關(guān)于人工智能的60條趨勢(shì)預(yù)測(cè)

導(dǎo)讀：在2024年，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展將呈現(xiàn)出一些顯著的趨勢(shì)，這些趨勢(shì)不僅反映了AI技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步，而且預(yù)示著AI在未來(lái)將如何更深入地影響我們的生活和工作。

2023 年是技術(shù)發(fā)展的分水嶺，生成式人工智能成為主流。2024 年伊始，生成式 AI 的格局預(yù)計(jì)將迅速發(fā)展，帶來(lái)一系列有望改變技術(shù)及其應(yīng)用的趨勢(shì)。這些趨勢(shì)，從多模式人工智能模型的進(jìn)步到小語(yǔ)言模型的興起，不僅將塑造技術(shù)格局，還將重新定義交互、創(chuàng)造力和對(duì)人工智能潛力的理解。 近日，全球不少研究機(jī)構(gòu)和媒體以及企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)發(fā)布了關(guān)于AI（人工智能）大模型發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，認(rèn)為明年將迎來(lái)企業(yè)生成式AI應(yīng)用的爆發(fā)。

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瑞銀集團(tuán)在一份報(bào)告中表示，到2027年，人工智能在各經(jīng)濟(jì)體的廣泛應(yīng)用將使其成為一個(gè)規(guī)模達(dá)2250億美元的市場(chǎng)。與2022年的22億美元相比，這是一個(gè)巨大的飛躍，標(biāo)志著約152%的復(fù)合年增長(zhǎng)率。人工智能行業(yè)的收入將隨之增長(zhǎng)15倍，從2022年的180億美元增至2027年的4200億美元，較瑞銀此前預(yù)期的上調(diào)了40%。

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IDC聯(lián)合釘釘發(fā)布的《2024年AIGC應(yīng)用層十大趨勢(shì)白皮書》顯示，隨著AIGC技術(shù)的發(fā)展，智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，預(yù)測(cè)到2024年全球?qū)⒂楷F(xiàn)出超過5億個(gè)新應(yīng)用，這相當(dāng)于過去40年間出現(xiàn)的應(yīng)用數(shù)總和；同時(shí)，AIGC應(yīng)用層將呈現(xiàn)出十大發(fā)展趨勢(shì)：一是應(yīng)用層創(chuàng)新成為AIGC產(chǎn)業(yè)發(fā)展的確定方向；二是大模型從“趕時(shí)髦”到“真有用”，成為提效手段；三是專屬、自建模型將在中大型企業(yè)涌現(xiàn)；四是多模態(tài)大模型拓展服務(wù)邊界，帶來(lái)更豐富的用戶體驗(yàn)；五是AI Agent（人工智能代理）是大模型落地業(yè)務(wù)場(chǎng)景的主流形式；六是AIGC加速超級(jí)入口的形成；七是業(yè)務(wù)流程轉(zhuǎn)向“無(wú)感智能” ；八是應(yīng)用從云原生走向AI原生；九是AIGC逐步普惠化；十是AIGC應(yīng)用需要與之匹配的安全措施。

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Information最新報(bào)道預(yù)測(cè)了即將在2024年AI領(lǐng)域的大事件：微軟OpenAI將決裂；AI寵兒將倒閉，或被火速收購(gòu)；不基于Transformer的模型爆發(fā)；AI生成錯(cuò)誤信息，將破壞選舉；生成式AI走進(jìn)「物理世界」；法官和立法者將越來(lái)越多的影響到AI行業(yè)；AI能力將繼續(xù)飆升。

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福布斯公布了他們對(duì)2024年人工智能發(fā)展的十大預(yù)見，這些預(yù)測(cè)簡(jiǎn)潔而又充滿洞察力：Nvidia將大幅加大努力成為云提供商；Stability AI將會(huì)倒閉；大型語(yǔ)言模型 "和 "LLM "這兩個(gè)術(shù)語(yǔ)將不再常見；最先進(jìn)的封閉模型將繼續(xù)大幅超越最先進(jìn)的開放模型；多家財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)將設(shè)立一個(gè)新的高管職位：首席人工智能官；transformer 架構(gòu)的替代方案將得到有意義的采用；云服務(wù)提供商對(duì)人工智能初創(chuàng)公司的戰(zhàn)略投資，以及相關(guān)的會(huì)計(jì)影響，將受到監(jiān)管機(jī)構(gòu)的挑戰(zhàn)；微軟與 OpenAI 的關(guān)系將開始出現(xiàn)裂痕；2023 年從加密貨幣轉(zhuǎn)向人工智能的一些炒作和從眾心理行為，將在 2024 年重新轉(zhuǎn)向加密貨幣；至少有一家美國(guó)法院將裁定在互聯(lián)網(wǎng)上訓(xùn)練的生成式人工智能模型構(gòu)成侵犯版權(quán)，這一問題將開始上升至美國(guó)最高法院。

