什么是量子位？量子計算機(jī)有用嗎？

什么是量子位？量子計算機(jī)有用嗎？

IBM本周宣布了其未來10年量子計算的計劃：有新的芯片、新的計算機(jī)和新的API。理論上量子計算機(jī)可能具有難以置信的處理能力，并可能徹底改變我們對計算機(jī)的看法……如果有人能制造出一臺真正有用的計算機(jī)的話。

Jerry解釋了量子計算機(jī)的基本原理：量子計算機(jī)基本上是一種完全不同的計算方式。它依賴于量子力學(xué)定律，但它只是改變了信息的處理方式。因此，我們不再使用比特，而是使用量子位。

普通的計算機(jī)——量子領(lǐng)域的人稱之為“經(jīng)典計算機(jī)”——比如iPhone、筆記本電腦，甚至是英偉達(dá)的GPU，都是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行比特編碼來工作的。比特主要有兩種狀態(tài)，我們稱之為0和1。他們要么開著，要么關(guān)著。

但是Jerry剛才提到的量子力學(xué)定律意味著量子位的行為非常不同。它們可以是0或1，也可以是介于兩者之間的其他東西。

這仍然有兩種狀態(tài)：0和1。但是它們也可以是0和1的疊加，這意味著當(dāng)你測量它的時候，它有可能以特定的概率為0或1。從物理上講，它們不再是開關(guān)，不再是晶體管，而是具有量子力學(xué)行為的元件。

為了讓這些新的量子計算機(jī)工作，你必須把它們冷卻到絕對零度以內(nèi)，這意味著很多公司必須非常努力地研究低溫冷卻系統(tǒng)，這樣其他人才能研究量子芯片。Jerry稱早期的量子計算機(jī)是“科學(xué)項目”，但他的目標(biāo)是設(shè)計出人們可以使用的實際產(chǎn)品。

你會聽到Jerry從“實用性”的角度談?wù)撝圃煊杏玫牧孔佑嬎銠C(jī)，也就是量子計算機(jī)開始突破常規(guī)計算機(jī)所能模擬的極限。IBM一直在追求實用性。2016年，它首次在云端推出了量子計算機(jī)，并將一號系統(tǒng)量子計算機(jī)交付給了世界各地的合作伙伴，本周，IBM宣布了二號系統(tǒng)以及未來的路線圖。Jerry介紹了他和他的團(tuán)隊是如何為未來10年的應(yīng)用研究制定路線圖的。

為了篇幅和清晰度，本文字記錄經(jīng)過了輕微編輯。

Jerry Chow，你是IBM的研究員和量子系統(tǒng)主管。歡迎來到Decoder。

很高興來到這里。

量子計算的總體情況是怎樣的？IBM Quantum 發(fā)生了什么？

我們今年要宣布的是我們有一個升級版的量子處理器，它被稱為IBM Quantum Heron。它有133個量子位。這是我們打造過的性能最高的處理器，用戶可以通過我們的云服務(wù)訪問它。

我們還推出了IBM量子系統(tǒng)二號，并將其作為一種新的架構(gòu)，將我們的量子計算機(jī)擴(kuò)展到未來。我們也在談?wù)撐磥?0年的路線圖。我們正在擴(kuò)展這個路線圖，實際上，它是在幾年前首次提出的，到目前為止已經(jīng)完成了所有里程碑。但我們將把它延伸到2033年，推進(jìn)到下一個領(lǐng)域，我們想要推動量子計算的大規(guī)模發(fā)展。

所以IBM有了一個新的處理器，有了一個新的計算架構(gòu)，也有了一個更長的路線圖。我們聽說量子計算已經(jīng)很長時間了，但我們現(xiàn)在只是處在用量子計算機(jī)解決實際問題的階段。

我們甚至還沒有到解決實際問題的地步。

還沒有嗎？

還沒有。但令人興奮的是，在過去的一年里，IBM將其稱為效用規(guī)模的量子計算。我們使用了100多個量子位。今年早些時候，我們使用了一款名為Eagle的處理器，通過這款計算機(jī)我們可以看到一個特殊的問題，不能用經(jīng)典計算機(jī)的暴力破解方法來解決這個問題，但它也挑戰(zhàn)了高性能計算中使用的最佳經(jīng)典近似方法。有趣的是，現(xiàn)在量子計算機(jī)變成了基準(zhǔn)。需要它來驗證近似經(jīng)典方法是否正常工作。當(dāng)然這只發(fā)生在超過100個量子位的時候。

