制造行業(yè)應(yīng)該怎樣從生成式AI這項(xiàng)新興技術(shù)中獲益呢？

對(duì)于2023年的科技領(lǐng)域來(lái)說(shuō)，生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，也稱(chēng)AIGC）絕對(duì)是最熱門(mén)的焦點(diǎn)話(huà)題，沒(méi)有之一。

那么對(duì)于制造行業(yè)來(lái)說(shuō)，他們應(yīng)該怎樣從生成式AI這項(xiàng)新興技術(shù)中獲益？廣大正在實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中小企業(yè)，又可以由此獲得怎樣的啟示？

近日，亞馬遜云科技攜手制造行業(yè)的用戶(hù)代表，就當(dāng)前中國(guó)制造行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞察、傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新階段面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇、生成式AI為制造業(yè)帶來(lái)的創(chuàng)新重塑等話(huà)題進(jìn)行了分享和深入探討。

生成式AI在制造行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

談到中國(guó)制造行業(yè)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，以及生成式AI為制造行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇時(shí)，亞馬遜云科技大中華區(qū)戰(zhàn)略業(yè)務(wù)發(fā)展部總經(jīng)理顧凡表示，傳統(tǒng)制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)正在不斷加速與深化，高端化、智能化、綠色化已成為制造行業(yè)發(fā)展的主要趨勢(shì)。然而與此同時(shí)，在生成式AI與大語(yǔ)言模型的應(yīng)用方面，制造行業(yè)目前仍然存在不少問(wèn)題和痛點(diǎn)。

首先，相對(duì)于教育、醫(yī)療等行業(yè)而言，制造業(yè)領(lǐng)域場(chǎng)景不僅高度碎片化，而且核心工藝公開(kāi)數(shù)據(jù)相對(duì)較少，這就導(dǎo)致相關(guān)的大模型難以開(kāi)展訓(xùn)練，生成式AI也很難在應(yīng)用場(chǎng)景落地。

其次，對(duì)于制造行業(yè)來(lái)說(shuō)，大模型只是一個(gè)工具，其最重要的是找準(zhǔn)核心業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，將不同的工具應(yīng)用到最合適的場(chǎng)景中進(jìn)行組合找到最優(yōu)解，才能解決業(yè)務(wù)難題，實(shí)現(xiàn)降本增效。

再者，就目前制造行業(yè)的現(xiàn)狀來(lái)看，大模型與小模型共存仍然是一大趨勢(shì)。在小模型解決方案方面，亞馬遜云科技針對(duì)工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)、到貨時(shí)間預(yù)測(cè)等多個(gè)場(chǎng)景都提供了基于小模型構(gòu)造的解決方案；而在大模型解決方案方面，亞馬遜云科技也攜手合作伙伴，構(gòu)建了西門(mén)子智能知識(shí)庫(kù)、海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心等典型案例。

最后，對(duì)于制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，有應(yīng)用場(chǎng)景就會(huì)出現(xiàn)推理，如果推理成本控制不了，只是一味追求模型越大越好，那么最終會(huì)導(dǎo)致企業(yè)不堪重負(fù)。因此制造企業(yè)在實(shí)施大模型應(yīng)用時(shí)，必須在模型準(zhǔn)確度和推理成本之間找準(zhǔn)平衡點(diǎn)。

中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)

針對(duì)當(dāng)前中小企業(yè)開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難點(diǎn)，顧凡表示，亞馬遜現(xiàn)任CEO Andy Jassy曾經(jīng)分享過(guò)創(chuàng)立亞馬遜云科技的愿景，那就是希望所有剛剛開(kāi)始自己創(chuàng)新之旅的人，無(wú)論何時(shí)何地，哪怕只是在宿舍，或者車(chē)庫(kù)，都能夠獲得和大型企業(yè)一樣先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施，并以極低的成本來(lái)實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)新。

亞馬遜云科技是這樣說(shuō)的，也是這樣做的。從2006年云計(jì)算誕生至今，亞馬遜云科技讓千千萬(wàn)萬(wàn)家中小企業(yè)在不需耗費(fèi)巨資購(gòu)買(mǎi)服務(wù)器、存儲(chǔ)等物理硬件的前提下，也能夠構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用程序，真正做到了與中大型企業(yè)站在了同一起跑線(xiàn)。

而當(dāng)前炙手可熱的生成式AI，與當(dāng)年橫空出世的云計(jì)算同樣有著相似之處。亞馬遜云科技正在努力推動(dòng)生成式AI真正走向普惠，通過(guò)降低其技術(shù)與應(yīng)用門(mén)檻，讓廣大中小企業(yè)也能從這項(xiàng)新興技術(shù)中獲益。在生成式AI的助力之下，中小企業(yè)只需要找準(zhǔn)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以及提供高質(zhì)量的私有數(shù)據(jù)，就可以通過(guò)構(gòu)建量身定制的模型實(shí)現(xiàn)降本增效，甚至是與中大型企業(yè)開(kāi)展競(jìng)爭(zhēng)。

與中大型企業(yè)相比，中小企業(yè)較為薄弱的業(yè)務(wù)端也成為了其開(kāi)展生成式AI應(yīng)用的痛點(diǎn)。為此亞馬遜云科技致力于降低構(gòu)建生成式AI應(yīng)用關(guān)鍵路徑中的門(mén)檻，讓中小企業(yè)可以借助Amazon Bedrock的豐富功能，通過(guò)API更加輕松方便地訪(fǎng)問(wèn)多種領(lǐng)先的基礎(chǔ)模型，并使用自己的專(zhuān)有數(shù)據(jù)來(lái)定制想要的模型。與此同時(shí)，Amazon Bedrock還使得中小企業(yè)不需要管理基礎(chǔ)設(shè)施，直接通過(guò)亞馬遜云科技服務(wù)將生成式AI能力集成和部署到應(yīng)用程序中。