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畢馬威與中關(guān)村產(chǎn)業(yè)研究院共同發(fā)布的《人工智能全域變革圖景展望：躍遷點(diǎn)來(lái)臨》總結(jié)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展十個(gè)趨勢(shì)：多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型是人工智能產(chǎn)業(yè)的標(biāo)配；高質(zhì)量數(shù)據(jù)愈發(fā)稀缺將倒逼數(shù)據(jù)智能飛躍；智能算力無(wú)處不在的計(jì)算新范式加速實(shí)現(xiàn)；人工智能生成內(nèi)容應(yīng)用向全場(chǎng)景滲透；人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)研究從單點(diǎn)突破加速邁向平臺(tái)化；具身智能、腦機(jī)接口等開啟通用人工智能應(yīng)用探索；人工智能安全治理趨嚴(yán)、趨緊、趨難；可解釋AI、倫理安全、隱私保護(hù)等催生技術(shù)創(chuàng)新機(jī)遇；開源創(chuàng)新將是AGI生態(tài)建設(shè)的基石；模型即服務(wù)(MaaS)將是AGI生態(tài)構(gòu)建的核心。

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德勤中國(guó)發(fā)布的《2024 AI智算產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)展望》顯示，AI智算產(chǎn)業(yè)將會(huì)重構(gòu)傳統(tǒng) ICT 產(chǎn)業(yè)生態(tài)。智算中心設(shè)施加速落地，高效的整合、調(diào)度算力資源為開發(fā)者提供良好的支撐是競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。用模型終將走向趨同，算力成本與AI 原生應(yīng)用生態(tài)將成為AI 云服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵點(diǎn)。AI賽道投資火熱，基建與應(yīng)用兩端爆發(fā)。

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IDC FutureScape：到2026年，中國(guó)40%的企業(yè)將掌握生成式AI的使用，共同開發(fā)數(shù)字產(chǎn)品和服務(wù)，從而實(shí)現(xiàn)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比兩倍的收入增長(zhǎng)。

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Deutsche Bank（德銀）的由Jim Reid and Luke Templeman領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)布了他們的主題展望報(bào)告，報(bào)告顯示，德銀把AI納入了2024年度前十大主題并指出，大型AI模型可能將逐漸被更小型、更高效、成本更低的模型所取代。

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美國(guó)VC機(jī)構(gòu) a16z ：AI將助力醫(yī)療健康領(lǐng)域的飛速發(fā)展。消費(fèi)者技術(shù)領(lǐng)域：語(yǔ)音優(yōu)先應(yīng)用、專業(yè)化AI助手，同時(shí)AI在教育和藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域?qū)?huì)大放異彩。AI與區(qū)塊鏈技術(shù)將會(huì)深度融合。：AI技術(shù)將提高金融專業(yè)服務(wù)的效率。AI將創(chuàng)造出永不結(jié)束的游戲。出現(xiàn)由AI數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶關(guān)系管理（CRM）。

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《麻省理工科技評(píng)論》中國(guó)：2024 年開始，生成式人工智能將引發(fā)真正的企業(yè)級(jí)人工智能開端。2023 下半年以來(lái)，全球企業(yè)確實(shí)在投資、試驗(yàn)生成式人工智能技術(shù)，中國(guó)企業(yè)也在關(guān)注生成式人工智能部署策略，但經(jīng)過調(diào)研發(fā)現(xiàn)生成式人工智能在企業(yè)的部署率仍處于低位，“共識(shí)”與“謹(jǐn)慎”并存。

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Gartner預(yù)測(cè)：到2026年，生成式AI的采用預(yù)計(jì)將猛增，超過80%的企業(yè)將生成式AI、模型和應(yīng)用程序納入其運(yùn)營(yíng)中，而目前這一比例還不到5%。

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美國(guó)研究公司Forrester Research：到2024年，約85%的企業(yè)將開始通過GPT-J和BERT等開源模型來(lái)擴(kuò)展其人工智能實(shí)力，而不是僅僅依賴像ChatGPT這樣的主流且專有選擇。另外，大約有40%的企業(yè)將積極投資于人工智能治理規(guī)則，以提前應(yīng)對(duì)歐盟、美國(guó)和中國(guó)即將出臺(tái)的相關(guān)法律法規(guī)。

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微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨：作為目前地球范圍內(nèi)影響最深遠(yuǎn)地創(chuàng)新技術(shù)，AI將會(huì)在3年內(nèi)徹底席卷全球。針對(duì)AI技術(shù)的發(fā)展，我們可以從全球健康中學(xué)到很多關(guān)于如何使 AI 更加公平的知識(shí)。主要的教訓(xùn)是，產(chǎn)品必須適合使用它的人。如果讓我做個(gè)預(yù)測(cè)，在美國(guó)這樣的高收入國(guó)家，普通民眾大量使用AI還有18-24個(gè)月的時(shí)間。在非洲國(guó)家，預(yù)計(jì)在3年左右的時(shí)間里，AI的使用就會(huì)達(dá)到類似的水平。