在100量子位時，一切都變了，不能使用GPU或任何一種經(jīng)典計算機(jī)來準(zhǔn)確地模擬正在發(fā)生的事情。這就是為什么我們在這個階段稱之為效用規(guī)模，因為將量子作為一種工具，與仍然可以在經(jīng)典中做的事情相比，將會有這樣的反復(fù)。但這還有很長的路要走，我們要嘗試用量子來驅(qū)動價值，走向量子管理。

效用這個詞使人不知所措。這是一個拐點，你用量子計算機(jī)解決的問題開始變得與用普通計算機(jī)解決的問題有意義上的不同。

我們認(rèn)為這確實是一個拐點。有很多行業(yè)已經(jīng)在使用高性能計算，他們正在研究非常困難的問題，這些問題使用的是Oak Ridge超級計算機(jī)之類的東西?，F(xiàn)在量子成了一個額外的工具，為他們打開了一個新的鏡頭，讓他們看到一個不同的計算空間，這是他們以前無法看到的。

IBM在量子領(lǐng)域有一個龐大的項目。其他大公司也這樣做——微軟、谷歌等等，他們都在這個領(lǐng)域投資。這是否感覺像是一場經(jīng)典的資本主義競爭，“我們都在爭先恐后地把第一個產(chǎn)品推向市場”？

進(jìn)入這個領(lǐng)域是一個非常激動人心的時刻。你是否經(jīng)常聽說正在從底層構(gòu)建一個全新的計算架構(gòu)？這與傳統(tǒng)的經(jīng)典計算有著根本的不同。所以，肯定有很多風(fēng)潮，但我也認(rèn)為從競爭的角度來看，這有助于推動行業(yè)向前發(fā)展。

在IBM，我們幾十年來一直處于計算的前沿。所以它在我們的血液里。路線圖和推動下一個重大發(fā)展的想法，以及計算領(lǐng)域的下一個重大創(chuàng)新，一直都是IBM固有的東西，量子也不例外。自從量子理論建立以來，我們就開始研究量子，已經(jīng)有30多年了。但現(xiàn)在我們真的開始在構(gòu)建架構(gòu)，構(gòu)建系統(tǒng)，推出硬件，開發(fā)如何使其可用和可訪問的框架方面取得了很多成果。

AWS正與微軟Azure和谷歌云展開激烈競爭。他們試圖從對方那里奪取市場份額，他們做了很多創(chuàng)新的事情來制造更好的產(chǎn)品，但最終的目標(biāo)是從谷歌那里搶走一個客戶。量子計算還沒到那一步，對吧？還沒有市場份額可以轉(zhuǎn)移嗎？

當(dāng)然不是那種規(guī)模。

但有競爭的量子客戶嗎？

當(dāng)然，量子社區(qū)正在不斷發(fā)展。

這不是客戶，而是感興趣的人。

從開發(fā)者到學(xué)生，再到財富500強(qiáng)公司，所有人都對它感興趣。舉個例子，我們在2016年首次將系統(tǒng)放到云端。我們把一個非常簡單的五量子位計算機(jī)和五量子位量子計算機(jī)放在云端。但它反映了量子計算方式的真正根本轉(zhuǎn)變。以前，必須是一個物理學(xué)家，在實驗室里轉(zhuǎn)動旋鈕才可能接觸到量子計算。量子計算在獲取數(shù)據(jù)，運行物理學(xué)家的代碼，不是在給電腦編程。

哇，這是向物理學(xué)家喊話。

好吧，我是一名物理學(xué)家，你不想看到我的代碼。但重點是我們圍繞它開發(fā)了一個完整的框架來實際部署它，并使其可編程。想想早期的計算機(jī)和你需要建立的所有基礎(chǔ)設(shè)施，包括正確的匯編語言和編譯器，以及上面的應(yīng)用層。自首次推出以來，我們在過去七年里一直在構(gòu)建它。在此期間，我們的平臺和服務(wù)擁有超過50萬用戶。

我總是很好奇事物是如何構(gòu)建的以及如何做出決策。這確實是我們在節(jié)目中談?wù)摰膬?nèi)容。當(dāng)它是一項業(yè)務(wù)時，就會產(chǎn)生一種強(qiáng)制功能，并且有一條增長路徑。量子似乎有一天會成為一項巨大的業(yè)務(wù)，因為它將解決普通計算機(jī)無法解決的問題。但現(xiàn)在，它正處于曲線的早期階段，你在研發(fā)上投入了大量資金，制定了積極的路線圖，但你還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有接近業(yè)務(wù)。

