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PyTorch安裝教程超詳細(xì)

科技綠洲 ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 2023-12-07 11:19 ? 次閱讀

PyTorch是一個(gè)用于機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)的開源庫,它提供了豐富的工具和接口,幫助開發(fā)者快速構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型。本文將介紹如何在不同操作系統(tǒng)上安裝PyTorch,并詳細(xì)講解每個(gè)步驟。

  1. Windows系統(tǒng)上的安裝
  • 首先,需要確保在Windows上安裝了合適的Python版本。建議使用Anaconda來管理Python環(huán)境。訪問Anaconda官網(wǎng)(https://www.anaconda.com/)下載最新版本的Anaconda安裝程序。
  • 運(yùn)行安裝程序,按照提示完成安裝。在安裝過程中,可以選擇將Anaconda添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中。
  • 安裝完成后,打開Anaconda Prompt,輸入以下命令來創(chuàng)建一個(gè)新的Python環(huán)境:
conda create -n pytorch_env python=3.7
  • 然后,激活Python環(huán)境并安裝PyTorch。運(yùn)行以下命令:
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch
  • 安裝完成后,可以在Python腳本中導(dǎo)入PyTorch進(jìn)行開發(fā)了。
  1. macOS上的安裝
  • 在macOS上安裝PyTorch有多種方法,這里介紹使用Anaconda的方式。
  • 首先,下載并安裝Anaconda,可以從Anaconda官網(wǎng)下載最新版本的Anaconda安裝程序。
  • 安裝完成后,打開終端,輸入以下命令來創(chuàng)建一個(gè)新的Python環(huán)境:
conda create -n pytorch_env python=3.7
  • 然后,激活Python環(huán)境并安裝PyTorch。運(yùn)行以下命令:
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch
  • 安裝完成后,可以在Python腳本中導(dǎo)入PyTorch進(jìn)行開發(fā)了。
  1. Linux上的安裝
  • 在Linux上安裝PyTorch可以選擇使用Conda或者pip的方式。
  • 首先,下載并安裝Anaconda或者M(jìn)iniconda,可以從官網(wǎng)下載最新版本的安裝程序。
  • 安裝完成后,打開終端,輸入以下命令來創(chuàng)建一個(gè)新的Python環(huán)境:
conda create -n pytorch_env python=3.7
  • 然后,激活Python環(huán)境并安裝PyTorch。如果使用Conda,運(yùn)行以下命令:
conda activate pytorch_env
conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch

如果使用pip,運(yùn)行以下命令:

pip install torch torchvision torchaudio
  • 安裝完成后,可以在Python腳本中導(dǎo)入PyTorch進(jìn)行開發(fā)了。

在安裝PyTorch之前,我們需要檢查是否有合適的Python版本。PyTorch支持Python 3.6及以上版本,推薦使用Python 3.7。

通過安裝Anaconda可以方便地管理Python環(huán)境和安裝第三方庫。在Windows和macOS上使用Anaconda非常簡單,只需按照安裝程序的提示進(jìn)行操作即可。而在Linux上,可以選擇安裝Anaconda或者M(jìn)iniconda。

創(chuàng)建一個(gè)新的Python環(huán)境可以隔離各個(gè)項(xiàng)目之間的依賴關(guān)系。在終端中運(yùn)行conda create -n pytorch_env python=3.7命令即可創(chuàng)建名為pytorch_env的新環(huán)境,并指定Python版本為3.7。

激活Python環(huán)境后,我們可以使用conda activate pytorch_env(或者activate pytorch_env)命令(對于Windows)或者source activate pytorch_env命令(對于macOS和Linux)。

安裝PyTorch的方法因操作系統(tǒng)而異。在Windows上,運(yùn)行conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch命令即可完成安裝。此外,還需要安裝適用于GPU的NVIDIA驅(qū)動(dòng)程序和CUDAToolkit。在macOS和Linux上,只需運(yùn)行conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch命令就可以安裝PyTorch。如果不使用Anaconda,可以運(yùn)行pip install torch torchvision torchaudio命令進(jìn)行安裝。

安裝完成后,可以在Python腳本中導(dǎo)入PyTorch并進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的開發(fā)工作了。通過import torch語句,可以將PyTorch庫引入到Python腳本中。

總結(jié)一下,在Windows、macOS和Linux上安裝PyTorch的步驟大致相同。首先,安裝合適的Python版本,推薦使用Anaconda來管理Python環(huán)境。其次,創(chuàng)建一個(gè)新的Python環(huán)境,激活該環(huán)境,并使用適當(dāng)?shù)拿畎惭bPyTorch。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
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