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AI開源社區(qū)Hugging Face CEO Clement Delangue：某個(gè)當(dāng)紅的AI公司會(huì)倒閉，或者以極低的價(jià)格被收購(gòu)；開源LLM能夠達(dá)到最好的閉源LLM的能力水平：AI在視頻，生物，化學(xué)，時(shí)間序列等領(lǐng)域?qū)?lái)巨大突破；大眾將更進(jìn)一步關(guān)心AI在經(jīng)濟(jì)上和環(huán)境上的成本；某一個(gè)大眾媒體將會(huì)充斥著AI生成的內(nèi)容；1000萬(wàn)Hugging Face上的AI開發(fā)者將會(huì)帶來(lái)新的工作機(jī)會(huì)，不會(huì)導(dǎo)致失業(yè)的激增。

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360集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)周鴻祎：大模型不會(huì)壟斷，未來(lái)會(huì)無(wú)處不在。2024年大模型一方面追求“大”，另一方面也會(huì)追求“小”。多模態(tài)將成為國(guó)產(chǎn)大模型的標(biāo)配。2024年最重要的是證明大模型能真正地解決問題。另外，2024年AIGC方面，大模型的文生圖、文生視頻能力會(huì)得到突破性增，至于明年會(huì)產(chǎn)生什么樣的C端殺手級(jí)應(yīng)用，還有待觀望。

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Lightning AI創(chuàng)始人William Falcon：1B模型性能將優(yōu)于70B；在CPU上部署模型幾乎是免費(fèi)的，而不是API服務(wù)；數(shù)據(jù)質(zhì)量將使性能提升10倍；開源模型的組合將擊敗最好的私有模型；編譯器將使模型（訓(xùn)練和推理）的速度至少提高80%；立法將支持內(nèi)容創(chuàng)建者，而非模型開發(fā)者。

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OpenAI總裁兼聯(lián)合創(chuàng)始人Greg Brockman：2024年將是一個(gè)具有里程碑意義的年份。Greg Brockman預(yù)測(cè)，在人工智能的能力、安全性以及其對(duì)社會(huì)的積極影響方面，從長(zhǎng)期來(lái)看，只需再過一年，人們的生活將比現(xiàn)在有所改善。2024年，我們將把開發(fā)工作與安全工作緊密結(jié)合，通過定量追蹤、評(píng)估、預(yù)測(cè)并預(yù)防未來(lái)人工智能系統(tǒng)可能帶來(lái)的災(zāi)難性風(fēng)險(xiǎn)。

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“谷歌大腦之父”吳恩達(dá)：人工智能末日論非?；闹嚕珹I監(jiān)管將會(huì)阻礙AI技術(shù)本身的發(fā)展。目前，人工智能的相關(guān)監(jiān)管措施對(duì)防止某些問題產(chǎn)生幾乎沒有任何效果。這樣無(wú)效的監(jiān)管除了會(huì)阻礙技術(shù)的進(jìn)步，不會(huì)有任何正面的受益。與其做低質(zhì)量的監(jiān)管，不如不要監(jiān)管。

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開源工具平臺(tái)LlamaIndex創(chuàng)始人Jerry Liu：RAG將繼續(xù)成為一個(gè)大焦點(diǎn)；每個(gè)AI工程師仍然需要強(qiáng)大的軟件工程基礎(chǔ)；向量數(shù)據(jù)庫(kù)開始開發(fā)類SQL接口并支持多模態(tài)；多模態(tài)模型在文檔處理中得到更多使用（但首先，計(jì)算成本/延遲需要降低）；類似GPT-4的全部能力成為開源，并且更快/更便宜；如果是這種情況，智能體的開發(fā)會(huì)重新蓬勃發(fā)展；提示和以前一樣重要，但提示工程的重要性會(huì)下降。

