英偉達黃仁勛：AI將在5年內(nèi)超越人類！

近日，英偉達CEO黃仁勛出席了《紐約時報》舉辦的 DealBook 峰會，談?wù)摿?a target="_blank">人工智能的發(fā)展趨勢、美國的半導體出口管制政策影響等，他還指出美國芯片供應(yīng)鏈獨立至少還需要 10-20 年才能實現(xiàn)。

美國芯片供應(yīng)鏈獨立還需要10-20年時間

黃仁勛在采訪中表示，英偉達的系統(tǒng)中有35000個零部件，來自全球各地的供應(yīng)商，其中80%由臺積電及其供應(yīng)鏈提供，他們遍布世界各地?！懊绹€需要10到20年的時間來實現(xiàn)供應(yīng)鏈獨立。在一兩年間，這并不是一件能夠?qū)崿F(xiàn)的事情，供應(yīng)鏈的獨立性將非常具有挑戰(zhàn)性?！?/p>

不過，黃仁勛也強調(diào)，“我們應(yīng)該嘗試。我們應(yīng)該努力。我絕對應(yīng)該走下去?！?/p>

目前英偉達也有計劃在美國本土制造芯片。據(jù)芯智訊了解，英偉達首席財務(wù)官科萊特?克雷斯（Colette Kress）本周就指出，臺積電的亞利桑那州工廠可能是英偉達 GPU 的“第三家代工商”。而在此之前，黃仁勛還曾表示，后續(xù)還會考慮將英特爾作為芯片代工供應(yīng)商。

美國半導體新規(guī)的影響

對于美國對華半導體限制新規(guī)的對于英偉達的影響，黃仁勛表示，美國國家安全和國家競爭力自然是需要考慮的問題，但“我們是一家為商業(yè)而生的公司，我們會盡力與所有人開展業(yè)務(wù)”。

中國大陸仍然是最大的芯片市場，英偉達希望繼續(xù)致力于在中國市場的發(fā)展。英偉達目前也正在為中國市場開發(fā)特供芯片，這些芯片不會違反美國的出口管制規(guī)定。

黃仁勛此前就曾表示：“我們必須開發(fā)出符合出口管制規(guī)定的新芯片，一旦滿足規(guī)定的要求，我們就會回到中國銷售。我們會盡量與所有人做生意。”

美國對華半導體出口的限制，也進一步刺激了中國努力發(fā)展自主半導體產(chǎn)業(yè)的決心。黃仁勛也還表示，中國大陸目前已有數(shù)十公司正在開發(fā)可與英偉達產(chǎn)品競爭的技術(shù)，這對英偉達在中國市場的發(fā)展也很不利。

與OpenAI的合作

不過，黃仁勛強調(diào)，他并不擔心競爭加劇。他說，英偉達自2012年開始生產(chǎn)第一款面向超級計算機的芯片以來，英偉達已經(jīng)領(lǐng)先了十年。2017年交付的基于英偉達芯片的超級計算機將改變計算機的工作方式，使它們能夠生成句子、圖像和視頻。這里就不得不提到英偉達和OpenAI的合作。

在當天的采訪中，黃仁勛還回憶了自己當年向OpenAI交付“世界上第一臺AI超級計算機”的情景。當時，作為 OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人的埃隆·馬斯克（Elon Musk）尚未離開公司，馬斯克在2017年的一次會議上聽到了黃仁勛對這臺設(shè)備的介紹。

黃仁勛回憶稱：“馬斯克聽到了我的介紹，他說，‘我也想要一個’，并告訴了我關(guān)于OpenAI的情況。當天，我向 OpenAI交付了世界上第一臺人工智能超級計算機。”

提到近期引發(fā)全網(wǎng)關(guān)注的OpenAI的董事會重組以及首席執(zhí)行官薩姆·奧特曼（Sam Altman）的罷免風波，黃仁勛表示，他希望事情能盡快平靜下來：“我很高興他們達成了一致，我也希望他們能達成一致，這是一支非常偉大的團隊。這也讓我們想到了公司治理的重要性。英偉達在成立30年后走到今天，經(jīng)歷過很多逆境。如果沒有正確地建立公司，誰知道會發(fā)生什么。

AI可能在5年內(nèi)超越人類智能

今年以來，受益于人工智能對于英偉達GPU的旺盛需求，推動了該公司股價上漲了近 240%，使得英偉達成為全球市值最高的上市半導體制造商。黃仁勛的個人資產(chǎn)也達到了約400 億美元。

對于目前的生成式人工智能熱潮，黃仁勛認為，如果將人工通用智能（AGI）定義為能夠以與人類智能“相當競爭”的方式完成測試的計算機，那么“在未來五年內(nèi)人工智能將能夠完成這些測試。”在那之前，他預(yù)測企業(yè)將開發(fā)定制人工智能功能來實現(xiàn)特定目標，例如藥物研究或設(shè)計半導體。

“英偉達的核心業(yè)務(wù)已經(jīng)依賴人工智能。如果沒有人工智能，我們今天的芯片就不可能實現(xiàn)。”黃仁勛進一步解釋稱，英偉達的H100芯片就是在多種AI的幫助下設(shè)計的，“沒有AI，就不能編寫軟件，不能設(shè)計芯片，一切都是不可能的。”

黃仁勛還表示：“我們意識到深度學習和人工智能不是芯片問題。這是一個計算的重新發(fā)明。你無法僅通過設(shè)計芯片來解決這種新的計算方式。計算機的各個方面都發(fā)生了根本性的變化。”

審核編輯：黃飛