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求解算力“致用”難題,中國(guó)算力行業(yè)給出首個(gè)答案

腦極體 ? 來(lái)源: 腦極體 ? 作者: 腦極體 ? 2024-01-05 09:30 ? 次閱讀

《論語(yǔ)》有句話,“治其器必求其用”。經(jīng)世致用,是中國(guó)文化的傳統(tǒng)之一。當(dāng)前,全球進(jìn)入了數(shù)字化、智能化的新紀(jì)元,算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力,也帶動(dòng)算力基礎(chǔ)設(shè)施的重要性上升到了新的高度,產(chǎn)業(yè)處于高速增長(zhǎng)期。工信部的數(shù)據(jù)顯示,目前,我國(guó)算力總規(guī)模超180EFLOPS,已經(jīng)位居全球第二。

大量算力被制造出來(lái),中國(guó)各行各業(yè)又存在著多元豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,那么問(wèn)題來(lái)了:這些算力資源是否被充分使用了呢?

有數(shù)據(jù)顯示,目前整體算力利用率不足30%,大量算力仍處于閑置狀態(tài),尤其智算水平還需要進(jìn)一步提升。

在算力供需矛盾凸顯的同時(shí),其他產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展又對(duì)算力提出了更高要求。以用促建、建以致用,推進(jìn)算力高質(zhì)量發(fā)展,才能更好地滿足智能時(shí)代千行百業(yè)的算力需求,確保算力資源的充分利用。

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2023年12月,由清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院主辦的“算力高質(zhì)量發(fā)展與應(yīng)用高端論壇”上,各界人士圍繞算力高質(zhì)量發(fā)展議題展開(kāi)深入研討。浪潮信息首次從技術(shù)視角,提出了“高質(zhì)量算力”的明確定義,總結(jié)了高算效、高能效、可持續(xù)、可獲得、可評(píng)估五大特征,為算力高質(zhì)量發(fā)展找到了路徑。

理解了“高質(zhì)量算力”的涵義,算力行業(yè)如何走向經(jīng)世致用,答案也就愈發(fā)明晰了。

尋路:算力“致用”的核心矛盾

算力為什么要“致用”?《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示,計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn),國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.6‰和1.7‰。讓算力充分釋放新質(zhì)生產(chǎn)力的新動(dòng)能,將惠及每一家企業(yè)和每一個(gè)人。

因此,更有必要弄清楚一個(gè)問(wèn)題:算力基礎(chǔ)設(shè)施的利用率不高,究竟是什么情況?

對(duì)此,浪潮元腦首席技術(shù)官?gòu)垨|提出了算力供需矛盾的核心問(wèn)題——結(jié)構(gòu)化失衡。

張東認(rèn)為,導(dǎo)致算力整體利用率不高的原因,主要是供需錯(cuò)位。

一方面,算力需求總量仍在不斷增長(zhǎng),AI專項(xiàng)算力、高性能算力等高端算力的缺口大。另一方面,在實(shí)際使用過(guò)程中,由于現(xiàn)有供給結(jié)構(gòu)與用戶實(shí)際的算力需求不平衡、不匹配,會(huì)出現(xiàn)供需錯(cuò)位的情況,導(dǎo)致大量算力閑置和浪費(fèi)。

具體來(lái)說(shuō),不同水平算力的供給結(jié)構(gòu)與實(shí)際需求出現(xiàn)錯(cuò)配,比如通用算力的利用率不高,低端算力供給過(guò)剩,而大模型、自動(dòng)駕駛等AI任務(wù)需要的智算算力則供給不足。此外,供給端與需求端之間存在“斷層”,由于配套服務(wù)、生態(tài)等不完善,導(dǎo)致企業(yè)想買但買不到,很多數(shù)據(jù)中心的算力資源用不起來(lái)。

在此次論壇上,清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院副院長(zhǎng)李東紅教授坦言:“未來(lái)一整年的問(wèn)題,就是怎么避免低水平同質(zhì)化的算力建設(shè),賦能其他產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

”致用必先明道。走高質(zhì)量發(fā)展之路,成為中國(guó)算力行業(yè)解決供需矛盾、優(yōu)化供給結(jié)構(gòu)、平衡供需關(guān)系的必然選擇。

接下來(lái)的問(wèn)題是,如何推進(jìn)算力高質(zhì)量發(fā)展?