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李飛飛攜手斯坦福HAI發(fā)布七大預(yù)測(cè)：斯坦福數(shù)字經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室主任Erik Brynjolfsson等人預(yù)計(jì)，人工智能公司將能夠提供真正影響生產(chǎn)力的產(chǎn)品，而知識(shí)工作者將受到前所未有的影響。斯坦福大學(xué)工程學(xué)院教授James Landay等人認(rèn)為，我們將看到新的大型多模態(tài)模型，特別是在視頻生成方面，所以我們還必須對(duì)嚴(yán)重的深度偽造更加警惕。斯坦福大學(xué)教授Russ Altman等人對(duì)于全球性的GPU短缺表示擔(dān)心，大公司們都在嘗試將AI功能引入內(nèi)部，而英偉達(dá)等GPU制造商已經(jīng)滿負(fù)荷運(yùn)轉(zhuǎn)。斯坦福大學(xué)杰出教育研究員Peter Norvig認(rèn)為，未來(lái)的一年代理（Agent）將會(huì)興起，AI將能夠連接到其他服務(wù)，并解決實(shí)際的問題。斯坦福大學(xué)HAI聯(lián)合主任李飛飛表示，2024年，人工智能政策將值得關(guān)注。斯坦福大學(xué)HAI高級(jí)研究員Ge Wang希望，我們將有足夠的資金來(lái)研究，生活、社區(qū)、教育和社會(huì)能夠從人工智能中得到什么。斯坦福大學(xué) HAI 隱私和數(shù)據(jù)政策研究員Jennifer King表示，除了今年歐盟的《人工智能法案》，到2024年年中，加利福尼亞州和科羅拉多州將通過法規(guī)，解決消費(fèi)者隱私背景下的自動(dòng)決策問題。

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Meta研究員Martin Signoux：人工智能智能眼鏡蔚然成風(fēng)；ChatGPT之于人工智能助手，就像谷歌之于搜索一樣；大模型模型再見，多模態(tài)模型你好；新模型不會(huì)帶來(lái)真正的突破（GPT-5)；小模型（SLM）已經(jīng)出現(xiàn)；開源模型擊敗GPT-4；基準(zhǔn)仍然是一個(gè)難題；與現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)相比，存在的風(fēng)險(xiǎn)不會(huì)引起太多討論。

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總部位于紐約的對(duì)沖基金Coatue：未來(lái)AI會(huì)讓更多人更容易上手編程、調(diào)試和部署軟件。設(shè)備上的AI會(huì)被廣泛應(yīng)用，以后每個(gè)人的口袋里都會(huì)有一個(gè)強(qiáng)大的AI助手。擴(kuò)展AI模型會(huì)是一項(xiàng)工程挑戰(zhàn)。多模態(tài)大模型是前沿創(chuàng)新方向，基礎(chǔ)架構(gòu)會(huì)有新的發(fā)展。

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Rubrik首席產(chǎn)品官Anneka Gupta：2024年的一大趨勢(shì)是大型傳統(tǒng)企業(yè)終于意識(shí)到生成式AI在提升生產(chǎn)力方面的優(yōu)勢(shì)，并找到在組織內(nèi)大規(guī)模采用這項(xiàng)技術(shù)的方式。

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Canva高管John Milinovich：2024年的一大趨勢(shì)是實(shí)時(shí)多模態(tài)AI將無(wú)所不在。結(jié)合邊緣計(jì)算設(shè)備上低延遲小模型的進(jìn)步，各種應(yīng)用和連接設(shè)備中會(huì)出現(xiàn)人工智能創(chuàng)新的爆發(fā)式增長(zhǎng)。

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Spark Capital普通合伙人Natalie Sandman：2024年，真正原生的AI應(yīng)用開始出現(xiàn)。目前，Anthropic的Claude和Open AI的Chat GPT 這類大型語(yǔ)言模型仍然處于AI版本的Excel階段。在這些模型的基礎(chǔ)上，未來(lái)將會(huì)出現(xiàn)專門針對(duì)復(fù)雜工作流程設(shè)計(jì)的原生AI SaaS應(yīng)用。這些應(yīng)用從第一天開始就以AI為核心構(gòu)建，可以將當(dāng)前復(fù)雜的專業(yè)化工作流進(jìn)行解耦和重組，使得工作流程的 AI 化變得更加輕松高效。

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ReflexAI 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sam Dorison：2024年將會(huì)有更多軟件工具將生成式AI真正融入企業(yè)工作流程。大家會(huì)看到這些工具在投資回報(bào)率、用戶接受度、實(shí)施難易程度和安全性方面的真實(shí)評(píng)估結(jié)果。

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Chapter One 創(chuàng)始人兼執(zhí)行合伙人Jeff Morris：2024 年，設(shè)計(jì)、編碼、QA、A/B 測(cè)試和部署軟件方式將迎來(lái)最大變革——而這最終由AI實(shí)現(xiàn)。隨著2023年支持AI的軟件工具的激增，我們將在2024年親眼目睹，世界一流的設(shè)計(jì)、產(chǎn)品和工程團(tuán)隊(duì)將這些新的 AI“超級(jí)力量”有效地集成到他們?nèi)粘９ぷ髁鞒獭?/p>

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Base10 Partners 聯(lián)合創(chuàng)始人Adeyemi Ajao：2024年將會(huì)是AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的碰撞之年，更多AI成果將來(lái)自服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的公司——我們已經(jīng)看到餐飲、物流、食品和金融等領(lǐng)域的公司，在應(yīng)用層面利用AI創(chuàng)造了巨大價(jià)值。

