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西門子推出兩款創(chuàng)新解決方案,助力企業(yè)發(fā)揮數(shù)字孿生優(yōu)勢

半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 來源:半導(dǎo)體芯科技SiSC ? 2023-12-01 09:06 ? 次閱讀

來源:西門子

· 西門子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案能夠幫助企業(yè)發(fā)揮數(shù)字孿生優(yōu)勢,通過內(nèi)置準確性意識的人工智能技術(shù),實現(xiàn)產(chǎn)品優(yōu)化

· 基于歷史仿真研究中積累的知識和經(jīng)驗,更快地交付創(chuàng)新的高性能設(shè)計

·Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案利用高精度仿真或測試數(shù)據(jù),訓(xùn)練并驗證 AI/ML 模型,使其能夠在幾分之一秒內(nèi)做出預(yù)測

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件日前推出兩款創(chuàng)新的解決方案—— HEEDS? AI Simulation Predictor 軟件和 Simcenter? Reduced Order Modeling 軟件,旨在幫助工程師克服當(dāng)今制造業(yè)所面臨的復(fù)雜挑戰(zhàn),能夠快速、精準、高效地實現(xiàn)可預(yù)測性。

工程團隊現(xiàn)在可以借助西門子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案,挖掘人工智能驅(qū)動預(yù)測性建模的潛能,與西門子 Xcelerator 的其他工業(yè)軟件一同探索工業(yè)設(shè)計的新機遇。

HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案優(yōu)勢:

精準優(yōu)化產(chǎn)品:HEEDS AI Simulation Predictor 解決方案利用內(nèi)置準確性意識的人工智能技術(shù),幫助企業(yè)充分發(fā)揮數(shù)字孿生能力,對產(chǎn)品進行精準微調(diào)和優(yōu)化。

實現(xiàn)更快、更具創(chuàng)新性的設(shè)計:通過挖掘歷史仿真累積的知識,幫助工程團隊快速實現(xiàn)設(shè)計創(chuàng)新,大幅縮短上市時間。

解決“人工智能漂移”(AI drift)挑戰(zhàn)

AI drift 是 AI 仿真所面臨的嚴苛挑戰(zhàn)之一,當(dāng)面對未知的設(shè)計空間時,模型會出現(xiàn)推斷不準確的情況。為了解決這一難題,HEEDS AI Simulation Predictor 軟件引入了具備準確性意識的人工智能,能夠主動對預(yù)測進行自我驗證,幫助工程師在實際工程應(yīng)用情景下開展準確可靠的仿真。

西門子能源工程與平臺設(shè)計部門團隊負責(zé)人 Behnam Nouri 表示:“在 HEEDS AI Simulation Predictor 軟件的幫助下,西門子能源實現(xiàn)了燃氣輪機各零部件的大幅改進,并有效改善熱機械疲勞預(yù)測,我們現(xiàn)在能夠在 24 個小時內(nèi)處理約 2 萬個設(shè)計構(gòu)件,將零部件使用壽命提高 20%。這樣我們就能夠完整描述現(xiàn)有設(shè)計空間的局限性,創(chuàng)造更高效的渦輪發(fā)動機。HEEDS AI Simulation Predictor 技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)幫我們成功節(jié)約了超過 15,000 小時的計算時間?!?/p>

西門子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用高精度仿真和測試數(shù)據(jù)對 AI/ML 模型進行訓(xùn)練和驗證的解決方案。基于經(jīng)過訓(xùn)練和驗證的模型,工程師可以在幾分之一秒的時間內(nèi)執(zhí)行預(yù)測。

Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案優(yōu)勢:

速度和精準性:Simcenter Reduced Order Modeling 軟件通過使用高精度數(shù)據(jù),幫助工程師快速獲得預(yù)測并制定關(guān)鍵決策,相對傳統(tǒng)方法僅需要很少的時間。

預(yù)測性能:通過基于綜合數(shù)據(jù)集對 AI/ML 模型進行訓(xùn)練,使工程師能夠獲得穩(wěn)健、可靠且值得信賴的洞察力,助其消除普遍的 AI drift 問題。

