0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

高效案例檢索工具,Alpha案例庫(kù)智慧檢索成為律師檢索工具首選

電子行業(yè)新聞 ? 來(lái)源:電子行業(yè)新聞 ? 作者:電子行業(yè)新聞 ? 2023-11-20 11:27 ? 次閱讀

“工欲善其事,必先利其器?!碑?dāng)今,律界同仁需要權(quán)衡的問(wèn)題早已不是“要不要”使用法律科技,而是如何高質(zhì)量、高效率地使用法律科技工具。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,法律行業(yè)科技化將成為不可逆轉(zhuǎn)的趨勢(shì)。從目前國(guó)內(nèi)律所引入科技工具的現(xiàn)狀來(lái)看,Alpha法律智能操作系統(tǒng)具有較高的使用率,該系統(tǒng)在律師日常法律檢索和律所管理方面都產(chǎn)生了巨大的“動(dòng)能”。其官網(wǎng)鏈接:法律檢索阿爾法

最新的數(shù)據(jù)顯示,業(yè)已有多達(dá)15W法律人長(zhǎng)期使用Alpha。平臺(tái)為滿(mǎn)足眾多律所的需求,更是做到了“天”級(jí)更新,每年斥資千萬(wàn)研發(fā)經(jīng)費(fèi)用以豐富系統(tǒng)的功能。當(dāng)前,該工具的功能模塊幾乎覆蓋到了法律工作的各個(gè)領(lǐng)域,被形象地稱(chēng)為律師工作的“得力干將”,特別是其中大數(shù)據(jù)賦能的“秒”級(jí)法律檢索功能,更是極大地提升了律師的工作效率。

wKgZomVa0haAbjmsAAFXIux0I6w681.png

比如,在檢索“單位分的房子,離婚時(shí)如何分割?”這一問(wèn)題時(shí),Alpha可以智能化地對(duì)“法院認(rèn)為”板塊中的“房改房”或“福利分房”關(guān)鍵詞進(jìn)行有效檢索,在短短幾秒鐘的時(shí)間內(nèi)就會(huì)得出相關(guān)案例,法規(guī)等相關(guān)內(nèi)容。幫助律師們有效地縮小了檢索范圍,進(jìn)一步提高了檢索的精確度。此外,Alpha針對(duì)多個(gè)關(guān)鍵詞之間“或”的邏輯關(guān)系,也可以通過(guò)深入的“思考”決定是否修改為“且”,用以滿(mǎn)足某些案情的復(fù)雜性要求。

wKgaomVa0heAF56gAAEMeoLqNqY641.png

如果說(shuō)Alpha的高級(jí)檢索已經(jīng)達(dá)到了全面的效果,那么其“智慧檢索”功能則更是深入到“地毯式細(xì)致檢索”的程度。目前,Alpha的“智慧檢索”通過(guò)精準(zhǔn)全面的標(biāo)簽設(shè)置,做到了檢索的“主動(dòng)化”,它能夠依據(jù)技術(shù)與算法,科學(xué)設(shè)計(jì)標(biāo)簽的產(chǎn)生規(guī)則,從而為律師以“點(diǎn)選標(biāo)簽”的方式進(jìn)行創(chuàng)新檢索打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。它分類(lèi)細(xì)致、檢索便捷,更重要的是它依據(jù)強(qiáng)大的算法,抓住了萬(wàn)變之“宗”,能夠在紛繁復(fù)雜的社會(huì)生活中總結(jié)出各個(gè)領(lǐng)域的法律糾紛焦點(diǎn)問(wèn)題,幫助律師快速提升理論運(yùn)用的能力,在實(shí)務(wù)工作中長(zhǎng)足進(jìn)步。這一功能讓眾多的律師,尤其是經(jīng)驗(yàn)不足的新手律師受益頗深。

wKgZomVa0heAK8_-AAGM-I39aBI928.png

在生成檢索報(bào)告方面,Alpha也堪稱(chēng)是一把好手。針對(duì)日常的“案例檢索”,律師可以直接下載文書(shū)列表,將所需文書(shū)的“法院認(rèn)為”“裁判結(jié)果”等重要部分截取下來(lái),用以快速瀏覽,并進(jìn)行初步法律分析。若需要完整文書(shū),也可以選擇下載完整版。在自定義檢索報(bào)告功能的助力下,律師們還可以設(shè)置報(bào)告封面、導(dǎo)出格式等,真正做到了“一氣呵成”,一鍵生成。

作為一款集法律全面檢索、可視化分析、報(bào)告制作、文書(shū)模板等強(qiáng)悍功能于一體的工具,Alpha可以幫助法律人全方面、多維度、高效率地開(kāi)展工作,以科技為律所發(fā)展插上有力的翅膀!