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Bessemer Venture 合伙人Talia Goldberg：2024年，健康領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)重大轉(zhuǎn)變，從治療疾病向促進(jìn)健康轉(zhuǎn)型，從干預(yù)治療向預(yù)防轉(zhuǎn)型。利用AI、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)診斷技術(shù)，每個(gè)人都可以更深入地了解自己的生物學(xué)特征、健康傾向，并采取相應(yīng)的健康干預(yù)措施。

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Emergence Capital普通合伙人Jake Saper ：數(shù)據(jù)隱私問題一直是企業(yè)采用AI的障礙。2024 年，開源AI基礎(chǔ)模型將會(huì)變得成熟。成熟的開源模型和訓(xùn)練框架將使注重?cái)?shù)據(jù)隱私的企業(yè)也能部署AI，同時(shí)最大限度地降低第三方風(fēng)險(xiǎn)。

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Susa Ventures 聯(lián)合創(chuàng)始人兼普通合伙人Chad Byers：2024年將是獨(dú)角獸泡沫破裂的一年。一些公司在2023年倒閉，但2024年才是真正淘汰的一年。這對(duì)生態(tài)系統(tǒng)是一次痛苦但必要的整頓，可以回收人才和資本，讓其更好地配置到有價(jià)值的創(chuàng)新公司。

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Rupa Health聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Tara Viswanathan：2024年，組織文化和公司建立方式將發(fā)生革命性的變化。當(dāng)前，AI 革命同樣在重塑我們的工作方式。我預(yù)測(cè) 2024 年將會(huì)是這一變化的關(guān)鍵之年。AI 將取代過去我們依賴的許多核心技能。一個(gè)人的創(chuàng)造力和生產(chǎn)力將指數(shù)級(jí)提升。在這種環(huán)境下，傳統(tǒng)的最佳實(shí)踐不再適用，公司需要從首要原則出發(fā)建立新的運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，否則將被淘汰。

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DoorDash 產(chǎn)品和業(yè)務(wù)助手Gokul Rajaram：2024 年的一大趨勢(shì)是各類 AI 代理會(huì)爆炸式增長(zhǎng)，覆蓋每一個(gè)消費(fèi)者需求和商業(yè)場(chǎng)景。

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Andreessen Horowitz 普通合伙人Anish Acharya：2024 年，語(yǔ)音交互將成為主流，大量語(yǔ)音優(yōu)先的 AI 應(yīng)用開始出現(xiàn)。語(yǔ)音將成為一種嶄新的技術(shù)交互方式，也將成為新型生產(chǎn)力工具的核心?；谡Z(yǔ)音的 AI 助手將遠(yuǎn)超 Siri 等傳統(tǒng)語(yǔ)音助手，這將為每個(gè)人提供一名隨叫隨到的助理（字面意思）。語(yǔ)音交互更自然、更高保真，基于語(yǔ)音構(gòu)建的 AI 工具將深深融入我們的生活，成為生活中不可或缺的一部分。

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IVP 合伙人Shravan Narayen：2024 年的下一件大事是移動(dòng)端 AI 驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力工具會(huì)重新興起。僅僅掌握全球信息已經(jīng)不夠了，我們還希望能夠無(wú)論身在何處（無(wú)論是在工作場(chǎng)所還是在家里）做出決策并采取行動(dòng)。生產(chǎn)力應(yīng)用程序的移動(dòng)體驗(yàn)在過去幾年中已經(jīng)下降，因?yàn)檫@些產(chǎn)品越來(lái)越注重功能和以瀏覽器為中心。而小模型將使 iOS 和 Android 成為真正的控制中心，新的 AI 原生應(yīng)用將會(huì)出現(xiàn)，將比我們想象的更加高效和協(xié)作。

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WindBorne Systems 傳播與營(yíng)銷主管Kathleen Chaykowski：人工智能和邊緣計(jì)算將增強(qiáng)環(huán)境感知和天氣預(yù)報(bào)能力。

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Haystack 合伙人Aashay Sanghvi：隨著計(jì)算規(guī)模不斷擴(kuò)大，數(shù)據(jù)中心資本支出增加，大規(guī)模模型訓(xùn)練也在增多。這些都需要大量能源支持。公司將關(guān)注高效、清潔、安全的能源采購(gòu)，比如微軟正在押注核能。

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Wischoff Ventures 創(chuàng)始人兼普通合伙人Nichole Wischoff：機(jī)器人產(chǎn)業(yè)將出現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，F(xiàn)igure 和特斯拉等新進(jìn)入者正在推動(dòng)這一趨勢(shì)，而傳統(tǒng)參與者正在打造相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施，僅制造業(yè)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)就高達(dá)數(shù)萬(wàn)億美元。