路標(biāo):算力行業(yè)給出首個(gè)答案

2023年10月,工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)了《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》,明確了高質(zhì)量算力的發(fā)展方向。

到了落地執(zhí)行層面,要進(jìn)一步將宏觀目標(biāo)拆解成清晰可行的具體方法與路徑。但是,由于參與到算力建設(shè)的產(chǎn)學(xué)研各方面力量眾多,各領(lǐng)域?qū)Α案哔|(zhì)量算力”這一新興概念的理解差異大,導(dǎo)致概念紛雜、眾說(shuō)紛紜,迫切需要一個(gè)能夠凝聚產(chǎn)業(yè)共識(shí)的明確定義。

浪潮信息在本次論壇上,從技術(shù)視角對(duì)“高質(zhì)量算力”提出了明確定義:高質(zhì)量算力采用先進(jìn)的計(jì)算架構(gòu),具備高算效、高能效、可持續(xù)、可獲得、可評(píng)估五大特征。

在張東看來(lái),高質(zhì)量算力一定是以應(yīng)用為導(dǎo)向的。“高質(zhì)量算力”的五大特征也聚焦實(shí)用,成為一個(gè)破解算力“致用”難題的“五邊形戰(zhàn)士”。具體來(lái)說(shuō):

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第一個(gè)指標(biāo)高算效,解決的是“算力利用率不高”問(wèn)題。

以往衡量一個(gè)算力基礎(chǔ)設(shè)施,更關(guān)注參數(shù)指標(biāo),有多少?gòu)?a href="http://wenjunhu.com/v/tag/137/" target="_blank">芯片、多少臺(tái)AI服務(wù)器、總規(guī)模達(dá)到多少Flops。而面向應(yīng)用的高質(zhì)量算力,在建設(shè)時(shí)就不能只看理論指標(biāo),還要關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景下的實(shí)際性能和資源利用率。

在張東看來(lái),高算效是算力供需失衡、算力利用率低等矛盾的破局之道。通過(guò)實(shí)測(cè)性能與資源利用率的雙重提升,可以提高實(shí)際性能,避免算力堆砌及大量資源閑置。

第二個(gè)指標(biāo)高能效,解決“算力能耗成本高”的問(wèn)題。

算力中心是耗電大戶,在雙碳背景下,節(jié)能降碳成為算力行業(yè)的共同使命和硬性指標(biāo)。過(guò)去幾年,PUE為算力中心畫下了一道“綠線”,但降低PUE,主要著眼于“風(fēng)火水電”等“運(yùn)營(yíng)碳”的減少,在算力全生命周期中,還有一些“隱含碳”的環(huán)節(jié),比如從服務(wù)器和芯片的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化和減碳。

高能效指標(biāo)的提出,著眼于算力全生命周期的減碳,用每單位碳排能產(chǎn)生的算力來(lái)衡量數(shù)據(jù)中心的能源利用率,可以綜合減少算力能耗成本。

第三個(gè)指標(biāo)可持續(xù),旨在消除算力供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)迭代風(fēng)險(xiǎn)、生態(tài)封閉風(fēng)險(xiǎn)。

具體來(lái)說(shuō),要實(shí)現(xiàn)供給的可持續(xù),通過(guò)完備完整的供應(yīng)鏈,保證算力的持續(xù)供給;技術(shù)的可持續(xù),要具有足夠的兼容性,不斷升級(jí)迭代;服務(wù)的可持續(xù),高質(zhì)量算力的生態(tài)開(kāi)放,服務(wù)分層解耦,可以靈活替換,不用擔(dān)心被某一家廠商綁定。

第四個(gè)指標(biāo)可獲得,從便捷性和成本兩個(gè)維度,解決一些場(chǎng)景算力不易得到或算力價(jià)格貴的問(wèn)題。

便捷性上,高質(zhì)量算力應(yīng)該具有普適性,滿足各種應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多樣的算力需求;成本上,高質(zhì)量算力要具備普惠性,讓千行萬(wàn)業(yè)低成本地使用。

第五個(gè)指標(biāo)可評(píng)估,則解決了“沒(méi)有度量就不好改進(jìn)”的問(wèn)題。

如果沒(méi)有一個(gè)規(guī)范的多元的算力評(píng)估體系,容易出現(xiàn)低水平同質(zhì)化扎堆、技術(shù)創(chuàng)新方向和產(chǎn)業(yè)規(guī)劃不匹配等問(wèn)題,高質(zhì)量發(fā)展是很難持續(xù)的??稍u(píng)估的高質(zhì)量算力,可以更好地輔助用戶決策、推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、明確規(guī)劃方向。

可以看到,“高質(zhì)量算力”五大特征,直面算力致用難題,給出了針對(duì)性的答案。首個(gè)定義,可以視作算力高質(zhì)量發(fā)展之路上一塊清晰的路標(biāo)。

邁步:浪潮信息的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐

我們常說(shuō)行勝于言、質(zhì)勝于華,不僅要看算力企業(yè)怎么說(shuō),更要看實(shí)際行動(dòng)。目前看來(lái),浪潮信息做到了。

此次論壇上,浪潮信息不僅首次定義了“高質(zhì)量算力”,也提出了高質(zhì)量算力的發(fā)展路徑,實(shí)打?qū)嵉赝苿?dòng)“高質(zhì)量算力”落地。

比如針對(duì)當(dāng)前算效問(wèn)題,浪潮信息提出了以系統(tǒng)設(shè)計(jì)為核心的技術(shù)路徑,圍繞算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度、釋放各個(gè)環(huán)節(jié),進(jìn)行全局優(yōu)化,進(jìn)一步提升算效。

