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NVIDIA TAO 5.2版本發(fā)布

NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 來(lái)源:NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案 ? 2024-01-03 10:11 ? 次閱讀

NVIDIA TAO提供了一個(gè)低代碼開(kāi)源 AI 框架,無(wú)論你是初學(xué)者還是專業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家,都可以使用該框架加速視覺(jué) AI 模型開(kāi)發(fā)。開(kāi)發(fā)者現(xiàn)在可以利用遷移學(xué)習(xí)的強(qiáng)大功能和效率,通過(guò)調(diào)整和優(yōu)化等措施,以史無(wú)前例的速度實(shí)現(xiàn)一流的準(zhǔn)確性,以及生產(chǎn)級(jí)吞吐量。

NVIDIA TAO 的這一最新版本具備以下開(kāi)創(chuàng)性功能,以大幅加快 AI 模型開(kāi)發(fā):

標(biāo)準(zhǔn) ONNX 格式導(dǎo)出模型,并且可以部署在多種平臺(tái)上,如 CPU、MCU、DLA 等。

最先進(jìn)的視覺(jué)轉(zhuǎn)換器,具有更高的準(zhǔn)確性和穩(wěn)健性,可防止圖像損壞和噪音。

能夠使用新的 AI 輔助數(shù)據(jù)標(biāo)注功能注釋分割掩碼。

在新的視覺(jué)轉(zhuǎn)換器上使用 AutoML 自動(dòng)微調(diào)超參數(shù)。

用于光學(xué)字符檢測(cè)和識(shí)別、連體檢測(cè)等的全新計(jì)算機(jī)視覺(jué)預(yù)訓(xùn)練模型。

5.2 版本更新內(nèi)容

使用 ODISE 運(yùn)行零樣本全景分割推理。

使用 CenterPose 創(chuàng)建自定義 3D 物體姿勢(shì)模型。

使用 FasterViT 實(shí)現(xiàn) ViT 推理吞吐量的最大化。

生產(chǎn)就緒型視覺(jué) AI

NVIDIA TAO 還可作為NVIDIA AI Enterprise的一部分提供。NVIDIA AI Enterprise 是一個(gè)安全的端到端云原生 AI 軟件平臺(tái),旨在加速企業(yè)邁向 AI 前沿。

憑借企業(yè)級(jí)的安全性、穩(wěn)定性、可管理性和支持,NVIDIA AI Enterprise 加速了實(shí)現(xiàn)價(jià)值的時(shí)間,同時(shí)降低了開(kāi)源軟件的潛在風(fēng)險(xiǎn),確保了業(yè)務(wù)連續(xù)性,并提供了一個(gè)運(yùn)行任務(wù)關(guān)鍵型 AI 應(yīng)用的可靠平臺(tái)。

將 TAO 與 NVIDIA AI Enterprise 結(jié)合使用的優(yōu)勢(shì)有:

獲得獨(dú)家視覺(jué) AI 基礎(chǔ)模型??墒褂?TAO 進(jìn)行微調(diào),以用于自定義視覺(jué) AI 任務(wù)。

驗(yàn)證和集成 NVIDIA AI 開(kāi)源軟件。

訪問(wèn) AI 解決方案工作流,加速投產(chǎn)時(shí)間。

獲得可隨處部署 AI 的認(rèn)證。

企業(yè)級(jí)支持、安全性、可管理性和 API 穩(wěn)定性,降低開(kāi)源軟件潛在風(fēng)險(xiǎn)。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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原文標(biāo)題:NVIDIA TAO 5.2 版本發(fā)布:都有哪些新功能?

文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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