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USV 普通合伙人Rebecca Kaden：2024 年軟件間的通信將取代人機(jī)交互成為下一大趨勢(shì)。我們現(xiàn)在正處于軟件間通信的過渡階段——在未來(lái)十年中，系統(tǒng)與其他系統(tǒng)的對(duì)話將超過人類與系統(tǒng)的對(duì)話。這一運(yùn)動(dòng)將需要全新的技術(shù)堆棧，并將打破我們所依賴的許多工具和平臺(tái)。數(shù)據(jù)、計(jì)費(fèi)、支付、安全、監(jiān)控、報(bào)告平臺(tái)都在隨之發(fā)展。

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Basis Set Ventures 創(chuàng)始人兼執(zhí)行合伙人藍(lán)雪昭：2024 年，太空探索、生物學(xué)、機(jī)器人、半導(dǎo)體和電池技術(shù)等「硬科技」領(lǐng)域?qū)⒂瓉?lái)突破性進(jìn)展，從而帶動(dòng)這些領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)投資的增加。與此同時(shí)，供應(yīng)鏈、建筑、房地產(chǎn)等「實(shí)體經(jīng)濟(jì)」行業(yè)將經(jīng)歷 AI 帶來(lái)的重大變革。

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Altimeter Capital 合伙人Jamin Ball：2024 年，AI 產(chǎn)品將從初步設(shè)計(jì)和開發(fā)階段進(jìn)入到最終制造和投放市場(chǎng)階段。2023 年，每個(gè)人都在嘗試 AI。但有很多問題限制了這些實(shí)驗(yàn)的開展。他們要花多少錢？他們安全嗎？合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)有哪些？到 2024 年，這些問題中的許多問題都將得到解答，我們將看到 AI 應(yīng)用程序從實(shí)驗(yàn)/原型/內(nèi)部應(yīng)用程序轉(zhuǎn)向面向客戶的大規(guī)模部署。

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凱鵬華盈合伙人Bucky Moore：2024 年的下一件大事將是突破當(dāng)前 Transformer 架構(gòu)限制的 AI 模型。新模型將為我們提供更長(zhǎng)的上下文窗口、更快、更便宜的推理，以及更智能的整體 AI 系統(tǒng)。

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20VC 創(chuàng)始人Harry Stebbings：2024 年的一大趨勢(shì)是 LLM（大型語(yǔ)言模型）的請(qǐng)求路由基礎(chǔ)設(shè)施的形成。由于不同的 LLM 都有各自的優(yōu)勢(shì)，要實(shí)現(xiàn) LLM 的大規(guī)模應(yīng)用，最大障礙在于成本。未來(lái)將出現(xiàn)一批公司，致力于通過智能請(qǐng)求路由（請(qǐng)求不同的處理單元或模型）的方式，根據(jù)不同的目的和用例，將請(qǐng)求實(shí)時(shí)分配到不同的 LLM 模型上，以發(fā)揮各模型的優(yōu)勢(shì)。這類 LLM 請(qǐng)求路由和調(diào)度的基礎(chǔ)設(shè)施，將大大降低 LLM 應(yīng)用的成本，使更多公司能夠通過混合使用多種 LLM 提供更好的服務(wù)。

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圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun：AI 將為世界帶來(lái)許多益處。但人們正在利用對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的恐懼來(lái)操縱大眾，這使我們面臨錯(cuò)過它的風(fēng)險(xiǎn)。這是我們?cè)谄渌淖兪澜绲募夹g(shù)上犯下的錯(cuò)誤。

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Felt 聯(lián)合創(chuàng)始人Can Duruk：我們將經(jīng)歷首次因?yàn)?AI 引發(fā)的「呃哦」時(shí)刻，這可能是 Midjourney 和 Elevenlabs 生成假新聞而導(dǎo)致的騷亂，或者名人聲稱某張令人尷尬的「真實(shí)照片」實(shí)際上是由 AI 生成的。2024 年的選舉將成為這類事件的「催化劑」。此外，真正的白領(lǐng)公司將首次實(shí)現(xiàn) AI 驅(qū)動(dòng)的裁員。比如亞馬遜解雇整個(gè)美國(guó)審核團(tuán)隊(duì)，或者 Google 解雇工程師等。這對(duì)于社會(huì)是否是好事還有待觀察。

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亞馬遜創(chuàng)始人Jeffrey Preston：盡管專業(yè)化的 AI 也可能對(duì)人類造成巨大危害，常規(guī)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型也能制造出極具破壞性和威力的武器，但這些都不是通用 AI，它們只是非常智能的武器。因此，我們必須慎重考慮各種可能性。我對(duì)此持樂觀態(tài)度。即便面臨諸多不確定性，我認(rèn)為這些強(qiáng)大的工具更有可能幫助和拯救人類，勝過它們傷害和毀滅人類的可能性。