亞馬遜云科技賦能制造行業(yè)的優(yōu)勢(shì)

談到亞馬遜云科技在賦能制造行業(yè)積累的經(jīng)驗(yàn)以及相對(duì)其他服務(wù)商的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)時(shí)，顧凡表示主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

1、作為全球最大的在線(xiàn)零售商，亞馬遜以及亞馬遜云科技自己就屬于制造企業(yè)。譬如亞馬遜旗下的Kindle、Fire TV智能電視、echo智能音箱、機(jī)器人等智能硬件產(chǎn)品都經(jīng)歷了龐大而復(fù)雜的生產(chǎn)制造過(guò)程。亞馬遜以及亞馬遜云科技自研的IC芯片，更是涉及到了制造業(yè)的核心技術(shù)和工藝。因此亞馬遜云科技自身就積累了非常豐富的制造業(yè)自動(dòng)化和工廠運(yùn)營(yíng)的經(jīng)驗(yàn)。

2、多年來(lái)，亞馬遜云科技一直在通過(guò)數(shù)字化賦能制造業(yè)客戶(hù)，助力客戶(hù)將數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、工廠運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈管理和設(shè)備服務(wù)等核心業(yè)務(wù)進(jìn)行有機(jī)融合，幫助客戶(hù)運(yùn)用數(shù)據(jù)分析和洞察提升企業(yè)運(yùn)營(yíng)，深化數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

3、亞馬遜云科技擁有一個(gè)完備和強(qiáng)大的智能制造生態(tài)系統(tǒng)，并致力于與合作伙伴一起為客戶(hù)打造智能制造細(xì)分賽道“最后一公里”的解決方案，賦能制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。其合作伙伴既有像Advantech、Adlink、聯(lián)想、埃森哲、德勤、達(dá)索、Infosys等著名國(guó)際公司，也有像中科云谷、樹(shù)根互聯(lián)、速石科技、中科創(chuàng)達(dá)、淄云科技以及眾壹云等國(guó)內(nèi)知名廠商。這個(gè)遍布全球的龐大合作伙伴網(wǎng)絡(luò)（APN），也是亞馬遜云科技相對(duì)于其他友商的巨大優(yōu)勢(shì)。

生成式AI在制造行業(yè)的場(chǎng)景應(yīng)用

“生成式AI與其他IT技術(shù)不一樣的地方在于，它能夠給一個(gè)行業(yè)帶來(lái)巨大的想象空間?！鳖櫡脖硎荆墒?a href="http://wenjunhu.com/soft/data/42-102/" target="_blank">AI技術(shù)在制造行業(yè)擁有極其豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，并且列舉了一些典型的場(chǎng)景應(yīng)用。

在工業(yè)設(shè)計(jì)場(chǎng)景，傳統(tǒng)工業(yè)的概念設(shè)計(jì)通常都是由人工手繪，不但人力成本高昂、設(shè)計(jì)周期漫長(zhǎng)、概念產(chǎn)出低效、設(shè)計(jì)質(zhì)量波動(dòng)、設(shè)計(jì)品質(zhì)易受人員流動(dòng)影響，而且設(shè)計(jì)師的業(yè)務(wù)承載能力往往跟不上快速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。為此亞馬遜云科技與合作伙伴計(jì)算美學(xué)（Nolibox）聯(lián)合，通過(guò)生成式AI打造文生圖、圖生圖等方案，進(jìn)行快速概念原型和營(yíng)銷(xiāo)素材設(shè)計(jì)，可以一次性快速生成多張改良方案圖。海爾創(chuàng)新設(shè)計(jì)中心由此打造出了全國(guó)首個(gè)AIGC工業(yè)設(shè)計(jì)解決方案，不但大幅縮短了設(shè)計(jì)周期，整體概念設(shè)計(jì)提速了83%，集成渲染效率提升了約90%，而且顯著降低了概念設(shè)計(jì)成本。

在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景，亞馬遜云科技能夠利用生成式AI技術(shù)構(gòu)建的文生圖、圖生圖方案制作市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)材料，通過(guò)描述產(chǎn)品賣(mài)點(diǎn)，根據(jù)圖庫(kù)自動(dòng)生成針對(duì)此產(chǎn)品、并適用于不同傳播渠道、線(xiàn)上線(xiàn)下的一整套市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)材料。

在職能支持場(chǎng)景，考慮到當(dāng)前有80%的企業(yè)數(shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，企業(yè)員工利用關(guān)鍵詞檢索內(nèi)部文檔時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到內(nèi)容不準(zhǔn)確、關(guān)鍵信息難以查詢(xún)等痛點(diǎn)，亞馬遜云科技利用生成式AI技術(shù)構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能知識(shí)庫(kù)，集合搜索引擎和大語(yǔ)言模型，讓企業(yè)員工能夠快速找到最為精準(zhǔn)和實(shí)效性的內(nèi)容，有效提升生產(chǎn)與辦公效率。西門(mén)子中國(guó)在亞馬遜云科技的幫助下，僅用3個(gè)月便完成了基于自有模型的智能知識(shí)庫(kù)暨智能會(huì)話(huà)機(jī)器人小禹的靈活構(gòu)建，極大地提升了內(nèi)部員工信息獲取效率并有效降低了人力成本，上線(xiàn)首周即有超過(guò)4,000名員工使用，超過(guò)12,000個(gè)問(wèn)題被解答。

審核編輯：劉清