近年來,ai正在加速從感知智能向生成智能的發(fā)展,并促進(jìn)ai芯片需求的快速增長。業(yè)界預(yù)測說,到2027年為止,數(shù)據(jù)中心用ai芯片市場的規(guī)模將增長到4000億美元,年增長率將達(dá)到70%。
雖然ai芯片產(chǎn)業(yè)正處于超高速發(fā)展階段,但也面臨著一個(gè)巨大的挑戰(zhàn):一方面ai時(shí)代引發(fā)了計(jì)算能力的爆發(fā)性需求,另一方面基于摩爾定律的ai芯片計(jì)算能力的增長速度無法滿足需求,3——市場需要ai快速設(shè)計(jì),同時(shí)也需要為顧客準(zhǔn)備降低成本、提高效率的革新芯片設(shè)計(jì)方案。
墨芯作為具有革新性的ai芯片設(shè)計(jì)師,擁有世界領(lǐng)先的自主開發(fā)稀有算法,作為雙重稀有算法的發(fā)明者,公司的目標(biāo)是制造世界新一代人工智能芯片,成為ai芯片2.0時(shí)代的全球領(lǐng)軍人物。目前,該公司提供的云端和終端ai芯片加速方案,給ai計(jì)算帶來了從基本框架到硬件的全面創(chuàng)新,從根本上解決了現(xiàn)有計(jì)算力量的瓶頸現(xiàn)象。
與此同時(shí),墨芯將構(gòu)建軟硬件協(xié)作的新一代智能計(jì)算平臺(tái),實(shí)現(xiàn)計(jì)算性能、成本的數(shù)量級(jí)優(yōu)化,為業(yè)界提供高計(jì)算能力、低電力、高性價(jià)比的ai計(jì)算服務(wù)。墨水芯片降低了ai計(jì)算的tco,同時(shí)滿足了ai計(jì)算日益增長的需求,有效突破了目前ai計(jì)算的瓶頸,開啟了智能計(jì)算生態(tài)界的新時(shí)代。
最初的雙稀有芯片“antoum”為基于云的人工智能推理劇本提供最多32倍的稀有比率。該產(chǎn)品是支持cnn、rnn、lstm、transformer、bert等網(wǎng)絡(luò)模型和浮點(diǎn)數(shù)、固定點(diǎn)等多種數(shù)據(jù)型的高性能可編程芯片。
在視覺應(yīng)用場面中,antoum引領(lǐng)了將編碼提升到業(yè)界最高水平的劃時(shí)代的革新。antoum帶來了ai芯片架構(gòu)的創(chuàng)新和計(jì)算能力的提高。
墨芯人工智能ai計(jì)算卡s4,臂和s30搭載阿默antoum芯片32倍的支持率提供超高計(jì)算力,超低消耗和ai超高能源效率計(jì)算速度。
墨芯片的人工智能ai計(jì)算卡、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、多模式等許多數(shù)據(jù)中心支持ai推理應(yīng)用適用于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商、智慧城市、生命科學(xué)、自動(dòng)駕駛等大規(guī)模推理算法技術(shù)和場面,獨(dú)創(chuàng)的雙性硬度聯(lián)合結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、計(jì)算能力差異,實(shí)現(xiàn)為客戶提高大降低tco。
功勞靠人才,業(yè)靠人才,技術(shù)研究開發(fā)歸根到底要靠人才。墨芯的創(chuàng)立組梅隆大學(xué)最高ai科學(xué)家、世界最高半導(dǎo)體公司(Intel、Marvell和Oracle等)的核心大量生產(chǎn)芯片研發(fā)團(tuán)隊(duì)的核心成員們組成的,20年以上行業(yè)經(jīng)驗(yàn),積累了數(shù)十個(gè)產(chǎn)品,量產(chǎn)50億個(gè)主流芯片具有經(jīng)驗(yàn)。
墨芯創(chuàng)始人暨CEO王維曾指出,“墨芯的價(jià)值觀是勇于創(chuàng)新(Dream big)、無懼失?。―are to fail)、科技向善(Technology for good)。追求顛覆式創(chuàng)新是科技創(chuàng)業(yè)公司的靈魂和生命線。稀疏化是矩陣和張量計(jì)算最有潛力和優(yōu)勢的方向,稀疏化不僅將改變AI芯片的未來,而且墨芯的研究方向和產(chǎn)品在幫助企業(yè)向AI轉(zhuǎn)型中大幅降本增效的同時(shí),在更大意義上,助力中國綠色計(jì)算和碳達(dá)峰碳中和貢獻(xiàn)自己的力量?!?/p>
-
人工智能
+關(guān)注
關(guān)注
1791文章
47314瀏覽量
238648 -
AI芯片
+關(guān)注
關(guān)注
17文章
1887瀏覽量
35048 -
墨芯
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
8瀏覽量
1082
發(fā)布評(píng)論請先 登錄
相關(guān)推薦
評(píng)論