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Theory Ventures 創(chuàng)始人兼普通合伙人Tomasz Tunguz：2024 年的一大趨勢(shì)將是企業(yè)通過 AI 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的實(shí)質(zhì)性提高，每名員工的 ARR（年度經(jīng)常性收入）增加 10-15%。

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WndrCo 普通合伙人王晨麗：2024 年的下一件大事將是基于數(shù)據(jù)和 AI 業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的全新私募股權(quán)投資模式將興起。

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亞馬遜CTO Werner Vogels：未來(lái)幾年，我們將迎來(lái)更多產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，推動(dòng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，幫助我們跟上日益加快的生活節(jié)奏，而這一切都將始于生成式AI。

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著名科技媒體TechCrunch預(yù)計(jì)，2024年AI行業(yè)將出現(xiàn)以下幾種趨勢(shì)：OpenAI將成為一家產(chǎn)品公司；代理、生成視頻和生成音樂從小眾走向大眾；混合小模型可能更有優(yōu)勢(shì)；很多公司會(huì)放棄大規(guī)模應(yīng)用AI；蘋果即將加入戰(zhàn)局；可能會(huì)出現(xiàn)全新的AI合規(guī)行業(yè)。

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《麻省理工學(xué)院技術(shù)評(píng)論》（MIT Technology Review）發(fā)布了對(duì)今年的人工智能技術(shù)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)：首先，生成式人工智能在智能聊天機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用將變得更為個(gè)性化，用戶可定制強(qiáng)大語(yǔ)言模型以滿足特定需求。其次，生成式人工智能將進(jìn)入視頻領(lǐng)域的第二波浪潮，為影視制作、特效和廣告帶來(lái)新的可能性。此外，人工智能生成的選舉虛假信息的傳播，對(duì)輿論和選民的影響引發(fā)了深刻的擔(dān)憂。最后，機(jī)器人學(xué)家正利用生成式人工智能技術(shù)，構(gòu)建更通用、多任務(wù)處理的機(jī)器人，為各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)革命性的改變。

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賽迪智庫(kù)發(fā)布的《2024年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展形勢(shì)展望》顯示，展望2024年，人工智能產(chǎn)業(yè)將保持高速增長(zhǎng)發(fā)展態(tài)勢(shì)，逐步邁入深度賦能垂直行業(yè)和前沿領(lǐng)域的新階段，有力推動(dòng)新型工業(yè)化建設(shè)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。也要看到，行業(yè)進(jìn)入門檻變高、適度監(jiān)管與促進(jìn)發(fā)展間的平衡面臨挑戰(zhàn)、重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用率偏低、大模型存在無(wú)序競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)等問題亟待解決。

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高盛發(fā)布最新報(bào)告指出，2023年毫無(wú)疑問是“人工智能年”，而高盛預(yù)計(jì)，人工智能主題將繼續(xù)貫穿2024年股市話題。報(bào)告預(yù)計(jì)，人工智能技術(shù)和創(chuàng)新最終將提高各個(gè)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)率，并將美國(guó)2024年的GDP年增長(zhǎng)率提高0.4%。

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《每日郵報(bào)》的科技記者羅伯·沃（Rob Waugh）詢問了兩款領(lǐng)先的聊天機(jī)器人——谷歌的Bard和亞馬遜的Claude——對(duì)2024年進(jìn)行預(yù)測(cè)：Claude.ai預(yù)測(cè)，第一批人工智能模型可能會(huì)具有“通用人工智能”（AGI）的表現(xiàn)。AGI是一種假設(shè)的智能代理，有望通過執(zhí)行人類所能做的任何智力工作，從根本上改變?nèi)祟惿鐣?huì)。根據(jù)Claude.ai的說法，不可預(yù)測(cè)的系統(tǒng)行為和超越工人適應(yīng)能力的工作自動(dòng)化是人工智能的兩個(gè)潛在問題。Bard預(yù)測(cè)，2024年左右可能會(huì)產(chǎn)生提升人類極限的生物技術(shù)。根據(jù)谷歌的人工智能聊天機(jī)器人所述，這可能涉及“腦機(jī)接口”技術(shù)的發(fā)展。根據(jù)Bard的說法，在未來(lái)一年里，人工智能可能會(huì)推動(dòng)定制醫(yī)療的發(fā)展。

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騰訊研究院發(fā)布的《人機(jī)共生——大模型時(shí)代的AI十大趨勢(shì)觀察》從技術(shù)、應(yīng)用、社會(huì)等角度，提出大模型時(shí)代的關(guān)鍵性趨勢(shì)觀察：LLM推動(dòng)AI快速進(jìn)化到AGI（通用AI）階段。多模態(tài)助力大模型解決復(fù)雜問題。生成式AI帶來(lái)更貼近人的交互方式。模型即服務(wù)（MaaS）生態(tài)呼之欲出。垂直領(lǐng)域應(yīng)用是大模型的主戰(zhàn)場(chǎng)。Plugin工具讓大模型迎來(lái)“App Store時(shí)刻”。大模型為數(shù)字人“注入靈魂”。AI大模型將幫助個(gè)體成為超級(jí)生產(chǎn)者。版權(quán)“思想表達(dá)二分法”基石正在動(dòng)搖。倫理和安全建設(shè)塑造負(fù)責(zé)任的AI生態(tài)。