審核編輯 黃宇

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 檢索
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    27

    瀏覽量

    13171
  • Alpha
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    45

    瀏覽量

    25688
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    【「基于大模型的RAG應(yīng)用開(kāi)發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗(yàn)】+Embedding技術(shù)解讀

    引入外部知識(shí)庫(kù)來(lái)增強(qiáng)生成模型的能力。而Embedding在 Embedding模型將用戶(hù)的問(wèn)題和文檔庫(kù)中的文本轉(zhuǎn)換為向量表示,這是RAG系統(tǒng)進(jìn)行信息檢索和文本生成的基礎(chǔ)。RAG系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算用戶(hù)問(wèn)題向量
    發(fā)表于 01-17 19:53

    dbForge Studio for PostgreSQL:PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)多功能集成開(kāi)發(fā)環(huán)境

    數(shù)據(jù)庫(kù)模式和表數(shù)據(jù)的比較和同步 高效便捷地生成針對(duì)特定列的智能測(cè)試數(shù)據(jù) 支持14種格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出 數(shù)據(jù)透視表中的數(shù)據(jù)匯總和值得關(guān)注的數(shù)據(jù)報(bào)告 多功能數(shù)據(jù)檢索、存儲(chǔ)和管理 從命令行自動(dòng)化重復(fù)操作 dbForge Studi
    的頭像 發(fā)表于 01-16 17:26 ?85次閱讀

    浪潮信息發(fā)布"源"Yuan-EB,刷新RAG檢索最高成績(jī)

    檢索任務(wù)的第一名,以78.41的平均精度刷新了大模型RAG檢索的最高成績(jī)。 "源"Yuan-EB的發(fā)布,標(biāo)志著浪潮信息在知識(shí)向量化技術(shù)方面取得了重要進(jìn)展。該模型基于元腦企智EPAI構(gòu)建,能夠?yàn)槠髽I(yè)提供更加高效、精準(zhǔn)的知識(shí)向量化能
    的頭像 發(fā)表于 12-25 15:54 ?171次閱讀

    檢索增強(qiáng)型生成(RAG)系統(tǒng)詳解

    ? 近年來(lái),人工智能取得了巨大的飛躍,這主要?dú)w功于大型語(yǔ)言模型(LLMs)。LLMs非常擅長(zhǎng)理解和生成類(lèi)似人類(lèi)的文本,它們促成了多種新工具的創(chuàng)建,比如先進(jìn)的聊天機(jī)器人和AI作家。 盡管LLMs在生
    的頭像 發(fā)表于 12-24 10:44 ?271次閱讀
    <b class='flag-5'>檢索</b>增強(qiáng)型生成(RAG)系統(tǒng)詳解

    谷歌發(fā)布“深度研究”AI工具,利用Gemini模型進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)信息檢索

    據(jù)外媒最新報(bào)道,谷歌近期發(fā)布了一款名為“深度研究”的先進(jìn)AI工具。這款工具借助其內(nèi)部的Gemini大型語(yǔ)言模型,實(shí)現(xiàn)了對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的高效檢索與深度挖掘,進(jìn)一步滿(mǎn)足了用戶(hù)對(duì)精準(zhǔn)、詳盡信息的
    的頭像 發(fā)表于 12-16 09:35 ?266次閱讀

    浪潮信息發(fā)布“源”Yuan-EB助力RAG檢索精度新高

    智EPAI為構(gòu)建企業(yè)知識(shí)庫(kù)提供更高效、精準(zhǔn)的知識(shí)向量化能力支撐,助力用戶(hù)使用領(lǐng)先的RAG技術(shù)加速企業(yè)知識(shí)資產(chǎn)的價(jià)值釋放。
    的頭像 發(fā)表于 11-26 13:54 ?220次閱讀
    浪潮信息發(fā)布“源”Yuan-EB助力RAG<b class='flag-5'>檢索</b>精度新高

    AD軟件打開(kāi)DigIPCBA工作區(qū),希望可以按照文件夾檢索

    希望在AD軟件中打開(kāi)工作區(qū)的時(shí)候,工作區(qū)內(nèi)的文件夾能顯示,文件可以按照文件夾檢索,如果工作區(qū)內(nèi)PCB項(xiàng)目很多,不能區(qū)分文件夾,不方便訪問(wèn)
    發(fā)表于 11-01 11:15

