǎn)程控制

通過(guò)智能網(wǎng)關(guān)或者相關(guān)設(shè)備采集底層設(shè)備及傳感器數(shù)據(jù)，并上傳至云平臺(tái)，可以幫助管理方實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工業(yè)制造過(guò)程中設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)告警，以實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)制造過(guò)程的遠(yuǎn)程控制與監(jiān)測(cè)，助力產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同和企業(yè)提質(zhì)增效。

智能決策

依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案，可以對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，收集各種數(shù)據(jù)，如溫度、壓力、流量等，并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。比如通過(guò)Ruff智能數(shù)采網(wǎng)關(guān)，可以將生產(chǎn)線各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集起來(lái)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通消除信息孤島，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析，為企業(yè)合理決策提供科學(xué)、準(zhǔn)確的依據(jù)。

安全生產(chǎn)

智能設(shè)備的應(yīng)用，有效減少了對(duì)人力的依賴，運(yùn)用各種智能設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)制造的自動(dòng)化和智能化，為預(yù)防事故發(fā)生提供有力支持。同時(shí)，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)生產(chǎn)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)，既能避免設(shè)備損壞和生產(chǎn)中斷，又及時(shí)發(fā)現(xiàn)了潛在隱患，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性維護(hù)，保障了安全生產(chǎn)。

降本增效

數(shù)字化的工業(yè)制造流程管理，幫助企業(yè)降低了運(yùn)營(yíng)成本，提高生產(chǎn)效率和效益。首先，智能化、可視化的設(shè)備管理，極大地減少了人力投放，從而把人從基礎(chǔ)的重復(fù)勞動(dòng)中解放出來(lái)，更好地做精益化生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)；其次，通過(guò)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，企業(yè)可以精確掌握生產(chǎn)過(guò)程中的各種數(shù)據(jù)，更全面、更深入地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，更有效地能耗管理和資源調(diào)度，優(yōu)化生產(chǎn)排產(chǎn)效率，幫助企業(yè)降本增效。

未來(lái)，在各種數(shù)字技術(shù)的賦能之下，工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)將不斷推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程，打破傳統(tǒng)模式，向自動(dòng)化、數(shù)字化、綠色低碳方向發(fā)展。