AI 大模型在語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域已經(jīng)取得了令人矚目的成就。語(yǔ)音 AI(Speech AI)技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用在數(shù)字人、實(shí)時(shí)翻譯、語(yǔ)音搜索、客戶服務(wù)應(yīng)答等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景, NVIDIA 也在不斷通過(guò)業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù),幫助企業(yè)能夠快速部署定制化 AI 智能語(yǔ)音端到端流程。
2023 年 12 月 19 日和 21 日晚間,來(lái)自 NVIDIA 和 Kaldi 項(xiàng)目的技術(shù)專家將做客 Datafun 社區(qū)直播間,為您介紹如何有針對(duì)性的在語(yǔ)音模型的訓(xùn)練、推理、部署全流程中進(jìn)行加速和優(yōu)化,內(nèi)容精彩紛呈干貨滿滿,不要錯(cuò)過(guò)!
2023 年 12 月 19 日 19:30 – 21:10
//
在 NeMo 框架下快速進(jìn)行包含 ASR、NLP和TTS的全流程語(yǔ)音任務(wù)訓(xùn)練
NVIDIA NeMo 是一個(gè)針對(duì) ASR、NLP、TTS 的訓(xùn)練工具框架。它內(nèi)部集成業(yè)界最新的模型結(jié)構(gòu),高效的 LLM 模型并行訓(xùn)練方法,方便開(kāi)發(fā)者快速開(kāi)發(fā)對(duì)話式 AI 應(yīng)用。通過(guò)本次演講,您將收獲以下內(nèi)容:
-
了解 NeMo 中新增加的模型結(jié)構(gòu)。
-
了解 NeMo Megatron 對(duì) LLM 的訓(xùn)練優(yōu)化。
-
了解 NeMo 中的 TTS 模型支持。
演講嘉賓:
齊家興,NVIDIA 解決方案架構(gòu)師
德國(guó)亞琛工業(yè)大學(xué)博士,目前于 NVIDIA 企業(yè)解決方案部門擔(dān)任高級(jí)架構(gòu)師,多年來(lái)從事自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)音識(shí)別等方向研究,助力多家企業(yè)基于 GPU 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)高效易用的訓(xùn)練和推理平臺(tái)。他是 NVIDIA NeMo,Riva 語(yǔ)音識(shí)別訓(xùn)練推理平臺(tái)的中文模型開(kāi)發(fā)者之一。
//
利用 NVIDIA Riva 快速部署企業(yè)級(jí)中文語(yǔ)音 AI 服務(wù)并進(jìn)行優(yōu)化加速
NVIDIA Riva 提供基于 GPU 的高效流式語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成的部署解決方案。通過(guò)本次演講您將收獲以下內(nèi)容:
-
了解 Riva 中文語(yǔ)音識(shí)別新增功能。
-
了解 Riva 構(gòu)建中文語(yǔ)音合成流程。
-
如何使用 Riva quick start 快速搭建語(yǔ)音服務(wù)。
演講嘉賓:
丁文,NVIDIA 解決方案架構(gòu)師
畢業(yè)于上海交通大學(xué),導(dǎo)師為俞凱教授。畢業(yè)后曾就職于頭部互聯(lián)網(wǎng)公司語(yǔ)音交互部門,主要負(fù)責(zé)流式 ASR 的迭代與優(yōu)化、粵語(yǔ) ASR 等。目前就職于 NVIDIA,負(fù)責(zé) Riva 中文 ASR 模型迭代,中文 ASR 模型 GPU 部署方案落地與優(yōu)化等。
2023 年 12 月 21 日 19:30 – 21:10
//
利用 NVIDIA 最新推出的 TensorRT-LLM,以及 Triton 推理服務(wù)器優(yōu)化、部署和高效運(yùn)行語(yǔ)音模型
-
GPU 優(yōu)化智能語(yǔ)音任務(wù)進(jìn)展概覽。
-
基于 TensorRT-LLM 加速 ASR 大模型。
-
基于 TensorRT + Triton 的流式 TTS 優(yōu)化方案。
演講嘉賓:
劉川,NVIDIA 解決方案架構(gòu)經(jīng)理
畢業(yè)于南京大學(xué),目前整體負(fù)責(zé)云計(jì)算行業(yè) GPU 解決方案的構(gòu)建。NVIDIA 中文語(yǔ)音解決方案主要負(fù)責(zé)人,對(duì)基于 GPU 的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)音合成在云上的部署有豐富經(jīng)驗(yàn)。
//
新一代 Kaldi 團(tuán)隊(duì)的最新進(jìn)展
新一代 Kaldi 項(xiàng)目介紹、新一代 Kaldi 項(xiàng)目最新進(jìn)展,以及新一代 Kaldi 中基于 GPU 的語(yǔ)音識(shí)別實(shí)踐。
演講嘉賓:
楊笑宇
小米公司新一代 Kaldi 項(xiàng)目(Daniel Povey 團(tuán)隊(duì))核心開(kāi)發(fā)成員。碩士畢業(yè)于劍橋大學(xué),導(dǎo)師為 Phil Woodland 教授。主要研究方向?yàn)檎Z(yǔ)音識(shí)別。
參與有獎(jiǎng)!
所有注冊(cè)并參加本次線上研討會(huì)的開(kāi)發(fā)者,均有機(jī)會(huì)在直播期間贏取 NVIDIA 限量版積木。
點(diǎn)擊“閱讀原文”或識(shí)別上方二維碼,訪問(wèn) Datafun 社區(qū)直播間報(bào)名參與活動(dòng)注冊(cè),并參加本次線上研討會(huì)。
GTC 2024 將于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美國(guó)加州圣何塞會(huì)議中心舉行,線上大會(huì)也將同期開(kāi)放。掃描下方海報(bào)二維碼,立即注冊(cè) GTC 大會(huì)。
原文標(biāo)題:在線研討會(huì) | 大模型時(shí)代語(yǔ)音 AI 模型的訓(xùn)練、優(yōu)化與應(yīng)用
文章出處:【微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
-
英偉達(dá)
+關(guān)注
關(guān)注
22文章
3776瀏覽量
91114
原文標(biāo)題:在線研討會(huì) | 大模型時(shí)代語(yǔ)音 AI 模型的訓(xùn)練、優(yōu)化與應(yīng)用
文章出處:【微信號(hào):NVIDIA-Enterprise,微信公眾號(hào):NVIDIA英偉達(dá)企業(yè)解決方案】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論