Plastic Omnium 仿真工程師 Jurgen Dedeurwaerder 表示:“Simcenter Reduced Order Modeling 解決方案能夠幫助我們提高仿真模型的速度,使得詳細燃料電池裝置模型比實時運行得更快,同時保持與完整系統(tǒng)模型相同的準確性水平。我們現(xiàn)在可以提高模型在環(huán)控制器開發(fā)和測試等環(huán)節(jié)的速度,將整個開發(fā)周期縮短約 25%。與此同時,該解決方案還為我們提供了一種可靠的、受 IP 保護且具有成本效益的方式,將模型分發(fā)給內(nèi)部及客戶的其他團隊,助其增強產(chǎn)品和流程,向終端用戶交付質(zhì)量更好的產(chǎn)品?!?/p>

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件仿真和測試解決方案高級副總裁 Jean Claude Ercolanelli 表示:“HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 實現(xiàn)了仿真技術(shù)領(lǐng)域真正意義上的突破,使我們的客戶能夠充分發(fā)揮 AI 仿真的效用,提高其設(shè)計空間探索的速度、準確性和穩(wěn)健性。現(xiàn)在,客戶不僅可以在新項目上應(yīng)用這些創(chuàng)新技術(shù),同時還能利用數(shù)十年來積累的歷史仿真數(shù)據(jù),就現(xiàn)有項目提出全新洞見。”

欲了解西門子數(shù)字化工業(yè)軟件 AI 仿真解決方案的更多詳情,敬請訪問 What’s new in HEEDS 和 Simcenter Reduced Order Modeling。

西門子數(shù)字化工業(yè)軟件通過 Siemens Xcelerator 開放式數(shù)字商業(yè)平臺的軟件、硬件和服務(wù),幫助各規(guī)模企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。西門子的工業(yè)軟件和全面的數(shù)字孿生可助力企業(yè)優(yōu)化設(shè)計、工程與制造流程,將創(chuàng)新想法變?yōu)榭沙掷m(xù)的產(chǎn)品,從芯片到系統(tǒng),從產(chǎn)品到制造,跨越各個行業(yè),創(chuàng)造數(shù)字價值。Siemens Digital Industries Software - Accelerating transformation.

西門子數(shù)字化工業(yè)集團(DI)是自動化和數(shù)字化領(lǐng)域的創(chuàng)新領(lǐng)袖。數(shù)字化工業(yè)集團與合作伙伴和客戶一起,推動過程與離散行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字化企業(yè)業(yè)務(wù)組合,數(shù)字化工業(yè)集團為各類規(guī)模的企業(yè)提供可以集成在整個價值鏈的端到端產(chǎn)品、解決方案和服務(wù),并實現(xiàn)數(shù)字化。針對各行業(yè)的不同需求,數(shù)字化工業(yè)集團不斷優(yōu)化其獨特的業(yè)務(wù)組合,幫助客戶提升生產(chǎn)力和靈活性。數(shù)字化工業(yè)集團持續(xù)創(chuàng)新,將前沿科技不斷融入產(chǎn)品系列。西門子數(shù)字化工業(yè)集團總部在德國紐倫堡,在全球擁有大約7.2萬名員工。

關(guān)于西門子在中國:

西門子股份公司(總部位于柏林和慕尼黑)是一家專注于工業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、交通和醫(yī)療領(lǐng)域的科技公司。從更高效節(jié)能的工廠、更具韌性的供應(yīng)鏈、更智能的樓宇和電網(wǎng),到更清潔、更舒適的交通以及先進的醫(yī)療系統(tǒng),西門子致力于讓科技有為,為客戶創(chuàng)造價值。通過融合現(xiàn)實與數(shù)字世界,西門子賦能客戶推動產(chǎn)業(yè)和市場變革,幫助數(shù)十億計的人們,共創(chuàng)每一天。西門子持有上市公司西門子醫(yī)療的多數(shù)股權(quán),作為一家醫(yī)療科技公司,西門子醫(yī)療塑造著醫(yī)療行業(yè)的未來。西門子自1872年進入中國,150余年來始終以創(chuàng)新的技術(shù)、杰出的解決方案和產(chǎn)品堅持不懈地對中國的發(fā)展提供全面支持。西門子已經(jīng)發(fā)展成為中國社會和經(jīng)濟的一部分,并竭誠與中國攜手合作,共同致力于實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

審核編輯:湯梓紅
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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