由 NVIDIA 中國推出的人工智能類音頻節(jié)目再次開講啦,在這里,你將與 NVIDIA 共同見證人工智能的磅礴力量與無限可能!
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AI For Science (亦稱 “AI In Science” ),是人工智能領(lǐng)域的一大熱門話題,即如何用人工智能助力科學(xué)研究領(lǐng)域的新突破。GPU 的誕生更是大大加快了計(jì)算的時間,以百萬倍的加速為科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域提高速度。
本期播客我們邀請到了 NVIDIA 解決方案架構(gòu)師匡磊(Eric Kuang)來給大家分享關(guān)于 AI For Science 的一些思考。
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本期節(jié)目精彩內(nèi)容
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AI 對科研有哪些幫助?
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科研的過程中為什么需要 AI?
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AI 能夠完成哪些任務(wù)?包括預(yù)測、生成和決策
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如何應(yīng)用 AI 解決問題:數(shù)據(jù)驅(qū)動 &非數(shù)據(jù)驅(qū)動
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以 Alphafold2 為例來看傳統(tǒng)科學(xué)研究是如何與 AI 相結(jié)合
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NVIDIA 提供什么幫助?
本期嘉賓介紹
匡磊 (Eric Kuang)
NVIDIA 解決方案架構(gòu)師
現(xiàn)任 NVIDIA 解決方案架構(gòu)師,主要研究方向?yàn)?a href="http://wenjunhu.com/soft/data/42-101/" target="_blank">機(jī)器人與人工智能加速、高性能可視化等。
NVIDIA 講你所想
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原文標(biāo)題:NVIDIA 人工智能開講 | 什么是 AI For Science?詳解 AI 助力科學(xué)研究領(lǐng)域的新突破
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