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Ruff應(yīng)用:打破傳統(tǒng),IoT技術(shù)賦能工業(yè)制造數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

Ruff南潮物聯(lián) ? 2024-01-30 17:10 ? 次閱讀

近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G等數(shù)字技術(shù)的快速應(yīng)用,工業(yè)制造領(lǐng)域正在經(jīng)歷著前所未有的變革。工業(yè)4.0時代,各種數(shù)字技術(shù)與工業(yè)制造的結(jié)合,不僅提高了工業(yè)生產(chǎn)效率、降低運營成本,更是極大地推動了傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進度,釋放數(shù)字經(jīng)濟潛力。

據(jù)工信部消息,預(yù)計2023年工業(yè)增加值同比增長4.3%以上,制造業(yè)增加值占GDP比重基本穩(wěn)定,總體規(guī)模連續(xù)14年保持全球第一。工業(yè)制造業(yè)作為我國國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè),加快工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提高生產(chǎn)效率,釋放生產(chǎn)潛力,迫在眉睫。

眾所周知,傳統(tǒng)工業(yè)存在自動化程度低,許多環(huán)節(jié)仍需要依賴人工作業(yè),生產(chǎn)流程缺乏靈活性和拓展性等現(xiàn)象,導(dǎo)致工業(yè)領(lǐng)域存在低效率和高成本、人力成本高、信息孤島等痛點難題。

因此,在各種數(shù)字技術(shù)的助力下,傳統(tǒng)工業(yè)正在積極進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級,以實現(xiàn)工業(yè)制造業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。新技術(shù)產(chǎn)品及方案在工業(yè)制造業(yè)的應(yīng)用功能體現(xiàn)在:

遠程控制

通過智能網(wǎng)關(guān)或者相關(guān)設(shè)備采集底層設(shè)備及傳感器數(shù)據(jù),并上傳至云平臺,可以幫助管理方實時監(jiān)測工業(yè)制造過程中設(shè)備運行狀態(tài),發(fā)現(xiàn)異常及時告警,以實現(xiàn)對工業(yè)制造過程的遠程控制與監(jiān)測,助力產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同和企業(yè)提質(zhì)增效。

智能決策

依托物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案,可以對生產(chǎn)過程進行實時監(jiān)控,收集各種數(shù)據(jù),如溫度、壓力、流量等,并對這些數(shù)據(jù)進行分析和處理。比如通過Ruff智能數(shù)采網(wǎng)關(guān),可以將生產(chǎn)線各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集起來,實現(xiàn)互聯(lián)互通消除信息孤島,并對數(shù)據(jù)進行篩選、分析,為企業(yè)合理決策提供科學(xué)、準確的依據(jù)。

安全生產(chǎn)

智能設(shè)備的應(yīng)用,有效減少了對人力的依賴,運用各種智能設(shè)備,實現(xiàn)了工業(yè)制造的自動化和智能化,為預(yù)防事故發(fā)生提供有力支持。同時,實時監(jiān)測生產(chǎn)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài),既能避免設(shè)備損壞和生產(chǎn)中斷,又及時發(fā)現(xiàn)了潛在隱患,實現(xiàn)預(yù)測性維護,保障了安全生產(chǎn)。

降本增效

數(shù)字化的工業(yè)制造流程管理,幫助企業(yè)降低了運營成本,提高生產(chǎn)效率和效益。首先,智能化、可視化的設(shè)備管理,極大地減少了人力投放,從而把人從基礎(chǔ)的重復(fù)勞動中解放出來,更好地做精益化生產(chǎn)運營;其次,通過大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù),企業(yè)可以精確掌握生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù),更全面、更深入地進行數(shù)據(jù)分析,更有效地能耗管理和資源調(diào)度,優(yōu)化生產(chǎn)排產(chǎn)效率,幫助企業(yè)降本增效。

未來,在各種數(shù)字技術(shù)的賦能之下,工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)將不斷推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程,打破傳統(tǒng)模式,向自動化、數(shù)字化、綠色低碳方向發(fā)展。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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