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基于RZ/V2L的魚類識別應(yīng)用

瑞薩MCU小百科 ? 來源:瑞薩MCU小百科 ? 2024-01-23 13:33 ? 次閱讀

RZ/V2L AI預(yù)訓(xùn)練庫

我們不僅為RZ/V2L平臺帶來了一系列炫酷的AI應(yīng)用程序,還提供了它們的“秘密配方”——源代碼,以及已經(jīng)調(diào)教好的“魔法書”——預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型。同時我們還準(zhǔn)備了預(yù)編譯好的應(yīng)用程序二進制文件,只需一鍵啟動,就像魔法一樣簡單。

想要在眾多用例中尋找最適合您的魔法應(yīng)用么?選好了,就來試試吧!它們已經(jīng)躍躍欲試,等待在您的評估板上大展身手?,F(xiàn)在,將您的平臺變?yōu)橐粋€神奇的實驗場,掌控人工智能的力量,一切盡在您的掌握中!

魚類分類應(yīng)用程序

可對30種不同魚類進行分類

上下滑動查看更多

● Bangus

●Big Head Carp

●Black Spotted Barb

●Catfish

●Climbing Perch

●Fourfinger Threadfin

●Glass Perchlet

●Goby

●Gold Fish

●Gourami

●Grass Carp

●Green Spotted Puffer

●Indian Carp

●Indo-Pacific Tarpon

●Jaguar Gapote

●Janitor Fish

●Knifefish

●Long-Snouted Pipefish

●Mosquito Fish

●Mudfish

●Mullet

●Pangasius

●Perch

●Scat Fish

●Silver Barb

●Silver Carp

●Silver Perch

●Snakehead

●Tenpounder

Tilapia

這個魚類分類應(yīng)用程序就像一個海洋生物的博士,能夠精準(zhǔn)區(qū)分出30種游來游去的水中居民。不管您是在養(yǎng)魚池邊上抓耳撓腮分不清錦鯉還是草魚,還是駕駛無人機在海洋探索那些神秘的鱗片小能手,這款應(yīng)用程序都能助您一臂之力。

它有四種運行模式,讓您根據(jù)不同場景靈活轉(zhuǎn)換,簡直是魚類分類領(lǐng)域的瑞士軍刀!想要知道它們具體的魔法功能嗎?不要著急,接下來就讓我們揭曉這場水下奇遇的精彩內(nèi)容。該示例有4種運行模式:

1從MIPI接口攝像頭輸入

2從圖片文件輸入

3從一個視頻文件輸入

4從Websocket輸入

示例運行效果

image.png

軟硬件需求

硬件需求

軟件需求

●RZ/V2L評估版及標(biāo)配的Coral攝像頭

USB鼠標(biāo)

●USB鍵盤

●USB Hub

HDMI顯示器,Micro HDMI Cable

●Ubunt20.04

●OpenCV 4.x

C++11 或更高版本

示例應(yīng)用程序的編譯

這是一個可選步驟,如果直接運行預(yù)編譯好的程序可以跳過此步驟。

在編譯之前請參考下方鏈接確保RZ/V2L AI SDK已經(jīng)準(zhǔn)備就緒:

1從github復(fù)制代碼到本地

建議將代碼復(fù)制到docker容器的data目錄中

cd
git clone https://github.com/renesas-rz/rzv_ai_sdk.git

左右滑動查看完整內(nèi)容

2啟動docker

docker start -i rzv2l_ai_sdk_container

左右滑動查看完整內(nèi)容

3為rzv2l_ai_sdk_container掛載 data目錄

export PROJECT_PATH=/drp-ai_tvm/data/

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4進入示例源碼目錄

cd ${PROJECT_PATH}/rzv_ai_sdk/Q04_fish_classification/src/

左右滑動查看完整內(nèi)容

5編譯源碼

mkdir -p build && cd build
cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=./toolchain/runtime.cmake ..
make -j$(nproc)

左右滑動查看完整內(nèi)容

應(yīng)用程序fish_classification應(yīng)該會出現(xiàn)在 src/build目錄中。在示例應(yīng)用的exe目錄包含運行此示例所需的所有文件:

File

Details

fish_classification_model

Model object files for deployment.

fish_class_list.txt

Label list for Fish classes

Bangus.jpg

sample image

output.mp4

sample video

fish_classification

application file.

應(yīng)用程序部署

將以下文件復(fù)制到SD卡的/home/root/tvm目錄下

●上面表格中exe目錄中的所有文件

●如果應(yīng)用有修改,則需要從src/build目錄拷貝fish_classification

運行示例應(yīng)用程序

●當(dāng)輸入為MIPI Coral攝像頭時

cd /home/root/tvm
./fish_classification CAMERA

●當(dāng)使用靜態(tài)圖片作為輸入時

cd /home/root/tvm


./fish_classification IMAGE Bangus.jpg

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●當(dāng)使用視頻作為輸入時

cd /home/root/tvm
./fish_classification VIDEO output.mp4

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終止示例應(yīng)用程序

按esc鍵退出應(yīng)用程序

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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原文標(biāo)題:AI預(yù)訓(xùn)練庫 | 基于RZ/V2L的魚類識別應(yīng)用

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