12月22日至23日,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)舉辦的第十一屆CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽(簡(jiǎn)稱(chēng)2023 CCF BDCI)在廣州順利落幕。本屆比賽吸引了來(lái)自12161名專(zhuān)業(yè)選手和10514支隊(duì)伍報(bào)名參賽,共計(jì)提交作品約2萬(wàn)次。在激烈的終極角逐中,算能賽道的WELL團(tuán)隊(duì)脫穎而出,榮獲大賽一等獎(jiǎng)!
自從Stable Diffusion開(kāi)源以來(lái),優(yōu)化技術(shù)和下游應(yīng)用迅速涌現(xiàn),然而直接生成的圖像尺寸僅限于512~1024px,實(shí)際需求卻常常遠(yuǎn)超這一分辨率,如4k或8k的圖像。為了解決這一問(wèn)題,超分辨率模型成為了一個(gè)可行的解決方案。
在對(duì)高效模型部署和極速推理速度的不斷追求下,TPU作為專(zhuān)門(mén)用于深度學(xué)習(xí)任務(wù)的硬件加速器,其強(qiáng)大的計(jì)算能力和高效的并行處理能力,為性能提升和加速效果提供了有力支持。本次賽題《基于TPU平臺(tái)實(shí)現(xiàn)超分辨率重建模型部署》旨在為邊緣計(jì)算設(shè)備上高分辨率圖像生成效率的提升提供有效的技術(shù)方案,降低資源和內(nèi)存需求,同時(shí)確保圖像質(zhì)量。
針對(duì)該賽題,WELL團(tuán)隊(duì)經(jīng)過(guò)對(duì)比分析,采用了FSRCNN作為超分辨率模型,并設(shè)計(jì)了集中式超分辨率(Centralized Super Resolution)的方法與插值組合到一起用于提高圖像分辨率。同時(shí),他們將前后處理集成到模型中,利用TPU的算力加速前后處理的速度,以減少處理時(shí)間。
(WELL團(tuán)隊(duì)整體流程思路)
此外,本次比賽涌也現(xiàn)出眾多出色團(tuán)隊(duì)。特別表?yè)P(yáng)“巴黎歐萊雅”團(tuán)隊(duì)與“Absofastlutely”團(tuán)隊(duì),他們分別采用了模型前處理和后處理加速和多線(xiàn)程加速的方法,針對(duì)其訓(xùn)練、推理進(jìn)行了優(yōu)化,使方案更具挑戰(zhàn)性。同時(shí),也祝賀其他優(yōu)秀團(tuán)隊(duì)在比賽中取得了出色成績(jī)。
團(tuán)隊(duì)名稱(chēng) | 晉級(jí)排名及 線(xiàn)上成績(jī) |
WELL | 第1名 |
巴黎歐萊雅 | 第2名 |
Fine-tuning | 第3名 |
Absofastlutely | 第4名 |
洋洋很棒 | 第5名 |
(算能賽道最終晉級(jí)排名)
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