我想說的是，我們正在敲開商業(yè)價值的大門，尋找商業(yè)價值，因為特別是當(dāng)我們在這個領(lǐng)域，我們知道它可以作為一種工具，與最好的經(jīng)典計算機(jī)相抗衡，有一些東西需要探索。很多時候，即使使用傳統(tǒng)的計算機(jī)，也很少有經(jīng)過驗證的算法可以驅(qū)動所有的價值。很多價值是通過啟發(fā)式，通過試錯，通過擁有工具并在特定問題上使用它來實現(xiàn)的。這就是為什么我們看到這個拐點的根本游戲規(guī)則改變者正在走向超過100量子位的效用規(guī)模系統(tǒng)，因為現(xiàn)在我們希望用戶能夠通過這個工具真正找到業(yè)務(wù)優(yōu)勢，找到適當(dāng)映射到這些系統(tǒng)上進(jìn)行探索的問題。

IBM 是一家大公司，已有 100 多年的歷史，做了很多事情。我想這可能是 IBM 正在做的最前沿的事情。但這感覺也像是大多數(shù)大型科技公司正在做的最前沿的事情。

是的，一點沒錯。

IBM 內(nèi)部的結(jié)構(gòu)是怎樣的？是如何運作的？

我們是 IBM 研究院內(nèi)的 IBM Quantum。IBM研究院一直是整個IBM的有機(jī)增長引擎。這是許多創(chuàng)新想法的來源，但總的來說，IBM和IBM研究院的一個特殊戰(zhàn)略是，我們不僅僅做研究，我們還要做開發(fā)，然后繼續(xù)這個非常線性化的產(chǎn)品之旅。在我們前進(jìn)的過程中，這一切都融合在一起。因此，我們有機(jī)會在IBM Quantum中開發(fā)產(chǎn)品，我們把它放在云上，與IBM云集成。我們實際上是在推動這些東西向前發(fā)展，在所有不同的技術(shù)元素完成之前，建立起用戶基礎(chǔ)，建立起這股風(fēng)潮。這是一種從零開始構(gòu)建的敏捷方法，但也要盡早推出，經(jīng)常激發(fā)人們的興趣并真正構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)的其他部分。

IBM Quantum 是如何構(gòu)建的呢？有多少人？它是如何組織的？

我們不說具體的數(shù)字，但我們有幾百人。我們團(tuán)隊的部分人員專注于實際的硬件元素，一直到實際的量子處理器及其周圍的系統(tǒng)，通過在低溫系統(tǒng)中冷卻這些處理器并與之對話，使這些處理器發(fā)揮作用同時控制電子設(shè)備，用經(jīng)典計算與之對話。這一切都需要結(jié)合在一起。

然后是軟件開發(fā)團(tuán)隊。我們還有一個云和服務(wù)團(tuán)隊，幫助我們提供服務(wù)。然后我們有應(yīng)用團(tuán)隊在研究下一個算法，下一個利用我們量子服務(wù)的新方法。我們也有更外向的業(yè)務(wù)開發(fā)團(tuán)隊——試圖推動采用，與不同的客戶合作，解決他們感興趣的問題。我們團(tuán)隊中也有一部分人在運營一項名為量子加速器的產(chǎn)品。它就像一個咨詢部門，與客戶一起為量子做好準(zhǔn)備，開始了解量子計算如何影響他們，并開始使用我們的系統(tǒng)。

這些團(tuán)隊都是平行的嗎？每個團(tuán)隊都要向你匯報，還是有其他的組織？

不，所有這些人都要向我們的量子計算副總裁Jay Gambetta匯報。我負(fù)責(zé)系統(tǒng)部分。基本上，處理器的包裝以及它如何運行，為用戶執(zhí)行問題是我負(fù)責(zé)的部分。

IBM的量子計算路線圖，非常激進(jìn)。一臺真正實用的量子計算機(jī)需要數(shù)千或數(shù)百萬個量子位，對吧？

我們正在向所謂的大規(guī)模量子過渡，我想你指的是當(dāng)你能夠進(jìn)行量子糾錯的時候，糾正這些量子位中的所有錯誤，這些量子位是有噪聲的。在過去的一年里，我們做了一件非常令人興奮的事情，那就是我們開發(fā)了一套新穎的糾錯代碼，大大減少了資源數(shù)量。

