RZ/V2L AI預(yù)訓(xùn)練庫
我們不僅為RZ/V2L平臺帶來了一系列炫酷的AI應(yīng)用程序,還提供了它們的“秘密配方”——源代碼,以及已經(jīng)調(diào)教好的“魔法書”——預(yù)訓(xùn)練的人工智能模型。同時我們還準(zhǔn)備了預(yù)編譯好的應(yīng)用程序二進制文件,只需一鍵啟動,就像魔法一樣簡單。
想要在眾多用例中尋找最適合您的魔法應(yīng)用么?選好了,就來試試吧!它們已經(jīng)躍躍欲試,等待在您的評估板上大展身手?,F(xiàn)在,將您的平臺變?yōu)橐粋€神奇的實驗場,掌控人工智能的力量,一切盡在您的掌握中!
魚類分類應(yīng)用程序
可對30種不同魚類進行分類
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● Bangus
●Big Head Carp
●Catfish
●Climbing Perch
●Fourfinger Threadfin
●Glass Perchlet
●Goby
●Gold Fish
●Gourami
●Grass Carp
●Green Spotted Puffer
●Indian Carp
●Indo-Pacific Tarpon
●Jaguar Gapote
●Janitor Fish
●Knifefish
●Long-Snouted Pipefish
●Mosquito Fish
●Mudfish
●Mullet
●Pangasius
●Perch
●Scat Fish
●Silver Barb
●Silver Carp
●Silver Perch
●Snakehead
●Tenpounder
●Tilapia
這個魚類分類應(yīng)用程序就像一個海洋生物的博士,能夠精準(zhǔn)區(qū)分出30種游來游去的水中居民。不管您是在養(yǎng)魚池邊上抓耳撓腮分不清錦鯉還是草魚,還是駕駛無人機在海洋探索那些神秘的鱗片小能手,這款應(yīng)用程序都能助您一臂之力。
它有四種運行模式,讓您根據(jù)不同場景靈活轉(zhuǎn)換,簡直是魚類分類領(lǐng)域的瑞士軍刀!想要知道它們具體的魔法功能嗎?不要著急,接下來就讓我們揭曉這場水下奇遇的精彩內(nèi)容。該示例有4種運行模式:
1從MIPI接口攝像頭輸入
2從圖片文件輸入
3從一個視頻文件輸入
4從Websocket輸入
示例運行效果
軟硬件需求
硬件需求
軟件需求
●RZ/V2L評估版及標(biāo)配的Coral攝像頭
●USB鼠標(biāo)
●USB鍵盤
●USB Hub
●HDMI顯示器,Micro HDMI Cable
●Ubunt20.04
●OpenCV 4.x
●C++11 或更高版本
示例應(yīng)用程序的編譯
這是一個可選步驟,如果直接運行預(yù)編譯好的程序可以跳過此步驟。
在編譯之前請參考下方鏈接確保RZ/V2L AI SDK已經(jīng)準(zhǔn)備就緒:
1從github復(fù)制代碼到本地
建議將代碼復(fù)制到docker容器的data目錄中
cd git clone https://github.com/renesas-rz/rzv_ai_sdk.git
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2啟動docker
docker start -i rzv2l_ai_sdk_container
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3為rzv2l_ai_sdk_container掛載 data目錄
export PROJECT_PATH=/drp-ai_tvm/data/
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4進入示例源碼目錄
cd ${PROJECT_PATH}/rzv_ai_sdk/Q04_fish_classification/src/
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5編譯源碼
mkdir -p build && cd build cmake -DCMAKE_TOOLCHAIN_FILE=./toolchain/runtime.cmake .. make -j$(nproc)
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應(yīng)用程序fish_classification應(yīng)該會出現(xiàn)在 src/build目錄中。在示例應(yīng)用的exe目錄包含運行此示例所需的所有文件:
File
Details
fish_classification_model
Model object files for deployment.
fish_class_list.txt
Label list for Fish classes
Bangus.jpg
sample image
output.mp4
sample video
fish_classification
application file.
應(yīng)用程序部署
將以下文件復(fù)制到SD卡的/home/root/tvm目錄下
●上面表格中exe目錄中的所有文件
●如果應(yīng)用有修改,則需要從src/build目錄拷貝fish_classification
運行示例應(yīng)用程序
●當(dāng)輸入為MIPI Coral攝像頭時
cd /home/root/tvm ./fish_classification CAMERA
●當(dāng)使用靜態(tài)圖片作為輸入時
cd /home/root/tvm ./fish_classification IMAGE Bangus.jpg
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●當(dāng)使用視頻作為輸入時
cd /home/root/tvm ./fish_classification VIDEO output.mp4
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終止示例應(yīng)用程序
按esc鍵退出應(yīng)用程序
審核編輯:湯梓紅
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原文標(biāo)題:AI預(yù)訓(xùn)練庫 | 基于RZ/V2L的魚類識別應(yīng)用
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