    如何使用特瑞仕實(shí)機(jī)特性比較工具輕松選擇合適的IC

    本篇文章介紹了如何使用實(shí)機(jī)特性比較工具縮小檢索范圍功能“查詢(xún)最佳IC的方法”。
    的頭像 發(fā)表于 09-26 17:15 ?436次閱讀
    如何使用特瑞仕實(shí)機(jī)特性比較<b class='flag-5'>工具</b>輕松選擇合適的IC

    軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索設(shè)計(jì)

    軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)檢索設(shè)計(jì) 隨著業(yè)務(wù)量加大,數(shù)據(jù)檢索量也會(huì)日益增多,為了減輕數(shù)據(jù)庫(kù)壓力,本系統(tǒng)采用ElasticSearch來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索功能。 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),Elasticsearch 是一
    的頭像 發(fā)表于 08-22 14:08 ?300次閱讀
    軟件系統(tǒng)的數(shù)據(jù)<b class='flag-5'>檢索</b>設(shè)計(jì)

    K8S學(xué)習(xí)教程三:在PetaExpress KubeSphere 容器部署 Wiki 系統(tǒng) wiki.js 并啟用中文全文檢索

    K8S學(xué)習(xí)教程(三):在PetaExpress KubeSphere 容器部署 Wiki 系統(tǒng) wiki.js 并啟用中文全文檢索? 。
    的頭像 發(fā)表于 07-08 17:03 ?672次閱讀
    K8S學(xué)習(xí)教程三:在PetaExpress KubeSphere 容器部署 Wiki 系統(tǒng) wiki.js 并啟用中文全文<b class='flag-5'>檢索</b>

    AI搜索挑戰(zhàn)百度谷歌,重塑信息檢索的市場(chǎng)?

    ? ? 作者:一號(hào) 編輯:美美 AI正在顛覆傳統(tǒng)的搜索引擎市場(chǎng)。 隨著ChatGPT等大型語(yǔ)言模型的火爆,AI搜索技術(shù)成為了公眾和業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。這些技術(shù)不僅能夠提供快速、準(zhǔn)確的信息檢索,還能夠通過(guò)
    的頭像 發(fā)表于 07-04 21:15 ?270次閱讀
    AI搜索挑戰(zhàn)百度谷歌,重塑信息<b class='flag-5'>檢索</b>的市場(chǎng)?

    如何手?jǐn)]一個(gè)自有知識(shí)庫(kù)的RAG系統(tǒng)

    用于自然語(yǔ)言處理任務(wù),如文本生成、問(wèn)答系統(tǒng)等。 我們通過(guò)一下幾個(gè)步驟來(lái)完成一個(gè)基于京東云官網(wǎng)文檔的RAG系統(tǒng) 數(shù)據(jù)收集 建立知識(shí)庫(kù) 向量檢索 提示詞與模型 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)的收集再整個(gè)RAG實(shí)施過(guò)程中無(wú)疑是最耗人工的,涉及到收集、清洗、格式化、切分等過(guò)程。這里我們使用京東云
    的頭像 發(fā)表于 06-17 14:59 ?635次閱讀

    mdk5添加頭文件路徑檢索不出來(lái)文件是怎么回事?

    mdk5添加頭文件路徑檢索不出來(lái)文件
    發(fā)表于 05-29 07:39

    微軟應(yīng)用商店無(wú)法下載內(nèi)容,錯(cuò)誤顯示“信息檢索中”

    用戶(hù)反映只要試圖啟動(dòng)微軟應(yīng)用商店并進(jìn)行應(yīng)用安裝操作時(shí),頁(yè)面便立即顯示“正在從微軟應(yīng)用商店檢索信息”的提示,但是此過(guò)程可能會(huì)長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)之久。
    的頭像 發(fā)表于 05-14 09:44 ?680次閱讀

    檢索增強(qiáng)生成(RAG)如何助力企業(yè)為各種企業(yè)用例創(chuàng)建高質(zhì)量的內(nèi)容?

    在生成式 AI 時(shí)代,機(jī)器不僅要從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),還要生成類(lèi)似人類(lèi)一樣的文本、圖像、視頻等。檢索增強(qiáng)生成(RAG)則是可以實(shí)現(xiàn)的一種突破性方法。
    的頭像 發(fā)表于 03-29 15:09 ?983次閱讀