所以實際上，我們可能需要成千上萬個量子位，大約10萬個量子位，來構(gòu)建一個特定尺寸的基于容錯量子糾錯的量子計算機(jī)來解決一些問題。這也是路線圖的一部分。這就是我們在2033年對Blue Jay系統(tǒng)的進(jìn)一步研究。但我們有具體的想法，要克服技術(shù)障礙，才能到達(dá)。

這就是目標(biāo)。你將會達(dá)到比現(xiàn)在更大的規(guī)模。數(shù)量級。如今，該芯片有 133 個量子位，您需要增加到數(shù)千個。可怕的是，有些人說有數(shù)百萬。IBM的部分策略是將芯片連接到這些更模塊化的系統(tǒng)中，然后在它們周圍放置控制電路。這是一個非常熟悉的策略；我們要做更多的核。很多公司在這里遇到了很多問題，在半導(dǎo)體領(lǐng)域我們叫他摩爾定律。英偉達(dá)和臺積電可能已經(jīng)克服了這個問題，而英特爾則在努力獲得下一個工藝節(jié)點，并增加晶體管密度。那么，量子力學(xué)中是否存在與摩爾定律等價的定律？

我們的路線圖展示了這種類型的進(jìn)展。

我們也已經(jīng)建造了一個1000量子位的處理器，Condor。它的明確目標(biāo)是突破我們在單個芯片上可以放置多少量子位的極限，突破我們在整個系統(tǒng)中可以放置多少架構(gòu)的極限。如果看一下我們路線圖的早期部分，我們已經(jīng)克服了各種各樣的技術(shù)障礙，以達(dá)到這個千量子位的水平。接下來你們在創(chuàng)新路線圖上看到的是不同類型的耦合器，不同類型的技術(shù)，這些是技術(shù)上的障礙，比如半導(dǎo)體，它們讓我們跨越了鴻溝。 集成電路和量子技術(shù)是一樣的嗎？這是同樣的“我們需要將晶體管密度加倍”，還是一組不同的挑戰(zhàn)？

它們是不同的，因為通過這種模塊化方法，有些人會問，我們可以將多少個晶體管放入單個芯片中？我們可以將多少個芯片放入一個封裝中？我們可以在系統(tǒng)內(nèi)打包多少個？因此，它們在整個價值鏈中都需要略有不同的技術(shù)創(chuàng)新。但我們并不認(rèn)為它們不可行；我們肯定將它們視為我們將在未來幾年內(nèi)處理的事情。我們已經(jīng)開始通過低溫電纜測試兩個包之間的連接。這是我們計劃明年進(jìn)行的Flamingo演示。

你能利用傳統(tǒng)計算機(jī)在過程方面發(fā)生的任何事情嗎？

是的。

就像臺積電達(dá)到了三納米，你就可以把它向前推進(jìn)，或者這有什么不同嗎？

對于當(dāng)今半導(dǎo)體領(lǐng)域發(fā)生的最新事情，沒有那么明確。但 IBM 涉足半導(dǎo)體領(lǐng)域已經(jīng)有幾十年了。幾年前，我們通過 Eagle 甚至實現(xiàn)了 100 個量子位，所取得的許多工作都是因為我們擁有根深蒂固的半導(dǎo)體背景。舉個例子，在100個量子位的情況下，挑戰(zhàn)是如何在芯片中連接100個量子位？在半導(dǎo)體中，標(biāo)準(zhǔn)的做法是增加更多的層，但在這些超導(dǎo)量子電路中做到這一點并不容易，因為它們可能會擾亂量子位。這可能會導(dǎo)致他們?nèi)ソ獯a。

但是由于我們在封裝方面的專業(yè)知識，我們找到了合適的材料，我們找到了正確的方法來使用我們的制造技術(shù)來實現(xiàn)那種多層布線，并且仍然可以與這100個量子位通信。在過去的一年里，我們進(jìn)一步發(fā)展，實際上達(dá)到了1000個。所以這種類型的半導(dǎo)體技術(shù)是根深蒂固的，我想說的是，幾十年的經(jīng)驗很重要。

所以你要構(gòu)建下一代量子計算芯片 Heron。它有 133 個量子位。該芯片是如何制造的？

為了制造下一代量子計算芯片，我們依靠先進(jìn)的封裝技術(shù)，包括多層超導(dǎo)金屬來封裝和連接各種超導(dǎo)量子位。對于Heron，我們還使用了一種新穎的可調(diào)諧耦合器架構(gòu)，這使我們能夠創(chuàng)造世界紀(jì)錄，執(zhí)行雙量子位門的質(zhì)量。所有這些都是在IBM的標(biāo)準(zhǔn)制造設(shè)備中完成的，把芯片封裝起來，我們必須把它冷卻到低溫環(huán)境中。