以浪潮信息“源2.0”大模型的訓(xùn)練為例,在生產(chǎn)環(huán)節(jié),整合高性能部件,打造多元異構(gòu)的強(qiáng)大算力機(jī)組;聚合環(huán)節(jié),消除網(wǎng)絡(luò)與存儲(chǔ)性能瓶頸,進(jìn)行集群性能調(diào)優(yōu),構(gòu)建高效的算力集群;調(diào)度環(huán)節(jié),通過(guò)上層的調(diào)度軟件高效調(diào)度,確保平臺(tái)穩(wěn)定運(yùn)行;釋放環(huán)節(jié),提供豐富的框架、工具及算法優(yōu)化,充分釋放硬件性能。實(shí)現(xiàn)千卡集群平均計(jì)算峰值效率高達(dá) 54%,是業(yè)界平均效率的 1.8倍。

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在算力能效問(wèn)題上,浪潮信息也深入到算力全生命周期,從綠色采購(gòu)、綠色設(shè)計(jì)、清潔生產(chǎn)、綠色包裝和運(yùn)輸、綠色運(yùn)營(yíng)、回收處理等各個(gè)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)全面的碳足跡管理,推進(jìn)全產(chǎn)業(yè)鏈節(jié)能減排。

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比如設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)存在“隱含碳”,減碳難度比較高,為此,浪潮信息加大液冷技術(shù)創(chuàng)新,業(yè)界采用浪潮信息液冷技術(shù)的數(shù)據(jù)中心,相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心大幅節(jié)能減排,相當(dāng)于減少1.54萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤消耗,4.1萬(wàn)噸二氧化碳排放,同時(shí)相當(dāng)于種植231萬(wàn)棵樹(shù)。

此外,針對(duì)可持續(xù)、可獲得、可評(píng)估這三大指標(biāo),浪潮信息也積極與產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴協(xié)作,為高質(zhì)量算力鋪平道路。比如,聯(lián)合中國(guó)開(kāi)放計(jì)算組織OCTC(開(kāi)放計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)工作委員會(huì)),推動(dòng)先進(jìn)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的制定,通過(guò)一云多芯、分層解耦,消除單一技術(shù)路線依賴,實(shí)現(xiàn)算力可持續(xù);推動(dòng)算力基建化,聯(lián)手合作伙伴推動(dòng)南京、淮海、青田等智算中心的落地,讓算力人人“用得上、用得起”,實(shí)現(xiàn)算力可獲得;依托OCTC及中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì),構(gòu)建一套面向多元算力的評(píng)估規(guī)范,全面評(píng)估高質(zhì)量算力各項(xiàng)性能要素,讓算力可評(píng)估。

浪潮信息正以實(shí)際行動(dòng)讓“五邊形戰(zhàn)士”邁出的每一步,都扎根在產(chǎn)業(yè)土壤中。

加速跑:進(jìn)入高質(zhì)量發(fā)展的新階段

根據(jù)《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》,到2025年,“數(shù)字中國(guó)建設(shè)要取得重要進(jìn)展”。算力是新興生產(chǎn)要素,算力基礎(chǔ)設(shè)施相當(dāng)于數(shù)字中國(guó)的底座,所以,在接下來(lái)不到兩年的時(shí)間中,算力行業(yè)必須爭(zhēng)分奪秒地補(bǔ)短板、快提速,完成從“總量擴(kuò)張”向“結(jié)構(gòu)優(yōu)化”的轉(zhuǎn)變。

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首個(gè)定義與發(fā)展路徑的提出,無(wú)疑為算力高質(zhì)量發(fā)展按下了加速鍵。

在此基礎(chǔ)上,產(chǎn)學(xué)研各方能夠進(jìn)一步消除認(rèn)知分歧,凝聚產(chǎn)業(yè)共識(shí),消除技術(shù)和生態(tài)壁壘,集中力量去打造千行百業(yè)真正需要的“五邊形戰(zhàn)士”。

把數(shù)字中國(guó)建在高質(zhì)量算力的底座上,讓算力與千行萬(wàn)業(yè)無(wú)縫接軌,這就是中國(guó)算力行業(yè)的“經(jīng)世致用”之道。

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    的頭像 發(fā)表于 02-22 18:48 ?1335次閱讀

    智能規(guī)模超通用,大模型對(duì)智能提出高要求

    的縮寫,即每秒所能夠進(jìn)行的浮點(diǎn)運(yùn)算數(shù)目(每秒浮點(diǎn)運(yùn)算量)。 ? 可以分為通用、智能
    的頭像 發(fā)表于 02-06 00:08 ?6344次閱讀

    科大訊飛發(fā)布“訊飛星火V3.5”:基于全國(guó)產(chǎn)訓(xùn)練的全民開(kāi)放大模型

    科大訊飛,作為中國(guó)領(lǐng)先的智能語(yǔ)音和人工智能公司,近日宣布推出首個(gè)基于全國(guó)產(chǎn)訓(xùn)練的全民開(kāi)放大模型“訊飛星火V3.5”。
    的頭像 發(fā)表于 02-04 11:28 ?1507次閱讀

    大茉莉X16-P,5800M大稱王稱霸

    Rykj365
    發(fā)布于 :2024年01月25日 14:54:52