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微軟CTO Kevin Scott也做出對(duì)AI發(fā)展的一些預(yù)測(cè)：到2024年結(jié)束時(shí)，我們將擁有許多新的體驗(yàn)、應(yīng)用和工具，為全世界越來(lái)越多的人帶來(lái)層層疊加的好處。盡管人工智能增長(zhǎng)的炒作幅度和加速率可能讓人們專注于每一個(gè)接下來(lái)的“下一個(gè)大事件”，但如果我們稍微退后一點(diǎn)，就更容易看到我們面前的機(jī)會(huì)比我們已經(jīng)實(shí)現(xiàn)的要大得多。

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《美國(guó)新聞與世界報(bào)道》雜志刊文《大趨勢(shì)：人工智能和機(jī)器人》（Megatrends: AI and Robotics）認(rèn)為，未來(lái)有以下發(fā)展趨勢(shì)：一是生成式人工智能。目前，ChatGPT等人工智能創(chuàng)意應(yīng)用程序正在改變著世界。二是人工智能的開發(fā)。科學(xué)家、工程師等正努力推進(jìn)AI開發(fā)，用其開展設(shè)計(jì)、測(cè)試和訓(xùn)練新產(chǎn)品及服務(wù)，降低研發(fā)成本。三是Web 3.0。通過利用AI進(jìn)行區(qū)塊鏈跟蹤和分析數(shù)據(jù)，從而使Web 3.0對(duì)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生巨大影響。四是企業(yè)人工智能。世界各地的企業(yè)正向AI投入強(qiáng)大的資源，利用該技術(shù)處理日常事務(wù)。預(yù)計(jì)AI企業(yè)研究未來(lái)幾年將得到大量投資。五是醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)。AI正在成為醫(yī)療保健領(lǐng)域的一股強(qiáng)大力量，專家利用AI作為診斷工具來(lái)評(píng)估患者的健康史，充當(dāng)醫(yī)生、護(hù)士的醫(yī)療護(hù)理助手。六是食品領(lǐng)域。食品將是AI未來(lái)應(yīng)用的前沿領(lǐng)域。

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2024年1月，一項(xiàng)有關(guān)人工智能未來(lái)的、迄今為止最大規(guī)模的調(diào)查結(jié)果公布。這項(xiàng)2778名專業(yè)研究人員的調(diào)查結(jié)果顯示，盡管科學(xué)界對(duì)于AI帶來(lái)的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估尚未達(dá)成共識(shí)，甚至對(duì)其看法呈兩極分化，但大家都普遍認(rèn)為，AI的發(fā)展速度快于一年前的預(yù)計(jì)。 這份調(diào)查的相關(guān)論文題目為《數(shù)千位人工智能專家暢談人工智能的未來(lái)》（THOUSANDS OF AI AUTHORS ON THE FUTURE OF AI）。 調(diào)查結(jié)果顯示，如果 AI 發(fā)展速度不被人為放緩，到 2027 年 AI 在沒有外部幫助的情況下便可在所有任務(wù)中勝過人類的可能性為 10%，到 2047 年這一可能性為 50%。而一年前專家還預(yù)估要到 2061 年才有 50% 的可能性。 此外，據(jù)相關(guān)專家預(yù)測(cè)，到 2037 年所有人類工作借助AI達(dá)到完全自動(dòng)化的可能性在10%，到 2116 年這種可能性為為50%。2022 年的調(diào)查則指出，到 2164 年才有50%的可能。

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特斯拉CEO埃隆·馬斯克表示，全部由人工智能制作的電影有望在明年出現(xiàn)，暗示未來(lái)AI電影將取代好萊塢制作的電影。馬斯克是在回應(yīng)一位X用戶的帖子，后者分享了他努力制作的一部AI生成的迷你劇的視覺效果，時(shí)長(zhǎng)僅16秒，描寫的是一只猴子在一個(gè)神秘洞穴里繪制藍(lán)圖并建造一艘球形宇宙飛船，猴子的表情生動(dòng)，栩栩如生。馬斯克在這條帖子下評(píng)論稱：“AI電影明年就會(huì)出現(xiàn)。”

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DeepMind CEO Demis Hassabis 表示，未來(lái)的人形機(jī)器人將與AI技術(shù)結(jié)合，以實(shí)現(xiàn)更高級(jí)別的交互和任務(wù)執(zhí)行。我們預(yù)計(jì)將看到這些機(jī)器人在多個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，從家庭助手到工業(yè)應(yīng)用。