所以這些量子位的棘手之處在于構(gòu)建量子位有不同的方法。有人使用離子、原子、電子之類的東西，但我們的實際上只是基材上的金屬；它們是電路。它們很像在查看標(biāo)準(zhǔn)芯片內(nèi)部時可能看到的電路。但這些電路的問題在于你可以構(gòu)建，所以你基本上可以以某種方式排列它們并使用正確的材料。在這種情況下，對于超導(dǎo)量子位，你有一個量子位，它的諧振頻率為 5 GHz。

如果選擇了錯誤的材料，這些量子位的壽命可能會非常短。因此，當(dāng)我們在 1999 年首次開始構(gòu)建超導(dǎo)量子位時，超導(dǎo)量子位的持續(xù)時間可能是兩納秒、五納秒。今天，我們已經(jīng)達(dá)到了接近一毫秒、數(shù)百微秒到一毫秒。數(shù)量上已經(jīng)長了幾個數(shù)量級。但這需要多年的發(fā)展。在幾百微秒的時間內(nèi)，我們能夠完成我們一直在討論的所有這些復(fù)雜操作，以推動我們之前討論過的效用規(guī)模。因此，延長使用壽命的專業(yè)知識取決于工程設(shè)計，取決于對材料產(chǎn)生損耗的核心部件的理解，而這正是我們擁有的專業(yè)知識。

整個行業(yè)的情況如何？您認(rèn)為其他公司的進(jìn)展如何？

當(dāng)我們想到競爭對手時，你可以想到平臺上的競爭對手，但我認(rèn)為你指的更多的是硬件方面。

可以用一組簡單的指標(biāo)來比較量子處理器的性能。就是規(guī)模：你可以得到多少個量子位，并可靠地構(gòu)建？質(zhì)量：這些量子位的壽命為你執(zhí)行操作和計算提供了多長時間？還有速度：通過這些量子處理器，你能以多快的速度執(zhí)行任務(wù)和解決問題？速度部分是量子處理器和經(jīng)典計算基礎(chǔ)設(shè)施之間的相互作用，因為它們彼此通信。沒有經(jīng)典計算機(jī)就無法控制量子計算機(jī)。所以你需要能夠輸入數(shù)據(jù)，輸出數(shù)據(jù)并在經(jīng)典方面進(jìn)行處理。

規(guī)模，質(zhì)量，速度。我們使用超導(dǎo)量子位的方法，據(jù)我們所知，我們可以以一種非常強(qiáng)的方式擊中這三個量子位。規(guī)模，超過1000個量子位。利用現(xiàn)有的技術(shù)，我們已經(jīng)可以構(gòu)建多達(dá)1000個量子位。從質(zhì)量上來說，我們即將發(fā)布的Heron具有最好的閘門質(zhì)量。柵極的質(zhì)量已經(jīng)在一個大型設(shè)備上展示過了。然后是速度，就執(zhí)行時間而言，對于某些時鐘速率，我們是在微秒的數(shù)量級上，而其他方法可能要慢一千個數(shù)量級。

再和半導(dǎo)體做一個比較，在半導(dǎo)體領(lǐng)域，有一種多模式光刻技術(shù)。臺積電在EUV上下了很大的賭注，這讓他們?nèi)〉昧诉M(jìn)展。英特爾不得不在這方面做出重大轉(zhuǎn)變。IBM在做超導(dǎo)體，低溫學(xué)，基材上的金屬，在這里，有些人在做原子上的光學(xué)鑷子。你腦子里是否有這樣的想法，“我們最好關(guān)注一下這個，因為這可能是我們真正需要的流程創(chuàng)新”？

我認(rèn)為總的來說，我們總是在跟蹤正在發(fā)生的事情。你總是能看到各種不同技術(shù)的最新創(chuàng)新。

在這一點上，與半導(dǎo)體相比是否恰當(dāng)？

整個系統(tǒng)是完全不同的。架構(gòu)不是那么兼容。在某種程度上，對于半導(dǎo)體節(jié)點，可能會有一些專門知識來解釋你如何布線和布局。在這里，在某一層之上，在計算平臺方面也會有共性，量子電路是如何產(chǎn)生的。軟件層可能是相似的，但實際的物理硬件是非常不同的。

量子計算有商業(yè)壓力嗎？這對一家大型上市公司來說是很大的成本。

我認(rèn)為關(guān)鍵是，我們的使命是把有用的量子計算帶給世界。我在這個領(lǐng)域已經(jīng)工作了20年了。我們從未如此接近能夠創(chuàng)造出真正有價值的東西。當(dāng)你看我們的團(tuán)隊時，我們都是為了這個使命而團(tuán)結(jié)一致的。我們剛開始只是把它放到云端，建立社區(qū)?，F(xiàn)在，我們從根本上把它看作一種工具，它將改變用戶執(zhí)行計算的方式。所以這里一定有價值，我也希望有價值。我們已經(jīng)看到了高性能計算社區(qū)是如何進(jìn)步的，你也可以看到人工智能和其他一切的發(fā)展。我們建立它，我們將圍繞它建立社區(qū)，我們將創(chuàng)造價值。

人工智能的需求正在飆升。這個行業(yè)很火。我們要看看這些產(chǎn)品是否能持久使用，但消費者對它們似乎確實有需求。這就意味著很多人想要很多Nvidia H100芯片。它只專注于一種處理器。你認(rèn)為量子系統(tǒng)會進(jìn)入我們將在其上運行大量人工智能工作負(fù)載的領(lǐng)域嗎？比如未來的人工智能工作負(fù)載。

人工智能領(lǐng)域發(fā)生的事情是驚人的，但量子計算機(jī)還沒有到成為商品的地步，我們只是購買了大量的芯片。你不是在制造數(shù)以百萬計的芯片。但我們要建立這個基于量子計算的超級計算機(jī)，它將非常擅長某些類型的任務(wù)。所以我實際上看到的框架是，你已經(jīng)有了你的人工智能計算集群。今天人們運行工作負(fù)載的方式，是在自己的普通電腦上運行一些部分同時將部分工作被傳送到云，發(fā)送到超大規(guī)模機(jī)，其中一些將使用人工智能計算節(jié)點。

我們也看到了量子是如何進(jìn)入的。它將成為整個云訪問領(lǐng)域的另一部分，在那里你將遇到一個問題，你將把它分解。你將有一部分運行在經(jīng)典計算上，一部分可能運行在人工智能上，另一部分將利用我們所說的量子中心超級計算。這是解決這部分問題的最佳地點。然后它又回來了，你得把它們縫合在一起。因此，從IBM的角度來看，我們經(jīng)常談?wù)摶旌显疲旌显茖⑺羞@些部分連接在一起。區(qū)別就在于在那里建造量子中心的超級計算機(jī)。

我們現(xiàn)在已經(jīng)討論了很多關(guān)于超導(dǎo)的問題，超導(dǎo)需要一個非常冷的數(shù)據(jù)中心。對于任何在 IBM 數(shù)據(jù)中心之外的人來說，這種情況在相當(dāng)長一段時間內(nèi)都不會發(fā)生。

我要說的是。當(dāng)我在這個領(lǐng)域讀博士研究超導(dǎo)量子位的時候。我們需要這些冰箱，我們需要把這些巨大的液氦罐推上來，每三天裝滿一次，以保持低溫。這是一個物理實驗。在低溫學(xué)方面已經(jīng)有了一些創(chuàng)新，把它們插上電源，它們就能一直運行，它們可以運行多年，把你的有效載荷保持在合適的溫度下?，F(xiàn)在，在推動基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模的低溫方面，我們也看到了創(chuàng)新。我們將發(fā)展未來的數(shù)據(jù)中心，就像今天的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)發(fā)展到可以處理增加的計算資源一樣。我們將攜手合作建立這些量子數(shù)據(jù)中心。我們在波基普西有一個量子數(shù)據(jù)中心，它承載著我們大部分的系統(tǒng)，我們計劃進(jìn)一步擴(kuò)大它。

當(dāng)你談?wù)摂?shù)據(jù)中心時，它的挑戰(zhàn)性要小得多。就像 AWS 可以讓你擺脫工作負(fù)載一樣。我敢肯定，IBM對于它的云能夠做什么，以及你將允許用它的云計算做什么，都有自己的規(guī)則和規(guī)定。你快進(jìn)量子，人們擔(dān)心有一天你會用量子破解AES加密，然后世界將崩潰，因為世界運行在AES加密上。你有沒有想過：有些事情是我們不應(yīng)該允許人們做的？當(dāng)我們構(gòu)建云系統(tǒng)時，我們應(yīng)該確?？刂频轿唬?/strong>